TOP ニュース Apple、単一画像から高品質な3DGSを生成する技術「SHARP」公開！ 一般的GPU環境で高速3Dシーン構築可能 Apple社は12月16日（火）、1枚の静止画から高品質な3D表現を瞬時に生成する新たな技術「SHARP（Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second）」を公開した。コードとモデルウェイトはGitHubとHugging Faceで公開されており、それぞれApple独自ライセンスの下で提供される。 「SHARP（Sharp Monocular View Synthesis in Less Than a Second）」は、単一の画像から周囲の視点映像をつくり出す単眼視点合成（Monocular View Synthesis：MVS）技術。従来技術の課題であった処理速度とジオメトリの正確性を大幅に改善

現在ベータテスト中のiOS18.2では、Apple Intelligenceの画像生成機能Image Playgroundと、絵文字作成機能Genmojiが利用可能となっています。Appleは、人工知能（AI）を活用したこれらの画像生成機能において、あえて3つの制約を設けています。 Apple Intelligenceの画像生成、3つの制約 iOS18.2の開発者向けベータとパブリックベータで、Apple Intelligenceの画像生成機能Image Playgroundと、オリジナル絵文字作成機能Genmojiが利用可能となりました。ただし、対応デバイスで言語をアメリカ英語に設定する必要があります。 自由な指示で画像を生成できるこれらの新機能を楽しみにしている方も多いと思いますが、Appleはこれらの機能に制約を設けている、と米メディア9to5Macがまとめています。 制約1：リアル

9to5Macが、iPhone16 Proシリーズで利用可能になる新しい画像フォーマット「JPEG-XL」の設定項目と、ProRAWで撮影し保存形式をJPEG-XLにした際のファイルサイズが判明したと伝えています。 JPEG-XLの設定項目 9to5Macによれば、iPhone16 Proシリーズの「JPEG-XL」の設定項目として、下記が含まれているのが確認できたとのことです。 JPEG ロスレス（互換性優先：最も互換性が高い） JPEG-XL ロッシー JPEG-XL ロスレス 設定ごとのファイルサイズ また、ProRAWで撮影し保存形式をJPEG-XLにした際のファイルサイズも報告されています。

Appleは、Apple Intelligenceの機能の一つである画像生成ツール「Image Playground」で実際に作成した画像を初めて公開しました。Wiredに共有されたかわいい犬の画像は、Appleのソフトウェアエンジニアリング担当上級副社長であるクレイグ・フェデリギ氏の愛犬ベイリーだそうです。 愛犬の誕生日に妻のために画像生成 AppleがApple Intelligenceを発表したのは今年の世界開発者会議（WWDC）でしたが、イベントがすべて事前収録となっているため、主要機能の一つであるImage Playgroundの画像生成はリアルタイムでのデモは行われませんでした。 AppleがプレスリリースやWebサイトで公開しているImage Playgroundで生成された画像は、基本的にサンプルであり、マーケティング目的で使用されるフェイクと見なされています。 しかしなが

キャプチャーボタンに関する追加情報 AppleInsiderはキャプチャーボタンについて、静電容量式なので指で触れない限りポケット内で誤動作することはないと説明しています、 また、キャプチャーボタンは撮影機能に特化しながらも、割り当てる機能はサードパーティ製アプリも含めて選択できるとAppleInsiderは述べています。 また、静電容量式の特長を活かしてスライド操作に対応、下記のような機能に対応する見通しです。 ズームインおよびズームアウト 露出の調整 フィルターの選択 ポートレート撮影におけるボケの調整 キャプチャーボタンを搭載するブルーのiPhone16 Proの画像流出？ Appleの公式プロモーション画像と称するものがWeiboに投稿されており、キャプチャーボタンを搭載する本体カラーがブラック、ホワイト、グレー、ブルーのiPhone16 Proが写っていました。 Source:A

