Mann–Whitney U test - Wikipedia
"Wilcoxon rank-sum test" redirects here. For Wilcoxon signed-rank test, see Wilcoxon signed-rank test. The Mann–Whitney test (also called the Mann–Whitney–Wilcoxon (MWW/MWU), Wilcoxon rank-sum test, or Wilcoxon–Mann–Whitney test) is a nonparametric statistical test of the null hypothesis that randomly selected values X and Y from two populations have the same distribution. Nonparametric tests used
Wilcoxon-Mann-Whitney検定
Wilcoxon-Mann-Whitney検定（WMW検定） WMW検定ã¨ã¯ 2組ã®æ•° \[ \{ x_1, x_2, \ldots, x_n \},\quad \{ y_1, y_2, \ldots, y_m \} \] ãŒã‚ã£ãŸã¨ã，$x_i > y_j$ を満ãŸã™ $(i, j)$ ã®çµ„ã®æ•°ã« $x_i = y_j$ を満ãŸã™çµ„ã®æ•°ã®åŠåˆ†ã‚’足ã—ãŸã‚‚ã®ã‚’ $U$ ã¨ã™ã‚‹ã¨ï¼Œã‚‚ã—ã“れら㮠$n + m$ 個ã®æ•°ã®ä¸¦ã³é †ãŒãƒ©ãƒ³ãƒ€ãƒ ã§ã‚ã‚Œã°ï¼Œ$U$ ã®ç¢ºçŽ‡åˆ†å¸ƒã¯æ¼¸åŒ–å¼ $p_{n,m}(U) = \frac{n}{n+m} p_{n-1,m}(U-m) + \frac{m}{n+m} p_{n,m-1}(U)$ ã‹ã‚‰è¨ˆç®—ã§ãã¾ã™ã€‚ã•ã‚‰ã«ï¼Œ$n$, $m$ ãŒå¤§ãã‘ã‚Œã°ï¼Œ$U$ ã®åˆ†å¸ƒã¯ã»ã¼æ£è¦åˆ†å¸ƒ $N(nm/2, nm(n+m+1)/12)$ ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ã“ã®ã“ã¨ã‚’使ã£ãŸæ¤œå®šã‚’，Wilco
Introducing BDD
I had a problem. While using and teaching agile practices like test-driven development (TDD) on projects in different environments, I kept coming across the same confusion and misunderstandings. Programmers wanted to know where to start, what to test and what not to test, how much to test in one go, what to call their tests, and how to understand why a test fails. The deeper I got into TDD, the mo
1.3.5.16. Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test
