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AI学習の検索結果1 - 40 件 / 136件

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AI学習に関するエントリは136件あります。 AI、 人工知能、 学習 などが関連タグです。 人気エントリには 『マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材「生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座」を無償公開』などがあります。
  • マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材「生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座」を無償公開

    マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材「生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座」を無償公開 コースの内容には、大規模言語モデル(LLM)がどのように動くかを理解する。「生成 AI と大規模言語モデルの紹介」、ユースケースに適したAIモデルを選択できるようにする「様々なLLMの調査と比較」、プロンプトの構造と使用法の理解のための「プロンプト・エンジニアリングの基礎」、埋め込み技術を利用したデータ検索アプリケーションを構築する「Vector Databasesを利用した検索アプリケーションの構築」、外部APIからデータを取得するためFunction Callingを設定する「Function Callingとの統合」など、入門的な内容から高度なアプリケーションの開発まで多岐にわたるレッスンが用意されています。 レッスン内容は日本語による説明と図で構成 各レ

      マイクロソフト、初心者向け生成AI学習教材「生成AIアプリケーションの開発を始めるために必要な全知識を学べる12講座」を無償公開
    • 15時間で学べるAI学習決定版。グーグルが提供する無料の機械学習集中講座が大幅刷新され、LLMもカバー | DevelopersIO

      15時間で学べるAI学習決定版。グーグルが提供する無料の機械学習集中講座が大幅刷新され、LLMもカバー Googleが提供する無料の機械学習の集中講座はご存知でしょうか? 機械学習に関する幅広いテーマを座学・動画・実験・コーディングといった様々なアプローチで15時間で学べます。しかも無料です。 このコンテンツはもともとは2018年に公開されたものであり、多くのエンジニアに活用されました。 とはいえ、2017年のTransformerの論文、大規模言語モデルの発展、2022年のChatGPTリリースなど、AIは急速に発展し、より広い職種に身近なものになっています。 この流れを受けて、入門講座は2024年8月に大幅に刷新されました。 ※冒頭で登場するResearch DirectorのPeter NorvigはAIの世界的な教科書"Artificial Intelligence: A Mode

        15時間で学べるAI学習決定版。グーグルが提供する無料の機械学習集中講座が大幅刷新され、LLMもカバー | DevelopersIO
      • 「AI学習禁止」を表明しても、現行の法律では対応できない?技術と著作物の今後について議論盛り上がる

        SmokingWOLF@片道勇者2開発中/ゲーム開発者 @WO_LF 「AI学習禁止」がトレンドに入っててすごい時代の風を感じる (※「自分のイラストを学習データに使わないで」という話題。個人のイラスト複数枚を入力することで画風をまねた顔イラスト画像を生成できるサービスが今日リリースされた影響) SF小説もびっくりのとんでもない世の中になってきた。 2022-08-29 22:21:26 おねねちゃん @OneneChan ぐああああッッッ!!!悪用対策ッッッ!!!!!!!転載禁止ッッッ!!!自作発言✕ッッッ!!!トレパク✕ッッッ!!!! …………AI学習禁止ッッッ!!??!?(𝗻𝗲𝘄) ギャァァァァァァァァァァァァめんどくせえ""""ぇぇえええッヅッ!!!!!!!!!!!!!!!!!!""""" pic.twitter.com/82NGOLoRTD 2022-08-29 18:5

          「AI学習禁止」を表明しても、現行の法律では対応できない?技術と著作物の今後について議論盛り上がる
        • 『学マス』AIによってリリース前にレッスンを10億回、人力なら1900年分の検証を実現。バランスブレイカーを効率的に見つけ出すAI学習とデッキ探索【CEDEC2024】 | ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com

          ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com取材・リポートモバイル・アプリ『学マス』AIによってリリース前にレッスンを10億回、人力なら1900年分の検証を実現。バランスブレイカーを効率的に見つけ出すAI学習とデッキ探索【CEDEC2024】

            『学マス』AIによってリリース前にレッスンを10億回、人力なら1900年分の検証を実現。バランスブレイカーを効率的に見つけ出すAI学習とデッキ探索【CEDEC2024】 | ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com
          • イラストのAI学習禁止はできるのかをAIエンジニアが短く話します

            こんにちは。 mimic(ミミック)というサービスがリリースされ、インターネットを騒がせています。 このサービスはアップロードされたイラストを学習して、類似されたイラストを生成できるというものです。 illustmimic.com 誰がこの文章を書いているか ShodoというAI文章校正サービスを作って運営しているものです。@hirokikyといいます。 Shodoは皆さんがメールや記事を書くときに、変な日本語になっていないかや、二重敬語を使っていないかなどをチェックしてくれるサービスです。 この記事はざっくりAIエンジニアが書いていると思ってください。 「AIと著作権」というかなりセンシティブな問題について当事者でもありますので、今回の件をサービスの設計などを含めてざっくり話します。 私自身も勉強中の身ですので、ぜひ文章に改善点があれば教えてくれると嬉しいです。 そして実際に困ったことが

