$ sam --help Usage: sam [OPTIONS] COMMAND [ARGS]... AWS Serverless Application Model (SAM) CLI The AWS Serverless Application Model extends AWS CloudFormation to provide a simplified way of defining the Amazon API Gateway APIs, AWS Lambda functions, and Amazon DynamoDB tables needed by your serverless application. You can find more in-depth guide about the SAM specification here: https://github.co

AWS SAMの使い方について、チュートリアルの実行手順を解説しつつ紹介します。紹介する手順は、Amazon Linux2上で試したものです。 SAMはServerless Application Modelの略です。サーバレスと言えば「Lambda」が思い浮かびますが、Lambda含め様々なリソースとの連携も出来るのがSAMです。Cloud Formationをサーバレスに拡張したサービスと言ったところです。 [1] SAMのインストール [1-1] Dockerのインストール [1-2] AWS SAM CLI のインストール [2] 認証情報の設定 [3] Hello Worldチュートリアル [3-1] プロジェクトの作成 [3-2] ファイル構成 [3-3] ビルド [3-4] デプロイ [3-4-1] デプロイ内容の設定 [3-4-2] デプロイ実行 [4] 動作確認 [5]

対処法については一番最後に書いてありますので、面倒な方は読み飛ばして下さい: 対処法 このバグは当エントリ執筆時点の2019年3月22日現在確認ができています。また、現段階でAnsible本体にIssueとPull Requestを開いていますが、この時点では音沙汰が無いので、しばらくは修正されないかもしれません。 また、バグについてのReproducerも用意したので興味がある方はどうぞ: https://github.com/issei-m/ansible-s3-sync-bug-reproducer Ansibleについて 当エントリの読者には説明は不要かと思いますのでざっくりとしか説明しませんが、サーバー等の構成管理ツールです。Yamlファイルで求めるサーバーの状態を宣言（例：秘密鍵AでSSHログイン可能なユーザー foo が存在する事、など）すると、その状態を保ってくれます。最近

よく訓練されたアップル信者、都元です。Amazon S3について細かい説明は不要かと思いますが、要するにファイルストレージです。HTTPベースでファイルをアップロードでき、そしてダウンロードできるサービスですね。 古くから、データはシリアライズされた形式でファイルという単位に格納し、管理されてきました。ローカルマシン内でファイルを管理する仕組みがファイルシステムで、その多くにはフォルダという階層構造を扱う仕組みが備わっています。 Amazon S3も、Management Consoleによってフォルダを作成し、その中にさらにフォルダを作成したり、ファイルを格納できたりします。しかし。 Amazon S3には実はフォルダという概念は無い のです。Amazon S3の基礎技術は、単純なKVS（Key-Value型データストア）でしかありません。例えば下記のようなフォルダ（と我々が認識している

保管料金 S3 にデータを保管した場合の料金です。 データバックアップなど、あまりアクセスせず容量の大きいデータの場合は、この料金が大きくなってきます。 ストレージクラスによって料金が変わってきますので、ストレージクラス毎に料金を紹介します。 ※以下の２つのストレージクラスは対象外にしています 「S3 Intelligent - Tiering」２つの階層を自動で行き来するもので、計算しにくいため。（運用では有効な場面はありますが、料金は出しにくい） 「S3 1 ゾーン - 低頻度アクセス」１アベイラビリティーゾーンのみに保管され、耐久性の観点であまり使うことがなさそうなため。 S3 標準 一番標準的なストレージクラス。 あらゆる用途に使えるが、最も料金が高い。 東京: 25円(10GBあたり) バージニア: 23円(10GBあたり) S3 標準 - 低頻度アクセス アクセス頻度は低いが、

はじめにエンジニアの@biosugar0です。 皆さんは2020年のre:Inventで発表されたLambdaのコンテナサポートを使っていますか？ この機能、個人的にはこれまでのZIPで固めてやる方法があまり好きではなかったのでとても嬉しい発表でした。 さて、今回はLambdaコンテナ内でplaywright-pythonを使う方法を紹介します。(playwright自体の使い方の説明はしません) PlaywrightPlaywrightは、マイクロソフトが開発しているブラウザ操作を自動化するためのライブラリおよびCLIツールです。このようなライブラリはpuppeteerやseleniumも有名ですね。 主にNode.jsライブラリとして開発されていますが、python用のplaywright-pythonもあり、今回はこちらを使います。 Lambda コンテナの準備使用したbaseイメー

東京リージョンの場合、1,000を超える同時実行が行われた場合、Lambda関数のAPIは追加の呼び出しをスロットリングします。 Lambda は 1 分間ごとにスケールします 最初のバーストトラフィック発生時に、関数の同時実行数は 1 分ごとにさらに 500 インスタンス増加します。すべてのリクエストを処理できる十分なインスタンス数が確保されるまで、または同時実行数の上限に達するまで続きます。 また、Lambda関数は処理完了後、一定時間を待って追加の呼び出しがなければリソースが解放され、追加の呼び出しがあればそれに応じて処理を行います。（一瞬ホットスタンバイするようなイメージ） Lambda のバーストトラフィックの試算 Lambda関数のバーストトラフィックを試算する際は、一回あたりの処理時間も加味した上で試算を行うことが必要です。例えば、一回あたりの処理が小粒であれば、 1 分当た

