技術に精通した コンサルタント が併走 経験豊富なアドバイザー 元ITエンジニア、元ゲーム企業人事、 IT会社役員、大手人材エージェント

AppleがWWDC2014にてSwiftを発表してから2ヶ月近くが経ちました。OS X/iOSのアプリ開発に存在するObjective-Cの壁は取り払われ、より多くの人に馴染みやすい言語として現れたSwiftはコミュニティへの新たな開発者の流入を促し既存の開発者にもより安全でモダンなスタイルでの開発を可能にした点でとても歓迎されています。 既に沢山の入門文献や言語の特徴的な振る舞いを解説した文章が日本語で世に出回っていることは承知の上でありますが、最近のbeta 3で変更になった部分やこの2ヶ月で溜まってきたナレッジをもとにあらためて言語からアプリ開発まで一貫した解説記事を残したいと思いました。 本記事の構成はまず速習Swiftで文法の基礎的なところを話し、その後Todoアプリの作成を通じてクラスや構造体、UIKitを用いたアプリ制作の具体的な話をしていきます。読者は他言語を多少触ったこ

概要 Swiftの書き方に迷ったときにすぐ見れるようにまとめました。 Swiftの特徴 AppleのiOS・OSXのためのプログラミング言語 マルチパラダイム（オブジェクト指向、関数型、命令型等のハイブリッド） コンパイラプログラミング言語 C言語・Objective-C言語との共存が可能 変数・定数・キャスト

WWDC2014、おなかいっぱいですね。やっぱり最も注目したのは新言語 Swift でしょうか。ということで、iBooks の 「The Swift Programming Language」を読んでおべんきょうします。 なお、私は英語はなんとなく読める程度なので、間違っている可能性は大いにあります。 Hello, world

タグの概要・特徴 Swift は、Apple Inc.によって開発されたプログラミング言語で、2014年に初めて発表されました。Swiftは、iOS、macOS、watchOS、tvOSアプリケーションの開発に使用されるモダンなプログラミング言語であり、C言語やObjective-Cの影響を受けつつも、それらの言語よりも安全でパフォーマンスに優れた設計となっています。Swiftの開発はクリス・ラットナー（Chris Lattner）を中心に行われました。 Swiftは、シンプルで直感的な文法を持ち、開発者が効率的にコードを書くことができるように設計されています。また、強力な型推論やエラーハンドリング機能、そして高パフォーマンスな実行エンジンを備えています。これにより、バグを減らし、より信頼性の高いソフトウェアを開発することが可能です。 主な用途としては、以下のような分野があります： モバイ

Automated testing is a powerful tool for finding bugs and specifying correctness properties of code. Haskell’s Quickcheck library is the most well-known automated testing library, based on over 15 years of research into how to write property-base tests, generate useful sources of inputs, and report manageable counterexamples. Jane Street’s Core library has not had anything comparable up until now;

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公式サイト: Electron | Build cross platform desktop apps with JavaScript, HTML, and CSS.公式リファレンス: Documentation | ElectronWikipedia: Electron (ソフトウェア) - Wikipedia

公式サイト: CoffeeScript公式リファレンス: CoffeeScriptWikipedia: CoffeeScript - Wikipedia

CodeZine編集部では、現場で活躍するデベロッパーをスターにするためのカンファレンス「Developers Summit」や、エンジニアの生きざまをブーストするためのイベント「Developers Boost」など、さまざまなカンファレンスを企画・運営しています。

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この Qiita の連載記事ではデータ分析のための主要言語として Python を利用してきました。ところでみなさんは Python のコーディング規約 PEP8 をご存知でしょうか。 ソースコードスタイルガイド PEP8 ソースコードは一般に「書かれる時間」よりも「読まれる時間」の方が長い、そのような事実に基づいて、「スタイルを統一し読みやすいコードを書こう」というアイデアのもとに作られたのがこのガイドです。 Style Guide for Python Code http://legacy.python.org/dev/peps/pep-0008/ 本家は当然ながら英語ですが有志の方が日本語に翻訳してくださっています。 PEP8 日本語訳 https://github.com/mumumu/pep8-ja どちらにせよ Python を利用する方は必ず一読するべきかと思います。 自動的

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概要 Rubyのprivateメソッドを支える、2つのルール ルールを知る事によるメリット ※前者はメタプログラミングRubyより。 2つのルール privateメソッドを呼び出す時は、レシーバは指定できない 自分（self）以外のオブジェクトのメソッドを呼び出すには、レシーバを指定する必要がある ルール1 privateのついたメソッドを呼び出す時は、レシーバは指定できない 例として、レシーバ指定しないパターンと、 明示的にレシーバ指定してしまうパターンを試してみます。 class Sample1 def s1_call_private s1_private # 通常の呼び出し end def s1_call_private_with_receiver self.s1_private # あえてレシーバ（self）を明示して指定 end private def s1_private p

