布団乾燥機買ったから使ってみたんだが 終わった後ちょっと布団に入ってみたらふかふかであったかくてそのまま昼寝しちまった 買うときも15000～20000位覚悟してたら、今4000～6000くらいで売っててびびった

住宅マネーを「知ること」から はじめよう これからの時代、資産形成や運用はますます重要です。 では、住まいの費用や価値を知ることはどうでしょうか。 マンションを買うぞ、売るぞと力む前に、長い人生の 「住宅マネー」を少し意識することからはじめませんか？

スライド本棚 スライド書棚 ブックマン(BOOKMAN),文楽について 以前長い間、丸伸さんのスライド書棚ブックマン(BOOKMAN)及び文楽を販売しておりましたが、販売中止から既に十数年が経過致しました。 その後も、ブックマンをご愛用の方々から、お問い合わせ等いただきました。今も、多くの読書家の方々に愛用されている書棚なのだなあと、販売していた者としてもうれしく感じています。 ブックマンも製造時期により、使われている部品や構造が違っています。お問い合わせいただきましても、部品の手配や修理等は対応出来かねますので、ご了承下さい。 ガラス扉の丁番の破損について、多くお問い合わせをいただいておりました。ブックマンのガラス扉の丁番は、アングル丁番が使われている時期が長かったのではと思います。アングル丁番であれば、ホームセンター等でご相談されれば入手出来るのではと思います。 レールの破損についても

サービス終了のお知らせ NAVERまとめは2020年9月30日をもちましてサービス終了いたしました。 約11年間、NAVERまとめをご利用・ご愛顧いただき誠にありがとうございました。

はじめまして。 サカイデザインネットワークの酒井です。 LDKは南北に長く、北から壁付けキッチン、ダイニング、リビング、そして南に和室が連続するのですね? 西側の窓位置と大きさ、南の和室との間仕切り(OPEN? 戸襖?)の状況など少しわからないことがありますので、詳細なレイアウトまではご提案できませんが、基本的には、南北をセパレートするようなレイアウトよりは、LDK南北の奥行き+和室の空間を活かすことを考えた家具レイアウトのほうが、生活動線の快適性や開放感が得られると思います。 たとえば、大きな壁面は東側になると思いますので、この壁面に収納棚やTVボードを連続させて、ダイニングテーブルとソファを東側へ向かってレイアウトする案が考えられます。(西側窓位置との細かい調整などは必要ですが) また、キッチン前はBARカウンターなどにして、和室をメインダイニングにすることでリビングスペースでは、より

SOURCE : keijidesign.com 参考にしたいインテリアコーディネート実例集シリーズには以下のものもあります。 興味がおありの方はどうぞ。 【玄関編】 【階段編】 【和室編】 【洗面所編】 【トイレ編】 【キッチン編】 【リビング編】 【ダイニング編】 【バスルーム編】 それでは「続きを読む」から【リビング編その7】をお楽しみ下さい。

私たちは、注文住宅を中心とした豊富な建築実績を持っています。 住まいに関する知識と見識を習得したデザイナー集団、ミサワデザイナーズ。 卓越した技術と創造性で、本物を知り尽くしたお客様のご要望に期待を上回る完成度でお応えします。

デザイナーズスタジオでは、インテリアデザイナー清田直美による「ＮＡＯＭＩ ＫＩＹＯＴＡ」オリジナル＆セレクトの家具やファブリック、小物などを使用して、洗練されたグジュアリーな空間をデザインさせていただいております。 居心地の良いインテリアは、毎日の生活を豊かで幸せなものにしてくれます。 あなただけの、こだわりのインテリアを実現してみたい方は、ぜひご相談ください。

どんなスタイルも好みの形でオーダー家具作成のご相談に乗ります （2013/01/01 10:00） オーダー家具と言えば「高い」と言う概念が一般的ですが、妥協した既製品は必ず飽きが来てしまいます。寸法を考えても自分の家にピッタリサイズの家具を既製品で購入することは至難の業ではないでしょうか！ そんな時こそ我がまま１００％にお答えできるのがオーダー家具の良いところです。 結果何十年も長持ちすることが出来、結果的に通算使用料を考えれば必ず安いと考えることが出来ます。

ずっと、愛される家。 家は私たちにとって、わが⼦。 だから、ご家族に“世界⼀愛される家”をつくりたい。 アキュラホームは ご家族の夢やこだわりを可能な限り叶えるために 「完全⾃由設計・⾼性能なのに、適正価格」 をひたすら磨いてきました。 ⼈々に愛され、⼈々の暮らしをずっと守りつづける家。 私たちの変わらぬ想いです。

