èªæ›¸æ—¥è¨˜: èªäº†ï¼šJing & De Oliveira (2015) Rã®geoCountパッケージ
« GLM空間モデルã®ãƒãƒªã‚ªã‚°ãƒ©ãƒ ã¨ã¯ãªã‚“ãžã‚„ | メイン | èªäº†ï¼šBivand, Gomez-Rubio, Rue (2015) R-INLAパッケージã§æ¥½ã—ã„楽ã—ã„空間統計モデリング » 2017å¹´10月26æ—¥ (木) Jing, L., De Oliveira, V. (2015) geoCount: An R package for the analysis of geostatistical count data. Journal of Statistical Software. 63(11). カウントデータã«ç‰¹åŒ–ã—ãŸç©ºé–“モデリングパッケージ geoCountã«ã¤ã„ã¦ã®ç´¹ä»‹ã€‚実戦投入å‰ã®å„€å¼ã¨ã—ã¦èªã‚“ã 。 カウントデータã®ç©ºé–“モデリングã«ã¯ãµã¤ã†ä¸€èˆ¬åŒ–線形空間モデル(GLSM)ãŒä½¿ã‚れるãŒã€å®Ÿéš›ã«ã¯ã„ã‚ã„ã‚大変ã§ã‚る。(1)ãªã«ã‚ˆã‚Šè¨ˆç®—ãŒå¤§å¤‰ã€‚メモリãŒè¶³ã‚‰ã‚“。(2)MCMCãŒ
Bayesian Optimizationã«é–¢ã™ã‚‹ãƒ¡ãƒ¢ | å°„æ’ƒã—ã¤ã¤å‰è»¢
先日ã®NLç ”ã§@issei_satoã•ã‚“ã®Bayesian Optimizationã®è¬›æ¼”ã‚’èžã„ã¦ããŸã®ã§ã€è‡ªåˆ†ãªã‚Šã«ãƒ¡ãƒ¢ã‚’ã¾ã¨ã‚ã¦ãŠã。 Bayesian Optimizationã¯ã€é–¢æ•°ã‚’ãªã‚“らã‹ã®ç¢ºçŽ‡åˆ†å¸ƒã§è¿‘ä¼¼ã—ã€ãã®ç¢ºçŽ‡åˆ†å¸ƒã‚’使ã£ã¦æœ€é©åŒ–ã‚’è¡Œã†æ‰‹æ³•ã§ã‚る。1回ã®è©•ä¾¡ã«ã‹ã‹ã‚‹ã‚³ã‚¹ãƒˆãŒã¨ã¦ã‚‚大ããªå•é¡Œã«å¯¾ã—ã¦ã§ãã‚‹ã ã‘å°‘ãªã„回数ã§ã„ã„解を得るãŸã‚ã®æ‰‹æ³•ã§ã‚る。例ãˆã°ã€æœ€è¿‘ã®æµè¡Œã§ã‚る深層å¦ç¿’ã‚‚å«ã‚ã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã«ã¯ãƒã‚¤ãƒ‘ーパラメーターãŒã¤ãã‚‚ã®ã ãŒã€ãƒã‚¤ãƒ‘ーパラメーターを1ã¤è©•ä¾¡ã™ã‚‹ãŸã‚ã«ã¯å¦ç¿’ã‚’ã¾ã‚‹ã¾ã‚‹1回実行ã—ãªã‘ã‚Œã°ãªã‚‰ãªã„ã®ã§ã€å½“ãŸã‚Šå‰ã ãŒè©•ä¾¡ã‚³ã‚¹ãƒˆãŒã¨ã¦ã‚‚高ã„。ã“ã®ã‚ˆã†ãªå ´åˆã«Bayesian Optimizationを使ã†ã€‚ 解ãã¹ã具体的ãªå•é¡Œè¨å®šã¨ã—ã¦ã¯ã€0個以上ã®ï¼ˆæœ€é©åŒ–ã—ãŸã„）目的関数ã®è©•ä¾¡çµæžœãŒæ‰‹å…ƒã«ã‚ã‚‹å ´åˆã«ã€æ¬¡ã«ã©ã“を調ã¹ã‚Œã°ã„ã„ã‹ã‚’考ãˆã‚‹ã€ã¨ã„ã†ã‚‚ã®ã«ãªã‚‹ã€‚Ba
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数値計算ã«ãŠã‘ã‚‹ ラプラス近似ã®å¿œç”¨
WAIC and cross-validation in Stan∗ Aki Vehtari†Andrew Gelman‡ 31 May 2014 Abstract The Watanabe-Akaike information criterion (WAIC) and cross-validation are methods for estimating pointwise out-of-sample prediction accuracy from a ï¬tted Bayesian
http://chasen.org/~daiti-m/paper/vb-to-vae.pdf
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