知財ニュース 明治大、AIが味を推定し『10の60乗』通りの味を再現する調味装置「TTTV3」開発─料理名や写真で味を再現 明治大学・総合数理学部先端メディアサイエンス学科の宮下芳明研究室は8月31日、味の再現・制御が可能な調味装置「TTTV3 (Transform The Taste and reproduce Varieties：味を変えて品種の違いを再現する調味家電)」を開発したと発表した。 「TTTV3」は、基本五味（甘味、酸味、塩味、苦味、うま味）や辛味などを感じさせる液体を食べ物に混合噴射して、味を再現する。総務省「異能vationプログラム」で宮下教授が開発した味覚メディア「味わうテレビ TTTV」を発展させた装置で、今回3機目となる。 噴射液を収めている20の味タンクは各タンク1,000段階で制御でき、1那由他（10の60乗）通りの味の組み合わせが可能。またアルカリ性物質の

株式会社クラウドネイティブは、Azure OpenAIで自組織専用のChatGPTの構築を支援するサービスを展開しています。ChatGPTとAzure AD OpenAI Serviceの取り組みや事例、支援… IDチームの前田です。今日は生成AI(ChatGPT)と音声認識モデル(Whisper)を利用した会議アシスタントツールに関する投稿になります。 (追記) 作ったツールはGitHub上で公開しており、Dockerを利用してすぐに試せるようになってます。 https://github.com/cloudnative-co/mtg-ai-assistant 2023年8月30日現在Azure OpenAIにてWhisperが利用出来ていないため、OpenAI Whisper APIを利用した試験段階のものになります。近日中にAzure OpenAIにてWhisperが利用出来るとアナウ

わずか3秒の元音声から本人そっくりな音声合成が可能な技術「VALL-E X」が誰でも使える形で公開されました。オープンソース版で、ローカルマシンからWebUIで利用できます。さっそくインストールして使ってみました。 以前、ディープラーニングベースの音声・歌声合成ソフトであるDiff-SVC、リアルタイム処理が可能なAIボイチェンRVCを紹介したとき、自分は記事タイトルに「驚異の」という形容詞を付けました。それでも学習には数十分の本人による音声データが必要で、そこまでのデータを用意するのは容易ではありません。それに対してVALL-E Xでは元データが3秒あれば本人に似た声を生成できるのです。

Techable サイト閉鎖のお知らせ 長らくのご利用、誠にありがとうございました。 当サイトは2024年12月31日をもちまして閉鎖いたしました。 これまでのご支援に心より感謝申し上げます。

2023年7月に公開された「Stable Diffusion XL 1.0(SDXL 1.0)」は既存のStability AI製モデルと比べて高品質な画像を生成できるだけでなく、LoRAによる生成画像の調整にも対応しています。データサイエンティストのマックス・ウルフ氏は「悪い例」を集めて作成したLoRAを用いてSDXL 1.0による生成画像の品質をさらに向上させる手法を考案し、LoRAファイルおよび誰でも試せるデモを公開しています。 I Made Stable Diffusion XL Smarter by Finetuning it on Bad AI-Generated Images | Max Woolf's Blog https://minimaxir.com/2023/08/stable-diffusion-xl-wrong/ LoRAは参考となる画像を集めて絵柄や服装などを追

2022年8月にStability AIの「Stable Diffusion」が登場して以来、画像生成AIは急激な進歩を遂げ、画像だけではなくムービーも生成できるようになりました。しかし、生成AIによって作られるムービーに描かれるオブジェクトや背景は形を激しく変えたり色が変わったりするため、実用性には乏しいといえます。浙江大学とMicrosoftの研究チームが発表した「StableVideo」はテキスト駆動拡散モデルに時間の概念を導入することで、安定していて実用性が高いムービーを生成することが可能となっています。 rese1f.github.io/StableVideo/ https://rese1f.github.io/StableVideo/ GitHub - rese1f/StableVideo: [ICCV 2023] StableVideo: Text-driven Consis

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間分の生成AI関連論文の中から重要なものをピックアップし、解説をする連載です。第8回目は、マイクロソフトによるText-to-Speech技術、3Dシーンやアバター生成技術など、5つの論文をまとめました。 生成AI論文ピックアップ任意の人の声でテキストを読ませるText-to-Speechモデル「SpeechX」　米Microsoftの研究者らが開発> 映像から3Dシーンを生成できるVideo-to-3Dモデル「Neuralangelo」のコードが公開 安定したビデオ合成ができる動画処理技術「CoDeF」　中国の研究者らが開発 写真1枚から着衣3D人体モデルを高精度に生成する技術「TeCH」 ユーザー特化のAIチャットボットが作れるアプローチ　