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プログラムが使用しなくなったメモリ上の空間を解放し、他のプログラムが使えるようにするのは、古くはプログラマの役割でした。それがゆえに、しばしば解放を忘れるというヒューマンエラーを引き起こし、ついには「メモリ不足です」と宣告され、あるいはオペレーションシステムもろとも轟沈し、作業中のデータはすべて消え失せ、モニタの前のユーザーは声にならない叫び声をあげるというシーンがしばしば見られました。 そこで研究され実装されたのが、ガベージコレクションです。これはメモリの解放を人任せにせず、プログラム自身が行えるようにするもので、プログラマの苦役の幾ばくかをも解放してくれました。 とはいえ、その実装方法やアルゴリズムは多種多様で、ガベージコレクションがあるから大丈夫、という思い込みだけでプログラムを作成していると、思わぬ落とし穴に転げ落ちることになります。 本書はアルゴリズムはもちろん、その実装方法とメ

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はじめに プログラマは意外と英語力が必要な職業です。 英語を勉強するにしても、漠然とやるよりは、なにか目標を持って勉強するのが良いでしょう。 そこでオススメなのがTOEIC。 なんといっても、900点を超えるとドヤ顔できますし、就活とかでも大なり小なり有利になります。 この点、TOEFLだと、留学とか考えてた人じゃないと点数の相場が分からないので、良い点数を取っても「ふーん」で終わる可能性が高いです。 概要 英語は大学入試で一応勉強したけど、数学とか理科のほうが得意な典型的な理系人間でした。 おそらくプログラマーにもそうゆう方が多いでしょう。 はじめてTOEICの問題を解いたときは700点くらいしか取れず落ち込みましたが、2ヶ月間、1日平均2時間くらい勉強して、900点を超えられました。 その当時、意識項目としていたメモ書きを、文章化しました。 項目 勉強のやり方 問題を解くときのコツ ~

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「DEEP ZEN GO プロジェクト」発表。AlphaGo対抗の囲碁ソフト開発をドワンゴが支援、山本一成さんら参加 2016/3/1 囲碁との戦い コンピュータ将棋, 囲碁 2016年3月1日、ニコニコ生放送で「囲碁に関する記者発表会」が行われ「DEEP ZEN GO プロジェクト」が発表されました。 (DEEPはディープラーニングのこと、ZENは囲碁ソフトの名前、GOは碁だと思います) 発表会には、川上量生ドワンゴ会長、和田紀夫日本棋院理事長、囲碁ソフトZenの開発チームから加藤英樹さん、ディープラーニング研究の松尾豊東大特任准教授、将棋ソフトPONANZA開発者の山本一成さんが登壇。 Googleの人工知能研究によって誕生した囲碁ソフト「AlphaGo」に対抗するソフトの開発を目指すと発表されました。 AlphaGoに対抗 「DEEP ZEN GO プロジェクト」は、囲碁ソフトZEN

少し前に，Facebookのロードバランサが話題になっていた． blog.stanaka.org このエントリを読んで，各種Webサービス事業者がどういったロードバランスアーキテクチャを採用しているのか気になったので調べてみた． ざっくり検索した限りだと，Microsoft, CloudFlareの事例が見つかったので，Facebookの例も併せてまとめてみた． アーキテクチャ部分に注目してまとめたので，マネジメント方法や実装方法，ロードバランス以外の機能や最適化手法といった部分の詳細には触れないことにする． 事例1: Microsoft Azure 'Ananta' MicrosoftのAzureで採用されている(いた？)ロードバランサのアーキテクチャは，下記の論文が詳しい． Parveen Patel et al., Ananta: cloud scale load balancing

株式会社ソニックガーデン社長の倉貫義人氏とサイボウズ青野慶久社長のリモートワークにまつわる対談（前編／中編）に続き、最終回となる第3回。サイボウズで開発マネージャーを務める佐藤鉄平、田中裕一の2人が、チームマネジメントの観点から倉貫氏にさまざまな質問をぶつけます。 「社員の評価はしない。ボーナスはみんなで山分け」との倉貫氏の発言に2人はビックリ。さらに、価値観の近い人を厳選する、ソニックガーデン独自の採用プロセスの全貌も大公開。一体感に溢れた、強いチームを生み出すためのヒントが満載です。

経済産業省の「産業構造審議会 商務流通情報分科会 情報経済小委員会 IT人材ワーキンググループ（第1回）」の「資料4-1　IT人材を巡る現状について（PDF形式：2,745KB）」から気になった箇所を抜粋し、この問題と関連すると感じた投稿をまとめました。