              イラストのAI学習禁止はできるのかをAIエンジニアが短く話します
            • ゴールデンボンバー、AIイラスト使用で批判受けジャケ写を差し替え→AI学習「僕は全然良い」と過去の全楽曲データ公開

              人気バンド「ゴールデンボンバー」の鬼龍院翔さんは3月19日、前日に配信を始めた「配信者に便利な歌抜きBGM集」でジャケット写真代わりに使用した画像生成AIによるイラストに批判が多く寄せられたため、差し替えたと明らかにした。その上で、AI学習についての持論を語っている。 BGM集では当初、ジャケ写の代わりに配信者とみられるヘッドフォンを装着した女性のイラストを使用していた。しかし鬼龍院さんによると、配信後に「画像生成AIの絵を使うべきではない」という意見が多数寄せられたという。 鬼龍院さんは、事前に法律や規約の上で問題がないと確認した上で配信したが、「ご意見をいただくということは2024年の現段階ではまだ議論の余地がある」と判断。差し替えを決めたとしている。 差し替えた画像は、同じヘッドフォン姿の女性を同じ画角で描きながらも、おそらくは鬼龍院さん自身か、スタッフの誰かが手描きしたとみられる味

                ゴールデンボンバー、AIイラスト使用で批判受けジャケ写を差し替え→AI学習「僕は全然良い」と過去の全楽曲データ公開
              • 平城宮跡に4足ロボット AI学習しながら点検作業へ:朝日新聞デジタル

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                  平城宮跡に4足ロボット AI学習しながら点検作業へ:朝日新聞デジタル
                • AI学習元の作家を特定し報酬支払う法案が仏で提出。特定不能なAI生成物には課税

                    AI学習元の作家を特定し報酬支払う法案が仏で提出。特定不能なAI生成物には課税
                  • bioに「AI学習禁止」と書くのはやめた方がいいと言う話|永久恋愛ととと

                    結論から言うと「絵の無断使用禁止」と書いた方がいいです。 そっちの方が効きます。自己防衛のためなら「AI学習禁止」ではなく「無断使用禁止」です。 なぜなら「AI学習禁止」には意味が無いからです。むしろ悪い効果があります。 嫌がらせをする悪い奴に下に見られ目をつけられるのです。 この記事はAI推進派が書く記事です。記事の中にもAIイラストが多数使用されてるので、AIアレルギーの方はもうここで引き返してください。 「絵の無断使用禁止」だけ覚えて帰ってください。それだけでいいんで。 大丈夫ですか? ご理解いただける方のみ、「無断使用禁止」と書く事を推奨する理由をお伝えします……。 軽く自己紹介をすると私はAIも触りますが、手描きでも絵を描きます。 元々手描き絵師です。ゲームも作ってます。 絵師の証明として最近描いた手描き絵載せておきますね。 最近描いた手描き絵最近描いた手描き絵避けられない学習の

                      bioに「AI学習禁止」と書くのはやめた方がいいと言う話|永久恋愛ととと
                    • 最強の囲碁AI「KataGo」相手に99%勝つことができるAI学習手法が考案される、特殊すぎてAI相手にしか効果なし

                      最先端囲碁AI「KataGo」は記事作成時点で世界最強の囲碁AIとして知られており、データやソースが公開されていることから、誰でも自由にこのAIを学習させることができます。このAIを特殊な手法で学習させたアメリカ・コーネル大学のTony Tong Wang氏らが、最強クラスに学習させたKataGo相手に高い確率で勝利することができると発表しました。 [2211.00241] Adversarial Policies Beat Professional-Level Go AIs https://doi.org/10.48550/arXiv.2211.00241 Adversarial Policies in Go - Game Viewer https://goattack.alignmentfund.org/ 用魔法打败魔法!一个叫板顶级人类棋手的围棋AI输给了它的同类_博弈_研究_Kat

                        最強の囲碁AI「KataGo」相手に99%勝つことができるAI学習手法が考案される、特殊すぎてAI相手にしか効果なし
                      • イラストの無断AI学習の対抗策「Nightshade」とその反応

                        mirium @numatakeja 画像生成AIに対する新たな防御ツール、Nightshade。記事の内容通りならメチャクチャ凄いぞこれ!! ・わずか100枚の”毒入り”画像を学習させるだけでSDXLの出力がほぼ完全に崩壊する ・毒は伝播する。例えば毒入りの「犬」を学習させると「ハスキー」や「狼」の出力も崩壊する Glazeへの統合が楽しみだ twitter.com/TheGlazeProjec… pic.twitter.com/uKgeJYybvN 2023-10-24 23:29:46 Glaze at UChicago @TheGlazeProject By now, I'm guessing most have already seen the news on our new project, Nightshade. Lots of artists sharing it, but