記事内に広告が含まれています。This article contains advertisements. Macに対応した画像生成AIアプリ「Diffusion Bee」がFLUX.1モデルをサポートしています。詳細は以下から。 画像生成AIモデルStable Diffusionの共同開発者であるRobin Rombachさんらが設立したBlack Forest Labsは現地時間2024年08月01日、オープンソースの画像生成AIモデル「FLUX.1」を発表し話題になりましたが、Mac用の画像生成AIクライアント「Diffusion Bee」がv2.5.3アップデートでFLUX.1モデルをサポートしています。 Today we release the FLUX.1 suite of models that push the frontiers of text-to-image synth

macOS 15 SequoiaやiOS 18では写真アプリに続き、メッセージやQuickLook、プレビューアプリがHDR対応ディスプレイでHDR画像をレンダリングすることが可能になるそうです。詳細は以下から。 現在、Appleが販売するMacBook ProやiPad Pro、iPhone Pro、Pro Display XDRの一部は輝度が1,000以上のHDR(High Dynamic Range)ディスプレイを搭載し、通常のSDR(Standard Dynamic Range)ディスプレイでは表現できない、より広いコントラストを表現できるため、

最近GoogleとSamsungの携帯電話に導入された、より興味深く便利な AI 機能の1つに 「かこって検索（Circle to Search）」があります。 画面上の気になった箇所を丸で囲む（あるいはタップする、あるいは落書きする）と、それにマッチしたGoogleの検索結果が返ってくるのです。ランドマークの詳細を得たり、興味のあるもののショッピングリンクを見つけたりするのに最適です。 基本的なテクノロジーはGoogle Lensに基づいており、Circle to Searchは、たまたま見ていたアプリやウェブサイトからアクセスできます。 これはすべて、Googleレンズのデザイン・マネージャーであるMinsang Choi氏によって開発されたiOSショートカットによって可能になりました。 Circle to Searchの機能のほとんどを再現しているが、実際に丸をつけたり（タップしたり

JAPAN AIは、提供しているマーケティング特化AIサービス「JAPAN AI MARKETING」に、日本人の特徴を捉えた人物画像を生成できる機能のβ版をリリースしたと発表した。AIが作成した人物写真の画像は、悪く言えばAIっぽくてビジネス活用がやりづらかったが、日本人の特徴を踏まえた写真画像が生成できるようになったことで、ビジネス上での活用が拡がることが期待できる。 背景と目的 ChatGPTを始めとしたAIサービスが浸透してきている昨今、AIで生成した画像のビジネス活用が注目されているが、画像生成AIのモデルは基本的に海外製のため、プロンプトで「日本人」と指示しても、「日本人の特徴を捉えた画像」を生成することは困難であり、ビジネス上で活用しづらいという問題があった。 このような背景のもと、より自然な日本人の画像を生成できる機能を「JAPAN AI MARKETING」に実装したとし

Hugging Faceが最新の画像生成AIモデルStable Diffusion 3 Mediumに対応したオープンソースのSDクライアント「Diffusers for Mac v1.5」をリリースしています。詳細は以下から。 Hugging Face, Inc.は現地時間2024年06月13日、昨年からオープンソース(Apache-2.0)で開発しているMac用のStable Diffusionアプリ「Diffusers for Mac」をバージョン1.5へアップデートし、新たに最新の画像生成AIモデル「Stable Diffusion 3 Medium」をサポートしたと発表しています。 Support for Stable Diffusion 3 Medium. Use the latest and greatest model on your Mac. リリースノートより Stab

Appleは、iOS18で本格化する人工知能（AI）機能実装に向けた画像データベースの整備に向け、ShutterstockやPhotobucketと協業し、100億枚以上の写真や動画ライブラリーを活用することに向けて協議していると、海外メディアが伝えています。 Shutterstockに加えPhotobucketともライセンス契約か Appleは既に、著作権の懸念がない数百万枚の画像の利用について、Shutterstockとライセンス契約を結んだ可能性があります。 Appleは今後、Shutterstockに加えPhotobucketとの間でもライセンス契約を締結することを検討しています。 この契約が締結できた場合、AppleはiOS18で本格的に導入するAI関連機能の画像データベースとして、Photobucketの130億枚にも達する写真や動画ライブラリーが活用できることになります。 他

