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GitHub - AIDC-AI/Marco-o1: An Open Large Reasoning Model for Real-World Solutions
🎯 Marco-o1 not only focuses on disciplines with standard answers, such as mathematics, physics, and coding—which are well-suited for reinforcement learning (RL)—but also places greater emphasis on open-ended resolutions. We aim to address the question: "Can the o1 model effectively generalize to broader domains where clear standards are absent and rewards are challenging to quantify?" Currently,
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BERT-Based_FAQ_Retrieval - LANGUAGE MEDIA PROCESSING LAB
BERT-based FAQ Retrieval Model †FAQ retrieval system that considers the similarity between a user’s query and a question as well as the relevance between the query and an answer. ↑ Reference †Wataru Sakata(LINE Corporation), Tomohide Shibata(Kyoto University), Ribeka Tanaka(Kyoto University) and Sadao Kurohashi(Kyoto University): FAQ Retrieval using Query-Question Similarity and BERT-Based Query
検索エンジンã«BERTを組ã¿åˆã‚ã›ã¦æ¤œç´¢æ€§èƒ½ã‚’å‘上ã•ã›ã‚‹æ‰‹æ³• - Ahogrammer
SIGIR 2019より以下ã®è«–文を紹介。NLP2019ã§ã‚‚発表ã•ã‚Œã¦ãŠã‚Šã€ã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ã„スライド付ã。 FAQ Retrieval using Query-Question Similarity and BERT-Based Query-Answer Relevance ã€è«–文】行政対話システムã«ãŠã‘る検索エンジンTSUBAKIã¨BERTを併用ã—ãŸFAQ 検索ã®é«˜åº¦åŒ– ã€ã‚¹ãƒ©ã‚¤ãƒ‰ã€‘行政対話システムã«ãŠã‘る検索エンジンTSUBAKIã¨BERTを併用ã—ãŸFAQ 検索ã®é«˜åº¦åŒ– ã“ã®è«–æ–‡ã§ã¯ã€è¡Œæ”¿ã‚µã‚¤ãƒˆã«ã‚ã‚‹FAQã®æ¤œç´¢ã‚’検索エンジンã¨BERTを組ã¿åˆã‚ã›ã¦æ¤œç´¢æ€§èƒ½ã‚’å‘上ã•ã›ã‚‹æ‰‹æ³•ã‚’æ案ã—ã¦ã„る。今ã¾ã§ã®èª²é¡Œã¨ã—ã¦ã€é€šå¸¸ã®æ¤œç´¢ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ³ã‚’使ã£ãŸå ´åˆã€ã‚¯ã‚¨ãƒªã¨QAã®é–“ã«è¡¨ç¾ã®ã‚ºãƒ¬ãŒã‚ã‚‹ã¨ä¸Šæ‰‹ã検索ã§ããªã„点を挙ã’ã¦ã„る。ãŸã¨ãˆã°ã€ä»¥ä¸‹ã®ç”»åƒã®å ´åˆã€ãƒ¦ãƒ¼ã‚¶ã®ã‚¯ã‚¨ãƒªã«å¯¾ã—ã¦å˜ç´”ãªè¨˜å·ãƒžãƒƒãƒã§æ¤œç´¢ã™ã‚‹ã¨ã€Œãƒ
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日本語ã«å¯¾å¿œã—㟠Embedding Model ã®ãƒ™ã‚¯ãƒˆãƒ«æ¤œç´¢ã§ã®ç²¾åº¦æ¯”較｜Tatsuya Shirakawa
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ã“ã®è¨˜äº‹ã®ãƒã‚¤ãƒ³ãƒˆ Perplexity AIã¯AI検索エンジンã§ã€GPTシリーズやClaude 3.5ãªã©æœ€æ–°ã®è¨€èªžãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã‚’利用å¯èƒ½åŸºæœ¬ç„¡æ–™ã§åˆ©ç”¨å¯èƒ½ã§ã€æœ‰æ–™ç‰ˆï¼ˆPro）ã§ã¯é«˜åº¦ãªAIモデルé¸æŠžã‚„無制é™ãƒ•ã‚¡ã‚¤ãƒ«ã‚¢ãƒƒãƒ—ãƒãƒ¼ãƒ‰ãŒå¯èƒ½æ—¥æœ¬èªžå¯¾å¿œã€ãƒã‚°ã‚¤ãƒ³ä¸è¦ã§ã®åˆ©ç”¨ã€ã‚¹ãƒžãƒ›ã‚¢ãƒ—リã€Chrome拡張機能ãªã©ã€ä½¿ã„ã‚„ã™ã•ã‚’é‡è¦–新機能「Pagesã€ã§ã€å¼•ç”¨ä»˜ãã®è¨˜äº‹ä½œæˆãŒå¯èƒ½ã«ï¼ˆç¾åœ¨ã¯Pro版ã®ã¿ï¼‰ChatGPTã€Copilotã€Geminiã¨ã®æ¯”較を通ã˜ã€Perplexityã®ç‰¹å¾´ã¨ä½ç½®ã¥ã‘を解説 Microsoft AIパートナーã€LinkX Japan代表。æ±äº¬å·¥æ¥å¤§å¦å¤§å¦é™¢ã§æŠ€è¡“経営修士å–å¾—ã€ç ”ç©¶é ˜åŸŸï¼šè‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†ã€é‡‘èžå·¥å¦ã€‚NHK放é€æŠ€è¡“ç ”ç©¶æ‰€ã§AIã€ãƒ–ãƒãƒƒã‚¯ãƒã‚§ãƒ¼ãƒ³ç ”究ã«å¾“事。å¦ä¼šç™ºè¡¨ã€å›½éš›ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ãƒŠãƒ«æŠ•ç¨¿ã€çµŒå–¶æƒ…å ±å¦ä¼šå…¨å›½ç ”究発表大会ã«ã¦å„ªç§€è³žå—賞。シンガãƒãƒ¼ãƒ«ã§ã®ITã€Web3事æ¥ã®å‰µ
ãªãœã€HD-2D版『ドラクエ3ã€ã§ã¯ã€Œãƒ©ãƒªãƒ›ãƒ¼ã€ãŒâ€œæœ€å¼·å‘ªæ–‡â€ãªã®ã‹ï¼Ÿ
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Llama 3.1 Sonar Huge: Transforming Digital Architecture with Cutting-Edge AI
Promptitude
行政対話システムã«ãŠã‘る
検索エンジンTSUBAKIã¨BERT
を併用ã—ãŸFAQ検索ã®é«˜åº¦åŒ– / Combining Search Engine TSUBAKI with BERT to Improve FAQ Retrieval in Local Government Dialogue System
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