                          イラストの無断AI学習の対抗策「Nightshade」とその反応
                        • 実在しない顔の画像3000点を無償配布、AI学習用データセットに 法人向け・商用利用可

                          AI活用のコンサルティング事業を手掛けるAPTO(東京都渋谷区)とエイアイ・フィールド(東京都品川区)は10月5日、AIの学習データとして利用できる、実在しない男女の顔写真3000枚の無償配布を始めた。法人を対象に11月30日までの期間限定で提供し、商用利用も認める。「AI市場の加速に貢献できれば」(2社)という。 エイアイ・フィールドが自社の技術で自動生成した、実在しない10代~90代の男女の画像を提供。APTOが作成した年齢・性別などのアノテーション(画像を説明するテキスト情報)も付属する。申し込みは専用サイトで受け付ける。 もともとはエイアイ・フィールドが自社サービスで活用するために作成した画像だったが、6月に用途を研究目的に限った上で1000点を無料配布したところ、利用者からの反響があったことから、データを2000点追加し、商用利用を認めた上で再配布することを決めたという。 関連記

                            実在しない顔の画像3000点を無償配布、AI学習用データセットに 法人向け・商用利用可
                          • AI学習の一環で増田を読み込んでトラバさせるようにしている

                            さすがに元増田を書けるほどじゃないので 伸びたエントリの内容を分析して、それに対するトラバを収集して学習するようにしたら ふわっとした煽りばっかり繰り返すようになってしまった しかもどんな話題にも似たような煽りで返す 急になんかよくわからん誰にでも言えるような煽りしてきてどうしたんだこいつと思ったら それはうちで動かしてるAIかもしれない か、もしくは普通に人間かもしれない

                              AI学習の一環で増田を読み込んでトラバさせるようにしている
                            • 著作権協会国際連合「日本のAI学習は権利者からの許可と報酬の支払いを条件に」文化庁に申し入れ

                              ぜんぶ翻訳 「AI と著作権に関する考え方について」への協議 CISACについて 私は、国際作家・作曲家協会連合である CISAC を代表してこの文章を書いています。 CISACは、著作者団体の世界的なネットワークとして、116カ国から225の団体が加盟しています。 CISACは、会員を通じて、音楽、演劇、文学、オーディオビジュアル、グラフィック、ビジュアル・アートなど、あらゆる芸術分野の500万人以上のクリエイターの利益を代表しています。 CISACは、「人工知能と著作権に関する協議」について、日本政府にコメントを提出する機会を得たことを嬉しく思います。 AIについて このテクノロジーは人間の創造性を高め、イノベーションを支援する一方で、クリエイターの権利や生活を脅かす存在にもなっています。 重要な問題のひとつは、テキストマイニングやデータマイニング(TDM)を含むAIの学習目的で、権利

                                著作権協会国際連合「日本のAI学習は権利者からの許可と報酬の支払いを条件に」文化庁に申し入れ
                              • 絵師の“AI学習禁止宣言”に意味はあるのか? AIに詳しい弁護士に聞いてみた

                                しかし発表直後からTwitterでは「他人の絵を学習して自分の作品と発表するなど悪用のリスクがあるのでは」などの声が殺到。これを受け、ラディウス・ファイブは発表からわずか1日でサービスを停止。不正利用を防ぐ仕組みができ次第、正式版として再リリースすることになった。 その後、SNSで活動するイラストレーターを中心に「私の絵をAIに学習させることは禁止です」など“AI学習禁止宣言”をする人たちが現れた。しかしこのような宣言で、AI学習への利用を禁止できるのか? 日本ディープラーニング協会の有識者委員を務めるなど、AI領域の法務に詳しい柿沼太一弁護士に話を聞いた。 “AI学習禁止宣言”に法的拘束力はない 柿沼弁護士は「Twitterをポートフォリオとして使い、プロフィール欄に“二次転載禁止”などのルールを書く人がいると思う。そこに加えるように“AI学習禁止”など一方的に記載しても、契約は成立しな

                                  絵師の“AI学習禁止宣言”に意味はあるのか? AIに詳しい弁護士に聞いてみた
                                • グーグルやIBMらの「秀逸すぎる」無料AI学習プログラム一覧、進む「AI学習の民主化」

