EMアルゴリズムã¨ã¨ã‚‚ã ã¡ã«ãªã‚ㆠ| ドクセル
ã‚¹ãƒ©ã‚¤ãƒ‰æ¦‚è¦ 2022å¹´8月14-16æ—¥ã«è¡Œã‚ã‚ŒãŸãƒ™ã‚¤ã‚ºçµ±è¨ˆå¦å‹‰å¼·ä¼š'22å¤ï¼ˆã„ã‚ゆるベイズ塾å¤åˆå®¿ï¼‰ã§ã®ç™ºè¡¨ã«ä½¿ã£ãŸã‚¹ãƒ©ã‚¤ãƒ‰ã§ã™ã€‚質å•ãƒ»ã”æ„見ç‰ãŒã”ã–ã„ã¾ã—ãŸã‚‰ãƒ¡ãƒ¼ãƒ«ï¼ˆh.muto[at]zm.commufa.jp）ç‰ã§ãŠçŸ¥ã‚‰ã›ãã ã•ã„。
多é‡å…±ç·šæ€§ã®ã‚·ãƒŸãƒ¥ãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ - 井出è‰å¹³ã®ç ”究ノート
下記エントリーã®ç¶šã。 ides.hatenablog.com ã“ã¡ã‚‰ã®æ•™ç§‘書ã‹ã‚‰å¤šé‡å…±ç·šæ€§ã«ã¤ã„㦠Statistical Rethinking: A Bayesian Course with Examples in R and STAN (Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science) 作者:McElreath, RichardChapman and Hall/CRCAmazon Richard McElreath - Statistical Rethinking_ A Bayesian Course with Examples in R and STAN 6.1. 多é‡å…±ç·šæ€§ 一般ã«ã€å›žå¸°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã«è¿½åŠ ã™ã‚‹æ½œåœ¨çš„ãªäºˆæ¸¬å¤‰æ•°ãŒå¤šãã‚ã‚‹ã“ã¨ã¯äº‹å®Ÿã§ã‚る。ãŸã¨ãˆã°ã€éœŠé•·é¡žã®ãƒŸãƒ«ã‚¯ãƒ»ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®å ´åˆã€æˆ‘々ãŒçµæžœã¨ã—ã¦é¸ã¶ã©ã®åˆ—も予測ã™ã‚‹ãŸã‚ã«åˆ©ç”¨å¯
å› æžœæŽ¨è«–ã¨ã‚°ãƒ©ãƒ•ç†è«– - エクサウィザーズ Engineer Blog
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リーディングDAT | 統計数ç†ç ”究所 統計æ€è€ƒé™¢
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Windows版CmdStanRã§GPU（OpenCL）を使ã†æ–¹æ³• | kscscr
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新型コãƒãƒŠã‚¦ã‚¤ãƒ«ã‚¹ã®ãƒ¯ã‚¯ãƒãƒ³æŽ¥ç¨®å¾Œã«å‰¯åå¿œã®ç–‘ã„ãŒã‚ã‚‹ã¨å ±å‘Šã•ã‚ŒãŸäº‹ä¾‹ã«ã¤ã„ã¦ã€åŽšç”ŸåŠ´åƒçœãŒæœ€æ–°ã®åˆ†æžçµæžœã‚’公表ã—ã¾ã—ãŸã€‚8月8æ—¥ã¾ã§ã«æ»äº¡ã—ãŸäººã§ã€ŒæŽ¥ç¨®ã¨å› 果関係ãŒã‚ã‚‹ã€ã¨çµè«–ã¥ã‘られãŸäººã¯ã„ãªã‹ã£ãŸã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ã™ã€‚ 厚生労åƒçœã«ã‚ˆã‚Šã¾ã™ã¨ã€æ–°åž‹ã‚³ãƒãƒŠã‚¦ã‚¤ãƒ«ã‚¹ã®ãƒ¯ã‚¯ãƒãƒ³æŽ¥ç¨®ã‚’å—ã‘ãŸã‚ã¨ã«æ»äº¡ãŒç¢ºèªã•ã‚ŒãŸäººã¯ã€8月8æ—¥ã®æ™‚点ã§1002人ã§ã—ãŸã€‚ ▼ファイザーãŒ100万人ã‚ãŸã‚Š19.6人 ▼モデルナãŒ100万人ã‚ãŸã‚Š1.2人㧠「接種ã¨å› 果関係ãŒã‚ã‚‹ã€ã¨çµè«–ã¥ã‘られãŸäººã¯ã„ãªã‹ã£ãŸã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ã™ã€‚ ã¾ãŸã€å¿ƒè‡“ã®ç‹è‚‰ã‚„膜ã«ç‚Žç—‡ãŒèµ·ãる「心ç‹ç‚Žã€ã‚„「心膜炎ã€ã®ç–‘ã„ãŒã‚ã‚‹ã¨å ±å‘Šã•ã‚ŒãŸäººã¯ã€ ▼ファイザーã®ãƒ¯ã‚¯ãƒãƒ³ãŒ55人ã§ã€100万人ã‚ãŸã‚Š1.1人〠▼モデルナãŒ13人ã§ã€100万人ã‚ãŸã‚Š1.4人ã§ã—ãŸã€‚ ã“ã®ã»ã‹ã€ãƒ•ã‚¡ã‚¤ã‚¶ãƒ¼ã®ãƒ¯ã‚¯ãƒãƒ³ã®æŽ¥ç¨®ã‚’å—ã‘ãŸ80代ã®å¥³æ€§ãŒã€è¡€å°æ¿ã®æ¸›å°‘ã‚’ä¼´ã†è¡€æ “症を発症ã—
カルマンフィルターã«ã¤ã„㦠- Qiita
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ベイズ主義ã«ã‚ˆã‚‹ç ”究ã®å ±å‘Šæ–¹æ³•
2. 論文化ã«ã‚ãŸã‚Šå ±å‘Šã™ã¹ãã“㨠•  Kruschke, J. K. (2011). Doing bayesian data analysis: A tutorial with R and BUGS. Burlington, MA: Academic Press/Elsevier •  ベイズ推定を用ã„ãŸå ´åˆã® 標準的ãªå ±å‘Šæ–¹æ³•ã¯ã¾ã 確立 ã•ã‚Œã¦ã„ãªã„・・・ 2 5. ãªã‚“ã®ãŸã‚ã«ãƒ™ã‚¤ã‚ºã‚’使用ã™ã‚‹ã‹è¿°ã¹ã‚ˆ 事例１a：NJSTã¨é•ã£ã¦ãƒŒãƒ«ãªå€¤ã‚’å—ã‘ã‚Œã‚‰ã‚Œã‚‹ï¼Œæ£ è¦åˆ†å¸ƒã®ä»£ã‚ã‚Šã«ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«åˆã‚ã›ãŸåˆ†å¸ƒãŒä½¿ç”¨å¯èƒ½ From this explicit distribution of credible parameter values, inferences about null values can be made without ever referring to p values as i
既知ã®ç¢ºçŽ‡è³ªé‡é–¢æ•°ã‹ã‚‰MAP推定値ã¨æœ€é«˜å¯†åº¦åŒºé–“ (HDI) を計算ã™ã‚‹ãŸã‚ã®Rã®è‡ªä½œé–¢æ•°
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éžåŠ£æ€§æ¤œå®šï¼ˆç‰ä¾¡æ¤œå®šï¼‰ã‚’Rã§è©¦ã—ã¦ã¿ã‚‹ - 渋谷駅å‰ã§åƒãデータサイエンティストã®ãƒ–ãƒã‚°
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