■anond:20250514131016

AIがAIの絵学べばいいじゃんっていう点についてはちょっと課題があって

過学習っていう問題があって

ザックリいうと、目標として人間が描いたような風景画を出力したいとして

AIが生成した画像（生成画像）と人間が描いたもの（学習元データ）を色の配置をピクセル単位でいい感じの並びであるかとかで判定して、人間っぽい！って判断したら合格の色の配列パターンの画像を出す

この中にも制約があって、学習元データのコピー、色の配列がびったり一致しちゃうものは不合格にする性質があるんよ

だからどうしても人間が描いたものよりはちょっとだけ色の配置がありえない配置があったりするんよね、だから人間が見るとちょっと変だったりする時がある

生成画像で線画出しました！とか言って炎上してる人の画像とか見たらちょいちょい黒い点があったりモヤモヤしてたりするのがまさしくそれなんだけども。

過学習ってのは画像生成において色の配置とかをAI君が「うーん、合格！w」って言っちゃうけど実際人間が見たらなんじゃこりゃ、っていう奴が過学習って奴

ここで本題なんだが、その”ちょっと変な”画像を学習元データにしちゃうと、どんどんちょっと変な部分が増えて行って、最終的にカラフルなノイズに収束しちゃうっていうのが今の画像生成の限界だと思ってる

まあそのうちもっと頭のいい人たちが量子コンピュータなり使ってもっといい学習方法を作ってくれるんだろうけどね

Permalink | 記事への反応(2) | 13:28

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