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    rgfx
    rgfx 「MongoDBの魅力は、多くの場合に、こうした技術的負債を返済しなくて済む: 負債が顕在化するのは、そのサービスが大きく成長した場合」「サービスが失敗したらMongoDBの勝ち、成功したらRDBMSの勝ち」

    2024/09/05 リンク

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    nna774
    nna774 “「サービスが失敗したらMongoDBの勝ち、成功したらRDBMSの勝ち」”

    2017/02/07 リンク

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    suguru03
    suguru03 “Redshift”

    2017/01/27 リンク

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    musign
    musign 自然と笑みがこぼれてしまった

    2017/01/26 リンク

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    masa_iwasaki
    masa_iwasaki “負債が顕在化するのは、そのサービスが大きく成長した場合のみです。一般的なサービスの成功確率の低さを考えると、たいていのケースでは負債は返さなくて済みます。これは非常に魅力的なポイントです。”

    2017/01/26 リンク

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    array08_12
    array08_12 83件のコメント http://t.co/RjAPGhbTwu “Open database life: ムック「データベース徹底攻略」 - MySQL/Redis/MongoDB/Redshift”

    2015/03/24 リンク

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    tyabe
    tyabe "経済(GDP)に優しいデータベース"

    2015/03/24 リンク

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    kazuhooku
    kazuhooku 「MongoDBの魅力は、多くの場合に、こうした技術的負債を返済しなくて済むということです〜一般的なサービスの成功確率の低さを考えると、たいていのケースでは負債は返さなくて済みます」

    2015/03/24 リンク

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    igrep
    igrep “「サービスが失敗したらMongoDBの勝ち、成功したらRDBMSの勝ち」”

    2014/10/24 リンク

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    fumikony
    fumikony いい話

    2014/10/10 リンク

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    ymmtmdk
    ymmtmdk 負債の遅延

    2014/10/10 リンク

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    TaKUMA
    TaKUMA “RDBMSとMongoDBのどちらが良いかについて一言でまとめるなら、「サービスが失敗したらMongoDBの勝ち、成功したらRDBMSの勝ち」というのが私の考えです。”

    2014/10/10 リンク

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    s5ot
    s5ot “MongoDBを使うか、RDBMSを使うかという議論は、よく「先に楽をして後で苦労するか、先に苦労して後で楽をするか」という表現にたとえられます。「技術的負債」を語る上で良いモデルケースと言えるでしょう。”

    2014/10/10 リンク

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    Kiske
    Kiske “「サービスが失敗したらMongoDBの勝ち、成功したらRDBMSの勝ち」”

    2014/08/08 リンク

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    esuji5
    esuji5 “Redshift”

    2014/06/25 リンク

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    peroon “AWSでビッグデータを扱うのであれば「Redshiftを使いこなせれば勝ち、そうでなければ負け」”

    2014/04/13 リンク

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    ikosin
    ikosin “MongoDBを使うか、RDBMSを使うかという議論は、よく「先に楽をして後で苦労するか、先に苦労して後で楽をするか」という表現にたとえられます。「技術的負債」を語る上で良いモデルケースと言えるでしょう。”

    2014/04/06 リンク

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    haishi
    haishi 「サービスが失敗したらMongoDBの勝ち、成功したらRDBMSの勝ち」というのが私の考えです。

    2014/03/29 リンク

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    nubes
    nubes “サービスが失敗したらMongoDBの勝ち、成功したらRDBMSの勝ち”

    2014/03/27 リンク

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    mickn
    mickn "「サービスが失敗したらMongoDBの勝ち、成功したらRDBMSの勝ち」" / “Open database life: ムック「データベース徹底攻略」 - MySQL/Redis/MongoDB/Redshift”

    2014/03/27 リンク

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    tkmoteki
    tkmoteki "Open database life: ムック「データベース徹底攻略」 - MySQL/Redis/MongoDB/Redshift"

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    ruedap
    ruedap Mongo(がバッサリで)すごい

    2014/03/26 リンク

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    yamaz
    yamaz MongoDBカワイソス。。

    2014/03/26 リンク

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    shag
    shag MongoDB dis られすぎ...。

    2014/03/26 リンク

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    launcher まだまだ読み込んでないが充実の内容、買った価値は大いにあった。

    2014/03/25 リンク

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    Spring_MT
    Spring_MT “MongoDBを最初に導入した人はその時点では退職していたりします”

    2014/03/25 リンク

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    manhole
    manhole 『「サービスが失敗したらMongoDBの勝ち、成功したらRDBMSの勝ち」』 『これから3年間使うとして、そのトータルコストが4TB(圧縮後)あたり600万円~900万円(3年の累計)、10TBあたり1000万円~1500万円のレンジを超えてくるような

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    raimon49
    raimon49 オンラインのスキーマ変更であればMySQL5.6(InnoDB)でも可能、という指摘も。

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    ledsun
    ledsun Jsonをそのまま入れられるMongoDBはプロトタイプにすごく便利。大きくなったらどうなるか体験したことないので興味深い。 / 大して大きくならない業務システムならMongoDBでいいんじゃないかって気はしてる。

    2014/03/25 リンク

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    nekoruri
    nekoruri MongoDBどうでもいいけど、Redshiftに関する「ビッグデータに関しては、後で苦労するくらいなら先に苦労した方が良い」あたりが刺さった。 / “Open database life: ムック「データベース徹底攻略」 - M…”

    2014/03/25 リンク

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