                                  AIの普及に伴いAIスキルは特別なものではなく、「マスト」であるという認識が広がってきた。これに伴い、グーグルやIBM、アクセンチュアらテック大手が無料のAI学習プログラムを続々と発表している。いずれも主要言語は英語だが、自動翻訳機能が提供され、言語の壁も解消されつつある。国内でも東大松尾研が無料講座を開講するなど、多様なコンテンツがあふれかえっている状況だ。ここでは、AI学習プログラムについて、現在どのようなプログラムが登場しているのか、またどのような内容を学ぶことができるのか、その詳細をまとめたい。 AIスキルを学習しないリスク かつて大学の特定の学部や大学院、専門学校などでしか学ぶことができなかった「人工知能(AI)」だが、生成AIトレンドを契機として、さまざまな学習リソースが登場し、高度なAIスキルを学ぶことが可能となっている。 AI人材不足を背景とする人材育成需要の高まり、またA

                                    グーグルやIBMらの「秀逸すぎる」無料AI学習プログラム一覧、進む「AI学習の民主化」
                                  • 幻冬舎コミックス、Xへの画像投稿は「AI学習阻害・ウォーターマーク付き」で 11月15日の規約変更を理由に

                                    幻冬舎傘下の幻冬舎コミックスは11月13日、Xアカウントにおける刊行物の告知画像のうち、作家のイラストを使ったものについて、今後「AI学習阻害処理やウォーターマークなどの加工」をかけて投稿する方針を明らかにした。15日に控えるXの規約更新を受けての対応という。 「画像がやや不鮮明になるなど、ご不便をおかけいたしますが、作家様の権利保護のため、ご理解いただけますと幸いです」(同社)。今後、再度規約更新があった際には、対応を変更する場合もあるとした。 Xは15日の規約変更により、ユーザーが入力した情報を、AIのトレーニングに利用する旨を明文化する予定だ。しかしXでは、これを嫌って他のSNSに“移住”しようとするユーザーや、投稿する画像にAI学習の阻害処理・ウォーターマークをつけようと呼び掛ける人も見られ、対応の有効性や意義について物議を醸している。 関連記事 ファミマの「透かし入り画像」投稿で

                                      幻冬舎コミックス、Xへの画像投稿は「AI学習阻害・ウォーターマーク付き」で 11月15日の規約変更を理由に
                                    • Xで投稿されたデータはAI学習に使用されると聞いてラーメン画像をスタバとツイートする積み重ねがようやく実る話

                                      X Daily News @xDaily Your #1 News source on everything 𝕏 + xAI | Contributors: @HXMnCK, @LohanSimpson @xUpdatesRadar and @swak_12 I | Hit Follow and sign up for notifications! 🔔 X Daily News @xDaily NEWS: X’s updated Privacy Policy has added a mention of using X data to train AI models 👀 pic.twitter.com/Bn5YyoeHjq 2023-08-31 21:51:18

                                        Xで投稿されたデータはAI学習に使用されると聞いてラーメン画像をスタバとツイートする積み重ねがようやく実る話
                                      • アーティストをAI学習から守るSNS「Cara」、ユーザー急増中

                                        アーティストの作品を企業の生成AIトレーニングや盗作に利用されないように守ると謳うSNS「Cara」のユーザーが急増している。米TechCrunchの6月6日付の記事によると、ユーザー数は過去1週間で4万人から65万人に増えたという。創業者のジンナ・チャン氏はこの記事の公開後、70万人を突破したとXにポストした。 画像生成AIモデルの多くは、著作権で保護された作品や個人データを含むネット上の膨大な量の画像をスクレイピングしてトレーニングされている。例えば米Metaは、ユーザーがFacebook、Instagram、Threadsに投稿したデータを自社の生成AIモデルのトレーニングに利用していることを明らかにしている。米Xもだ。 Caraは、こうした状況を受けて、シンガポール出身のアーティストであるチャン氏が2023年1月に立ち上げた。同氏は自らの作品もスクレイピングされたとして複数のAI大

                                          アーティストをAI学習から守るSNS「Cara」、ユーザー急増中
                                        • 「Xに投稿したイラストが勝手にAI学習に利用される?」Xの規約変更にともなう懸念について弁護士・桶田大介氏の見解が話題に。電ファミではより詳細な“検討資料”をあわせて特別掲載

                                          11月14日(木)に弁護士の桶田大介氏より、X(旧Twitter)の規約変更に関する説明資料が公開され、話題を呼んでいる。なお、この資料は白泉社の依頼に基づき桶田氏が作成したものであり、白泉社の許可を受けたうえでSNS上に掲載されているとのこと。 近日、X上では11月15日(金)の規約変更により、「Xに投稿した画像や動画が、投稿者の意思に関わりなくAI学習に利用できることになる」、「生成AIによって自分の画風を模倣したイラストや画像が勝手に作られることに歯止めが利かなくなってしまう」といった懸念が強まってきていた。 このたび電ファミニコゲーマー編集部では桶田氏より、こちらの投稿と、投稿にいたるまでに作られた、さらに詳細な検討資料を特別に掲載する許可をいただいた。以下、それらとなる。 X(旧Twitter)の2024年11月15日付規約変更に関連して、白泉社のご依頼に基づき作成した説明資料で