インテリア・ブランド のプロジェクト概要についてのご紹介です。株式会社ココチエが担当したプロジェクトの概要をご紹介します。

▼色あいについて ヨコ100タテ135のブラウンを購入 他の方もレビューされていますが、ブラウンは公式の画像より色が少し淡いです。 カラーコードだと#8E644F辺りに近いです。 光の当たり具合で色が薄く見えたり、夜は部屋の電気で更に薄く見えると思った方が良いです。 ▼遮光性について 色は妥協していたので構わないのですが、一番重視していたのは遮光性ですが、これが素晴らしいです。 参考画像は朝日が入る東側の部屋を午前中に撮影したものです。 まさに遮光一級の名に違わずな能力です。 恐らく西日対策にも良い結果が出ると思います。 レールの隙間や丈の下から光が漏れるのは私的には問題ないですが、 光漏れしたくない場合はレール側を調整するなど工夫が必要でしょう。 ▼生地＆フックについて 生地の素材はポリエステル100%なので、テカテカのスベスベな生地です。 テカりは近くで見ないとわかりません。 フックは

今週はKyle Wild (Keen IO, ex-Google Analytics) 初来日です！ #RECRUIT #Growth... 今週はKyle Wild (Keen IO, ex-Google Analytics) 初来日です！ #RECRUIT #GrowthHackerMonth

『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day

平素は株式会社ライブドアのサービスを ご利用いただきありがとうございます。 提言型ニュースサイト「BLOGOS」は、 2022年5月31日をもちまして、 サービスの提供を終了いたしました。 一部のオリジナル記事につきましては、 livedoorニュース内の 「BLOGOSの記事一覧」からご覧いただけます。 長らくご利用いただき、ありがとうございました。 サービス終了に関するお問い合わせは、 下記までお願いいたします。 お問い合わせ

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東大の理系学生が、リクルートに入った理由 瀧本：リクルートには、新卒で入られたんですか。 今村：1999年に新卒で入社しました。今、入社して15年め、37歳です。最初の配属は「じゃらん」の営業でした。「じゃらん」の営業は大きく分けて「宿」に対する営業と、「旅行会社」に対する営業の２つがあって、私は後者を４年間やりました。 そのあと突然、まったく違う職種の経営企画室に異動になりまして、経営企画の仕事と人事の仕事を４年弱、兼務しました。次にアルバイトの情報を主に扱うタウンワークやフロムＡなどの事業企画に異動になって、そこで課長になりました。その仕事を４年間くらいやって部長職に上がり、昨年の４月に本社スタッフに戻ってきて、今は経営企画室長です。この４月から人事も一緒に見るようになったので、人事統括室室長も兼務しています。 瀧本：なぜリクルートに入ったのか、教えてください。ご出身は確か東大の理系で

まとめサイトの記事を爆破！リクルートが爽快ニュースアプリをリリース──初期フィードは痛いニュース、はちま起稿、俺的ゲーム速報、ハム速など リクルートが斜め上の本気を見せた。リクルートは、iOS向けニュースアプリ「知るか! NEWS」をリリースした。 群雄割拠のニュースアプリ分野において先行するアプリとの違いを際立たせるために、リクルートは非常にゲーム的な既読処理方法を採用した。 記事を爆破する まず、選択されたニュースフィードから最新記事が20件配信され、記事タイトル一覧を眺めていく。 すぐに記事を読みたい場合、記事タイトルをタップすれば内蔵ブラウザで閲覧することができる。 興味を惹かれて「あとで読みたい」と思った記事は、左スワイプでお気に入りリストに追加。効果音とキラーンというエフェクトが発生する。 また、「ふ〜ん」「どーでもいいわ〜」と感じたら、右スワイプで爆破。冒頭の画像のように、記

Big data is like teenage sex 検索で引っかかったどこぞやの大学の人の言葉を引用してみました。 Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone... http://t.co/tREI1mRQ— danariely (@danariely) 2013, 1月 6 ざっくりとした訳は「みんながそれについて話し合うけど、実際それをどうやるか知らない。自分以外のみんながそれをやっていると思っているから、みんながやっているといっている。」って感じ。 最近思うこと 「ビッグデータ」はアドテクの業界でも「データマネジメントプラットフォーム」とかDSP/RTBとかに関連して話題になっているし、よくお客さ

くどう・たくや／マッキンゼー・アンド・カンパニー パートナー、QuantumBlack 共同統括 兼 テレコム・メディア・テクノロジー（TMT）セクターのグローバルリーダシップチームメンバー。 慶應義塾大学を卒業し、コンサルタントとして活躍後、コロンビア大学大学院で経済政策を学ぶため渡米。同大学院で修士号を取得後、ブルームバーグ政権下のニューヨーク市で統計ディレクター職を歴任。在任中、カーネギーメロン工科大学情報技術科学大学院で工学修士号も取得。2011年よりアクセンチュアデジタルの創業メンバーとしてシアトルオフィスにてグローバルのデータサイエンスCOE統括兼北米統括を歴任、KDDIの合弁会社ARISE analyticsではChief Science Officer (CSO)兼取締役を務める。2021年5月よりマッキンゼー・アンド・カンパニーに移籍、シアトルオフィスにてパートナーに着任

