香川県善通寺市は、固定資産税の課税基準となる土地の用途を衛星画像からＡＩ（人工知能）で判別するシステムを開発した。税務課職員らが対話型生成ＡＩ「チャットＧＰＴ」を使って自作。外注で開発するより、費用を３０分の１程度に抑えることができたという。市は「ＡＩを活用し、業務改善を進めたい」としている。（足立壮） 【図解】ひと目で分かる…AIを活用した固定資産税の算定システム 固定資産税は、住宅地や商業地、農地など全ての土地・建物にかかり、市町村が課税する。計算の根拠となる土地の評価額は、地価や利用状況を基準に決まる。 市では、建築確認申請や登記申請などで利用状況を確認するが、届け出がないケースもある。そのため従来は毎年１００万円以上をかけ、外部業者に市内全域の調査を依頼。前年から変化のあった土地や建物を目視で確認してきた。

米村歩@日本一残業の少ないIT企業社長 @yonemura2006 エンジニアが英語力が必要な本当の理由を知ってますか？英語でしか存在しないドキュメントを読むため？違いますね。ずばり、センスの欠片も感じられない変数名やメソッド名を付けないようにするためですよ。あれやるやつマジ許さん。 2024-05-23 18:16:07

プログラムのコードをChatGPTに書かせても、その半分は間違っている2024.05.29 12:0044,847 Matt Novak - Gizmodo US ［原文］ （ mayumine ） ChatGPTなしではもう仕事ができないなんて人も結構いるよね。 ChatGPTは、文章はもちろん、生成してほしいプログラムを指示するだけで、プログラムのコードを生成してくれます。 エンジニアにとっても非常に役に立つChatGPTですが、最近の新しい研究によれば、ChatGPTはコンピュータープログラミングの質問に対して、52%の確率で間違った回答をしていることがわかりました。 それでも35%はChatGPTが生成したコードを好むこの研究は、5月初めにハワイで開催されたComputer-Human Interaction Conferenceで発表されたもので、Stack Overflow上の

Flat explores how to make it easy to work with data in git and GitHub. It builds on the “git scraping” approach pioneered by Simon Willison to offer a simple pattern for bringing working datasets into your repositories and versioning them, because developing against local datasets is faster and easier than working with data over the wire. (日本語訳) Flat は、git と GitHub でデータを簡単に操作する方法を探ります。これは、Simon Wi

タイトルで終わってる話なんだがもう少し詳しく*1 Solaredgeのインバーター*2に仕様が決定した後に色々調べてるとAPI公開*3しれんじゃん!となる 日本以外*4でシェアが高いってことすなわちユーザー向けに公開している情報が多いってことであり､周辺のOSSコミュニティが活発であるということ*5 おなじみリーナス*6 公式APIから情報を取得しするためのPythonモジュールリポジトリ GitHub - bertouttier/solaredge: API wrapper for Solaredge monitoring service. コレは試して動作した APIで取得できる情報は設置会社の管理者権限からユーザーにアクセス許可を与える必要が有るためもらっていないとできないものも有る 公式APIから得られないモジュール*7レベルの情報を取得しするためにパケットキャプチャを監視したりす

こんにちは。 久しぶりに帰省したところ、実家の給湯器のリモコンがIoT対応の製品 RC-G001MW-2 （ノーリツ）になっていました。これはハックしなければならないと思っていじってみたところ、HEMS向けの機能を利用することでわりと容易に制御できたので記事にしてみた次第です。 （画像：ノーリツ公式サイトより） 成果物のコマンドラインツールはnpmに公開しているので、同じモデルや同一プロトコルに対応した給湯リモコンをお持ちの方は実験できるかもしれません（詳細は記事末尾参照）。 HEMS HEMS (Home Energy Management System)とは宅内のエネルギー使用量を管理・可視化する装置です。昨今のIoT対応家電はHEMSとの連携が前提になっているものも増えているようです。 ECHONET Lite HEMSのために国内で策定された通信規格がECHONET Lite（エコ

※こちらの記事がはてブの総合人気エントリ、noteの「先週もっとも多くよまれた記事」「先週もっともスキされた記事」に入りました！ こんにちは。 苦しんでプログラミングを学んだ柴犬こと、くるしばです。 元々コンサルタントの仕事をしていましたが、独学でプログラミングを学習し、Webサービスを作って起業しました。 その後個人で開発したサービスを売却したり、また別のIT系の会社を創業したりしています。 今年の8月から下記のTwitterにてプログラミング学習に関して発信し始め、ありがたいことに6000人以上の方々にフォローして頂きました。 プログラミング初心者に絶対覚えてほしい、ググる時の効率が10倍上がるコツ pic.twitter.com/hK1ZhNavwh — 苦しんでプログラミングを学んだ柴犬（くるしば） (@shiba_program) September 13, 2022

アソビュー！ Advent Calendar 2022の10日目です。 8月に入社しアソビューでバックエンドエンジニアをしている長友です。 みなさま再帰クエリ使っていらっしゃるでしょうか！ 最近アソビューではmysqlの8系へのバージョンアップを行った為、再帰クエリの利用が可能となりました。 そこで本日は、アソビュー競馬部にも所属しておりサラブレッドの血統好きな私が再帰クエリを使ってツリー構造の血統表を作成してみるというお話です。 血統表とは ~ 本稿の目的 再帰クエリについて mysqlにおける再帰クエリの構文 再帰クエリとナイーブツリー構造 血統表作成における再帰クエリ 血統表のデータ構造 血統表を作成するクエリ ポイント1. 世代を表すgenerationを0で初期化し、各再帰の中でインクリメントする ポイント2. 世代内での配置を表すpositionを初期値1で定義し、再帰で取得す

