脱Excel VBAを目指して、xlwingsを使ってExcelからPythonを呼び出す方法を説明します。 Note: xlwings自体はmacOSにも対応していますが、本記事投稿時点ではUDF（ユーザー定義関数）を使えるのはWindowsのみとなっています。 1. はじめに 1.1. 対象読者 Excel VBAでいろいろとEUCツールを作っているけど、 もっと効率的にツールを作りたい プログラミング技術を高めたい VBAのしょぼさにうんざりしている C++や.NETでdllを作るのは面倒or難しそう Pythonで作ったプログラムをユーザーに配布したい といった人を対象にしています。VBAしか使ったことがないと、Pythonの説明でよくあるコマンドラインでの実行や、pyファイルの直接実行に慣れないかもしれません。ですが、Pythonのライブラリーxlwingsを使えば、VBAライク

長年VBAを使い続けた結果、とある感情を抱えた人が書いたVBA入門記事その1です。まずはこの記事でVBAの基礎を身に付けて、その後Pythonにステップアップしましょう。→VBAユーザーのためのPython入門 ～xlwingsでExcelからPythonを呼び出す～ 記事一覧 Excel VBA入門 ～その1 Excel VBAとは～ Excel VBA入門 ～その2 最初のプログラム～ Excel VBA入門 ～その3 基礎1～ Excel VBA入門 ～その4 基礎2～ Excel VBA入門 ～その5 Tips～ Excel VBA入門 ～その6 アンチパターン～ Excel VBAとは Excelにくっついているプログラミング言語。Excelでできるほとんどのことが可能（Power QueryやPower Pivotに関するものは不可）。古臭い。 VBAとPythonの比較 VB

1. シニア テクニカル アーキテクト 清水 優吾（しみず ゆうご） / 株式会社セカンドファクトリー @yugoes1021 yugoes1021 Microsoft MVP for Data Platform - Power BI (2017.02 -) Power BI のいろいろな活用パターン ～ 思いつく限り、お見せします ～ 2018-03-17 CLR/H in Tokyo #13 https://www.slideshare.net/yugoes1021 2. 自己紹介： 清水 優吾 (Yugo Shimizu) ♂ 株式会社セカンドファクトリー シニア テクニカル アーキテクト • もともと金融系システムの開発者。今はテクニカルアーキテクト。 • 時々コーディングもしてます。 専門: Power BI, Web API, “つくらず、つなぐこと” 興味: MS Flow,

Microsoft Power BI Advent Calendar 2018 12/4の記事です。 Power BIでレポートを作るようになったとき、最初に戸惑いを覚え、そしてコツをつかむと「わー便利」と感じることの１つが、「時系列の扱い」なんじゃないかと思います。 日付テーブルでできるようになること 四半期＞月＞週など任意の階層で表示する 相対的に直近期間を常に表示する スライダーで表示期間を可変にする 「2018年12月4日(火)」など任意の表示形式を使う さらにタイムインテリジェンス関数でできること 相対的にずらした期間の値（昨年値、昨月値など）を出す 期間ごとの差分や比率（昨年対比、昨月比など）を出す 期間ごとの累計値（月別累計、日別累計など）を出す 移動平均を出す などなど…。 この記事では、時系列取り扱いの基本となる日付（カレンダー）テーブルについて、私なりに使ってみて感じた

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はじめに Power BIの基本的なことである日付テーブルの作成についてのメモです。日付テーブルは、カレンダーテーブルとも呼ばれます。 英語コンテンツでは、date table または calendar table 等と呼ばれています。 日付テーブルの要件 Docs : Power BI Desktop で日付テーブルを作成するより、日付テーブルには要件があり以下です。 "日付列" と呼ばれるデータ型 date (または date/time ) の列が必要 日付列には一意の値が含まれている必要 日付列に空白を含めることはできない。 日付列に欠落している日付があってはならない。 日付列は年間全体にわたっている必要がある。1 年は必ずしも暦年 (1 月から 12 月) である必要はなく、4月から翌年3月でもよい。 日付テーブルには日付テーブルとしてマークされている必要がある。 DAXでの日付テ

データ ソースの数 データ ソースの数について、通常のピボットテーブルが単独のテーブルのみに対して、Power Pivotは複数とすることが可能。これが意味するところは、通常のピボットテーブルの場合には、単独テーブルの各行で数字を分析の切り口を持たなければならないのに対して、Power Piovotの場合は、データを数字を持つテーブル（ファクト テーブル）と分析の切り口を持つ（複数の）テーブル（ディメンション テーブル）に分けて、それぞれを関連付けながら構造的データを持つことができるということ。 VLOOKUPでいいじゃんとかじゃなくて、今のExcelにはそれ用の機能があるので、大人しく使いましょうということ。 データ ソースの場所・形式 通常のピボットテーブルはデータ ソースの場所が同一ブック内に限られるのに対して、Power PivotはPower Queryと連携することで、アクセス

Power Queryとは Power BIやExcelに搭載されている、データ収集・加工機能。 データ収集: Excel、CSV、Access、PDF、各種DBサーバー等、非常に多くのデータ形式に対応。 データ加工: 抽出、持ち方変更（Long⇔Wide）、簡単な計算や集計等、一通りの前処理が可能。 Excel等と同様、基本的にGUIで直感的に操作できるが、裏側で使われているM言語によるプログラミングも可能。 Power Queryを使うメリット 一度設定すれば、次回以降は更新ボタンを押すだけでデータ更新可能　→　手作業でのデータ貼り付けから開放 従来VBAを使わなければできなかったデータ収集・加工がノンプログラミングで可能　→　プログラミング不要で自動化 Power Pivotのデータモデルとしてデータを取り込めば、Excelの限界を超える行数の取り扱いが可能　→　データ種類・量の制限

