Rã§è«–文を書ã実践的ãªãƒ†ã‚¯ãƒ‹ãƒƒã‚¯é›† (グラフ編)èªã¿å–ã‚Šã‚„ã™ã• (Readability) 良ã„グラフã‹ã‚‰ã¯æœ¬æ–‡ã‚’èªã¾ãªãã¨ã‚‚メッセージãŒèªã¿å–れるもã®ã§ã™. 一番大事ãªã®ã¯, 質ã®è‰¯ã„データã¨é©åˆ‡ãªæ‰‹æ³•ã®é¸æŠžã§ã™ãŒ, テクニックã§æ”¹å–„ã§ãる部分もã‚ã‚Šã¾ã™. ケースãƒã‚¤ã‚±ãƒ¼ã‚¹ã§ã™ãŒ, 一番シンプルãªãƒ«ãƒ¼ãƒ«ã¯ä»¥ä¸‹ã®åŽŸå‰‡ã§ã™. データインク比ã®åŽŸå‰‡ (Tufte (2001)) 図ã«ãŠã„ã¦ã¯ä»¥ä¸‹ã®ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚¤ãƒ³ã‚¯æ¯”を最大化ã—ãªã‘ã‚Œã°ãªã‚‰ãªã„: \text{データインク比} := \frac{\text{データインク}}{\text{図ä¸ã§ä½¿ã‚れるインクç·é‡}} ç³» 削除ã—ã¦ã‚‚æƒ…å ±é‡ã‚’æããªã„è¦ç´ ã¯å–り除ã‹ãªã‘ã‚Œã°ãªã‚‰ãªã„. 例ãˆã°, 以下ã®æ£’グラフを改善ã—ã¦ã¿ã¾ã—ょã†. accident_bike <- read_parquet(here("data/cleaned/accident_bike.parquet")) |> filter(!is.
多é‡å…±ç·šæ€§ã®ã‚·ãƒŸãƒ¥ãƒ¬ãƒ¼ã‚·ãƒ§ãƒ³ - 井出è‰å¹³ã®ç ”究ノート
Rã§è§£æžï¼šAlluvial diagramsをプãƒãƒƒãƒˆã—ã¾ã›ã‚“ã‹ã€Œggalluvialã€ãƒ‘ッケージ
éžåŠ£æ€§æ¤œå®šï¼ˆç‰ä¾¡æ¤œå®šï¼‰ã‚’Rã§è©¦ã—ã¦ã¿ã‚‹ - 渋谷駅å‰ã§åƒãデータサイエンティストã®ãƒ–ãƒã‚°
An Introduction to Docker for R Users
Introduction to bayesplot (ppc_ series) - nora_goes_far
Windowsã§Rã®ãƒã‚±ãƒ¼ãƒ«ã‚’è¨å®šã™ã‚‹ã¨ãã®ãƒ¡ãƒ¢ - Technically, technophobic.
ãã‚ãã‚手を出ã™purrr / nekosky
ggplot2ã§è¤‡æ•°ã®ãƒ—ãƒãƒƒãƒˆã‚’ã¾ã¨ã‚ã¦è¡¨ç¤ºã™ã‚‹æ–¹æ³•ã‚ã‚Œã“ã‚Œ - Qiita
patchworkを使ã£ã¦è¤‡æ•°ã®ggplotを組ã¿åˆã‚ã›ã‚‹ - Qiita
オープンソースRã®é–¢æ•°ã®è¡¨ç¤ºã®ä»•æ–¹ - ryamadaã®éºä¼å¦ãƒ»éºä¼çµ±è¨ˆå¦ãƒ¡ãƒ¢
RPubs - Demonstration of dual y-axes (one y-axis left, onother one on the right)using sec.axis - ggplot2 version 2.2.0
æ•°å¼ã‚’綺麗ã«ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã™ã‚‹ã‚³ãƒ„ #spro2013
GitHub - tidymodels/broom: Convert statistical analysis objects from R into tidy format
âï¸Rを使ã£ãŸãƒ¢ãƒ‡ãƒ«æ§‹ç¯‰ã®æœ€å–„ç–を求ã‚ã¦: {dplyr} + {tidyr} + {broom} + {purrr}を使ã£ãŸã‚¢ãƒ—ãƒãƒ¼ãƒ - cucumber flesh
ggplot2ã‚’ã¤ã‹ã£ã¦ã¿ã‚‹
lsmeans source: R/nested.R
Basics of estimated marginal means
ã€è¡¨ç¾å¼ã€‘Rã§ãƒ¡ã‚¿ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã®åŸºç¤Ž |
åƒãアリã®æ³•å‰‡ã¨å¾®åˆ†æ–¹ç¨‹å¼ - ç¾å®Ÿã¨æ•°å¦ã®åŒºåˆ¥ãŒä»˜ã‹ãªã„
{{#tags}}- {{label}}
{{/tags}}