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まるで専門家が答えてくれているかのよう…。グーグルの新検索技術「MUM」とは? #GoogleIO2021.05.19 06:1815,254 塚本直樹 やっぱ富士山登りたいよね。 Google(グーグル)のGoogle I/Oにて、新しい検索アルゴリズム「MUM(Multitask Unified Mode)」が発表されました。 MUMはAI(人工知能)を駆使し、複数回にわたる検索を必要とするような複雑な質問にスパッと答えてくれます。以前の検索アルゴリズム「BERT」でも膨大な量の単語を学習させ、文脈の理解力を高めていましたが、MUMはBERTから性能が1,000倍にもなり、また人間の専門家が回答するような答えを提供できるのです。 Image: Google/YouTubeイベントでのデモでは、「以前にアダムス山に登って、今年秋は富士山に登りたいんだけれど、準備はどのように異なるの?」と
世界最大の検索エンジンを運営するGoogleが、日本時間2021年5月19日から開催されている開発者向けカンファレンス「Google I/O 2021」で、新検索アルゴリズムである「MUM(Multitask Unified Model、マルチタスク統合モデル)」を発表しました。 MUM: A new AI milestone for understanding information https://blog.google/products/search/introducing-mum/ Search, explore and shop the world’s information, powered by AI https://blog.google/products/search/ai-making-information-helpful-io/ 知りたいことがあるとき、Google
Oleksandra says her mother repeats the narratives of what she hears on Russian state TV Oleksandra and her four rescue dogs have been sheltering in the bathroom of her flat in Kharkiv since the shelling began. "When I heard the first explosions, I ran out of the house to get my dogs from their enclosures outside. People were panicking, abandoning their cars. I was so scared," she says. The 25-year
When I tell people I work on Google Search, I’m sometimes asked, "Is there any work left to be done?" The short answer is an emphatic “Yes!” There are countless challenges we're trying to solve so Google Search works better for you. Today, we’re sharing how we're addressing one many of us can identify with: having to type out many queries and perform many searches to get the answer you need. Take
[レベル: 上級] 「Multitask Unified Model」、略して「MUM」という新しい検索技術の開発に Google は取り組んでいます。 MUM は、検索ユーザーが必要とするであろう情報をより多く、より適切に提供する仕組みです。 何が必要かを判断する MUM たとえば、アダムズ山に登山したことがある人が、次の秋に富士山に挑戦しようと決めて検索で情報を集めるとします。 その人は、アダムズ山のときと比べて次のような情報を探すかもしれません。 標高 秋の平均気温 登山コースの難易度 適切な装備 こうした情報を得るために検索者は検索を何度も繰り返さなければならないでしょう。 しかし、MUM では必要だと思われる情報をすべて提供してくれます。 次のように検索ボックスに打ち込んだとします。 I’ve hiked Mt. Admas and I now want to hike Mt.
[レベル: 上級] 現在検索に使っている AI(人工知能)について Google は公式ブログで紹介しました。 4 つの主要な 検索 AI いくつものモデルの AI を Google は検索に利用していますが、主要な AI は次の 4 つです。 RankBrain(ランクブレイン) Neural matching(ニューラル マッチング) BERT(バート) MUM(マム) この記事では、それぞれの AI の特徴を簡潔にまとめます。 RankBrain は 2015 年に検索に導入されました。 Google 検索に初めて本格的に使われるようになったディープラーニングを用いた AI です。 概念と単語の関係性を RankBrain は理解できます。 人間なら直感的にわかってもそれまでは機械にはわからなかったような質問(クエリ)の意味をわかるようになりました。 特に、未知に言葉に強い長所が R
