Haskell Advent Calendar 2013 の19日目のエントリーです。 Haskell で SQL の複雑な検索式を記述するための、Relational Record というライブラリ(以下HRR)(https://github.com/khibino/haskell-relational-record) を作ったので紹介します。このライブラリを使うことで、検索式を部品化し、単純な検索式を組合せて、より複雑な検索式を組み立てることができます。 HRR は HaskellDB (http://hackage.haskell.org/package/haskelldb) を参考にした関係代数ベースのライブラリですが、カラム名の問題、外部結合、集約操作、Placeholderの問題点を克服する形で再構成しました。以下に順番に説明していきたいと思います。 結合について SQLの結合

iOSでSQLiteを容易に利用できるようにするライブラリ「FMDB」の基本的な使い方をメモで。 FMDBを利用する準備 FMDBを用いたSQLiteの基本的な操作 FMDBを利用する準備ライブラリ「libsqlite3.0.dylib」の追加まずは、SQLite用ライブラリ「libsqlite3.0.dylib」をプロジェクトに追加します。 FMDBをダウンロード&プロジェクトに追加FMDBのソースコードをダウンロード、解凍 解凍したフォルダ内の「src」フォルダの中にあるfmdb.m以外のクラス（参照1）をプロジェクトに追加（参照2） ビルドしてエラーが出ないことを確認 参照1 FMDatabase.h/m、FMDatabaseAdditions.h/m、FMDatabasePool.h/m、FMDatabaseQueue.h/m、FMResultSet.h/m 参照2 FMDBを用い

Takayuki Shimizukawa @shimizukawa @masa_edw コネクションプールが無い場合、使い終わったコネクションが即解放されない（解放まで多少遅延する）ので実際に使っているコネクションの数より多く存在する。その分メモリを圧迫して効率が悪い。っていう話は聞いたことがあるよ（要出典 2013-09-04 09:27:28 ハイパーむとう @masa_edw @voluntas 現状で必要な状況は理解していますが、なぜそうなるのか理解していないということです。他にもたとえば、bitlyの呼び出しはコネクションプールを使うべきか？なぜ(べき、べきでない)のか？どういう要請でそうなのか？と言う問いに僕は答えられません。 2013-09-04 09:31:22

データベース設計の話をしていて、「連番の主キーは業務上意味のないデータだから、テーブルに持たせるのはムダだ。複合主キーにするべき」という意見を聞く機会がありました。 脊髄反射で「ないわー」と思ったものの、理由を上手く説明できなかったので、改めて考えてみました。 その結果、次のような結論に至りました。 単一の連番カラムによる主キーと、複合カラムによる主キーとで迷ったら 実装をシンプルにし、業務変更の影響範囲を小さくするために、複合主キーを避ける というわけで、調べたことや考えたことをメモしておきます。# 間違っている部分があれば、教えていただけると嬉しいです。 （2011/07/25 追記）複合主キーとサロゲートキーについては、要件やシステムに依存して多様な判断がありうると思います。にもかかわらず、「避けるべき」というタイトルにしたのは極端でした。申し訳ありません。ご指摘下さった皆さん、あり

去年からほそぼそと作ってきた、EmacsからDBを操作できるツール Emacs DBI を紹介します。 Emacs DBI の簡単な紹介 このツールの目的は、クロスプラットフォームで便利なDB操作環境を実現することです。 pgAdmin や MySQL Query Browser のようなGUIの良さをCUIで実現してみようとしてみました。すなわち、ぼくのかんがえたさいきょうのDBツールです。ちなみに、このツールにとってEmacsはただの実行環境です。Emacs使わない人でも使うと便利だと思います。 データベース画面 e2wmで3ペインの画面 機能概要 以下のような機能があります。 EmacsとDB接続可能なPerlが動けばターミナルでも何処でも動く DB定義、テーブル定義がすぐ見れる auto-complete によるSQL補完 接続先DBにからキーワード、型名、テーブル名、カラム名など

ＤＢ（データベース）設計の良し悪しは、開発プロジェクトのパフォーマンスに決定的な影響を与える。ところが、ショボいＤＢ設計のまま突っ走るためにその場をしのぐ方法が山ほどある。５０はある。ポール・サイモンの歌みたいだ。 私は駆け出しの頃、いろいろなプロジェクトの設計書を覗きまわるのが好きだった。「プログラム仕様書」は情報量が多すぎて手に余ったが、「テーブル定義書」からは短時間で多くのことを学べた。 読み漁るうちに、設計者の馬脚がＤＢ設計に現れることがわかってきた。ＤＢ設計はある意味で、担当者の論理構成力や言語能力の結実である。ＤＢ設計書を半時間ほど眺めれば、そのプロジェクトが「うまくゆくかどうか」まではわからないにせよ「困ったことになるかどうか」は予測できた。とくに、ＤＢ設計からシステム要件を把握しにくいプロジェクトは、規模が大きければ決まってデスマーチに突入していった。 私はコトナカレ主義の