写真をドラッグ&ドロップするだけでAppleのVision Proに最適な空間対応写真を作成してくれるMaカプリ「Make It Spatial」がリリースされています。詳細は以下から。 Appleが2023年12月にリリースした「iOS 17.2」では、iPhone 15 Proシリーズのカメラで、Appleの空間コンピュータVision Proを利用し3次元表示できる空間ビデオ(Spatial Video)を撮影することが可能になっていますが、 既に撮影済みのHEICやPNG, JPGフォーマットの写真をドラッグ&ドロップするだけで、Vision Proで表示するのに最適な空間写真を作成してくれるMacアプリ「Make It Spatial」が新たにリリースされています。 Make any photo Spatial – and view it in 3D on your Vision

米Appleと米カリフォルニア大学サンタバーバラ校（UCSB）の研究者らは2月5日（現地時間）、マルチモーダル大規模言語モデル（MLLM）によるテキストベースの画像編集についての論文を発表し、その実装である「MGIE」（MLLM-Guided Image Editing）のコードをGitHubで公開した。また、Hugging Faceで試すこともできる。 MGIEは、テキストプロンプトで画像のトリミングやサイズ変更、フィルターの追加などの編集操作を行えるツール。画像全体の編集だけでなく、部分的な変更も可能だ。例えば、ピザの画像を「もっとヘルシーに」と命じるとミニトマトを追加したり、写真内のPCのディスプレイの画面を差し替えたりできる。 Hugging Faceのデモでは、編集したい画像をドロップして英語で命令を入力すると、結果が表示される。短い命令を、MGIEがより詳しい命令に変えてから実

Stable Diffusionを利用しテキストから画像を生成できるMacアプリ「Amazing AI」が、A17 Proチップを搭載したiPhone 15 ProやM1チップ以降のiPadに対応しています。詳細は以下から。 Amazing AIは2022年にSindre Sorhusさんが公開したApple Silicon Mac用のStable Diffusionクライアントで、ディープラーニングを利用しオフラインでテキストから画像(text-to-image)を生成することができますが、このAmazing AIアプリがiPhoneやiPadに対応しています。 Amazing AIアプリが利用できるようになったのは、AppleのA17 Proチップを搭載したiPhone 15 ProとiPhone 15 Pro Max、そしてApple Silicon M1以降を搭載したiPadで、M

OpenAIのDALL·Eを利用して画像の生成や編集、バリエーション作成が可能なMac用プレイグラウンド「Canvas」がリリースされています。詳細は以下から。 DALL·EはOpenAIが公開している画像生成/変換AIで、Stable Diffusionのようにプロンプトに生成したい画像の詳細を記述するだけで、様々なバリエーションの画像を作成してくれますが、このDALL·Eを利用したMac用プレイグラウンド・アプリ「Canvas」が新たにリリースされています。 Canvas is an open-source, native macOS app that allows you to explore OpenAI’s DALL·E capabilities like image generation, editing, and variations. A DALL·E Playground

Apple SiliconをサポートしOxiPNGやMozJPEGなど各画像圧縮ライブラリをアップデートした画像圧縮ツール「ImageOptim 1.9.2-b2」がリリースされています。詳細は以下から。 ImageOptimシリーズはイギリスで画像処理アルゴリズムの研究をされているKornel Lesińskiさんが2007年頃からオープンソースで開発している画像圧縮アプリ/コマンドで、JPEGやPNG、SVG、GIFなど様々な画像フォーマットの圧縮に対応していますが、このImageOptimの最新のBeta版「ImageOptim 1.9.x」が公開されています。