グーグルは、自殺願望や性的暴行、薬物の乱用、ドメスティック・バイオレンスなどの個人的な危機に直面しているユーザーに対し、より信頼性が高く実用的な情報を提供するための検索エンジンの改善を行うと発表した。 同社は3月30日のブログの投稿で、MUM(マルチタスク・ユニファイド・モデル)と呼ばれる検索アルゴリズムを導入すると発表した。MUMは、テキストと画像の両方をまたぐマルチモーダル検索を可能にするアルゴリズムで、75以上の言語の翻訳を通じて世界をより深く理解し、複数の主題がどのような関連を持つかを把握している。 グーグルは、MUMがより質の高い検索結果を生成し、ユーザーにとってより簡単で便利なエクスペリエンスを提供すると述べている。同社は、今後数週間のうちにこの機能を利用可能にするという。 「個人的な危機にある人々は、あらゆる種類の方法で検索を行うが、彼らが必要としていることが明確ではない場合
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Googleは米国時間5月18日、自然言語分野における最新のブレークスルーとして、自然な会話を実現する新たな言語モデル「LaMDA」(Language Model for Dialogue Applications:対話アプリケーション用の言語モデル)について発表した。Googleは「Google I/O」の基調講演で、この新しいモデルについて明らかにした。 最近の「BERT」や「GPT-3」といった言語モデルと同様に、LaMDAは「Transformer」をベースにしている。TransformerはGoogle Researchが生み出したニューラルネットワークアーキテクチャーであり、2017年にオープンソース化されている。 しかし、
[レベル: 上級] 関連トピックを検索結果で提供する新しい機能を Search On ’21 で Google は発表しました。 昨日の記事で紹介した Google レンズの機能強化と同じく、最新の AI 技術である MUM によって実現している機能です。 ユーザーの役に立つ関連トピックを提供する 3 つの新機能 ユーザーが知りたいことだけをただ単純に検索結果で返すのではなく、ユーザーが気付かない、それでいて役に立つだろう情報を提供することを MUM が可能にします。 次の 3 つの新しい検索機能を導入します。 Things to know Refine this search Broaden this search 知っておくといいことを提供する Things to know “Things to know” は、回答が多岐にわたる場合に、知っておくといい関連コンテンツを検索結果で返す機
[レベル: 中級] 画像と動画を大きなサムネイルで強調した新しい検索結果を Google は導入しました。 また、MUM が勧める関連動画を YouTube でまもなく導入します。 どちらも、今週紹介してきた Google レンズと MUM の連携やMUM を使った関連トピック検索と同様に、Search On ’21 で発表された新しい機能です。 大きなサムネイル画像の検索結果 こちらは [halloween decorating ideas](ハロウィンの飾り付けのアイディア)のモバイル検索結果です。 スクリーンの幅いっぱいに、画像と動画のサムネイルが掲載されているデザインに注目してください。 とびきり大きいサムネイル画像が目に飛び込んできます。 こちらは、日本の Google で [ハロウィン 飾り付け アイディア] を検索した結果ページです。 大きなサムネイル画像の検索結果はまだ導入
米Googleは9月29日(現地時間)、検索技術についてのオンラインイベント「Search On 21」を開催し、MUM(Multitask Unified Model)採用で可能になる複数の新機能を発表した。名称の分からない物の検索や、目的がはっきりしない検索の結果が向上しそうだ。新機能は、即日~数カ月以内に利用できるようになる見込みだ。 MUMは、今年のGoogle I/Oで発表された新しい検索アルゴリズム。複雑な疑問に「専門家のように答えられる」ことを目指しており、日本語を含む75の言語と多数のタスクでトレーニングされている。6月には新型コロナワクチン関連の検索で採用したと発表した。 Google Lensとテキストクエリの組み合わせ 例えば、柄物のシャツの画像を表示している画面でGoogle Lensアイコンをタップし、シャツを選択した状態で「同じ柄の靴下」とテキスト入力すると、シ
Collarwali was a fierce predator but also known to be friendly One of the most famous tigers in the country, Collarwali died over the weekend aged 16. She played a big role in changing the fortunes of the sanctuary where she lived - Pench Tiger Reserve in the central state of Madhya Pradesh. So named because of the radio collar she wore, she gave birth to 29 cubs in eight litters over her lifetime
On 20th May 2021 Google held its developer conference I/O and announced a new algorithm for their search engine: MUM, a Multitask Unified Model [1]. For the last two years, BERT was the underlying model for their search engine. BERT was a breathtaking release and was state-of-the-art until now, until MUM came. The algorithm BERT changed a lot in the field of NLP and was applied in thousands or eve