11. • 問い１ ゆがみの無いコイン → 表裏の出る確率は 1/2 • 問い２ ある商店街 → 場所によって男女比が違う 男女の通る確率は不確定 ベイズ確率

こんにちは。海原です。 ここ最近、統計学が流行していますね。「統計学が最強の学問である」がきっかけになっているのでしょうか。数年前に比べてマーケティングが重要視される今日、統計の需要が増えたのかもしれません。私はまだこの本を読んでいませんが、読もうと思った矢先にたまたま統計ツールRに出会いまして、調べながら少しいじってみました。Rを使った感触から申し上げますと、SQLを叩いて好きなデータをピックアップするよりもずっと簡単で小気味良いのです。 他の統計ツールには色々な種類があるようですが、よく知られるものとしてIBMのSPSS (IBM)（有償）があります。 その点、RはMac/Win両方に対応しており無償です。またSPSSに劣らない機能を備えており、統計学者の間でデファクトスタンダードとなっているようです。 Rに関して検索すれば丁寧な解説サイトがたくさんありますので、インストールから何の心

一般に、データ分析の大半はそれほど高度なテクニックの類を必要としないものです。僕も常日頃から口に出して言うことが多いんですが、「統計学だの機械学習だのの出番なんてそもそも少なくて当たり前」。工数もかかるし、できればやらない方が良いです。ぶっちゃけ単純な四則演算で十分なケースの方が多数派でしょう。 なので、普段はDB上でSQL（というかHiveなど）でサクッと四則演算だけで集計処理を済ませてしまって、その結果だけを表示するようにしておいた方が圧倒的に楽で手っ取り早いはず。多くのBIツールもそういう考えのもとで作られていると思います。 ところがどっこい。世の中には、単純な四則演算での集計結果と、データサイエンスを駆使した分析結果とで、食い違ってしまうケースが何故かあることが知られています。どちらかと言うとレアケースだとは思いますが、その矛盾をおざなりにするととんでもないことになることも多々あり

執筆陣12人中8人が直接の知人友人というこの新刊書でございますが。 データサイエンティスト養成読本 [ビッグデータ時代のビジネスを支えるデータ分析力が身につく! ] (Software Design plus) 作者: 佐藤洋行,原田博植,下田倫大,大成弘子,奥野晃裕,中川帝人,橋本武彦,里洋平,和田計也,早川敦士,倉橋一成出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2013/08/08メディア: 大型本この商品を含むブログ (4件) を見る もちろん僕も発刊が決まってAmazonに予約ページができた時点でポチりまして、読んでみたところあまりにも内容が素晴らしかったので早速現職場の図書コーナーに持ち込んだ次第です（笑）。ということで、僭越ながら書評など書かせて頂こうかと思います。 ざっくり内容紹介 正直言って、ものすごーーーく網羅的で非常によく出来ています。1ページ目から順に読んでいっても初学

知人に、確率・統計を勉強するにはどんなん読んだら良いんかね？と聞かれたので、まとめる。 線形代数 統計を勉強しようと思ったら、先ず、線形代数を勉強するのが良いと思う。回帰分析とか主成分分析とか多次元尺度構成法とか、こういう有名ドコロが一発で分かる。線形代数を知らずに統計の本で「コレコレの計算で出てきた値が第一主成分だよ」みたいな説明を何回くり返し読んでも、多分、一生理解出来無いと思う。対称行列は直交行列で対角化出来るよね、とか、これは射影行列の形だね、とかが自然に分かるようになってから、統計の本を読むとよく理解出来る。 で、線形代数のお奨めはこれ。 プログラミングのための線形代数 作者: 平岡和幸,堀玄出版社/メーカー: オーム社発売日: 2004/10/01メディア: 単行本購入: 27人 クリック: 278回この商品を含むブログ (90件) を見るプログラミングのための…とあるんだけど

この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。

先日の記事はおかげさまで好評をいただいたんですが、勉強中の身で教科書を確認せずに書いたこともあり多数ツッコミをいただきました。ツッコミをいただけるというのはもちろん大変良い勉強の機会になるということで*1、今回もひとしきり勉強してみました。 ということで、自戒も込めて備忘録的に勉強したことをまとめておこうと思います。今回はあまり広く読んでもらう内容ではないので、不親切かもしれませんがごめんなさい。ただし、あまりにも理論的側面ばかり色々書いても何なので、インターネット広告業界の言葉で喩えて言うなら「クリック数*2をモデリングしたい場合」と「コンバージョン数*3をモデリングしたい場合」とに分けた、と理解してもらえたら良いかなと思ってます。 今回も参考文献は久保本です。一般化線形モデルまわりではこの本より分かりやすい本は依然としてないと思います。 データ解析のための統計モデリング入門――一般化線

