■https://anond.hatelabo.jp/20250602105645

このネット投稿は、データ分析ライブラリであるPandasとAIを組み合わせたデータ処理について、その効率の悪さを強く批判しています。投稿者は、特に以下の点に言及しています。

• 「DBは第三正規形で分離されてんのに、わざわざjoinして展開しようとするバカ」: データベース（DB）のデータは、通常、冗長性を排除し効率的な管理のために第三正規形などの正規化された形で格納されています。これは、関連するデータが複数のテーブルに分割されている状態を指します。投稿者は、Pandasを使ってこれらの正規化されたテーブルをわざわざ結合（join）して大きな一つのテーブルに戻そうとすることに対し、「バカ」という言葉で非常に強く非効率的だと批判しています。データベースの正規化の恩恵を自ら打ち消している、と考えているようです。

• 「usersとかitemsとかは辞書で用意して辞書のまま処理するとか、なんかあるだろ」: ユーザー情報（users）や商品情報（items）のようなデータは、結合して大きなデータフレームにするのではなく、Pythonの辞書（dictionary）のような形式で保持し、必要に応じて辞書として処理する方が効率的ではないかと提案しています。これは、特にAIの文脈で、データフレーム全体を結合して処理するよりも、必要な情報だけを辞書から取得して利用する方がメモリ効率や処理速度の面で優れている場合がある、という主張です。

• 「処理効率考えろよ低能」: 全体として、投稿者はPandasとAIを使ったデータ処理において、処理効率が著しく低いことに対し、強い不満と批判を表明しています。

この投稿は、PandasとAIを用いてデータベースから取得したデータを扱う際に、データの正規化を無視して不必要に結合したり、非効率なデータ構造を選択したりすることへの強い反発と、処理効率を重視するべきだという主張をしています。データベースやプログラミングにおけるデータ処理のベストプラクティスを理解していない、あるいは無視している実装に対しての批判と解釈できます。

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