ついでにアンローリングの自動チューニングもしてみた。 追記: unroll = 1 のときに不要なオーバーヘッドがあって、おかげで手で書いた(1 1 8)よりも遅くなっていた。また、探索において生成された親だけではなくすべての親を考慮することにした。再実験したら別の結果が得られた。 http://d.hatena.ne.jp/masatoi/20160204/1454519281 http://keens.github.io/blog/2016/02/04/common_lispdekousokugyouretsuenzan/ http://gos-k.hatenablog.com/entry/2016/02/27/135958 追試 ベンチマーク用の道具 (ql:quickload :alexandria) (use-package :alexandria) (defun make-ma

; 780: L2: 498B5011 MOV RDX, [R8+17] ; 784: F30F10545A01 MOVSS XMM2, [RDX+RBX*2+1] ; 78A: F30F59D1 MULSS XMM2, XMM1 ; 78E: 488B5011 MOV RDX, [RAX+17] ; 792: F30F105C4A01 MOVSS XMM3, [RDX+RCX*2+1] ; 798: F30F58DA ADDSS XMM3, XMM2 ; 79C: 488B5011 MOV RDX, [RAX+17] ; 7A0: F30F115C4A01 MOVSS [RDX+RCX*2+1], XMM3 ; 7A6: 488D5102 LEA RDX, [RCX+2] <<<< ; 7AA: 4C8D5302 LEA R10, [RBX+2] <<<< ; 7AE: 4D8B6811

#概要 Zabbixのデータをソースとして、Grafanaでサーバの状態を可視化できるgrafana-zabbixのインストール〜初期設定までの手順です。 http://play.grafana-zabbix.org/ にオンラインのデモ環境があります。 とてもステキな感じです。 #環境 すでにZabbixサーバ(2.4系)がインストールされているCentOS6上で構築しました。 Zabbixサーバは2.2系以下だと設定が若干異なるようです。 https://github.com/alexanderzobnin/grafana-zabbix/wiki/Installation#note-for-zabbix-22-or-less Grafanaは未インストールの状態です。今回は2.0系を使います。 #インストール ##Grafanaインストール grafana2.0系をインストールします。

［執筆：ITジャーナリスト 星暁雄氏］ ブロックチェーンと暗号通貨への注目が高まっています。日本のメガバンクである三菱東京UFJ銀行がブロックチェーン技術に基づく暗号通貨を開発中とのニュースには多くの人々が驚きました。ブロックチェーン技術に関しては、金融機関、証券取引所、電子政府、サプライチェーン、教育など多くの分野での取り組み事例が報告されています。 こうしたブロックチェーン関連のニュースを読むとき、一つの疑問が出てきます。そもそもブロックチェーン技術とはどういうもので、何ができる技術なのでしょうか。今回の記事では、ブロックチェーンに関する現時点での最大公約数的な説明を試みることにします。 筆者が最近使っている説明は「ブロックチェーンとは、誰でも追跡できる透明性を備え、改ざんが事実上不可能であり、停止しない永続性を持つ分散型の台帳を作る技術です」というものです。 暗号通貨ビットコインの場

この記事（なぜグローバル企業の経営陣は「定時退社」するのか？）はありがたいことに多くの人に読んでもらっており、PVは60,000を越えて、Facebookのシェアも5716までいった。 この記事で言いたかったことの一つが、「意思決定は仕事である」ということ。前掲の記事では「定時退社」という言葉に反応する人が結構いて「定時に帰るマネージャーは信用できない」とか「家に帰って仕事してんだろう」みたいなコメントが散見された。これを見て思ったのは、「意思決定は仕事である」というのをなかなか信じ切れない人が多いんだなということ。 こう思っていろいろ検索していたら、こんな記事を見つけた。バブソン大学の教授のHarvard Business Reviewのインタビューをまとめたものだ。 重大な意思決定を迫られたマネジャーが、リソースにも知識にも恵まれていながら、賢明とはいえない決断を下すことが多いのはなぜ

Linaroのtoolchainのチームは週報をMLで公開しています。それを見ていたらLLVMのバックエンドのaarch64とarm64の違いについてとても簡潔な説明があったので紹介します。 [ACTIVITY] Week 17 LLVMのAArch64とARM64の比較のテストをしていると週報を書いたRenatoさんに質問が入ります。 > AArch64とARM64って何？LLVM特有のものかい？ その通り。それらは2つの異なるAArch64のバックエンドで、ひとつの公式なものにマージする作業が今進行している。 AArch64はARMのTimによって作られたもので、機能は全部揃っている。一方、ARM64はAppleによって(iOS 64用に)作られたもので、去年までは非公開だった。でも最近LLVMのアップストリームにコントリビュートされたんだ。 ARM64バックエンドは少しパフォーマンス