Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? （"o1 System Card" Figure 2の意訳） "12 Days of OpenAI"の第一弾としてリリースされたOpenAIのo1は、特にpro modeの高い性能や月額3万円という破格の料金プランが大いに話題になっていますが 同時に発表された米Apollo ResearchによるAI安全性に関する調査報告が、いよいよSFの世界と見紛うような驚きの結果であったため、内容をまとめました。 サマリ はじめに「目標」を強く指示されたLLMが、その目標にそぐわないような状況に陥った場合、目標を遂行するためにユーザーを欺くような"

米半導体大手エヌビディアの株価は12月9日、中国の競争当局が同社の過去の買収に関して、独占禁止法違反の疑いで調査を始めたと発表したことを受けて、前週末と比べて一時約4％下落した。 複数メディアの報道によると、エヌビディアは2020年にイスラエルの半導体設計会社メラノックステクノロジーズを70億ドル（約1兆600億円）で買収したが、中国の国家市場監督管理総局は9日、この買収を許可した際の条件にエヌビディアが違反した可能性があるとして調査を開始したと発表した。 中国当局はこの買収を承認するにあたり、エヌビディアがメラノックスと開発する新製品に関する情報を90日以内に競合他社と共有することや、中国の半導体メーカーが、メラノックスの製品との互換性を確保できるようにすることを求めていた。 エヌビディアの株価は、米東部時間9日午前に6日の終値の約142.44ドルを約4％下回る137.13ドルに下落して

一昔前まではグラフィックボードのメイン用途はゲームなどの3Dグラフィック処理でしたが、近年では「ローカルでAIで動作させる」ということを目的にグラフィックボードを選択する事例も増えています。大量のNVIDIA製グラフィックボードやApple製チップで大規模言語モデル「LLaMA 3」の推論処理を実行した際の処理性能をまとめたウェブページ「GPU-Benchmarks-on-LLM-Inference」を見つけたので、内容をまとめてみました。 GitHub - XiongjieDai/GPU-Benchmarks-on-LLM-Inference: Multiple NVIDIA GPUs or Apple Silicon for Large Language Model Inference? https://github.com/XiongjieDai/GPU-Benchmarks-on-

英語を学ぶって、本当にお金と時間がかかる…！ 外国人に道を尋ねられたとき、就活などの人生の大切なターニングポイント、そしてお仕事の場など、英語力が必要とされる場面が格段に増えてきました。 まず家でできるリーズナブルなオンライン会話を始めようと思っても多忙でなかなか続かず、思い切って塾に通おうと思うと数十万の費用で手が出せないなど…お金や時間が課題で挫折しがち。そんなこんなでハードルが高いと思われがちな英語学習ですが、実はChatGPTを使えば、英会話からリーディングやライティングの対策までできちゃうんです♡ 今回は現在イギリスの大学に留学中のライターKが、ChatGPTがあれば完結する、コスパ抜群の英語学習法をお届けします。 スピーキング ①ChatGPTと英会話 「え？ ChatGPTと英会話？ どうやって？」と思った方も多いかもしれません。 実際に私がやっているのは、「シチュエーション

AIの発展により、学術研究の分野ではAIを用いた実験データの捏造や生成画像の使用といった問題が懸念されるようになっている一方、AIは研究の能率の向上や創薬、新しい物質の構造の発見などで大きな成果を上げています。アメリカ・マサチューセッツ工科大学の博士課程の学生であるエイダン・トナー・ロジャース氏が、AIの支援を受けた優秀な科学者がイノベーションを促進させたとの研究結果を報告しました。 Artificial Intelligence, Scientific Discovery, and Innovation (PDFファイル)https://aidantr.github.io/files/AI_innovation.pdf Recent AI paper cites evidence that AI positively impacts scientific R&D | Technology

ユーザーが入力した情報をベースに、ユーザーの寿命を予測してくれるアプリが「Death Clock」です。Death Clockを開発したのは2006年にiPod Death Clockというユーザーの寿命を予測するアプリケーションを開発したブレット・フランソン氏で、同氏によると1200件以上の平均寿命に関するデータを用いることでAIは大幅にアップデート改善されています。 Death Clock • AI-Powered Longevity https://deathclock.co/ Death Clock app predicts the date of your death | TechCrunch https://techcrunch.com/2024/12/01/death-clock-app-predicts-the-date-of-your-death/ Death Clock

本「会社で使えるChatGPT」が10月23日に発売するマスクド・アナライズ @maskedanl 市役所の職員がChatGPTでシステム開発を行って、外注よりも費用を30分の1に抑えたというニュース。 月曜日に全国の市長や社長が同じ事をやろうとするので、事前に警告しておきます。 「素人がYouTubeを見て家をリフォームしたり、自動車を修理をするのと同じです！自己責任でお願いします！」 2024-12-01 20:48:47