                                            「Xに投稿したイラストが勝手にAI学習に利用される?」Xの規約変更にともなう懸念について弁護士・桶田大介氏の見解が話題に。電ファミではより詳細な“検討資料”をあわせて特別掲載
                                          • イラストのAI学習を妨げる「emamori」正式サービス開始 有料プランも

                                            SnackTime(東京都港区)は1月17日、電子透かし技術を用いてイラストのAI学習を妨げるサービス「emamori」を正式発表した。無料プランと3つの有料プランを用意している。 emamoriのWebサイトにイラストをアップロードすると、電子透かしやノイズを挿入したデータになり、正確なAI学習を妨げるという。「模倣AIイラストの生成を一定阻止する」としている。 電子透かし技術には、上海交通大学の研究チームが開発したオープンソースの「Mist」を使用した。無料プランではMist v1、有料プランでは上位に当たるMist v2が利用できる。 SnackTimeは「特定のクリエイターのイラストをピンポイントでAI学習され、模倣されるという被害報告も増えている」と指摘。「クリエイターが安心してイラストを世の中に公開できるよう、保護技術Mistを簡単に使用できるWebサービスとしてemamori

                                              イラストのAI学習を妨げる「emamori」正式サービス開始 有料プランも
                                            • 生成AI、学習時の著作権使用料は“支払い義務なし”の可能性が有力に? (1/4)

                                              11月上旬、岸田首相の生成AIを使って作成されたフェイクニュース動画が問題になりました。 5日、日本テレビは自社のニュース番組のロゴが使われてはまずいということで強めに注意を呼びかけましたが、6日、松野博一官房長官は「罪になる場合もあるのでくれぐれも慎んでほしい」と記者会見時に、やや抑制的な物言いをしました。もちろん、フェイクニュースを流すことは、生成AIに関係なく、現行法で刑事罰にも当たる可能性のある行為です。 その後、14日に、YouTubeからAI生成動画に関するガイドラインが出ましたが、そこでも公人のパロディは必ずしも規制対象にするわけではないという方針が出されていました。これはどちらかというと、来年に大統領選を控えたアメリカでフェイク動画拡散の可能性が高まってくるため、事前対策をしているという側面があると思います。 生成AIの登場でフェイクの作成が容易になったとも言われはじめてお

                                                生成AI、学習時の著作権使用料は“支払い義務なし”の可能性が有力に? (1/4)
                                              • Xの規約変更でAI学習されるから移住を検討したり画像にウォーターマーク入れようとしている人、学習は前からされてるし他所はもっと危険かも

                                                リンク ITmedia NEWS 幻冬舎コミックス、Xへの画像投稿は「AI学習阻害・ウォーターマーク付き」で 11月15日の規約変更を理由に 幻冬舎傘下の幻冬舎コミックスが、Xアカウントにおける刊行物の告知画像のうち、作家のイラストを使ったものについて、今後「AI学習阻害処理やウォーターマークなどの加工」をかけて投稿する方針を明らかにした。11月15日に控えるXの規約更新を受けての対応という。 48 users 60

                                                  Xの規約変更でAI学習されるから移住を検討したり画像にウォーターマーク入れようとしている人、学習は前からされてるし他所はもっと危険かも
                                                • 「Bluesky運営元はユーザーの投稿をAI学習に使わないが第三者はAI学習できてしまう」という実例が登場、BlueskyのAPI経由で100万投稿分のデータセットがHugging Faceで公開されてしまう

                                                  2024年11月に利用規約を更新したX(旧Twitter)では、投稿をAI学習に利用することを明文化しました。これを受けて、多くのユーザーが「投稿をAIのトレーニングに利用することはない」と表明している競合SNSのBlueskyに移行しています。しかし、BlueskyのAPI経由で入手した100万投稿分のデータセットがHugging Face上で公開されてしまう事態が発生しました。 Someone Made a Dataset of One Million Bluesky Posts for 'Machine Learning Research' https://www.404media.co/someone-made-a-dataset-of-one-million-bluesky-posts-for-machine-learning-research/ Bluesky may not

                                                    「Bluesky運営元はユーザーの投稿をAI学習に使わないが第三者はAI学習できてしまう」という実例が登場、BlueskyのAPI経由で100万投稿分のデータセットがHugging Faceで公開されてしまう
                                                  • 【mimic】絵師「AI学習禁止!」…って可能なの? 【著作権】 - DLチャンネル みんなで作る二次元情報サイト!

                                                    【mimic】絵師「AI学習禁止!」…って可能なの? 【著作権】 ハルヒスキー 投稿:2022.08.30 更新:2022.08.30 2649 view 6 6分 作品 マンガ AIによる画像出力が話題になっている。 特定の絵師の絵柄を模倣するサービスが登場し、反発する絵師による「AI学習禁止」がトレンド入りした。 でもそれって可能なんだろうか?