デジタル庁の設立から2年が経過しました。本ページでは、2022年9月から2023年8月までの活動を報告いたします。 PDF形式でも同じ内容がご覧いただけますので、ご活用ください。 デジタル庁活動報告（2022年9月から2023年8月）（PDF／4,718KB）（2023年10月11日更新） 1年の総括 デジタルの活用により目指す社会目指す社会に向けたデジタル活用の進捗デジタルの利便性を広げる取組成果と進捗 デジタル庁の活動方針生活者・事業者・職員にやさしいサービスの提供デジタル基盤の整備による成長戦略の推進安全・安心で強靱なデジタル基盤の実現デジタル庁の組織づくり今後の取組 会見動画 1年の総括 デジタルの活用により、一人ひとりのニーズに合ったサービスを選ぶことができ、多様な幸せが実現できる社会デジタル技術の進展により、多様な状況や要望への対応を低コストで実現できるようになり、一人ひとりに

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TOPコラム海外最新IT事情写真1枚から、動かせる着衣3D人体モデルを高精度に生成する技術「TeCH」　DreamBoothなどで「見えない裏側領域」をリアルに復元【研究紹介】 写真1枚から、動かせる着衣3D人体モデルを高精度に生成する技術「TeCH」　DreamBoothなどで「見えない裏側領域」をリアルに復元【研究紹介】 2023年8月21日 中国の浙江大学やドイツのMax Planck Institute for Intelligent Systemsなどに所属する研究者らが発表した論文「TeCH: Text-guided Reconstruction of Lifelike Clothed Humans」は、全身が写る1枚の写真から高精度の3D着衣人体モデルを生成する手法を提案した研究報告である。背中や後頭部などの見えない領域も一貫したテクスチャとジオメトリを持つ、忠実度の高い仕上

3日で作った業務アプリで「毎月最大550時間」の工数削減　非効率なアナログ作業が多い「現場」のDX成功事例提供：アステリア株式会社 経済産業省が中小企業のデジタル化の遅れを指摘する中、中堅・中小企業やスタートアップがデジタルを経営に活用するための道しるべを提供するイベント「中堅中小企業・スタートアップ DXカンファレンス 2023 夏」が開催されました。今回は、現場のDXを推進するモバイルアプリ作成ツール「Platio」を提供する、アステリア株式会社の大野晶子氏が登壇したセッションの模様をお届けします。アナログで人手に頼る業務が多い「現場」のDXを、IT人材なしで実現するポイントなどが語られました。 DX推進の3つのフェーズ大野晶子氏（以下、大野）：セミナーにご参加いただきありがとうございます。アステリアの大野と申します。本日は、「成功事例に学ぶアナログ業務をアプリで効率化！　2万円からは

CDP(顧客データ基盤)を提供している米国Tealium(ティーリアム)は、Meta、Snap、TikTok、Twitter(現「X」)、Pinterest、Spotify、Googleなど世界を代表するメディア・プレーヤーと提携した、と7月25日(現地時間)発表し、ティーリアムジャパンが日本語訳を8月16日に公表した。各メディアプラットフォーム向けに、自社顧客データによる「ファーストパーティデータ アクティベーション(有効化)機能」の提供を新たに始める。 Tealiumの顧客データ活用ソリューションと、各メディアプラットフォームの「コンバージョンAPI(CAPI)機能」を統合する。各メディアを利用している企業やブランドは、より効果的に顧客のシグナルを復元して、顧客とのより良い接点を持つことができる。CAPIソリューションは広告の費用対効果を25%改善し、広告コンバージョンの可視性を35%

調査会社のガートナージャパンは、「日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハイプ・サイクル：2023年」を発表しました。 ガートナーのハイプサイクルは、技術の登場から安定までを5つのステージに分けて説明したものです。5つのステージは、「黎明期」から始まり、「『過度な期待』のピーク期」「幻滅期」「啓発期」「生産性の安定期」まで。この途中で消えていく技術もあります。 米ガートナーはほぼ同時に「先進テクノロジーのハイプサイクル2023年」を発表しています。 こちらは別記事で紹介していますので、ぜひ合わせてご覧ください。 参考：米ガートナー「先進テクノロジーのハイプサイクル2023年」を発表。GitOpsは黎明期、生成的AIとクラウドネイティブは過度な期待のピーク さて、下記がガートナージャパンが発表した「日本における未来指向型インフラ・テクノロジのハイプ・サイクル：2023年」の図から、「黎