という感じで、如何にVBAで頑張るのが大変かがわかるでしょう。これらツールを使いこなし、効率的かつメンテナンスしやすいワークシートを作成するのがModern Excelです。 はじめようModern Excel Modern Excelで利用するツール 具体的なツールは以下です。 テーブル Power Query Power Pivot Excel関数とVBA Pythonと各種ライブラリー 簡単に説明します。 テーブル Excel 2007から導入された機能です。見出し+データとなっているセル範囲をテーブルとして設定すると、さまざまな機能を持たせることができます。 名前付け可 見出しにフィルターが付く データの増減に対応可。下や右に入力するとテーブル範囲が拡大。→ピボットテーブルなどのデータ元、関数のフィルダウン、書式・条件付き書式・入力規則も VBAではListObjectとして利用可

計算列もメジャーもDAX式を使用しているため、最初はその違いが理解できないのですが、非常に異なる方法で計算を行っています。違いと使い方を説明します。 計算列 (Calculated Columns) の特徴 計算列は、Excelのように、行ごとの列と列を計算して新しい列を作成し、計算結果はテーブル内に格納されます。 計算列はテーブル内の行ごとで計算されます。行をまたがった計算はできません。 再計算されるのは、更新を押した時だけなので、フィルターコンテキストで動的に変化する値を持たせることはできません。 フィルターやスライサー、リレーションシップに使用できます。 メジャー (Measure) の特徴 モデル内にDAX式として保存され、値は保存されずフィルターコンテキストで動的に計算されます。 テーブル内の行に縛られず、列ベースの計算に使用できます。 テーブルに紐づいていないため、テーブル間の

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はじめに 製品によらず、BI (Business Intelligence) の基本のひとつに、 「すべての数値は集計されて表示される」 というものがある。 ここで言う「集計」とは aggregation: アグリゲーション のことである。 （英語にした方が明確なのです） 既に BI に慣れ親しんでいる人には「当たり前じゃん」と思われるかもしれない。が、日々、業務担当者の方を中心に BI のレクチャー等を行っていると、これが最初のハードルのようだと、ここ数年で気が付いたので共有しておこうと思います。 集計と聞いて SUM を思い浮かべた？ 集計 と聞いて、もし SUM を思い浮かべたのであれば、あなたはこの記事のドンピシャの読者です。 集計 は英語にすると aggregation SUM は 動詞だと**「合計する」**、名詞で使えば 「合計」 を意味します。 つまり、ここで明確にしておき

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Power BI Desktop 2018年2月の更新で "日付テーブルとしてマークする" という機能が追加された。この機能は、PowerPivot や SSAS では用意されていた機能なのだけど、やっぱり Power BI Desktop でも必要ということで追加されたのでしょう。 日付テーブルについては 以前のポストの通り 日付テーブル は必要か、それが問題だ - Qiita 必須ということではないけれども リレーションシップ で使用する列のデータ型が 日付型 であれば 設定しなくても結果は変わらないので、必要であれば設定すればよい。 独自に用意した日付テーブルを "日付テーブルとしてマークする"と クイック メジャーが割と使えるようになるので設定してもいんじゃないかなと思う。 どのようなときに使うか たとえば ファクト テーブル上で日付を表す列のデータ型が日付時刻ではないとき使用でき

連続した日付は持っているから日付テーブルとして定義することは可能っぽいんだけど、とてもよろしくないのだ。 なぜよ モデリングやメジャーを勉強していると必ず日付テーブルは用意しましょうね。Power BI Desktop で自動で用意される日付テーブル使う場合はこうですよとか、独自に用意するときはこうですねってなっていて、このとき 1/1 から 12/31 までを含めてねって言われるはずだ。 自動で用意される日付テーブルが便利な時はあるとしても、フォーマットを変更できないのだから独自に日付テーブルを用意するわけで、このときおかしなことを始める人がいるんだよね。教えた人が悪いのか、教わった人が悪いのか、それはわかりかねるのだけど、いずれにしても不幸な話ではある。 タイムインテリジェンス関数が必要としている タイムインテリジェンス関数はとても便利だ。ましてやよく使われる集計や分析であるから便利な

この記事は、Power BI Desktop の使用時にデータ モデルで日付テーブルを作成する際に推奨される設計方法について説明します。 日付テーブルは、分析に使用される最も一般的なテーブルです。 日付ごとに 1 行を格納し、年、四半期、月などの特定の期間でフィルター処理またはグループ化する一般的な要件をサポートします。 さらに、データ分析式 (DAX) タイム インテリジェンス関数を使用するにはデータ モデルに少なくとも 1 つの 日付テーブルが必要です。 日付テーブルは、次の要件を満たすモデル テーブルです。 "日付列" と呼ばれるデータ型 date (または date/time ) の列が必要です。 日付列には一意の値が含まれている必要があります。 日付列に空白を含めることはできません。 日付列に欠落している日付があってはなりません。 日付列は年間全体にわたっている必要があります。

Power BIの差別化要素その2は、モデリング機能となります。実は、BIツールのテクノロジーはそれぞれ異なることから、モデリングについての比較は料金体系（コスト）やビジュアル（グラフ）の良し悪しと比較すると、殆ど言及されていないのが現状です。しかしながら、実際にツールを使用し始めると、モデリング機能がBIレポートのクエリパフォーマンス、DAX式の書き方の難易度、使い勝手等の点において最も重要な要素となってきます。今回はPower BIにおけるモデリング機能とは何かについて解説していきます。 モデリング機能 複数のファクトテーブル 同じ切り口から分析 まとめ Power BIの差別化要素1 -価格体系 Power BIの差別化要素2 -モデリング機能 Power BIの差別化要素3 -ETL機能 Power BIの差別化要素4 -Excelで分析機能 Power BIの差別化要素5 -時系