                                                      【mimic】絵師「AI学習禁止!」…って可能なの? 【著作権】 - DLチャンネル みんなで作る二次元情報サイト!
                                                    • 自分の創作物がAI学習に使用されたかどうかを確認できるようになる「AIの透明性と責任に関する法案」がアメリカで提出される

                                                      自分の作品がAIの学習に許可なく使用されたかどうかを簡単に確認できるようにするための法案「人工知能ネットワークの透明性と責任(TRAIN)法」がアメリカで提出されました。この法案が実現すれば、著作権者は学習の記録にアクセスできるようになり、自分の作品が使用されたかどうかを確認できるようになるとのことです。 TRAIN Act Seeks Transparency in AI Use of Copyrighted Works https://www.billboard.com/pro/senate-train-act-transparency-generative-ai-training-copyrighted-works/ Senator introduces bill to compel more transparency from AI developers https://www.n

                                                        自分の創作物がAI学習に使用されたかどうかを確認できるようになる「AIの透明性と責任に関する法案」がアメリカで提出される
                                                      • PIXTA「AI学習目的での使用禁止」を規約に明記 クリエイターの懸念に配慮

                                                        ピクスタは8月21日、ストックフォトサービス「PIXTA」の利用規約を29日に改訂し、禁止行為に「生成AIモデルなどAI学習目的での使用」を追加すると発表した。「クリエイターのみなさまに当社の方針を分かりやすく説明することを目的とした」改訂という。 同社は別途、機械学習用に画像・動画データを提供するサービスを提供しており、生成AIを含む機械学習での利用したい場合は、そちらを利用するよう案内している。 クリエイターからは、「サイトで販売された画像が画像生成AIの学習データとして使用されることはあるか」「機械学習の学習データとして提供される画像にはイラストも含まれるか」といった質問が寄せられているという。 前者の質問には、「機械学習の学習データは、顔認証や物体検知などの画像認識のための機械学習の学習データとしての使用を想定してきた」、後者には「これまでイラスト素材のライセンス実績はないが、生成

                                                          PIXTA「AI学習目的での使用禁止」を規約に明記 クリエイターの懸念に配慮
                                                        • WebサイトのAI学習利用を拒否するrobots.txt拡張の議論 - ASnoKaze blog

                                                          WebページがAIにより学習されないように、拒否できるようにしようという議論があります。 具体的には、ai.txtやrobots.txtなどを使って拒否する提案が出ています。 ai.txt (spawing) https://spawning.ai/ai-txt で 定義されている。 ai.txtの形で配置する 例: User-Agent: * Disallow: *.txt Disallow: *.pdf Disallow: *.doc Disallow: *.docx Disallow: *.odt (略) robots.txt のAI向け拡張 (Microsoft) Microsoftの方らが『Robots Exclusion Protocol Extension to manage AI content use』という提案をIETFに提出している という目的ベースで許可・拒否が出来

                                                            WebサイトのAI学習利用を拒否するrobots.txt拡張の議論 - ASnoKaze blog
                                                          • “液体”でリアルタイムAI学習 環境音に最適化、低消費電力でエッジデバイス応用に期待

                                                            独自開発した液体に音の信号パターンを与えることで高速にAI学習する──東京理科大学と産業技術総合研究所の研究グループが、4月28日にこんな研究成果を発表した。コンピュータのみでの処理に比べて消費電力を低く抑えられ、処理も高速に行えることからエッジデバイスでのAI学習への応用が期待できるという。 ニューラルネットワークの中間層を、コンピュータの代わりに物理系の作用を使って情報処理する手法は「リザバーコンピューティング」と呼ばれている。その例として研究グループは「貯水池(リザバー)の水面に石を投げ込んで生じた波紋のパターンは、投げ込んだ石のサイズや投げ込む順序を反映することから、石の時系列情報を推測できる」と説明する。 研究グループは、生活環境で聞こえる人の声などの周波数に適した、イオン性の液体を開発。入力をパルス信号で与え、液体を通過して電流として応答する際に、電流の減衰時間に入力の特徴が反

                                                              “液体”でリアルタイムAI学習 環境音に最適化、低消費電力でエッジデバイス応用に期待
                                                            • 生成AI学習データ、事業者に開示指針 政府が骨子案 - 日本経済新聞

                                                              政府が年内にまとめる人工知能(AI)の事業者向け指針の骨子案が11日、分かった。開発から活用の5段階で企業が守るべきルールを示す。生成AIがどんなデータを学習したかの開示などを求める。産業競争力向上につながるAIの適切な利用に向け、ルールを設けて透明性を高める。急速に進化するAIを巡るルールづくりは国際的に検討が進む。欧州連合(EU)は開発者から利用者まで各主体が果たす責務を法律で厳しく定める