Cloud Operator Days Tokyo は、クラウドの運用者に焦点を当てた技術者向けの新しいテックイベントです。AWS環境の運用を手がけるアイレット株式会社のインフラエンジニア古屋氏が、実際にやってしまったしくじりを紹介。原因と対策を語ります。今回は「Lambda突然の死」「思わぬリソースが枯渇」というしくじりについて。part.1はこちら。 塵も積もれば…… しくじり3つ目に行く前にちょっと休憩を挟みまして、猫ちゃんの画像で癒されつつ……。ちょっと軽いネタを入れていこうかなと思います。 170万円とまではいかなくても「なんか請求高くない？」ということがあったかなと思います。請求でけっこう高い割合を占めるのは、やっぱりサーバ。EC2の起動している時間の料金ですね。なので節約のために使わないEC2を止めるということをされている方はけっこう多いかなと思っています。 とは言えEC2を

AWSが生まれたのは、Amazonが経費削減のためにSunのサーバからHP/Linuxサーバへ切り替えたことがきっかけ。当時の社員が振り返る 1990年代後半に、米Yahoo!などに代表されるインターネット系企業の株が高騰したインターネットバブルが発生しました。 そのバブルが2000年前後にはじけると、ユーザー数の拡大を背景に資金調達をしてきた企業の多くが投資家からの資金を得られなくなり、行き詰まり始めます。 Amazon.comもそうした状況のなかで先行きを不安視された企業の1つでした。2001年4月の週刊東洋経済の記事には、最高値の10分の1程度にまで下がった株価のグラフとともに、「莫大な酸素（キャッシュ）を燃やし続けている」「2000年12月末時点で2000億円を超える債務超過だ」と記されています。 当時Amazon.comのデジタルメディア部門ディレクターであったDan Rose氏

by Tony Webster Amazonが展開するクラウドサービス・Amazon Web Services(AWS)は、「AWS」という略称をロゴにも使っています。ところが、中国の裁判所が「『AWS』という商標はAmazonのものではない」という判決を下し、中国内で「AWS」のロゴを使用することを禁止しました。 Amazon Banned From Using AWS Logo in China Trademark Ruling - WSJ https://www.wsj.com/articles/amazon-banned-from-using-aws-logo-in-china-trademark-ruling-11609841232 Chinese courts ban Amazon from using the “AWS” logo https://newyorknewstim

お金の話です。 AWSの。 一般的なアプリのサービスの場合、 サーバサイドのメインコストは下記の3つです。 RDS固定費 EC2固定費 S3固定費 転送料金 使っていれば大物コストになりうるのはRedshiftやDynamo、CloudSearchあたりだと思いますが、 まぁ一旦ここは置いておきましょう。 特にRoomClipのような画像中心のサイトの場合は、 転送料金がバケモノ化していくので要注意でございます。 よくAWSの料金体系は複雑と言われます。 確かにそうなのですが、 複雑化している最大の要因は転送料金にあるんじゃないでしょうか。 もっと突っ込んで言えば、「S3の転送量が把握できない」ということが大きいのではないでしょうか？ 今日はその辺について、僕が荒く把握するときの計算方法を記載してみます。 転送料金以外について、まず整理してみます。 これは実はとてもシンプルで、 RDSもE

KADOKAWAグループが、ニコニコ動画で使うストレージをオンプレミスのストレージから米RSTOR社の「RSTOR」に変更することが12月10日、分かった。現行の体制から運用コストを9割削減できる見込みという。 ニコニコ動画では既存のストレージにJavaScriptやCSSで制作したコンテンツ、ユーザーのアイコン画像、ログデータなどのサイズの小さいデータを億単位で保存しているという。 RSTOR社の販売代理店を務めるTwoFive（東京都中央区）によると、多くのクラウドストレージサービスでは、データの保存容量に加え、データの転送容量に対しても利用料が発生。ニコニコ動画のように、転送量が多い場合はコストがかさむという。データ転送では利用料が発生しないRSTORを採用することで、現行ストレージに比べ運用コストを10分の1に押さえられるとしている。 従来のシステムでは、大量のデータを一度に処理す

Amazon Web Services(AWS)が提供する「Amazon EC2」が、macOS向けのインスタンスとなる「Amazon EC2 Mac Instances」を発表しました。これによりiPhone・iPad・Mac・Apple Watch・Apple TV・Safari向けアプリの開発者は、クラウド経由でmacOSを実行可能となり、Macを手元に用意せずともmacOSを必要なときに必要な分だけ利用できるようになります。 Announcing Amazon EC2 Mac instances for macOS https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2020/11/announcing-amazon-ec2-mac-instances-for-macos/ Mac instances for EC2 now availabl

概要 AWS向けのAnsible自作モジュールを公式のAWSモジュールに見習って作り方を学びたいと思います ちなみに公式のAWSモジュールのソースコードはこちらで確認できます 自作したモジュールの置き場はplaybookと同じディレクトリ内にlibraryディレクトリに配置すれば自動的に読み込まれます それ以外は環境変数ANSIBLE_LIBRARY、コマンドパラメータ--module-path、ansible.cfgのlibraryで指定することができます #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- DOCUMENTATION = ''' module: qiita sample module short_description: describe elb v2 by elb name description: - Gather facts

概要 突然ディスクアクセスできなくなってしまい、中のデータが復旧できず、、、 という不幸に見舞われた経験があるのでアーカイブの平均年間耐久性99.999999999% のAWS Glacierに手を出してみました。 ざっくり言うと、毎月10GBのダウンロード、1000リクエスト以上の利用をしなければ、 ストレージ料金だけなので東京リージョンで1か月あたり 0.005USD/GB つまり 500GB保存：毎月約300円 1TB保存　：毎月約600円 ※1USD約110円計算 という定額料金でデータが消えてしまうリスクがほぼなくなるというサービス （ちなみにS3のストレージ料金は約0.025USD/GBくらい） Glacier 料金詳細 ただ、S3からのライフサイクルを利用しないとデータの保存、ダウンロードがGUIからできず、 AWS SDK や REST API、CLIを使うというちょっと玄

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