1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 ポジティブ／ネガティブ投票による正しいランキング方法が以下の記事で紹介されています。 How Not To Sort By Average Rating この計算方法では、投票数が少ない場合には分散が大きく不正確な評価で、 投票数が多くなるにつれて分散が小さく正確な評価が得られているという事を考慮しています。以下数式 これはScoreの信頼区間を表しています。 この信頼区間の下界をランキングのスコアにすれば良い事になります。 ここで、は、 です。全体に占めるポジティブ投票数の割合ですね。 は標準正規分布上の 信頼区間の有意確率です。 さて、五段階評価によるRatingに同様のテクニックを適用する場合はどうしたらいいでしょうか

このブログでは日教組票と学力：図示などいろいろ散布図を描いてマスコミのデータ解釈の誤りを指摘してきたつもりだが，マスコミはなかなか散布図を使ってくれない。これに関してNew York Timesのグラフィックス担当者がおもしろいことを言っていることをたまたま昨日見つけた（Infovis keynote: Matthew Ericson - information aesthetics）：NYTが散布図を使わないのは，読者が散布図を理解できないためだ。多くの人は横軸を時間だと思ってしまう。NYTでも2004・2006年の選挙結果の比較に散布図を描いたことがあった（右図）が，ボツになった。 だから散布図は使うな，ではなく，教育者としては，だから散布図を学校で教えよう，という方向に話を持っていきたい。 NHK高校講座 | 数学基礎 | 第14回 統計 （１）　～データの見方～ では「散布図（相関

Computational Statistics and Data Analysis Volume 52, Issue 10 (2008) に Excel 2007 特集がある。 まず最初の論文 (B.D. McCullough and David A. Heiser, On the accuracy of statistical procedures in Microsoft Excel 2007, pp.4570-4578) のアブストラクト： Excel 2007, like its predecessors, fails a standard set of intermediate-level accuracy tests in three areas: statistical distributions, random number generation, and estimat

本によって標本分散の定義がまちまちなのでびっくりした。もっとあったら教えてください。 単に標本分散といえば n-1 で割るものを指す（Snedecor and Cochran など） 標本分散には n で割る方式と n-1 で割る方式がある n で割るものを標本分散と呼び，n-1 で割るものを不偏分散と呼ぶ n で割るものを最尤分散と呼ぶ n で割るものを母分散と呼ぶ 個人的には，1 と 2 は違和感がないが，3，4，5 と進むにつれ違和感が増す。 4 は，正規分布のときに n で割るものが母分散の最尤推定量であることから来たのであろうが，一般には正しくない。 ウィキペディアの分散は現状では n で割ったほうを標本分散と呼んでいるが，同じ σ2 を標本分散にも母分散にも使っている。「標本分散の正の平方根……を標準偏差と呼ぶ」とあるが，母分散の平方根は何と呼ぶのか。その次の「不遍」は字が違っ

日教組組織率と学力の補遺。 落伍弟子さんの日教組組織率と全国学力テストの成績で，阿比留瑠比さんの全国学力テスト結果と日教組組織率に関連はあるのかないのかの（おそらく恣意的に選ばれた15道府県の）データに基づいて日教組組織率と全国学力テスト結果との関連を調べてみた方がおられたことを知った。それによれば，日教組組織率との相関係数は，小学校は-0.14，中学校は-0.49とのこと［追記：学力テスト結果は順位なので，負の相関があるということは，組織率が高いほど成績が良いことを示している］。中学校について下に私の再計算の結果を載せておくが，Pearsonについてはr=-0.50だがp=0.057で有意ではない。そもそも恣意的に選んだ15道府県のデータでは何も言えない。 また，中山大臣 「日教組強いと学力低い」は本当か？は，ぼやきくっくり | 再録「報道特集」日教組徹底研究の図から読み取った全都道府県

どこかで見た統計のパラドックスの最小例を作ってみた（1..nの乱数を8個生成して，パラドックスが生じる最小のnの例を一つ見つけた）。 次の表は，教授法A，Bで合格者o，失格者xの数を示したものである。男女合わせて集計すれば6/11<5/9でBが優れるが，男女別に集計すれば3/4>4/6，3/7>1/3でいずれもAが優れる。「人数が少ないから」は関係ない（全部の数値を1万倍しても同じことがいえる）。 AB oxox 男

恒例のアレです。 形式は前回と同じですが、一点変更として、数式がかなり重くなっているので、数式を解除した軽量版を同梱してあります。HTMLで直でうｐして欲しいとの要望もありましたが、全部貼ろうとするとWordPressがイヤイヤするので…。抜粋しようにもどこがホットな部分なのか微妙なので、とりあえず今回はこのままとさせてもらいました。後抜粋してもtableにすると重いです。 ＃見栄えが簡単に選択出来る、ごく簡単なWebアプリ化すべきなんでしょうねえ。つか一見さんだと既に何のデータか一瞬ではわからないかも知れない…。 ファイル：star_research_200806.zip 05/31 (三回目)1000ブクマ以上のブクマユーザーの被スター数を調べてみた 04/30 (二回目)1000ブクマ以上のブクマユーザーの被スター数を調べてみた 03/30 1000ブクマ以上のブクマユーザーの被

はてなブックマーク数の多いユーザーBEST1000に触発されて。はてなブックマークのパブリックユーザリスト - Ironsが結婚するまでのデータの一部を使わせてもらった。 被 fav と絡めても面白いと思ったけど、あっちは自分が入ってねーからやめた(ｹｯ 打率は一定期間の被スターを計測しないと取れないので、定点観測してみたいなとか。 ザックリ見た感じで言うと、ブコメは必須として、ブクマ内で遊んでる人, 超ブログ持ってる人, 女性, やたらとアッパーな人, すごいニヒルな人, 人気エントリ周辺を徘徊する人が高スコアな印象。･･･なんだけどまあ各自こねくり回して気に入った人を見つけたりなんだりすると良いかと。 DL版 star_count.zip  (HTMLだけど、ただのtableだからExcelで表として読み込めます) 追加分四件 gomenne.zip 補足：取得できなかったユーザー

HN:LSTY（エルエスティーワイ） □名前の由来 年齢：ほぼ50歳　性別：男 ■ 趣味：著作物全般の鑑賞・飲酒 ■ いらち・いちびり・いらんこといい ■ ほしいものリスト ■ ここ以外の活動場所 Twitter: LSTYpt3 ※たまに非公開にすることがあります。 雑談と本棚 : Twitcasting YouTube : Gavacho Music SBM : 小さなトカゲ展 Novel : 小説家になろう ■ 転載について：私が書いた文章はすべて転載自由ですが、出典の明記およびリンクをお願いします。 ■ コメントについて：名前(ハンドルネーム含む)を 明記していないと思われるコメントには原則として回答しておりません。 宣伝目的だと判断した場合、また記事と無関係だと判断した場合、削除することがあります。 私あるいは第三者の個人情報や個人を特定できるような情報が含まれている場合、該当部

エロゲテキストサイズの限界点 タイトルが扇情的なのは仕様です（おっ）。 てきとーに調べたエロゲテキストサイズ一覧 notaエロゲ研究室[メッセージローダー] 「2008/02/08付け」 に、大量のエロゲテキストサイズデータがあったのでこれを統計分析してみました。 そして下がその結果。