本ブログのメインコンテンツの1つは「Power Queryについて」の記事にて図説したDAX / Data Model（データモデル）です。念のため、もう一度画像をアップロードしておきますが、見てお分かりの通り、データの加工を担当するPower Queryを前工程とするならば、DAX / Data ModelはBIツールを使ってデータ分析を可能にする後工程に当たります。 今回はDAX / Data Modelとは何かを簡単に紹介していきたいと思いますが、DAX / Data Modelという言葉自体、1つではなく、2つの概念になります。なぜ2つを1つにまとめたかといいますと、実はこの後工程を担う2つのキーワード、どちらかが欠けてもダメ、という意味で1つのキーワードにまとめているのです。 Data Modelとは DAXとは まとめ Data Modelとは Data Model（以下「デー

先般(2023-09-09)、佐賀在住の技術コミュニティ ローコードツール勉強会 主催の "Power BI 勉強会 in 佐賀" でモデリングのお話をしてきた、 読んだだけでわかるようなスライドを作る習慣はないからスライド単体での共有はない。だけど、当日いくつか質問をもらっているので、補足や当日話したこと説明することができなかったことなど含めてポストする。 話そうとしたきっかけ、思いなど 手元の四角い箱で検索した結果や○○する方法とか探していても、いつまでたっても "できる"ようにはならないのだ。一時的な成果で "できた" になるだろうけど。 手段/方法を選択判断するプロセスが欠けているから、問題が発生しても対処するすべがわからない。提案を目利きする能力が不十分だから、そもそも失敗していることにさえ気づけないかもしれないよね。 ビジュアルの設定をしても期待通りに表示できないとか、メジャー

この記事は、Power BI Desktop データ モデラーを対象としています。 スター スキーマの設計と、パフォーマンスと使いやすさのために最適化された Power BI セマンティック モデルの開発との関連性について説明します。 重要 Power BI セマンティック モデルは、データをインポートまたは接続する Power Query に依存します。 つまり、 Power Query を使用してソース データを変換および準備する必要があります。これは、大量のデータがある場合や、緩やかに変化するディメンションなどの高度な概念を実装する必要がある場合に困難になる可能性があります (この記事では later を参照)。 これらの課題が提示されたら、データ ウェアハウスを定期的に読み込むデータ ウェアハウスと抽出、変換、読み込み (ETL) プロセスを最初に開発することをお勧めします。 その

Power BI はスタースキーマを目指してモデリングをする。 これは Power BI を使用するすべての人が守らなきゃいけないこと。Power BI はモデルがスタースキーマになってることを前提に作られているから、それに乗っかった方がトリッキーなことをやる必要もないし、ややこしく考えることもない。まして、複雑な DAX を書くこともなくなる。 たぶんここまでは、Power BI を使い始めて、しばらくたった人が知っていることだと思う。 でもね、モデリングって、結局何をすることなの？どうすればいいの？って思ってる人、結構たくさんいらっしゃると思う。もし、いまドキッとしたのであれば、全く問題ない。というか、まずはわからないってことを認めることがスタートだと思うのだ。というわけで、今回はスタースキーマを前提に ファクト と ディメンション をってどうあるべきなのさ？ってのを書いてみようと思う

スタースキーマ または 星型スキーマ はデータウェアハウスに利用される最も単純なスキーマである。スタースキーマには唯1つもしくは少数のファクト表と複数のディメンション表が含まれる。スタースキーマはスノーフレークスキーマの一種であるが、多くの用途で利用されている。 スタースキーマは多次元モデルを表す単純なスキーマである。 ファクト表はデータウェアハウスでの解析で利用され、複数の異なるディメンションに区分される。ファクト表は主要なデータを持つ一方、ディメンション表は相対的にサイズが小さくディメンションのそれぞれの値を表現する。必要に応じて、ディメンション表はファクト表と結合される。 ディメンション表は単純な主キーを持つ一方、ファクト表の主キーは関連するディメンション・キーを組み合わせた複合キーである場合もある。 ディメンション表に冗長なデータを含ませ、第2正規形に留めておくことは一般的である。

Modern Excelの土台となるExcelのテーブル機能について説明します。機能自体はExcel 2007からあるのですが、まだまだ普及しきっていない感じですので。機能だけではなく、なぜそうするのかについても説明します。 Excelのテーブルとは Excel 2007から導入されたデータ格納のための機能です。見出し+データとなっているセル範囲をテーブルとして設定すると、後述のさまざまな機能が使えるようになります。 この節ではなぜデータをテーブルとして格納するのかについて説明します。 Excelでのデータ処理 Excelのシートはかなり柔軟に使えますが、そのために本来分けるべきものまでぐちゃぐちゃに混ぜ込まれてしまいがちです。一度立ち止まって、**作業内容を入力、計算、格納、帳票に分けてみましょう。**きちんと分けた上でそれぞれに最適な機能で対応すれば、シンプルでわかりやすく、効率的なワ

