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本 - オーム社( @ohmsha_pr ) - å°é«˜çŸ¥å®(è‘—) - 機械å¦ç¿’ã¨æ·±å±¤å¦ç¿’ C言語ã«ã‚ˆã‚‹ã‚·ãƒŸãƒ¥ãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ - C言語ã§ã¯ãªãPythonã«ã‚ˆã‚‹ã‚·ãƒŸãƒ¥ãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ | Kamimura's blog
本 - オーム社( @ohmsha_pr ) - å°é«˜çŸ¥å®(è‘—) - 機械å¦ç¿’ã¨æ·±å±¤å¦ç¿’ C言語ã«ã‚ˆã‚‹ã‚·ãƒŸãƒ¥ãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ - C言語ã§ã¯ãªãPythonã«ã‚ˆã‚‹ã‚·ãƒŸãƒ¥ãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³
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Python simpy ã«ã‚ˆã‚‹é›¢æ•£ã‚¤ãƒ™ãƒ³ãƒˆã‚·ãƒŸãƒ¥ãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ - StatsFragments
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シミュレータ開発ã®ãƒ—ラクティス - Qiita
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Black-box mutational fuzzing is an effective, albeit simple, way to find bugs in software. Given a set of fuzzing configurations, which can be thought of as pairs of programs and seeds, FuzzSim evaluates various methods for scheduling the fuzzing of these pairs. The key feature of the system is that comprehensive data on fuzzing all pairs is obtained in advance, so that any scheduling algorithm's
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