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

体の芯から冷える気温が低い日に、屋外ビジョンに流れていたのは鍋料理の映像だ。帰宅途中にこれを見た人は、ついつい鍋の具材を買ってしまう――。こうした行動変容を起こさせる「いつ」「誰に」「何を」を指定した屋外広告が、少しずつ増えている。実はデジタル広告と同程度に効果検証ができるようになり、リアルな“場”の価値が見直され始めている。その最前線を追った。 効果検証ができない屋外広告より、数字が可視化できるデジタル広告に予算を使いたい――。多くの企業ではこうした考えが一般的になっていた。 ところが、近年はデジタル化が進み、デジタル広告と同じレベルで、デジタルOOH（Out Of Home、家庭以外の場所で展開するメディアの総称）の効果検証ができるようになってきた。そこで、看板や大型ビジョンなどの屋外広告、電車内の中づり広告や駅構内のサイネージといったリアルな“場”の価値が見直され始めている。 屋外で

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連載第1回では「マーケに使えるデータ分析の発想法」として、6つのプロセスについて解説した。そのプロセスの中でも、実際に取り組むと難易度が高いと思われているのが、「問題を探す」「問いを立てる」の2つだ。そこで、第2回では、これらのプロセスに焦点を当て、行動心理学のフレームワークなどを用いながら、どのような手順で問題を発見すべきかを解説する。 ▼前回はこちら データ分析に2つの誤解　マーケターが意識すべき6つのプロセス 前回の記事掲載後、知人からもさまざまな反響をいただいた。その多くは「いざ取り組むと難しい」という反応だ。特に「問題を探す」「問いを立てる」という2つのプロセスは、「どうすれば良いかイメージすら浮かばない」と指摘を受けた。読者の皆さんも「言うは易く、行うは難し」と思われたかもしれない。 今回は「問題を探す」「問いを立てる」という2つのプロセスにそれぞれ焦点を当てて解説したい。適切

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2023-08-31 DICと感性AI、素材の感性価値定量化プラットフォームサービス「感性マテリアルプラットフォーム」β版を開始 感性AI株式会社とDIC株式会社は、国立大学法人電気通信大学の坂本真樹研究室が保有する感性（触感、質感）とAIに関する特許技術・知財を活用した「素材の感性価値定量化」による、オンライン素材探索・開発プラットフォームサービス「感性マテリアルプラットフォーム」β版の提供を、2023年8月31日から開始する。 「感性マテリアルプラットフォーム」は、素材がもたらす感性価値を数値化して、客観的に提示する定量化技術により、主観的で曖昧な感性ニーズから素材の探索・開発・イノベーション創出を目指すクラウドプラットフォームだ。 素材メーカは、「感性マテリアルプラットフォーム」に自社の素材を登録することで、素材の触感や質感がもたらす感性価値を、AIにより数値化・定量化、ポジショニン

株式会社True Dataと株式会社DATAFLUCTは連携し、小売業が新規出店する際の売上を予測するサービス「SalesSensor（セールスセンサー）」の提供を、2023年9月13日より開始する。 「SalesSensor」は、小売業が独自に持つ売上実績データや店舗情報に加え、競合店の情報、人口や乗降客数、平均世帯年収など外部のオープンデータをAIが分析し、地域特性を加味した売上予測を自動的に算出するサービスだ。 「SalesSensor」の概要図 また両社は、ユーザの要望に応じて、出店後の売上を検証するなど、継続的なマーケティングを支援することも可能だとしている。 IoTNEWSは、毎日10-20本の新着ニュースを公開しております。 また、デジタル社会に必要な視点を養う、DIGITIDEという特集コンテンツも毎日投稿しております。 そこで、週一回配信される、無料のメールマガジン会員に