整然データとは、1) 個々の変数が1つの列をなす、2) 個々の観測が1つの行をなす、3) 個々の観測の構成単位の類型が1つの表をなす、4) 個々の値が1つのセルをなす、という4つの条件を満たした表型のデータのことであり、構造と意味が合致するという特徴を持つ。R言語などを用いたデータ分析の際には非常に有用な概念である。 はじめに データ分析の際には、データが扱いやすい形式になっている必要がある。データの中身がぐちゃぐちゃになっていたり、データの形式が統一されていなかったりすれば、分析は骨の折れる作業となる。 それでは、どのようなものがデータ分析において扱いやすい形式のデータになるのだろうか。この問題に対する唯一の正しい解答というものは存在しない。しかし、表の形式で表すことができるデータを考える場合、ハドリー・ウィッカム (Hadley Wickham) 氏が提唱した整然データ (tidy d

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 0. 序 0.1. 記事の内容 この記事はPower BIが難しい理由 ～基礎をしっかり勉強しよう～の続編的内容。Power BIのベスト プラクティスとは何か、学ぶ順序についての説明。Modern Excelをかじってみたり、Power BIでデータの取り込みから可視化まで何かわかんないけどできた人が、次に学ぶべき内容を書きたい。 なお、ところどころ雑音が入るが、生成AI対策であり、ただの憂さ晴らしであるため、適宜読み飛ばしていただきたい。 0.2. Power BI難しいよね まず最初に、Power BIでとりあえず可視化までたどり

ほぼポエム。Power BIが難しい理由は基礎の存在を知らないために、それを勉強できないからじゃないかと。知らないことを知ることから始めよう。 Power BIのベスト プラクティスを紹介する記事は多いが、なぜそれが初学者にないがしろにされるのかと、初学者がそれを学ぶことの重要性について考えてみた。（ベスト プラクティスが何かは書いていない） 基礎がないがしろにされる理由 Power BIはセルフサービスBIとも呼ばれるように、特別な知識がなくともBIを構築することが可能。この「特別が知識がなくとも」がある意味厄介で、そもそもBIとは何ぞやを知らなくてもできちゃう。基礎が大事と言われても、BI初心者に中々伝わらないのは、ここに問題があるのではと思ったところ。 ゼロからBIを作る（≒C++の標準ライブラリーだけで作る）のであれば、開発がめちゃくちゃ大変なので、開発の前に自分がやろうとしている

企画展「エドワード・ゴーリーを巡る旅」が、神奈川の横須賀美術館にて、2024年7月6日(土)から9月1日(日)まで開催される。東京の渋谷区立松濤美術館でも開催された巡回展だ。 絵本から舞台、子ども時代の作品までエドワード・ゴーリー 『不幸な子供』挿絵・原画 1959年 ©2022 The Edward Gorey Charitable Trustエドワード・ゴーリーは、『うろんな客』や『不幸な子供』など、不思議な世界観とモノトーンの緻密な線描による作品で知られる絵本作家だ。自らテキストとイラストを手がけた主著ばかりでなく、挿絵、舞台や衣裳のデザイン、演劇やバレエのポスターなど、幅広い領域で創作活動を行った。 企画展「エドワード・ゴーリーを巡る旅」は、約250点の作品や資料を通して、ゴーリーの創作を紹介する展覧会。『うろんな客』、『不幸な子供』、『蒼い時』、『音叉』から、『恐るべき赤ん坊』と

鰻という生き物は美味い。他の魚とも肉とも違った食感、風味、満足感。米との相性は抜群で、米と一緒に食べるために神様が作ったのでは？と妄想してしまうほどだ。しかし鰻は今や絶滅危惧種。個体数は減り続け、毎年シラスウナギが捕れなかった、今年の丑の日はどうなる？という報道がなされ、ついに2013年、環境省はＩＢ類としてレッドリストに掲載した。 そんな生き物を食べるのはどうかと思ってしまい、ここ15年ほどほとんど食べずに来たのです…。 あばよ涙、よろしく勇気、こんにちは松本です。 1976年千葉県鴨川市(内浦)生まれ。システムエンジニアなどやってましたが、2010年にライター兼アプリ作家として自由業化。iPhoneアプリはDIY GPS、速攻乗換案内、立体録音部、Here.info、雨かしら？などを開発しました。著書は「チェーン店B級グルメ　メニュー別ガチンコ食べ比べ」「30日間マクドナルド生活」の2

東京・霞が関に通貨防衛の前線基地がある。神田真人財務官率いる財務省為替市場課だ。過去最大9.7兆円の円買い介入で海外投機筋の動きを制したが、円安は止まらない。為替介入に動じず、淡々と円を売り続ける難敵が国内にいる。通称「オルカン」と呼ばれる巨大世界株ファンドと日本国民だ。巨大ファンドは三菱UFJアセットマネジメントが運用する低コスト投資信託「eMAXIS Slim全世界株式（オール・カントリー

鮎 @SH51_mitkat ネットにおいて、広告って「迷惑コンテンツ」で、アプリ課金で広告が消えるみたいなのって「迷惑を取り除いてもらう代金」になってるじゃないですか　こんな状況で広告主は広告に価値があると信じて、金を出して広告を載せたがるの、かなり信じられない状況で、虚構なんじゃないかと思う 2024-06-02 01:28:38 鮎 @SH51_mitkat いつかその虚構性が暴かれて、誰も広告を出さなくなって、金を払わないとコンテンツを享受できない状況になってしまうかもしれない、と想像することがある 2024-06-02 01:36:05

東京都が独自のマッチングアプリ開発を進めている。少子化を背景に、「婚活」促進に取り組む自治体は多いが、都によると、自治体によるマッチングアプリ開発は珍しいという。信頼性を高めるため、都は身元証明書に…