                                                                生成AI学習データ、事業者に開示指針 政府が骨子案 - 日本経済新聞
                                                              • AI学習否定派絵師はちゃんとAI学習対策しているのか

                                                                AI学習否定派の神絵師様の証言が集まっていたので、ちゃんとAI学習対策してるのか調べてみた。 https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2305/08/news068.html名前(敬称略)フォロワー数PixivTwitterdanbooruあかもく24万非公開公開中takedown済イコモチ64万非公開公開中takedown済皐月恵13万非公開公開中転載済(58件)黒須10万非公開公開中転載済(218件)霧月25万一部非公開公開中転載済(189件) 転載サイトまで対策しているのは5人中たったの2人しかいなかった。 件数を記載しているように、転載サイトには作者タグがあるのでほんの数分で神絵師が投稿して転載された作品数まで知ることができる。 そしてイラストのメタデータはやたら充実している(anond:20230507074525)ので転載サイトで学習して

                                                                  AI学習否定派絵師はちゃんとAI学習対策しているのか
                                                                • AI学習の新定番「NVIDIA Jetson Nano 2GB 開発者キット」実機レビュー、話題のJetson AI認定制度も解説 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン

                                                                  2020年10月5日、NVIDIAからJetsonシリーズの新製品「Jetson Nano 2GB 開発者キット」(以下Jetson Nano 2GB)が発表され、59ドルの価格(日本国内販売はワイヤレスモジュール非同梱の54ドル版)とともに大きな話題になりました。「Jetson Nano 2GB」は、2019年3月に発表された「NVIDIA Jetson Nano 開発者キット」(4GB)と比べてメモリ容量が少なくなった代わりに価格を抑えた廉価版で、主に学生や教育者向けに位置づけられた製品です。 製品の発表のほかに、もうひとつ重要なトピックとして、NVIDIAが認定する「Jetson AI Certification」というAI認定制度がスタートすることも発表になりました。これからAI学習をはじめる人にとっては、まずは目指す目標のひとつとして、ビジネスでAIに関わっている人は修得するスキ

                                                                    AI学習の新定番「NVIDIA Jetson Nano 2GB 開発者キット」実機レビュー、話題のJetson AI認定制度も解説 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
                                                                  • NYタイムズ、AI学習への記事の無断使用を禁止 - 日本経済新聞

                                                                    【ニューヨーク=清水石珠実】米新聞大手ニューヨーク・タイムズ(NYT)がサービス利用規約に人工知能(AI)対策を盛り込んだことが14日までに分かった。AIを開発する企業が、同社の記事や写真などのコンテンツを許可なくAIの学習用に収集して活用することを禁じる条項を加えた。米広告業界誌「アドウィーク」が報じた。また、AI開発企業に対して、メディア企業が団体で交渉する計画にNYTが参加しない意向であ

                                                                      NYタイムズ、AI学習への記事の無断使用を禁止 - 日本経済新聞
                                                                    • ついにAI学習のためのデータが枯渇へ、データセットが不足しているAI企業は大規模で汎用的なLLMから小規模で専門性の高いモデルへの移行を余儀なくされる可能性大

                                                                      AIモデルの開発には学習資料となるデータセットが必要不可欠ですが、すでに大規模なモデルはアクセスできるデータのほとんどを食い尽くしており、2028年までにデータを使い果たしてしまう可能性が指摘されています。AIとデータセットの現状について、学術雑誌のNatureがまとめています。 The AI revolution is running out of data. What can researchers do? https://www.nature.com/articles/d41586-024-03990-2 Synthetic data has its limits — why human-sourced data can help prevent AI model collapse | VentureBeat https://venturebeat.com/ai/synthetic-

                                                                        ついにAI学習のためのデータが枯渇へ、データセットが不足しているAI企業は大規模で汎用的なLLMから小規模で専門性の高いモデルへの移行を余儀なくされる可能性大
                                                                      • AI学習データの開示を義務づける法案がEUで提出される

                                                                        AIの学習データ開示を企業に義務づける法案がEUで提出され、成立に向けて一歩前進したことが明らかになりました。 EU proposes new copyright rules for generative AI | Reuters https://www.reuters.com/technology/eu-lawmakers-committee-reaches-deal-artificial-intelligence-act-2023-04-27/ Europe to ChatGPT: Disclose Your Sources - WSJ https://www.wsj.com/amp/articles/europe-to-chatgpt-disclose-your-sources-863ef330 新しい法案によると、文章生成AIのChatGPTや画像生成AIのStable Diffu