伊藤園は8月28日、9月に発売する「お～いお茶 カテキン緑茶」のパッケージデザインに画像生成AIを活用したと発表した。同様の取り組みは同社初。「中身だけでなく、外観も時代に合った魅力を伝えられる製品開発に努める」（同社）という。 画像生成AIサービスは、商品パッケージのリサーチやデザインを手掛けるプラグ（東京都千代田区）のものを活用。商品デザインに特化したAIサービスの先行試用版で生成した画像を参考に、デザイナーが一から作り直したという。 AI活用のデザインは500ミリリットル、1リットル、2リットルのペットボトルに加え、パウダータイプの「お～いお茶 カテキン緑茶 スティック」で採用。「茶葉の生命力を現したもので、従来のデザインとは一線を画す鮮やかな色彩と抜群の視認性を最大限に引き出したデザインをあしらった」（伊藤園）としている。 関連記事 AIが生成した絵画が、アニメ「BEASTARS」

キユーピーは2022年9月28日、D2C（ダイレクト・ツー・コンシューマー）の新サービス「Qummy（キユーミー）」を開始した。「あなたとつくる、野菜のある食卓。」をコンセプトとして、会員登録者にサラダやドレッシングをEC（電子商取引）で販売する。キユーピーがD2Cに参入した狙いは、「売って終わり」の関係ではなく、顧客と長期的な関係を築くことにある。 「目指しているのは単なるECサイトではない。多彩なつながりを構築し、イノベーションを起こす」。キユーピー上席執行役員カスタマーサクセス担当兼コーポレート副担当の山本信一郎氏がそう意気込むのは、「Qummy」のことだ。 キユーミーは、2022年9月28日にキユーピーが新たに始めたD2Cのサービス。キユーピーが提供する各サービスを共通のIDで利用できる「キユーピーID」の会員に向けて、サラダやドレッシングなどをECで販売する。同日から、関東1都6

ライオンが構想から数年かけて立ち上げたD2C（ダイレクト・ツー・コンシューマー）ブランド「by me（バイ ミー）」。「香りを起点に人々の生活を豊かにしたい」という思いの下、2023年1月末に発売した。実はこのブランド、パッケージの前面に「ライオン」という文言を入れていない。社名を出すべきか、それとも出さないべきか――。悩んだ末に、同社は「出さない」と結論を下した。その経緯と理由に迫る。 「by me」は、上の画像にあるように、ファブリックソフナー（衣料用柔軟剤）、ファブリックミスト（布製品に香りづけを行うスプレー）、リフレッシュミスト（気分転換時に使用するスプレー）の3つからなる「香りのないベース」に、右側の「香りのエッセンス」を組み合わせて使う商品。利用者の好みに合わせて自在に香りをカスタマイズできる。販路は、自社のECサイトのみ。 香りのエッセンスは、2パターンある。1つは、ベルガモ

予測モデルにさまざまなデータを機械学習させることで、客数を自動算出する仕組み（イメージ） マルエツ（東京都）は8月30日、ウェザーニューズ（千葉県）が提供する「来店客予測データ」を全305店舗に導入すると発表した。 従来、来店客の予測は店舗の管理職が前年の実績や経験に基づいて行っており、店舗ごとで予測にバラツキが生じることや予測そのものに時間がかかり、課題となっていた。また、天候による食品ロスや品切れにより機会ロスも発生し、シフトや人員配置の調整不備も生じていた。 同社は、これらを解決するため、ウェザーニューズが開発した１ｋｍメッシュの天気予報とＡＩアルゴリズムを用いた高精度な「ＡＩ来店客予測モデル」による「来店客予測データ」を2022年9月から全店舗で先行導入し、段階的に発注システムやレジのシフト管理システムへ連携してきた。 これにより、予測客数が自動算出・入力されることで、客数予測およ

モバイルアプリマーケティングに取り組むうえで、今後欠かせないキーワードとなるのが「コネクテッドTV」と「QRコード」だ。ネットに接続されたテレビを広告プラットフォームとして活用するマーケティング手法が、国内外で注目されている。また精緻に効果測定する上でQRコードは欠かせない。モバイルマーケティング分析プラットフォームを提供するAdjust（アジャスト、本社・ドイツのベルリン）の日本法人（東京・渋谷）代表、佐々直紀氏への取材から、国内のモバイルアプリと広告市場トレンドおよび、コネクテッドTVの可能性を探る。 まずは直近の国内モバイルアプリのトレンドを見ていこう。佐々氏によると、モバイルアプリで順調な伸びをみせている分野は、大手ショッピングモールやマーケットプレース、個別ブランド、小売店などのEC・ショッピング領域だという。 「ECアプリは、30代、20代、40代の順で利用者が多い。2020年

