多次元時系列ã®ç•°å¸¸æ¤œçŸ¥æ‰‹æ³• sGMRFmix ã«ã¤ã„㦠/sGMRFmix - Speaker Deck
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ã„ã¾ã•ã‚‰èžã‘ãªã„グラフィカルモデル入門
5. ã©ã‚“ãªã‚°ãƒ©ãƒ•ã‚£ã‚«ãƒ«ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ãŒã‚ã‚‹ã‹ï¼Ÿ ãƒžãƒ«ã‚³ãƒ•ç¢ºçŽ‡å ´ （Markov Random Field） ベイジアンãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ （Bayesian Network） ＊ã“れらã®ä¸‹ä½ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã¨ã—ã¦ï¼Œæœ‰å‘木や無å‘木ãŒã‚る．ã¾ãŸï¼Œç„¡å‘リンク㨠有å‘リンクã®ä¸¡æ–¹ã‹ã‚‰ãªã‚‹é€£éŽ–グラフ（chain graph）ã¨ã„ã†ã‚‚ã®ã‚‚ã‚る． ç„¡å‘グラフィカルグラフ 有å‘グラフィカルグラフ UGM: Undirected Graphical Model DGM: Directed Graphical Model 6. ã©ã‚“ãªå¿œç”¨ãŒã‚ã‚‹ã‹ï¼Ÿ モデル 応用例 補足 ãƒžãƒ«ã‚³ãƒ•ç¢ºçŽ‡å ´ ç”»åƒå¾©å…ƒãƒ»ä¿®å¾©ï¼Œ é ˜åŸŸåˆ†å‰²ï¼Œç”»åƒåˆæˆï¼Œ ステレオ照åˆ, etc. ç”»ç´ ãƒ™ãƒ¼ã‚¹ã®æ‰‹æ³•ãŒå¤šã„ï¼Žç”»ç´ é–“ ã®å› 果関係を決ã‚ã‚‹ã“ã¨ãŒé›£ã—ã„ ãŸã‚，矢å°ã‚’引ãã«ãã„． ベイジアン ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ 物体追跡， ジェスãƒãƒ£èªè˜, etc. 系列データã«å¯¾ã™ã‚‹æ‰‹æ³•ãŒå¤š
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Case study on spatial models for areal data - Poisson CAR/IAR
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