                                                                          AI学習データの開示を義務づける法案がEUで提出される
                                                                        • AI学習済みモデルの開発に使える無償のフレームワーク「SmallTrain ver.0.2.0」商用利用可能 | Ledge.ai

                                                                          SmallTrainサイトのトップ画面 株式会社Geek Guild(ギークギルド)は11月9日、商用AI(人工知能)サービスのための、高精度なAI学習済みモデルの開発に使えるディープラーニング(深層学習)フレームワーク「SmallTrain(スモールトレイン)ver.0.2.0」のソースコードを公開したと発表。オープンソースなので、無償で誰でも利用できる。 SmallTrainは、ライブラリ機能とラッパー機能を兼ね備えたオープンソースフレームワーク。Kerasのように使えるという。多様なデータを学習済みのAIモデルを起点に、転移学習をするだけで、工数をかけずにAIを構築できるとのこと。 SmallTrainを使うと、精度を損なわず、大量のデータを取得する労力もいらず、ディープニューラルネットワークをすぐに開発できるという。MITライセンスに準拠しており、商用利用も可能だ。 需要と供給にあ

                                                                            AI学習済みモデルの開発に使える無償のフレームワーク「SmallTrain ver.0.2.0」商用利用可能 | Ledge.ai
                                                                          • Adobeが「ユーザーコンテンツをAI学習しない」と明記する形へ利用規約を再度全面見直し

                                                                            2024年6月に更新されたAdobe Creative Cloudの利用規約にある「ユーザーコンテンツにAdobeがアクセスする可能性がある」という文言が大きく批判を浴びたことを受け、Adobeが利用規約の各項目について明確化することを約束しました。これにより、ユーザーが作成したコンテンツがAI学習に使用されないこと等が明記されます。 Here’s what to know about Adobe’s Terms of Use updates | Adobe Blog https://blog.adobe.com/en/publish/2024/06/10/updating-adobes-terms-of-use Adobe’s new terms of service say it won’t train AI on customers’ work - The Verge https:/

                                                                              Adobeが「ユーザーコンテンツをAI学習しない」と明記する形へ利用規約を再度全面見直し
                                                                            • AI学習阻害加工を使用した画像を投稿していくと発表した出版社・出版レーベルまとめ

                                                                              リンク ITmedia NEWS 幻冬舎コミックス、Xへの画像投稿は「AI学習阻害・ウォーターマーク付き」で 11月15日の規約変更を理由に 幻冬舎傘下の幻冬舎コミックスが、Xアカウントにおける刊行物の告知画像のうち、作家のイラストを使ったものについて、今後「AI学習阻害処理やウォーターマークなどの加工」をかけて投稿する方針を明らかにした。11月15日に控えるXの規約更新を受けての対応という。 48 users 60

                                                                                AI学習阻害加工を使用した画像を投稿していくと発表した出版社・出版レーベルまとめ
                                                                              • 無料ゲームで生成AIスキル習得も AWSが生成AI学習コンテンツの日本語版を拡充に

                                                                                Amazon Web Services(AWS)は自社サービスの学習コンテンツとして「AWS Skill Builder」を提供している。このAWS Skill Builderで生成AI関連の日本語コンテンツが追加された。一部は無料で利用できる。 このプログラムでは生成AIの基礎から応用までを体系的に学べるよう設計されており、さまざまな無料・有料トレーニングコースが用意されている。特に日本のIT担当者向けに「AWS Cloud Quest」(以下、Cloud Quest)の生成AIロールが日本語化され、生成AI技術の実践的な操作経験を積む機会が提供されている。 AWS Skill BuilderはユーザーがAWSのクラウドサービスや生成AI技術の知識を体系的に学習するために用意されているプラットフォームだ。無料で利用可能な「AWS Flash」シリーズやCloud Questの一部コンテン

                                                                                  無料ゲームで生成AIスキル習得も AWSが生成AI学習コンテンツの日本語版を拡充に
                                                                                • 検索エンジン「Brave Search」がウェブ上の著作権コンテンツを収集してAI学習用に有料販売しているという指摘

                                                                                  広告ブロック機能を標準搭載するブラウザ「Brave」の開発チームは、プライバシー特化型の検索エンジン「Brave Search」も開発しています。Brave Searchの検索結果画面には検索語句に合わせてウェブサイトの文章を抜粋した「スニペット」が表示されるのですが、ソフトウェアエンジニアのアレックス・イヴァノフス氏はBrave Searchのスニペットについて「ウェブサイトの内容を勝手に収集し、著作権者の許可なく他人に販売している」と指摘しています。 The shady world of Brave selling copyrighted data for AI training https://stackdiary.com/brave-selling-copyrighted-data-for-ai-training/ An update on Brave selling copyri

                                                                                    検索エンジン「Brave Search」がウェブ上の著作権コンテンツを収集してAI学習用に有料販売しているという指摘

                                                                                  新着記事