かつて「漢江の奇跡」とまで言われた韓国経済の失速が著しい。製造業への依存や財閥支配といった過去の成長モデルから脱却できないからだと、英経済紙「フィナンシャル・タイムズ」が報じている。そんななか、韓国政府はAI特需を見込んでソウル郊外に巨大な半導体集積地を築こうとしてるが……。 世界最大規模の半導体クラスター ソウルから南に40キロ離れた龍仁（ヨンイン）市郊外では、韓国の大統領が世界的な「半導体戦争」と呼ぶ状況に備えて、無数の掘削機が準備を進めている。 掘削機は1日に4万立方メートルもの土砂を運びだし、山を真っ二つに切り崩しながら、新たな半導体クラスター（集積地）の土台を築いている。その一角には、世界最大規模の3階建て製造工場も建設される予定だ。 半導体メーカーのSKハイニックスが910億ドル（約14兆円）を投じて建設したこの1000エーカーの製造拠点は、サムスン電子による300兆ウォン（約

前回、絶望的な画力のなさでAIといえど俺の伝えたいことが伝えられなくて非常に困ったので、もうここは諦めて絵を勉強することにした。人間、何歳になっても勉強できる! 職業柄、「図」はよく描くのだが、「絵」特に、メカではないキャラクターは苦手だった。 学生時代、「漫画アニメーション研究会(まに研)」の幽霊部員だった時も、キャラクターが描けなかったので馴染めなった苦い記憶を持つ。 しかし、時は大AI時代。 AIさんに思い通りの絵を描いてもらうには、俺だって最低限の画力が必要だということを前回痛感したため、このクソ忙しいのに半日だけ絵を練習した、という話。 色々な本をKindleで買ってみたが、良かったのはこれ。 Kindleで買って感動して、DVD付きの書籍をわざわざもう一冊買い直すくらいハマった。 これは、自主制作のアニメ制作から初めて絵を修行し、最終的にはスタジオジブリの入社試験に合格できるほ

5月31日、昼。午前中で止んだ雨の匂いと午後からの厳しい日差しに5月ながら夏を感じ、子どもの頃思い出の映画を見に行った、夏休みのあの日を思い出しながら筆者は日比谷公園にいた。 日比谷線を降り、日比谷門から入るとすぐに大勢の人が行列を作っているのが確認できた。日比谷野音へと向かうにつれて人の数は多くなり、やがて前へ進むのも難しい状況になる。どうやら野音に入りきれない人々が周囲にたむろするしているようだ。そんな人々に混じって耳をすませば、野音から「ニッポン！ニッポン！」の大合唱が聞こえてくる…。平日の午後にもかかわらず、日比谷公園にはプラカードや日章旗を手にした人々が大勢集まっていた。5月の終わり、首都の中心である皇居に隣接したこの公園で、一体何が行われていたのだろうか。 凄い数の人、人、人であったWHOから命をまもる国民運動 大決起集会この日行われていたのは、4月に記事を書いたパンデミック条

ここ数日、増田界隈ではぬいぐるみペニス現象（ただの友人だと思っていた友達が突然恋愛感情（もっというと性欲）を見せてくると、女はドン引きする）について分かる・分からんの話が盛り上がっているが、今日Xで流れてきたある男性の「オペラ座の怪人」の解釈が、扱うものや主張の方向性は違えど、同じような議論の呼水になっていた。 事前情報としてお伝えすると、オペラ座の怪人といえば劇団四季でもお馴染みの、フランスの伝奇小説を叩き台にした、メロドラマミュージカルだ。オペラ座のコーラスガールのクリスティーヌが、謎の存在「オペラ座の怪人」に見出されてプリマドンナになるとともに、突然現れた幼馴染のイケメン貴族とあっという間に恋に落ちたため、怪人が嫉妬に狂って人を殺したりシャンデリアを落としてオペラ座を破壊したりする話である。 物語のラストで、怪人はクリスティーヌに「俺と結婚しないとお前の恋人を殺すぞ！」と脅迫するのだ

「寝ること」だけが休むことではない ゴールデンウイーク（GW）やお盆休みなどの長期休暇には、大勢のビジネスパーソンも、レジャーを十分に満喫します。混雑する行楽地に出かけたり、スポーツを楽しんだりすれば、そのときには“疲れた”と感じたはず。けれども、休みが終わってみると、さらに疲れがたまったというよりは、すっかりリフレッシュできて、休み前よりも「元気が増した」のを、実感している人も多いのではないでしょうか？　それも、私たちが考える「休養」の成功例なのです。

自然と内面抑えて紳士に振る舞える奴と非モテの奴ってね、同じことやろうとしても無理だと思うんだよな 就活と同じなんだよ エピソード盛る事に抵抗ない奴と抵抗ある奴みたいな 非モテって嘘がつけないんだよね だから、内面でペニス出してても良いよとか、ハミチンしてても良いよって言われるとペニス出しちゃうんだよね 白黒思考というかさ モテ論争見てても分かるじゃん グラデーションがなくて、何か人の意見を極端に解釈するんだよね これが発達障害傾向があるのか、愛着障害的な育ちの問題なのか、俺にも分からんけどさ あと、感情的というか直感タイプなんだよな 理屈で自分を制御できない 自覚ないと思うけどな、恋愛工学とかに共感してる非モテって 自分を論理的って勘違いしてる直感タイプだから 俺も同じ勘違いしてたから、ペーパーテストが得意で、自分は人より頭いいから論理的とか思ってた 俺もそういう非モテで嘘つけないタイプで

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岸田文雄首相は今国会中の衆院解散を見送る方向で最終調整に入った。首相は23日に会期末を迎える今国会中に解散に踏み切って総選挙で勝利し、9月の自民党総裁選で再選するシナリオを描いてきたが、党派閥による…