「少し設定を変えるだけで、Oracleの性能がもっと上がったり、安定した運用が実現できる」。オラクルの情報を集中的に提供しているWebサイト「OracleTech.jp」で、僕がオラクルエンジニアにインタビューをしてその本音をまとめた記事「トラブルを防ぎ、性能もアップできる！ Oracle Database開発／運用の鉄則」が公開されています。 インタビューを行ったのは、ふだんからOracleユーザーの現場と接している4人のオラクルエキスパートの方々。 Oracle Databaseの開発／運用の鉄則を語るエキスパート。左から、テクノロジー製品事業統括本部 秋山真一氏、産業営業統括本部 宇多津真彦氏、カスタマーサービス統括 藤田一哉氏、コンサルティングサービス統括 小田圭二氏。聞き手はPublickey 新野淳一 パラレル機能で高速化しないのはもったいない 現在、ほとんどのサーバにはマルチ

どこまで出来るか?!やれるところまでやってやるぜ!!と、威勢が良いのは若い間だけの話。オトナのオトコは、攻めるときはとことん攻めるが自らの限界もわきまえて賢く振る舞うのがスマートってものである。というわけで、今日はMySQLのいろいろな限界についてまとめてみる。皆さんも是非MySQLの限界を知り、MySQLをもっとスマートに使って頂きたい。 SQL文の最大長 MySQLサーバーが実行出来るSQL文の最大長は、max_allowed_packetシステム変数で表される。max_allowed_packetの最大値は1GBである。max_allowed_packetの値はセッションごとにも設定可能なので、デフォルトではそこそこの値（16MBなど）に設定しておいて、必要に応じて大きな対を使うと良いだろう。 データベースの個数 データベースオブジェクトの個数に制限はない。データベースオブジェクトは

データベースの世界でいま注目されているのがNoSQL。特にキーバリュー型データストアは、グーグルのBigTable、FacebookやTwitterが内部で利用しているCassandraやAmazonクラウドが提供しているSimpleDBなど、すでに実際に使われ始めています。 ではそのNoSQLをリレーショナルデータベースの代わりに使ってシステムを構築するとどうなるのか？ 身をもって体験したことを記したShinya Kawanaka氏によるプレゼンテーション「間違った方向にCassandraを使ってみた」が公開されています。 NoSQLを用いたシステム構築は、リレーショナルデータベースによる構築どう違うのか？ とても分かりやすくまとめられています。ご本人の承諾もいただいたので、その内容を紹介しましょう。 NoSQLを使ったときに起こる恐ろしい事例 プレゼンテーションのテーマは「NoSQLを

ベンチャー企業の米VoltDBは5月25日（米国時間）、オープンソースのデータベースシステム「VoltDB 1.0.1」をリリースした。高速、拡張性、ACID遵守などを特徴とする次世代DBMSとしている。 VoltDBは「Postgres」「Ingres」などのデータベースプロジェクトを共同で創始したMichael Stonebraker氏が設計したもので、Stonebraker氏が非常勤教授を務めるマサチューセッツ工科大（MIT）、ブラウン大学、イェール大学、HP Labsの共同研究「H-Store」がベースとなっている。 VoltDBは豊富なメモリやマルチコアCPUを備えたシステムに最適化されており、データを分散させてメモリ内に配置することで飛躍的に性能を改善しているという。データベースエンジンはマルチスレッドで動作し、データは分割されて各スレッドに配置される。それぞれのスレッドはロッ

(2005/07/03 15:35:57 PDT): 現在、別パッケージで提供されているDBI/DBDだが、特定のデータベースに 依存しない部分をGauche本体に取り込む。0.8.6に入る予定。 http://www.kahua.org/cgi-bin/kahua.cgi/kahua-web/show/dev/DBI 今のdbiのAPIは、当時のGaucheの機能が不十分だったこと(特に例外機構)や、 とりあえず使えることを優先して開発されたため、あまりすっきりしていない。 この機会にAPIを整理することにした。 実際にprepared statementのサポートを真面目に考え始めたら、 現状のdbiのアーキテクチャにかなり大幅な変更が必要になることがわかり、 結局中身はほとんど完全に入れ替わっている。 ただ、今までのdbiに依存しているアプリもあるし、ドライバの方もすぐには 新しいd

Shibuya.pm #12連動企画 本日開催のShibuya Perl Mongersテクニカルトーク#12のテーマは "No Perl, NoSQL, NoKVS" または "Not only Perl, Not only SQL, Not only KVS" ということなので、今回はそれにあわせてYAPC::Asia 2009でも紹介されていたKiokuDBについて簡単に取り上げてみます。 オブジェクトをまるごと保存する 牧大輔氏も『モダンPerl入門』のなかで、データベースをハッシュテーブルのようにとらえて、「⁠基本的にプライマリキーからデータを持ってくる構成のみにすると、ORMを使用することによりキャッシュの導入も含めてチューニングが楽になります」と書いているように、Perlの世界では最近RDBMSやその上位層で頑張りすぎるより、モデリングの仕方そのものを工夫して実装や保守のしや