The Kolmogorov-Smirnov test (Chakravart, Laha, and Roy, 1967) is used to decide if a sample comes from a population with a specific distribution. The Kolmogorov-Smirnov (K-S) test is based on the empirical distribution function (ECDF). Given N ordered data points Y1, Y2, ..., YN, the ECDF is defined as \[ E_{N} = n(i)/N \] where n(i) is the number of points less than Yi and the Yi are ordered from
ãƒã‚¢ã‚½ãƒ³åˆ†å¸ƒã«å¾“ã†ã‚«ã‚¦ãƒ³ãƒˆãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®å¹³å‡å€¤ã®å·®ã®æ¤œå®š - Qiita
ã¯ã˜ã‚ã« æ¥å‹™ã§ãƒã‚¢ã‚½ãƒ³åˆ†å¸ƒã«å¾“ã†ã‚«ã‚¦ãƒ³ãƒˆãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®å¹³å‡å€¤ã®å·®ã®æ¤œå®šã‚’è¡Œã†å¿…è¦ãŒã‚ã£ãŸã®ã§ã™ãŒã€æ—¥æœ¬èªžã®æƒ…å ±ãŒãªãã€ä¸‹è¨˜ã®è«–文をå‚考ã«å®Ÿè£…ã‚’è¡Œã£ãŸã®ã§å‚™å¿˜éŒ²ã¨ã—ã¦æ®‹ã—ã¦ãŠãã¾ã™ã€‚ [A more powerful test for comparing two Poisson means] (http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0378375802004081) 検定ã®æ–¹æ³•ã«ã¯ã€the conditional test (C-test) ã¨å‘¼ã°ã‚Œã‚‹æ–¹æ³•ã¨ã€ã“ã®è«–æ–‡ã§æ案ã•ã‚Œã¦ã„ã‚‹P値を使ã£ãŸæ¤œå®š (E-test) ãŒã‚ã‚‹ã¨ã®ã“ã¨ã§ã—ãŸãŒã€ä»Šå›žã¯æ¤œå‡ºåŠ›ã®é«˜ã„ E-test ã®æ–¹ã‚’実装ã—ã¾ã—ãŸã€‚ ç°¡å˜ãªèª¬æ˜Ž $n1, n2$：å˜ä½æ™‚é–“ã®çµŒéŽå›žæ•° $k1, k2$：事象ã®ç™ºç”Ÿå›žæ•°ã®å…¨æœŸé–“ã®åˆè¨ˆ $d$：検定ã—ãŸã„å¹³å‡ã®å·® ã¨ã—ãŸã¨ãã€
マン・ホイットニーã®U検定 - Wikipedia
ã“ã®è¨˜äº‹ã¯æ¤œè¨¼å¯èƒ½ãªå‚考文献や出典ãŒå…¨ã示ã•ã‚Œã¦ã„ãªã„ã‹ã€ä¸å分ã§ã™ã€‚ å‡ºå…¸ã‚’è¿½åŠ ã—ã¦è¨˜äº‹ã®ä¿¡é ¼æ€§å‘上ã«ã”å”力ãã ã•ã„。（ã“ã®ãƒ†ãƒ³ãƒ—レートã®ä½¿ã„方） 出典検索?: "マン・ホイットニーã®U検定" – ニュース · 書ç±Â · スカラー · CiNii · J-STAGE · NDL · dlib.jp · ジャパンサーãƒÂ · TWL (2015å¹´9月) マン・ホイットニーã®U検定（マン・ホイットニーã®ãƒ¦ãƒ¼ã‘ã‚“ã¦ã„ã€è‹±: Mann–Whitney U test）ã¯ãƒŽãƒ³ãƒ‘ラメトリックãªçµ±è¨ˆå¦çš„検定ã®ä¸€ã¤ã§ã‚ã‚Šã€ç‰¹ã«ç‰¹å®šã®æ¯é›†å›£ãŒã‚‚ã†ä¸€æ–¹ã‚ˆã‚Šã‚‚大ããªå€¤ã‚’æŒã¤å‚¾å‘ã«ã‚る時ã«ã€2ã¤ã®æ¯é›†å›£ãŒåŒã˜ã§ã‚ã‚‹ã¨ã™ã‚‹å¸°ç„¡ä»®èª¬ã«åŸºã¥ã„ã¦æ¤œå®šã™ã‚‹ã€‚ウィルコクソンã®é †ä½å’Œæ¤œå®šã¨å‘¼ã°ã‚Œã‚‹ã®ã‚‚実質的ã«åŒã˜æ–¹æ³•ã§ã‚ã‚Šã€ã¾ã¨ã‚ã¦ãƒžãƒ³ãƒ»ãƒ›ã‚¤ãƒƒãƒˆãƒ‹ãƒ¼ãƒ»ã‚¦ã‚£ãƒ«ã‚³ã‚¯ã‚½ãƒ³æ¤œå®šã¨ã‚‚呼ã°ã‚Œã‚‹ã€‚ マン・ホイットニーã®U検定ã¯ã€æ£è¦åˆ†å¸ƒã®æ··åˆ
