因子分析とは？ わかりやすく解説

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いんし‐ぶんせき【因子分析】

読み方：いんしぶんせき

複雑な統計資料を少数の要因に分解し、その要因間の関係や変動に着目して全体的特徴を理解しようとする統計上の技法。


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因子分析

心理学の分野で開発された分析方法で、ある事象に関する多数の量的データから、その事象に強い影響を与えている少数の因子をとり出す時に利用される多変量解析法のひとつ。消費者がある商品やブランドの購入を決定する過程では、所得や価格・素材・デザイン・広告・店員の接客態度など多数の因子が複雑にからみあっている。そこで、因子分析の手法を使うと、これら多数の因子のなかから、購入決定に影響を与える少数の重要な因子をとり出すことができるわけである。

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因子分析

読み方：いんしぶんせき
【英】：factor analysis

解析の対象に対して, 複数の量的特性についての値が得られているときに, 各特性をいくつかの共通因子の1次式とその特性固有の特殊因子の和に分ける方法. 共通因子の係数を因子負荷量という. 因子負荷量は, 共通因子で説明できる部分ができるだけ大きくなるように定める. 1つの方法として, 主成分を共通因子の数だけ求めて, それらから得られる係数ベクトルに対して, 1次変換に当たる回転を実行する.

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因子分析

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2023/10/08 23:39 UTC 版)

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注釈
  1. ^ 独自因子を、特殊因子と観測誤差の和として説明することもできるが、通常のパラメータ推定仮定において特殊因子と観測誤差の分離は難しいため、ここでは独自因子とだけ述べる。
  2. ^ 因子分析法には変量モデル、母数モデル、記述モデルの3種類が存在するが、ここでは変量モデルのみ述べる。

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因子分析

出典: フリー百科事典『ウィキペディア（Wikipedia）』 (2022/05/01 00:37 UTC 版)

「MBTI」の記事における「因子分析」の解説

ある研究では、JP尺度とSN尺度が互いに相関することが発見された。大学生(N=1291)を対象とした因子分析研究では、四つの次元とされるものの代わりに六つの異なる因子が見出され、MBTIの構成概念妥当性に疑問が投げかけられた。

※この「因子分析」の解説は、「MBTI」の解説の一部です。
「因子分析」を含む「MBTI」の記事については、「MBTI」の概要を参照ください。

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