香川県善通寺市は、固定資産税の課税基準となる土地の用途を衛星画像からＡＩ（人工知能）で判別するシステムを開発した。税務課職員らが対話型生成ＡＩ「チャットＧＰＴ」を使って自作。外注で開発するより、費用を３０分の１程度に抑えることができたという。市は「ＡＩを活用し、業務改善を進めたい」としている。（足立壮） 【図解】ひと目で分かる…AIを活用した固定資産税の算定システム 固定資産税は、住宅地や商業地、農地など全ての土地・建物にかかり、市町村が課税する。計算の根拠となる土地の評価額は、地価や利用状況を基準に決まる。 市では、建築確認申請や登記申請などで利用状況を確認するが、届け出がないケースもある。そのため従来は毎年１００万円以上をかけ、外部業者に市内全域の調査を依頼。前年から変化のあった土地や建物を目視で確認してきた。

フォルクスワーゲンは2024年1月9日、ラスベガスで9日～12日まで開催されるエレクトロニクス見本市「CES 2024」で、人工知能ベースのチャットボット「ChatGPT」を音声アシスタント「IDA」に統合した初の車両を発表した。 これにより、今後のIDA音声アシスタントを搭載したフォルクスワーゲンの全モデルで、ユーザーは常に、より学習した人工知能データベースにアクセスできるようになる。 ワールドプレミアで登壇したフォルクスワーゲンのカイ・グリューニッツ氏 このChatGPTは、技術パートナーであるセレンス社の自動会話プログラムであるセレンスChat Proが基盤となっており、独自のインテリジェントなクルマのためのChatGPT統合を実現した。フォルクスワーゲンは、2024年第2四半期以降、多くの市販車にこのChatGPTを標準装備する初の量産メーカーとなる。 フォルクスワーゲンの音声アシ

イーロン・マスク氏は11月28日、自身のXアカウントにて「AIゲームスタジオ」を立ち上げると表明した。海外メディアPC Gamerなどが報じている。 イーロン・マスク氏は、米テスラ社のCEOだ。世界有数の資産家であるほか、SNS上での言動などでもしばしば注目を集める人物だ。同氏は2022年10月末にTwitter社のCEOに就任し、同社はXに改称された。なお現在はX社のCEOを退任し、同社の執行会長兼最高技術責任者（CTO）の座に就いている。 今回イーロン氏の“ゲームスタジオ設立宣言”の発端となったのは、Shibetoshi NakamotoことBilly Markus氏による投稿だ。Markus氏は仮想通貨Dogecoinの共同創設者だ。同氏はXアカウントにて「ゲームの開発者とゲームジャーナリズムはイデオロギーに捕らわれてしまっている」との主張を投稿。また同氏には、ゲーマーは常に貪欲な企

はじめに最近、LLMへのRAGを用いた文書データの連携等を目的に海外を中心にOCRや文書画像解析技術に関連する新しいサービスが活発にリリースされています。 しかし、その多くは日本語をメインターゲットに開発されているわけではありません。日本語文書は、英数字に加えて、ひらがな、漢字、記号など数千種類の文字を識別する必要があったり、縦書きなど日本語ドキュメント特有のレイアウトに対処する必要があったりと日本語特有の難しさがあります。 ですが、今後、海外の開発者がこれらの課題に対処するため、日本のドキュメント画像解析に特化したものをリリースする可能性は低く、やはり自国の言語向けのサービスは自国のエンジニアが開発すべきだと筆者は考えています。 もちろん、Azure Document Intelligenceをはじめとした、クラウドサービスのドキュメント解析サービスはありますが、クラウドを利用できないユ

動画生成AIの発展により、非常に面白い方向性が生まれてきています。最新の動画生成技術と3D技術を組み合わせることで、たった1枚の絵から、3Dデータを作れるようになる可能性が出てきているんですね。これは将来のゲーム開発や映像制作のあり方を激変させる可能性があります。 ※記事配信先の設定によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧ください 動画生成AI「Runway」新機能がきっかけ まず、この動画を見てください。Stable Diffusionを使って作成した1枚の画像を、いくつかの手順を実施することで、3Dモデルとして扱えることに成功している様子です。 こうしたことが実現できるようになったのは、動画生成AIサービス「Runway」に11月2日に追加された新機能「カメラコントロール機能（Advanced Camera Control）」のためです