2021年にGoogleは、自然言語処理のレベルをさらに押し上げる新たなアルゴリズムを発表しました。それが『MUM(Multitask United Model)』です。 Googleによると、2019年に発表されたアルゴリズム『BERT』と比べて、MUMはなんと1000倍以上の性能を備えているとのこと。将来的にはGoogle検索エンジンをはじめとした各製品に搭載されるようです。 今回はこのMUM、そして新たに発表された言語モデル『LaMDA』ついて解説します。 MUM(Multitask United Model)とは MUMは、2019年に発表されたBERTと同様の、自然言語処理モデルです。MUMの前身であるBERTは2019年当時、画期的でパワフルな自然言語処理モデルとして高く評価されました。 しかし、MUMはそのBERTからさらにパワーアップ。先述のとおり、1000倍以上の性能があ
[レベル: 上級] より多くの検索で AI(人工知能)を Google は利用するようになっています。 特に、人々の安全を守るうえで AI は重要な役割を果たしています。 この記事では、Google が開発した AI の MUM と BERT に関する最新情報を紹介します。 MUM: 生命に関わるクエリの検出精度を上げる 自殺や性的暴行、ドメスティックバイオレンス (DV) など人の命や身体の安全に関わるクエリが検索されたとき、サポート情報を Google は検索結果のトップに表示することがあります。 そのときに本当に必要な、信頼できる手助けを即座に検索結果で提供することが目的です。 ただし、こうしたサポートを必要とするクエリの解釈は必ずしも簡単ではありません。 キャプチャの例のクエリは [how to commit suicide]/[自殺の方法] で、切羽詰っているのが明白です。 しか
米Googleは4月7日(現地時間)、AndroidおよびiOSのGoogleアプリで使える検索ツール「Google Lens」の新機能「マルチ検索」を発表した。画像とテキストの両方で検索できる。まずは米国の英語版で提供を開始する。 例えばネットで見つけたデザインの気になる茶色のドレスをLensで検索し、検索結果画面に表示されるようになる「+ Add to your search」をタップし「グリーン」と入力すると、似たデザインで色がグリーンのドレスが検索結果として表示される。 Googleはこの他の例として、以下のような検索例を紹介した。 持っている食器の画像+「テーブル」というテキスト=食器に似合うテーブル候補を表示 庭に咲いているローズマリーの画像+「育て方」=ローズマリーの栽培方法 この機能は、昨年9月のオンラインイベント「Search On 21」で発表されたもの。昨年のGoog
こんにちは!トーフーです! 明日は母の日🌸 母の日か~。みなさんは何をしますか? そういえば、英語でママって「mom」「mum」 両方見る気がしますけど、どちらが正しいの? 「母の日の英語」 「母」の言い方 母に感謝の気持ちを伝える まとめ 「母の日の英語」 母の日は英語でそのまま Mother's Day です。 調べたら、Mother's Day は アメリカ生まれなんですよね。 「母」の言い方 母=mother ですが、 日常会話では大人でも「マム」と言うことが多いです。 そのつづりは「mom」「mum」 両方見かけます。 違いは、 mom アメリカ mum イギリス です。 ちなみに、小さい子が「マミー」といいますが、 それもアメリカとイギリスでそれぞれ 「mommy」アメリカ 「mummy」イギリスです。(ミイラという意味にもなります!) ちなみに、「mammy」にもママ
Search Engine Land » Platforms » Google » Google algorithm updates » Google’s Pandu Nayak shares his roadmap for MUM and how it can help the company handle more complex queries Google’s Pandu Nayak shares his roadmap for MUM and how it can help the company handle more complex queries “There is no expectation that it will become this question-answering system,” Nayak told Search Engine Land, adding
Stephanie Condon (ZDNET.com) 翻訳校正: 緒方亮 吉武稔夫 (ガリレオ) 2022-03-31 15:42 Googleは、人工知能(AI)モデルを利用し、危機的状況に陥った人々に、より優れた検索結果を提示しようとしている。同社は米国時間3月30日、その概要を明らかにした。自殺、性的暴行、薬物乱用などのトピックについて、有害なコンテンツやショックを与える恐れのあるコンテンツを避けながら、信頼できる有益な情報を人々が必要とするタイミングで効果的に提供する狙いがある。 同社は、最新のAIモデル「MUM」(Multitask Unified Mode)を利用し、危機にある人々の検索を自動的に、より正確に検出できるとしている。これから数週間をかけて、MUMを導入し、このような改善を実現していくという。MUMは、質問の背景にある検索者の意図をより良く理解できるとGoogl
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