某所で要望のあったスクリプトを3つ書いてみました。 ・フォルダ構成のみクリップボードにコピー var CreateFolderOnly2 = function (path, dest, Items, nAdd) { api.SetWindowText(te.hwnd, path); CreateFolder(dest); if (nAdd == 0) { Items.AddItem(dest); } var wfd = api.Memory("WIN32_FIND_DATA"); var hFind = api.FindFirstFile(path + "\\*", wfd); var bFind = hFind != INVALID_HANDLE_VALUE; while (bFind) { if (wfd.dwFileAttributes & FILE_ATTRIBUTE_DIRECT

Python を使い始めると、ディレクトリの階層で分けてファイルを管理したくなります。 そこで出てくるのが __init__.py ファイル。 これは一体何者なのか。 色々と情報がころがってはいるものの、なかなか納得行くように説明しているものが見当たりません。 Python のドキュメントでも、何を参照すれば正解なのかがわかりにくい1。 ということで、__init__.py についてまとめてみました。(少し長いです) 読み物形式で書いていますので、結論(「__init__.py の役割」)だけ見たい方はスクロールして最後の方を読んでください。 python コードの例は、主に 3.6/3.5 を使用しています2。 「モジュール」と「パッケージ」と「名前空間」 モジュールと階層構造 単一ファイルのモジュール ディレクトリによる階層構造と名前空間 ディレクトリと名前空間のマッピング __ini

ここ数年プログラミングを学びたい人が増えている。そうした需要に応じて有象無象のプログラミングスクールや不適当な内容の学習サイトも増えている。中には粗悪なスクールやオンラインサロンも沢山ある。しかし未経験者にはどれがいいスクールなのか悪いスクールなのか等の審美眼はない。 この記事では未経験者がそういった情報弱者を食い物にする偽物に騙されないように滑らかに学習を進めていくための道筋について書く。 この記事の対象読者は下記。 教養としてプログラミングを学びたい未経験者 とにかくWebサービスやアプリを作りたくてプログラミングを学びたい未経験者 プログラマとして職を得たい未経験者 以下、まずは全ての対象読者向けの下準備について書き、その後それぞれの対象読者向けに道筋を書く。 目次 準備 教養としてプログラミングを学びたい人の場合 とにかくwebサービスやアプリを作りたくてプログラミングを学びたい人

Windows 用です． 今現在は Ubuntu を使っていてほとんど pip で済ませています． 一般 目的 コマンド 補足

【触って理解！】Docker入門 - 初心者に向けて使い方や基本コマンドを解説 Dockerの導入方法や基本的なコマンドの使い方について解説しています。これからDockerを利用した開発をする予定の方もぜひご確認ください。 Dockerとは Dockerは、コンテナ型の仮想化プラットフォームです。従来の仮想化技術であるハイパーバイザ型と違い、ゲストOSが不要であるという特徴があります。現在、Dockerは開発時に利用するのはもちろんのこと、AWS等のクラウド上にデプロイして本番利用することも一般的となっています。 コンテナ型の仮想化プラットフォーム 「コンテナ型の仮想化プラットフォーム」と聞いただけではすぐに理解するのは難しいでしょう。まずは、「コンテナ」と「仮想化」について説明をしていきます。 「コンテナ」という用語は貨物を輸送するためのコンテナに由来しています。本来のコンテナは内部に物

※リモート：インターネットからＤＬしてきたps1、または別サーバ上のps1 ※署名付きの話は割愛します 今の実行ポリシーを確認するときは以下、 Get-ExecutionPolicy 実行ポリシーを変更するときは上記表の引数を指定して実行します。 (※レジストリを変更するので管理者権限でPowershellを実行してください) Set-ExecutionPolicy 引数 自分のローカルにあるps1を実行するには、RemoteSignedで十分です(｀・ω・´) というわけで、上記を踏まえたうえで(なるべく)楽にPowershellを実行してもらうにはどうしたらいいのかをまとめました。 #コマンドラインから実行してもらう コマンドラインから実行してもらう場合のお話。 ただ、普段から使っているならそもそも実行でつまづかないかも… ##powershell編 配布ファイル：「hogehoge.

はじめに わたくし、Python歴1年の初心者ですが、このたび、苦労に苦労を重ねて、自然言語処理タスクの文章要約を実装できました。 自然言語処理に興味のあるPython初心者のお役に立てればと、記事に残したいと思います。 実装にあたっては、ネットの記事も手あたり次第調べましたが、最終的には、以下の本が大変参考になりました。 ただし、バージョンの変更により、この本の通りに実装しても、2022年8月時点ではエラーになる箇所があります。出版社経由で著者の方にお聞きして一部コードを修正したほか、自分なりに工夫をして実装しました。 モデルについて Huggingface社が提供している深層学習フレームワークのTransformersを使います。 transformersにはBERTをはじめとするさまざまな言語モデルが実装されていますが、今回のタスクでは、T5というモデルをファインチューニングして使い