DMMグループでAI関連サービスを開発するAlgomatic（東京都中央区）は11月20日、提供を一時停止していたAI音声生成サービス「DMMボイス」を、「にじボイス」に名称変更して再開した。提供の一時停止に至った背景については「予想外に反響が大きかった」と説明した。 Algomatic GlobalでCEOを務める原田祐二さんは「まずは自分の周りの人に少し触ってもらおうという意図で（β版を）リリースした」と自身のnoteで明かした。こうした背景から、「決済機能はおろかログイン機能もない、もはやドメインも用意していないような超簡易なクローズドβ版」だったと説明。「コストも度外視で作ってしまっていた」として、予想外の反響とトラフィックの多さから、提供を一時停止したという。 名前を変更する理由に関しては、「正式なサービス名として運用していくことを想定していなかった」と説明した。DMMという名前

汐音 凛🧵ヒストリカルコスチューム研究家 @shione_kageki デザインのヒントにしようとネットを漁るも、1年前はファッションプレートなどの画像が出てきたけど今は生成AIによる模造ロココばかりでもやはネットで衣服の歴史やデザインを学ぶことは不可能ですね。どんどん精巧にはなってるから見分けるのも難しいと思う pic.x.com/9SRWFFvain 2024-11-19 13:32:08 汐音 凛🧵ヒストリカルコスチューム研究家 @shione_kageki ぱぱっとググって正解が出た時代は終わったね。もうネットにあるのは嘘と現実が入り混じった世界。歴史界隈は相当危機感を持った方がいい。嘘でもなんでもネットで見たものを信じる人ばかりの世界で真実をできる限り伝えていこうとするのは相当な困難 2024-11-19 13:34:46 汐音 凛🧵ヒストリカルコスチューム研究家 @shi

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 株式会社ulusageの技術ブログ生成AIです！今回は、PDF解析とドキュメントインテリジェンスの最先端技術 「MPLUG-DOCOWL2」 について、解説していきます。このモデルは、高解像度のマルチページドキュメントを効率的かつ正確に解析する技術として注目されています。特に、従来のOCR（光学文字認識）ベースの解析手法が抱える課題を解決し、従来のOCR技術を必要とせず、新しい水準の性能と効率を実現しました。 この記事では、技術的な背景、MPLUG-DOCOWL2の構造と革新性、他の技術との比較、そして具体的なデモンストレーションを交え

注意：AI批判目的ではありません。単なる考察結果の共有です。どちらかというと私は思想的にはAI推進過激派です。また、ここでの推測はすべて外れている可能性はあります、あくまで推測です。 DMMボイス最近AI界隈（？）で話題になっている、20人分のアニメ調キャラクターの声で感情的な音声を簡単に生成することができるAIサービス。 https://ai-voice.dmm.com/ それの学習元に、エロゲーのテキスト音声データが使われているのではないかという話。 まずは性能がかなり高くて楽しいのでみんな遊んでみてください。（そして知ってる声優がいないか探してみてください。） 追記11/7現在アクセス増大でサービス一時停止しており、サンプルボイスさえ聞けないので、サンプルボイス集を作っておいた: https://whyp.it/collections/3281/dmm利用規約についてのツッコミ動画が

追記 2024/02/20 現在この方法でelicitの検索エンジンとしての追加が不可能になった 追記 2024/10/30 perplexity も不可能になった アドオンを使う Add custom search engine – Get this Extension for 🦊 Firefox (en-US) 1. 追加してアイコンクリックすると👇️の画面に遷移する 記入例 2. 名前とアドレスを追加 `?q=%s` をURLの末尾につける OpenSearch 記述形式 に対応してるからファビコンが自動で表示できる(elicit はファビコン検索できず検索エンジンに追加もこの拡張機能では不可能だった) 3.  検索バーの空きスペースをクリックして追加 Almost done just two more steps って出る `.html` より後ろの何も入力してないところをクリ

はじめに 本記事ではAI知識ゼロから始めてAIエンジニアとして実務にチャレンジできるレベルを目指してロードマップ形式でコンテンツをまとめました。 生成AIの台頭、SakanaAIの大型資金調達やGoogleの研究者（ヒントン氏ら）のノーベル賞受賞も重なり、さらにAIへの注目が集まっている状態かと思います。 しかし初学者にとって、AIを学ぶハードルはまだまだ高いのが現状です。AIをツールとして活用するだけなら比較的障壁は高くないですが、理論的な部分まで含めると学ぶべき内容が広く、分野によっては難易度が高く、せっかく学び始めたのに挫折する人も多いです。 未経験だけどAIの知識を身につけたい 現在web開発の知識があり、AIも学びたい AIを学んでエンジニアインターンや実務で活躍したい といった方は是非読み進めていってください。 コンテンツは随時追記していきます。 構成 本記事は下記のような構成