| Home |
2010.06.07
人文系の書き方／人文系の道具箱 その１
データの「発生」を管理下における「実験レポート」と異なり、人文系の研究の場合、その語源に近く「与件・与えられたもの」でのやりくりを半ば強いられる。
もちろん資料は努めて蒐集されるが、「残っていないもの」については断念するしかない。
こうした条件の下、論文執筆の手がとまるのは、構成の破綻か資料の不足が原因である。
そして、しばしば、構成の破綻は、ただ知力の不足のみならず、資料の豊逸によっても引き起こされる。
同じように資料の不足は、構成プランの作り込み過ぎが、しばしばその原因となる。
一方は、資料の豊かさに対して、論旨および構成がシンプル過ぎて、資料が盛り込めず溢れ出している。
主張を裏付ける資料もあれば、否定する資料もある。
議論の口を早く占め過ぎてしまったのか。
無論、論旨に逆らう資料をばっさり切って捨てる手もある。
守勢に回りすぎる論文は、批判を封じるには長けていても、ほぼ学問的には無である。
きちんとサポートされる必要があるが、極端な主張の方が（あるいは批判しやすい論文の方が）、結局のところ、学問的に寄与する。
だが、主張の先鋭さとカバリッジは、しばしばトレード・オフの関係にある。理想を言えば、極端な主張でありながら、豊富な資料を切り捨てず、逆にそれらによってもサポートされ、カバリッジが広いものが良いに決まっている。
早産ぎみの論旨を練りなおすべきかもしれない。
もう一方は、緻密に作り上げすぎた（あるいは、早過ぎた／仕上げすぎた）構成を、肉付けする資料に事欠いて、骨格ばかりが、寒々しく立ち尽くしている。
すがすがしいまでの独断論ですら、まだ肉付きがよいくらいだ。
最初においた前提を支える援軍が少なすぎて、論理の鎖はトートロジー（赤い郵便ポストは赤いの類）にまで漸近し、痩せ細っていく。
こうした症状にたいする処方は、実は人文系の論文の書き方そのものなのだが、資料志向（ボトムアップ）と論旨・構成志向（トップダウン）の折衷（eclecticism）、両者のアプローチを、そして資料と論旨・構成の間を何度も往復することである。
ボトムアップ／トップダウン、どちらのアプローチだけよりも、両方を行ったり来たりした方が、収束が速い。
注意点風に言い直せば、「資料をして語らしめる」あるいは「主張したい論旨と最初に決めた構成に固守する」ことの両方を、純粋なやり方を、少しずつ折り合いがつくところまで「あきらめていくこと」だ（一気にではなく）。
行き当たりばったりに見えるが（そして、ある程度はその通りなのだが）、構成が決まらないと必要な資料が決まらず、資料が揃わないとその構成が維持可能かどうか分からない、という「鶏－卵」的循環は、実のところ、何かを書くときには、誰しもが遭遇するはずの事態なのだ。
この循環を、どこかで切断可能であるように思えるなら、研究計画通りのデータセットを「発生」してくれる方法（論）が、その分野の研究では「確立」されているからだ。
望んだ結果が確実に得られるように、あらかじめ試しておく。
少なくとも一つの測定では確実に結果を出せるように、複数の測定を行う。
もし最初の統計的分析で有為差が出なければ、別の分析を行う。
期待していた結果と明らかに矛盾するデータがあれば、そのデータが不適格になるようなバイアスを探す。
（どんな）小さな結果でも有為差が得られるように、十分な数のケースに対して実験を行う、等々。
急いで言い添えるが、これは「ズル」ではない（ちょっとそれに近いものも混ぜてしまったが）。
人文系は、「鶏－卵」的循環を「切断」するのでなく、注意という認知資源を使い切る程度以上のボリュームのある資料と、書き始めには未だ見通せない構成（あるいは仮説／主張）との間の往復運動に組み替え、より大きな循環に開いていく作業を行うことになる。