マイナーã ã‘ã©æœ€å¼·ã®çµ±è¨ˆçš„検定 Brunner-Munzel 検定 - ã»ãã笑む
対応ã®ãªã„ 2 群間ã®é‡çš„検定手法ã¨ã—ã¦ã€æœ€ã‚‚有åãªã®ã¯ Student ã® t 検定ã§ã—ょã†ã‹ã€‚ 以å‰ã€Student ã® t 検定ã«ã¤ã„ã¦ã®è¨˜äº‹ã‚’書ãã¾ã—ãŸã€‚ å°æ¨™æœ¬å•é¡Œã¨ t検定 - ã»ãã笑む ã—ã‹ã—ã€Student ã® t 検定ã¯ã€ç‰åˆ†æ•£æ€§ã‚’仮定ã—ã¦ã„ã‚‹ãŸã‚ã€ä¸ç‰åˆ†æ•£ã®çŠ¶æ³ã«ã‚‚対応ã§ãるよã†ã«ã€Welch ã® t 検定を使ã†ã®ãŒã‚»ã‚ªãƒªãƒ¼ã¨ãªã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ ãŸã ã—ã€ã“れら 2ã¤ã®æ¤œå®šã¯åˆ†å¸ƒã®æ£è¦æ€§ã‚’仮定ã—ã¦ã„ã‚‹ãŸã‚ã€æ£è¦æ€§ãŒä»®å®šã§ããªã„状æ³ã§ã¯ã€Mann-Whitney ã® U検定ã¨ã„ã†ã‚‚ã®ãŒåºƒã使ã‚ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ Mann-Whitney ã® U検定ã¯ã€æ£è¦æ€§ã‚’仮定ã—ãªã„ノンパラメトリック検定ã¨ã—ã¦æœ‰åã§ã™ãŒã€ä¸ç‰åˆ†æ•£ã®çŠ¶æ³ã§ã†ã¾ã検定ã§ããªã„ã¨ã„ã†å•é¡ŒãŒã‚ã‚‹ã“ã¨ã¯ã‚ã¾ã‚ŠçŸ¥ã‚‰ã‚Œã¦ã„ã¾ã›ã‚“。 今日ã¯ã€ã“れらã®å•é¡Œã‚’ã™ã¹ã¦è§£æ±ºã—ãŸã€æ£è¦æ€§ã‚‚ç‰åˆ†æ•£æ€§ã‚‚仮定ã—ãªã„最強ã®æ¤œå®šã€Brunner-
PowerPoint Presentation
1 äºŒé …åˆ†å¸ƒã«é–¢é€£ã—ãŸæ¤œå®š 2 äºŒé …åˆ†å¸ƒã®ä¾‹ å•é¡Œ : 日本人３人（甲・乙・丙）を無作為抽出ã—ãŸã€‚ ã“ã®ï¼“人ã®ä¸ã®ï¼¯åž‹ã®äººæ•° Ｏ型ã®äººæ•°ã«ã¤ã„ã¦ï¼Œ ãã‚Œãžã‚Œã®å€¤ã‚’å–る確率を求ã‚ã‚‹. � 日本ã®è¡€æ¶²åž‹ã®åˆ†å¸ƒã¯æ¬¡ã®ã‚ˆã†ã«ã„ã‚ã‚Œã¦ã„ã‚‹ � � Ｏ型 Ｏ型 : : ３ï¼ï¼… ３ï¼ï¼… � Ａ型 : ３５％ � Ｂ型 : ２５％ � ＡＢ型 : １ï¼ï¼… 3 Ｏ型ãŒï¼‘人もã„ãªã„確率 � è¨˜å· ï¿½ � Pr( Pr(甲○ 甲○) ) : 甲ãŒï¼¯åž‹ã§ã‚る確率 = 0.3 0.3 � � Pr( Pr(甲 甲× ×) ) : 甲ãŒï¼¯åž‹ã§ãªã„確率 = 1-0.3 = 0.7 0.7 � � Ｏ型ãŒï¼‘人もã„ãªã„確率 Ｏ型ãŒï¼‘人もã„ãªã„確率 � � Pr( Pr(甲 甲× ×) ) × × Pr( Pr(丙 丙× ×) ) × × Pr( Pr(丙 丙× ×) ) = 0.7 × 0.7 × 0.7 = 0.343
[Python] 怖ããªã„ï¼ãƒ‡ã‚³ãƒ¬ãƒ¼ã‚¿
メリークリスマスï¼å…¨ç„¶é–¢ä¿‚ãªã„ã‘ã©ãƒ‡ã‚³ãƒ¬ãƒ¼ã‚¿ã®è¨˜äº‹é ‘å¼µã£ã¦æ›¸ãã¾ã—ãŸã€‚ ã§ãã‚‹ã ã‘ã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ã„よã†ã«æ„è˜ã—ã¦æ›¸ã„ãŸã¤ã‚‚ã‚Šã§ã™ã€‚ 基本 デコレータã£ã¦ä½• 「関数ã®å‡¦ç†ã‚’修飾(デコレート)ã™ã‚‹ã€ã€ã¤ã¾ã‚Šé–¢æ•°ã®å‰å¾Œã«å‡¦ç†ã‚’付ã‘åŠ ãˆã‚‹æŠ€è¡“ã¨ã„ã†èª¬æ˜ŽãŒå¤šã„よã†ã«æ€ã„ã¾ã™ã€‚ 決ã—ã¦é–“é•ã£ã¦ã¯ã„ã¾ã›ã‚“ãŒã€ç§ã¯æ£ç¢ºã§ã¯ãªã„ã¨æ€ã£ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 多ãã®äººãŒæ€ã£ã¦ã„る以上ã«ãƒ‡ã‚³ãƒ¬ãƒ¼ã‚¿ã¨ã¯ç°¡å˜ãªã‚‚ã®ã§ã™ã€‚ã‚ã¾ã‚Šé›£ã—ã考ãˆãªã„ã§ãã ã•ã„。 