読み終わったので自分的ハイライト集。 小学館含む原作者側がどれだけ振り回され、心労を負ったか、という点にフォーカスしているのか日テレ版で言うところのラリーの詳細が多い。 漫画家の芦原妃名子先生がご逝去されたことについて、改めて、先生の多大な功績に敬意と感謝の意を表するとともに、謹んでご冥福をお祈り申し上げます。 重箱隅つつきなのはわかりつつ。報告書冒頭にはまずこれがあるべきですよね。 （日テレ版は報告書本体のリンク元であるプレスリリースには同様の記載があるが、肝心の報告書冒頭には記載していない） 社員 B は、日本テレビ社員 Y 氏とその上司の日本テレビ社員 X 氏とやり取りして 日テレの2人目の対応者って上司やったんかよ！！！いやそんな気はしてたけどさ！！！ そもそも小学館側はきちんと担当部署だけでなく、各社員と上司を明示していてこの時点で日テレ版より分かりやすさが違う。 特に問題はない

ねぇ、彼氏がインスタでフォローしてるのが赤ちゃん動画と動物の子ども動画ばっかりなんだけど。それで子どもとか動物の赤ちゃんばっか見てニヤニヤしてる。わたしには、そんな表情まじ無しなんだけど。 これもうムリかなぁ？てか、彼ヤバくない？母性強すぎの異世界人って感じしない？男子、キミらの感覚からマジ大丈夫かどうか、教えてよ。無理だったら、今後考えなきゃだし。おじさんでもいいから、わかる人頼みます。。。。

以下の文章は、openDemocracy の「How a war on porn is endangering US sex workers」という2023年1月11日に公開された記事を翻訳したものである。以前、この記事内容に関連する話をうぐいすリボンのTwitterスペースでお話したので、興味ある方はどうぞ。 今週、セックスワーカーを危険に晒しているとして非難される米国「人身売買防止法」の公聴会が開催される。 2018年に成立した「オンライン性的人身売買仲介防止法（FOSTA）」と「性的人身売買防止法（SESTA）」は、売春や性的人身売買を促進・助長するウェブサイトに責任を負わせるものとして喧伝されてきた。 だが、この法律が実際には人身売買を増やし、セックスワーカーと表現の自由を脅かしていると批判する声もある。 この法律では、ユーザが売春や性的人身売買について言及すると、それをホストする

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? エンジニアのみなさま、日々の学習本当にお疲れ様です！ また本記事まで足を運んでいただき本当に感謝です。 約3分程度で読めるので最後まで読んでもらえると幸いです。 本記事を書こうと思った経緯 プロジェクト管理をする上でWBSに触れる機会が多いものの、表面的な理解しかできておりませんでした。 「何のために使うのか？」 「この手法を活用し、どの様な責務を持たせるべきなのか？」 を理解したい。そして実践したい。 その結果、プロジェクトにおける工程管理を「正しい知識を持って」「より円滑に」プロジェクトを進めたいと思ったためです。 いくつか記事を見

公式サイトでは「先日からの喉の不調により本日医師の診察を受けましたところ、肺炎および急性声帯炎による音声障害との診断を受け、今後さらに10日間程度の沈黙、安静加療が必要との医師の判断により、開催を予定しておりました「田村ゆかり LOVE LIVE 2024 *Honey bunny*」6月8日（土）浦安市文化会館公演、6月9日（日）栃木県総合文化センターはやむを得ず延期とさせていただくこととなりました」と説明。 「現在、6月2日に開催を予定しておりましたJ:COMホール八王子公演と合わせて振替日程を調整しておりますが、調整がつかない場合は中止とさせていただく場合もございますので予めご了承ください」と伝えた。 続けて「それぞれの公演のチケットをお持ちの方へは詳細が決まり次第、払い戻し方法をオフィシャルホームページにてご案内いたしますので、お手元の電子チケットはそのままお持ちください」と呼びか

andymoriのオリジナルアルバム全5作がアナログ化されることが決定。8月21日に1stアルバム「andymori」 、9月18日に2ndアルバム「ファンファーレと熱狂」と3rdアルバム「革命 / 兄弟」、解散からちょうど10年となる10月15日に4thアルバム「光」と5thアルバム「宇宙の果てはこの目の前に」のアナログ盤がリリースされる。 2007年秋に結成され、2014年10月15日に行った初の東京・日本武道館単独公演を最後に解散したandymori。解散から10年を経た今なお彼らへのリスペクトを公言するバンドやアーティストはあとを絶たず、2023年末にCDデビュー15周年を記念して公式SNSアカウントが開設されたことをきっかけに、1stアルバム「andymori」収録曲「すごい速さ」がバイラルヒットを記録している。 バンドの活動期間中から希望する声が多く挙がっていたアナログ化だが、

例の報告書を読むに、セクシー田中さんのドラマ化にあたって原作者は 「実写化するにあたり必要なこと」 については改変に同意していたことが読み取れる。 報告書を信じる限り、ドラマスタッフは原作を尊重して作業を進めたが、 原作者はスタッフの提示してくる脚本がその範疇を逸脱して改変されていると感じ、強い不信感を抱いたようだ。 なぜそのような対立が生まれたのだろうか？ これはドラマ化に必要なことについて、 原作者は「映像にする上で技術的、予算やスケジュール的に必要な改変」のみを考えており、 ドラマスタッフは「同時代のコンテンツとして原作未読のターゲットに受け入れられるようにすること」も含まれると(無意識に)考えていたのが原因だ。 報告書にある具体的な改変の例を元に考えてみよう 「父親がリストラされたせいで短大に入学した」 という設定をドラマ制作側は 「父親の会社が不景気になり専門学校に入学した」 と