ChatGPTをはじめとする生成AI（人工知能）の影響を最も強く受けるのがデジタル広告業界だ。キャッチコピーの文言からバナー広告の画像、果ては実写と見まがう人物モデル画像まで、既に生成AIはデジタル広告の素材づくりにフル活用されている。ChatGPTによるビジネスの大変革に焦点を当て、今後の動向や技術の全貌をまとめた日経クロステックの最新ムック『ChatGPT産業革命』 ▼Amazonで購入する から一部抜粋し、デジタル広告業界の動向について3回にわたってお届けする。第3回は画像生成AIとデジタル広告について。

年齢による価値観や趣味・嗜好の違いが小さくなっていく現象「消齢化」について、研究を続ける博報堂生活総合研究所。年齢による分類という従来のマーケの定石に限界が見えてきた今、“年齢”に代わる分類軸が何なのか、多様なデータを分析して迫っている。今回は、2人の研究員が、見えてきた生活者の新たな“モノサシ”について解説していく。 年齢による価値観などの差が小さくなっていく「消齢化」の時代、何が人の傾向を分ける軸になるのか。博報堂生活総合研究所の研究員が徹底分析　出所：博報堂生活総合研究所 突然ですが、質問です。あなたはたとえ不確実でも「理想」を追求したいほうですか？　それとも確実に役立つ「実用」を大事にするほうですか？ さらにもう一つ質問です。あなたは人との「交流」を楽しみたいほうですか？　それとも1人で「没頭」したいほうですか？ 実はこの2つの質問は、私たち博報堂生活総合研究所（以下、生活総研）が

2023年8月4日発売の「日経トレンディ2023年9月号」 ▼Amazonで購入する では、健康についての「最新メンテナンス術」を特集。サントリーグローバルイノベーションセンターが開発中の「XHRO（クロ）」は、体内時計などが生み出す生体リズムを科学的に測定し、人の健康増進に役立てようというデバイス。主要な脳波を計測できるほか、心拍、体表温、体幹加速度などの生体情報を統合的に記録でき、得られたデータを基に生体リズムの定式化を目指す。 ※日経トレンディ2023年9月号より。詳しくは本誌参照 生体リズム計測 「忙しくて生活リズムが乱れてきたせいか、体調が悪い」などとよく言われるように、生きるうえで「リズム」が重要なことは多くの人が感覚的には理解している。体内時計などが生み出す生体リズムを科学的に測定し、人の健康増進に役立てようというデバイスが、サントリーグローバルイノベーションセンターが開発中

ChatGPTをはじめとする生成AI（人工知能）の影響を最も強く受けるのがデジタル広告業界だ。キャッチコピーの文言からバナー広告の画像、果ては実写と見まがう人物モデル画像まで、既に生成AIはデジタル広告の素材づくりにフル活用されている。人手では不可能な大量生産を可能にする一方で、検索連動型広告の地盤沈下など危機にもさらされる。生成AIがもたらす破壊と創造にどう向き合うか。そこで日経クロステックはChatGPTによるビジネスの大変革に焦点を当て、今後の動向や技術の全貌をまとめたムック『ChatGPT産業革命』 ▼Amazonで購入する を2023年8月に発行した。その中から一部抜粋し、デジタル広告業界の動向について3回にわたってお届けする。今回は検索連動型広告について。 「検索連動広告は減少するだろう。明確にそう思っている」。デジタル広告大手、電通デジタルの山本覚執行役員データ＆AI部門長は

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

Hugging Faceとは、「AI分野のGitHub」とも呼ばれ、現在90万近いAIモデルがアップロードされているAI開発プラットフォームだ。Hugging Faceが提供するPythonライブラリにより、これまで複雑だったプロセスが大幅に簡素化し、数行のPythonコードで、AIモデルを自身のPCにダウンロードして実践で使えるようになる。ここではHugging Face初心者向けに、5行のPythonコードでHugging FaceのAIモデルを使う方法を紹介したい。 そもそもHugging Faceとは何か？ Hugging Faceとは、現在90万近いAIモデルがアップロードされているAI開発プラットフォームだ。これによりAIモデルの利用が大幅に簡素化され、開発者はもとより、一般のビジネスプロフェッショナルでも手軽にAI技術を活用できるようになっている。 Hugging Faceは