デコレータã®å‹•ä½œã‚’一言ã§è¡¨ã™ãªã‚‰å˜ã« 対象オブジェクトを差ã—替ãˆã‚‹ 技術ã§ã™ã€‚ デコレータã§ã‚ã‚‹ãŸã‚ã®æ¡ä»¶ 「引数を1ã¤å—ã‘å–る呼ã³å‡ºã—å¯èƒ½ã‚ªãƒ–ジェクトã€ãŒãƒ‡ã‚³ãƒ¬ãƒ¼ã‚¿ã®æœ€å°ã®è¦ä»¶ã§ã™ã€‚ 以下を見ã¦ãã ã•ã„。 >>> # ã“ã®ã‚ˆã†ã«ã€Œä½•ã‚‚ã—ãªã„ã€ã‹ã¤ã€Œä½•ã‚‚è¿”å´ã—ãªã„ã€é–¢æ•°ã§ã‚‚ >>> def deco(f): ... pass >>> # 定義時ã«ã‚¨ãƒ©ãƒ¼ã¯å‡ºãªã„。ã¤ã¾ã‚Šãƒ‡ã‚³ãƒ¬ãƒ¼ã‚¿ã¨ã—
![[Python] 怖ããªã„ï¼ãƒ‡ã‚³ãƒ¬ãƒ¼ã‚¿](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/db125f1ff393117337f2ecbc80cf0fdd7dfa6f80/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fnote.crohaco.net%2Fmedia%2Fpython.png)
Python: doctest を書ã„ã¦ã¿ã‚ˆã† - CUBE SUGAR CONTAINER
今回㯠Python ãŒæ¨™æº–ã§æä¾›ã—ã¦ã„るテスト機構ã®ä¸€ã¤ã§ã‚ã‚‹ doctest ã«ã¤ã„ã¦æ›¸ã„ã¦ã¿ã‚‹ã€‚ doctest ã¨ã„ã†ã®ã¯ docstring ã¨ã„ㆠPython ã®ãƒ‰ã‚ュメンテーション機構を使ã£ã¦ä¸€ç·’ã«ãƒ†ã‚¹ãƒˆã‚‚ã—ã¡ã‚ƒãŠã†ã¨ã„ã†ç™ºæƒ³ã®ä»£ç‰©ã€‚ docstring ã«ã¤ã„ã¦ã¯ä»¥å‰ã«ã‚‚ã“ã®ãƒ–ãƒã‚°ã§è©³ã—ã書ã„ãŸã“ã¨ãŒã‚る。 blog.amedama.jp docstring ã®ãŠã•ã‚‰ã„ ã²ã¨ã¾ãš docstring ã®ãŠã•ã‚‰ã„ã‹ã‚‰å…¥ã‚ã†ã€‚ docstring ã¯ãƒ¢ã‚¸ãƒ¥ãƒ¼ãƒ«ã‚„関数ãªã©ã‚’解説ã™ã‚‹ãŸã‚ã®ç‰¹æ®Šãªã‚³ãƒ¡ãƒ³ãƒˆã€‚ 例ãˆã°æ¬¡ã® FizzBuzz を実装ã—ãŸé–¢æ•° fizzbuzz() ã«å¯¾ã—㦠docstring を書ã„ã¦ã¿ã‚‹ã“ã¨ã«ã—よã†ã€‚ # -*- coding: utf-8 -*- def fizzbuzz(n): if n % 3 == 0 and n % 5 == 0: retur
1
ランã‚ング
ランã‚ング
メンテナンス
リリースã€éšœå®³æƒ…å ±ãªã©ã®ã‚µãƒ¼ãƒ“スã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã›
最新ã®äººæ°—エントリーã®é…ä¿¡
j次ã®ãƒ–ックマーク
kå‰ã®ãƒ–ックマーク
lã‚ã¨ã§èªã‚€
eコメント一覧を開ã
oページを開ã
mannwhitneyu — SciPy v1.17.0 Manual
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}