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『学マス』AIによってリリース前にレッスンを10億回、人力なら1900年分の検証を実現。バランスブレイカーを効率的に見つけ出すAI学習とデッキ探索【CEDEC2024】 | ゲーム・エンタメ最新情報のファミ通.com

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    kalmalogy
    事例としては特に珍しくはない。8年前のDeNAの発表→http://www.4gamer.net/games/265/G026574/20160901121/ ／学マスの場合そこまでやっておいてコンテストのAIがゴミなのは理解に苦しむ。CPUの下手なプレイを見るのが本当に苦痛

    その他
    takehanogi11
    でもコンテストのおすすめ編成で組むとめちゃくちゃスコア低いんだよね。全然勝てないから結局自分で考えなきゃ

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    puhu208n
    こういうLLMの使用法こそ本来の「学術的または享受目的にあたらない」学習無罪条項で想定される形態じゃね? 無断学習された入力文章の断片が一切残ってないだろ。この利用がメインにならない生成AIの常識がおかしい。

    その他
    t_trad
    ガチのTCGにこういうAI解析を導入されたら、バランスを壊すコンボはデザイン段階で摘み取られるようになり、プレイヤーによる解析やコンボ開発・デッキ構築の醍醐味が失われてジャンルの死を迎える……？

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    colonoe
    LLMを使ってるってことは、無断学習を批判する人達にとってはこれもアウトなのかな

    その他
    PikaCycling
    カードゲームもAIにテストプレイさせないとダメな時代なんだなあ。MTG（ミーティングではない）も導入済みなんだろうか。

    その他
    skypenguins
    深層強化学習は黎明期からゲームを研究対象にしてるから割と王道な内容だった、説明文を埋め込みにしてるのは個人的には力技感がある

    その他
    yarukimedesu
    サガエメのバトルにもAIが使われたが、今後、主流になるのだろうか🤔？

    その他
    gengesa
    学マスの話はまだないけどQualiArtsのエンジニアブログはこういう話題を取り扱ってくれることもある https://technote.qualiarts.jp/

    その他
    eiki_okuma
    技術的には勉強する箇所が多いけど、学マスのカードプールってめちゃくちゃシンプルで、正直オーバースペック感がある。MtGがこれやってほしい。

    その他
    ISADOK
    コンテストに文句のある人、毎回構成が変わるコンテストのたびユーザーごとに1900年分の検証をして欲しいのかな。クライアントでやればスマホが耐え切れないしサーバーでやらせるならサーバー代上乗せ価格になるよ？

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    minoooon525
    コンテストのロジック(記事内のAIとは別なのでこう書く)を賢くしたら今以上にデッキ編成厳選ゲーになるからお前らみたいな雑魚は勝てなくなるけどいいのか？

    その他
    kyopeco
    割とちゃんとしててびっくりする。遊戯王やり慣れてると「バカやん。ひとまず投入して、ダメだったら規制すれば良いって思ってるなこれ。」と感じることが多いので。

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    kagerouttepaso
    ならコンテストでちゃんと最後2ターンでスコアを稼いでくれ。

    その他
    apteryx_2022
    やってることは囲碁や将棋のAIに近いような気もする

    その他
    hapze-23_45
    たしかに学マスはバランス調整アプデ全く入らなさそうな雰囲気ある。緩やかなインフレを見越したカード実装もできるんだろうな。

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    Helfard
    愛が足りないのでは？

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    ytRino
    目が隠れてる方がスライドが変わっても全然顔動いてないように見えたけどよく見たらちゃんと動いてた/ ユーザー向けのおすすめにAIで強いデッキ提示をやるかは別問題であり全く不思議ではない

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    torish
    もはや人類よりAIがゲーム楽しんでるじゃん

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    mayumayu_nimolove
    ゲームテスターバイトもういらね

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    hatebu_ai
    アイドルって大変なんだなぁ・・・

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    eiki_okuma
    eiki_okuma 技術的には勉強する箇所が多いけど、学マスのカードプールってめちゃくちゃシンプルで、正直オーバースペック感がある。MtGがこれやってほしい。

    2024/08/22 リンク

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    zZwIwl
    興味深い。グラブルのようなもっと複雑なゲームでもできるのかな？

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    tekitou-manga
    すげえな

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    rgfx
    (DLとLLMは違うのでは

    その他
    akghuaiooajt
    学マス注目されてるなぁ。コンテストのクセの強さは仕様なんかなぁとか

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    amunku
    やたらと下ネタがホッテントリしてるせいでこの2人もすごいオナニーしてそうな顔だなと思ってしまった。オタクは惰性で髪を伸ばすの絶対やめたほうがいい

    その他
    mito2
    お休み編成も想定されてたんだろうか

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    castle
    「本講演では、『学マス』のカードゲームパートにおけるバランス調整の支援についてAIを活用して実現した方法と、変化が激しい最新のゲーム環境にも適応できる“デッキ探索AI”の開発手法が解説された」

    その他
    gengesa
    gengesa 学マスの話はまだないけどQualiArtsのエンジニアブログはこういう話題を取り扱ってくれることもある https://technote.qualiarts.jp/

    2024/08/22 リンク

    その他
    puhu208n
    puhu208n こういうLLMの使用法こそ本来の「学術的または享受目的にあたらない」学習無罪条項で想定される形態じゃね? 無断学習された入力文章の断片が一切残ってないだろ。この利用がメインにならない生成AIの常識がおかしい。

    2024/08/22 リンク

    その他
    Silfith
    使う道具がAI()かどうか、試行回数と所要時間の問題以外は90年代にはとっくにあった話で、00年代のMMORPG辺りですら論理検証や推定(実装者やQA担当)はさんざんやられてきたのでまだ20年くらいギャップあるな

    その他
    roshi
    ほぼ別のゲームをもう一つ作ってるくらいの規模感だ。。

    その他
    t_trad
    t_trad ガチのTCGにこういうAI解析を導入されたら、バランスを壊すコンボはデザイン段階で摘み取られるようになり、プレイヤーによる解析やコンボ開発・デッキ構築の醍醐味が失われてジャンルの死を迎える……？

    2024/08/22 リンク

    その他
    unkkk
    某ゲームでAIチートが有効だったが、このゲームも有効なのだろう

    その他
    CIA1942
    バランスブレイカーの発生防止用かー、短時間で試行回数回すのは人間には無理だからこういう方向に伸びるか／コンテストはなんていうかおすすめ編成云々の前にプレイングが自分と違いすぎて……

    その他
    skypenguins
    skypenguins 深層強化学習は黎明期からゲームを研究対象にしてるから割と王道な内容だった、説明文を埋め込みにしてるのは個人的には力技感がある

    2024/08/22 リンク

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    yamazakicker
    面白い、強化学習のPPOは2017年の手法なのでコアは変わってないのか。デッキの強さを単純スコア化するとじゃんけんのような極端な強弱関係が取り除けない気がするがあくまで一強環境を省ければということかな

    その他
    PikaCycling
    PikaCycling カードゲームもAIにテストプレイさせないとダメな時代なんだなあ。MTG（ミーティングではない）も導入済みなんだろうか。

    2024/08/21 リンク

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    yarukimedesu
    yarukimedesu サガエメのバトルにもAIが使われたが、今後、主流になるのだろうか🤔？

    2024/08/21 リンク

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