次回は、自分の脳だけでは、取り回しに不自由するサイズの資料を、取り扱う道具について。
もちろん資料は努めて蒐集されるが、「残っていないもの」については断念するしかない。
こうした条件の下、論文執筆の手がとまるのは、構成の破綻か資料の不足が原因である。
そして、しばしば、構成の破綻は、ただ知力の不足のみならず、資料の豊逸によっても引き起こされる。
同じように資料の不足は、構成プランの作り込み過ぎが、しばしばその原因となる。
一方は、資料の豊かさに対して、論旨および構成がシンプル過ぎて、資料が盛り込めず溢れ出している。
主張を裏付ける資料もあれば、否定する資料もある。
議論の口を早く占め過ぎてしまったのか。
無論、論旨に逆らう資料をばっさり切って捨てる手もある。
守勢に回りすぎる論文は、批判を封じるには長けていても、ほぼ学問的には無である。
きちんとサポートされる必要があるが、極端な主張の方が（あるいは批判しやすい論文の方が）、結局のところ、学問的に寄与する。
だが、主張の先鋭さとカバリッジは、しばしばトレード・オフの関係にある。理想を言えば、極端な主張でありながら、豊富な資料を切り捨てず、逆にそれらによってもサポートされ、カバリッジが広いものが良いに決まっている。
早産ぎみの論旨を練りなおすべきかもしれない。
もう一方は、緻密に作り上げすぎた（あるいは、早過ぎた／仕上げすぎた）構成を、肉付けする資料に事欠いて、骨格ばかりが、寒々しく立ち尽くしている。
すがすがしいまでの独断論ですら、まだ肉付きがよいくらいだ。
最初においた前提を支える援軍が少なすぎて、論理の鎖はトートロジー（赤い郵便ポストは赤いの類）にまで漸近し、痩せ細っていく。
こうした症状にたいする処方は、実は人文系の論文の書き方そのものなのだが、資料志向（ボトムアップ）と論旨・構成志向（トップダウン）の折衷（eclecticism）、両者のアプローチを、そして資料と論旨・構成の間を何度も往復することである。
ボトムアップ／トップダウン、どちらのアプローチだけよりも、両方を行ったり来たりした方が、収束が速い。
注意点風に言い直せば、「資料をして語らしめる」あるいは「主張したい論旨と最初に決めた構成に固守する」ことの両方を、純粋なやり方を、少しずつ折り合いがつくところまで「あきらめていくこと」だ（一気にではなく）。
行き当たりばったりに見えるが（そして、ある程度はその通りなのだが）、構成が決まらないと必要な資料が決まらず、資料が揃わないとその構成が維持可能かどうか分からない、という「鶏－卵」的循環は、実のところ、何かを書くときには、誰しもが遭遇するはずの事態なのだ。
この循環を、どこかで切断可能であるように思えるなら、研究計画通りのデータセットを「発生」してくれる方法（論）が、その分野の研究では「確立」されているからだ。
望んだ結果が確実に得られるように、あらかじめ試しておく。
少なくとも一つの測定では確実に結果を出せるように、複数の測定を行う。
もし最初の統計的分析で有為差が出なければ、別の分析を行う。
期待していた結果と明らかに矛盾するデータがあれば、そのデータが不適格になるようなバイアスを探す。
（どんな）小さな結果でも有為差が得られるように、十分な数のケースに対して実験を行う、等々。
急いで言い添えるが、これは「ズル」ではない（ちょっとそれに近いものも混ぜてしまったが）。
人文系は、「鶏－卵」的循環を「切断」するのでなく、注意という認知資源を使い切る程度以上のボリュームのある資料と、書き始めには未だ見通せない構成（あるいは仮説／主張）との間の往復運動に組み替え、より大きな循環に開いていく作業を行うことになる。
次回は、自分の脳だけでは、取り回しに不自由するサイズの資料を、取り扱う道具について。
- 関連記事
| Home |