メキシコ大統領選挙が2日、投開票され、メキシコ市の市長だったクラウディア・シェインバウム氏（61）が歴史的大差で、同国初の女性大統領に選ばれることが確実となった。

■PC画面フリーズ「ウイルスにかかっています」とメッセージ 大阪府熊取町教育委員会は、町立の小学校教師がパソコンに保存していたおよそ200人分の児童の個人情報が漏洩したと発表しました。 熊取町教委によると先月29日、熊取町立中央小学校で30代の女性教師が資料作成中にネットで検索したフリーのイラストを資料に挿入しようとしたところ、パソコンの画面が突然フリーズし「ウイルスにかかっています」と書かれたメッセージが表示されました。 ■メッセージに従い電話　指示通り操作「遠隔操作」開始 さらにウイルス感染からパソコンをサポートする旨のメッセージが届き、「505」から始まる10桁の電話番号が表示されたことから、教師はメッセージに従い電話をかけ、通話相手の指示通りパソコンの操作を行ないました。 そして、教師が通話相手の「初めにescapeキーを10秒押す」「その次にWindowsキーとRキーを同時に押す

先般一部週刊誌にて、いなば食品株式会社（以下「いなば食品様」）の社内メールにおいて、当社による不適切な個人情報の取り扱いを示唆する報道がございました。しかし、記事本文にございます通り、当社がいなば食品様に対して、在籍社員の転職情報サイトへの登録状況をお話ししたという事実は一切ございません。また、当社は現在、いなば食品様に対して当該事案に関する事実確認を行っております。 当社は求職者の皆様に安心してご利用いただけるサービスを提供すべく、引き続き適切な情報管理に努めてまいります。

流通大手のイオンは、3日から順次、傘下の総合スーパーなど全国のおよそ500店舗で、今月末までセールを実施し、テレビや掃除機などの家電のほか、ベッドと枕などのセットを数量限定で通常の価格より2割から4割ほど下げて販売しています。 定額減税で、1人あたり4万円が減税されることにちなんで、価格はいずれも4万円に設定しているということです。 今後はランドセルやベビーカーなどのほか、野菜などの生鮮食品も通常より安い価格で販売し、来店客数の増加につなげたいとしています。 店を訪れた30代の男性は「減税はありがたいです。子どもがいるのでおもちゃを買ってあげたい」と話していました。

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生活保護世帯から東大を目指したR.Shimada氏の青春時代は、周囲との差を否が応でも意識せざるをえないものだった。 「東大を志したのは15歳のときです。地元でトップの公立進学校へ進学したものの、そこでも私のスタンスは理解されませんでした。 たとえば修学旅行へ行くためには、10万円という金額が必要でした。アルバイトなどで工面するにも相当数の時間を必要とするため、勉強時間を削ってまで参加する意義を見いだせず、行かない選択をしました。あとから聞いた話では、『ガリ勉だから修学旅行も来ない』と言っていた同級生がいたとか。 このように、他の同級生と抱えている事情が違うことを理解していたので、当時から自分も同じ高校生でありながら、『まだ彼らは高校生だから』と思うことでやり場のない怒りを逃がしていました。もちろん、恵まれた環境にいながらそれに無自覚な同級生たちを憎んだこともあります」 参加しなかった修学

夜を泳ぐ魚たちは。【ちばてつや賞ヤング部門第90回大賞】「本日のパパ活、よろしくお願いします」――パパ活女子・未果の前に現れたのは、70歳近い高齢者のブンジ。柔らかい語り口の彼は、なぜかセックスは求めず、ただ未果の身体に触れることを望んだ。

こんにちはアキ山です。 今回は世間でも話題になっているレトロゲームの「高騰化やゆくえ」について語っていきたいと思います。 秋葉原でレトロゲームを販売していると毎月のように決まった取材や質問が入ります。 「レトロゲーム”ブーム”」についてです。やはり普段レトロゲームを買い集めていない人からすると、今の価格高騰はヘンテコというか、凄いことに見えるのだと思います。 その”ブーム”といわれるものはいつくらいから起こったのかといえば諸説ありますが、やはりユーズドゲームスや秋葉原の伝説のお店「ゼット」などの影響は大きいでしょう。 しかし最大の影響はインターネットとヤフーオークションの登場だと思います。 それまでもゲーム好き同士の中ではあのゲームはレアだという会話はずっとあったと思いますが、それに価格という絶対的な価値がのっかっていったのはやはりオークションで価格が全国的に見ることができ、その相場にとも

冬木糸一@『SF超入門』発売中 @huyukiitoichi SFマガジン、家電批評、小説すばるで連載。 書評家、レビュアーを名乗ることが多い、ブログは『基本読書』 。 Amazonアフィリエイトを利用することがあります。 御用の方はメールかdmで。⇨huyukiitoichi@gmail.com 『SF超入門』（ダイヤモンド社）が刊行。 huyukiitoichi.hatenadiary.jp 冬木糸一@『SF超入門』発売中 @huyukiitoichi 『男はなぜ孤独死するのか』、かなりおもしろいが身につまされる話だ……。『男性は往々にして、幼少期の制度化された環境の中であたりまえに作り出せる友情から、成人期に獲得する、努力の結晶である友情への重要な移行に失敗している。』 amzn.to/4596zq0 2024-06-02 12:48:27

いなば食品に対して、在籍社員の転職情報サイトへの登録状況を話した事実は一切ない──マイナビは6月3日、一部週刊誌が報じた内容を否定する声明を発表した。 マイナビといなば食品を巡っては5月29日ごろ、両者の関係を取り上げた週刊文春の記事がXで拡散していた。その内容は、いなば食品の社長がマイナビの転職サイトを利用している従業員に対して、会社を辞めないようハラスメントをしているというもの。いなば食品側が転職サイトの利用状況を知った経緯については「マイナビから情報を得た」と説明していた。 これについてマイナビ側は週刊文春の記事内でもそのような事実はないと否定。しかし、X上では「マイナビが個人情報を不適切に取り扱っているのではないか」という、うわさが広まっていた。これを受け、マイナビは3日に「当社がいなば食品に対して、在籍社員の転職情報サイトへの登録状況をお話ししたという事実は一切ない」と公式Web

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長崎市の鈴木史朗市長は3日の記者会見で、8月9日の「原爆の日」に開く平和祈念式典に関し、イスラエルに停戦を求める書簡を送り、現時点で招待状を送付しないと明らかにした。ロシアとベラルーシは3年連続で招待しない。

［追々記］ 思ったより反応をもらえて驚いています。 はてな記法がよくわからないので、間違えていたらすいません。 （少しだけ、一部の表現を修正しました） id:unfallen_castle タイトルを出すこと自体ネタバレになってしまう問題 ああ、確かにそれはありますよね。大変失礼しました。 id:atlas_estrela 適応障害で休職が決まったからゲームってまかり通るんだ。社会保険料は働く人たちが負担してるんだよな。そんなことも言ったらまずいような空気っておかしいと思う。そりゃ精神障害になる人が増えるわけだわ ストレス源から遠ざかったら少しずつやりたいことが浮かぶようになってきたので、自分に近い体験やそれを乗り越える話を遊びたくなったんだよね。 自分自身でもこんな風に具合が悪くなると思わなかった。自分も、元気なときには療養中の人がフリーライドしているような気分になっていたかもしれない。

現在はニューヨーク市立大学の経済学教授を務めるクルーグマン氏はまた、日本がようやく持続的なインフレ圧力を実現したか納得していないとも発言。「そのように望むが、日本のデータを見ても納得できない」と語った。 「根本的な種類の力強さはまだ見られない。日本の長期的な弱さは人口動態、極めて低い出生率に関係している。日本は少なくとも以前よりは移民にオープンになったが、この点に変化はない。道のりは遠い」との見解を表明した。 円安の最大の要因は日米金利差だ。根強いインフレを背景に、パウエル連邦準備制度理事会（ＦＲＢ）議長率いる米金融当局が近いうちに利下げするとの予想はほとんどないものの、クルーグマン氏は米利下げでもインフレ再加速の可能性は非常に小さいと見受けられるとして、早期に金利を引き下げた方がよいとの考えをあらためて示した。 クルーグマン氏は金融政策運営を自動車の運転に例えて、「インフレがバックミラー

日本テレビは5月31日、同局系連続ドラマ『セクシー田中さん』の原作者で漫画家・芦原妃名子さんの訃報に関連して設置した社内特別調査チームの調査結果報告書を公開した。91ページに及ぶ報告書では、芦原さんが脚本家に不信感を抱き、降板を要求。9、10話の脚本を自ら書くなどし、脚本家が「脚本協力」で自身の名前をクレジットで入れるよう求めたことも拒否した対立などが示された。だが、同書には芦原さんが亡くなった原因を究明する内容はなく、元テレビ朝日法務部長の西脇亨輔弁護士は「身内と脚本家をかばうために作った文書なのか」などと指摘した。 日本テレビは5月31日、同局系連続ドラマ『セクシー田中さん』の原作者で漫画家・芦原妃名子さんの訃報に関連して設置した社内特別調査チームの調査結果報告書を公開した。91ページに及ぶ報告書では、芦原さんが脚本家に不信感を抱き、降板を要求。9、10話の脚本を自ら書くなどし、脚本家

【追記】 辻村深月の傲慢と善良はいいぞ 値札はそこから来てる 【追記終わり】 今年35歳になる 30歳の時も少しその波はあったが今年に入ってから急に男女共に結婚を考えたいから誰か紹介してくれと言われることがかなり増えた 子供のことも落ち着いて来たし人と話すのが好きなので紹介すること自体は楽しいからいい だけど実際に引き合わせた後にどうだった？と聞くと男女共に ・嫌いじゃない ・でもなんか違うかも ・向こうから来てくれるならいいかな ・もう少し○○な人がいい (高身長・高収入・高学歴・高コミュ力...) と返ってきて2回目に繋がらないことがほとんど 言いたいこと① まずもう1回くらい2人で会えよ なんで他者が介在した1,2時間で違うかな判定してんだよ 直感でピンとこない！じゃないんだよ お前の値札はそんなに高いのか？ そんな短時間で相手の人間性見えたのか？ 言いたいこと② 向こうから来てくれ

水平対向だとかAWDだとかはどうでもよくて 死にたくないならスバルを買え 自動ブレーキ搭載車が増えてきたときに国が試験したんだけど 最初の試験で合格したのスバルだけだからな トヨタですらレクサスとか一部の車両で合格しただけで他は全部止まれなかったからな パナソニックのカメラみたいなカワイイ偽装なんてもんじゃなくて 実際には全然止まれないのに「自動ブレーキで止まれます！」みたいに宣伝して売ってたからな これは自動ブレーキの性能どうこうの問題じゃ無くて企業倫理がしっかりしてるかどうかっていう話なんよ 他のエアバッグとか車両剛性とか品質とか そういう部分も割と適当に「試験さえ通ればいいや」で自動車作ってるってことなんよ 自動ブレーキで止まれるかどうかが問題じゃ無くて企業倫理がしっかりしてるかどうかであって そういう意味でスバル買うのがいいぞ