第30回 データマイニング+WEB ＠東京　( #TokyoWebmining 30th) －機械学習活用・マーケティング 祭り－ http://tokyowebmining30.eventbrite.com/ 4番目の発表です。読んで字の如く、計量時系列分析をビジネスの現場のデータに対してどう用いると有意義かを論じます。Read less

2013/10/19 "第30回 データマイニング+WEB ＠東京　( #TokyoWebmining 30th) −機械学習活用・マーケティング 祭り−"を開催しました。 第30回 データマイニング+WEB＠東京 ( #TokyoWebmining 30th) ー機械学習活用・マーケティング 祭り−: Eventbrite Google グループ 会場提供し運営を手伝って下さった ニフティ株式会社 のみなさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。会場参加、USTREAM参加ともに多くの方々の参加を嬉しく思っています。 参加者ID・バックグラウンド一覧： 参加者Twitter List: Twitter List TokyoWebmining 30th 参加者セキココ：第30回 データマイニング+WEB ＠東京 セキココ (作成してくれた [

2日間のセミナーの冒頭で、西内氏はデータ分析・統計の基本的な考え方と取り組み方法について以下のように示した。 最低限のツールを使いこなそう 統計解析やデータマイニングについての基礎知識がなければ、データ分析はできない。そのためには、最低限何らかのツールを使いこなせることが必要だ。ツールはRでも、SASでもよい。GUIを扱いたければ、SPSSもある。RやSASをベースに、より使いやすくしたものも各種ある。分析ツールを使えるというだけでなく、統計学の基礎がわかっていると、レコメンドエンジンなども意外と簡単にスクラッチでアルゴリズムを書くこともできる。 データベースの基本を抑えよう ビジネスの現場では、担当者のエクセルシートで住所録が管理されているというようなケースもある。それも1つのデータである。そうした場合以外には、一番重要なデータはリレーショナルデータベース（以下、RDB）に入っていること

RCO アドテクLabブログ 八重洲で働く株式会社リクルートコミュニケーションズの社内エンジニアがアドテクノロジーを始め、様々な分野のテクノロジーについて書いています 2013/11/07 anonymous データ分析 アドテクにおいて、データを分析したり最適化を行うために機械学習を使う事があります。少なくともRCOアドテク部では、しばしば機械学習のお世話になっています。 この機械学習ですが、結構昔から研究されている割に、いまだにブレイクスルーがあって、研究の流行がガラっと変わることがあります。近年だとDeep Learningが有名ですかね。多層（5〜10段くらい）のニューラルネットワークを使う学習手法で、多層ニューラルネットワークが持つ、出力層から遠くなるほどエラーが拡散してしまって上手く伝わらないという問題と、学習に使うデータに過剰に適合してしまって未知データへの適合が悪くなる過学

こんにちは! 今日は猫を使って、ABテストと多変量テストの違いをご説明できればと思います。 まずはA/Bテストです。二匹の猫がいて（猫Aと猫B)、どちらの猫が可愛いのか知りたいです。WEBを通じて1万人に一人ずつ一匹だけ猫を見せます。猫のパターンは二匹ですので、猫Aを見ている人は5,000人。猫Bを見ている人も5,000人。 今回の例で猫Aを見た人は66%が可愛いと答えています。猫Bは34%と人気度が少し低めでした。 猫Aの大きな勝利です！ ただし、このA/Bテストには二つの課題があります。 猫は二匹しか存在しないので 1) そもそもこの二匹以外に可愛い猫が存在するのでは?という疑問があります。 2) 上記の猫Aはどういった理由で勝っているか不明です。勝ったのは耳が水色だから？ベロが出ているから？目が黒いから？その猫が勝っている要因は闇の中です。 そこで「多変量テスト」の登場です。方法はほ

このブログをはじめてから2年8か月と少し（ちょうど1000日くらい）が経った。 これまでに公開したエントリの数は299。 つまり、このエントリは記念すべき第300号！というわけ。 ブログとしてある程度の存在を認められるには300記事が1つの目安であるという説があるので[要出典]、 この300回目のエントリは当ブログにとって大きな節目と言える。 前回299号のエントリでは「なぜWikioediaはわかりにくいのか（数学とか）」という内容を書いた。 そこで言いたかったことを3行でまとめると次の通り。 ■ Wikipediaの説明は理工系の初学者にはわかりにくいね。 ■ そもそも説明のアプローチ（思想とも言う）が違うので、わかりにくくて当然だね。 ■ もっとわかりやすい説明の仕方がありそうだね。特に図を使った説明は直観的な理解を助ける力があるね。 まぁ、だいたいこんな感じ。 そして、その記事につ

これまでデータ・サイエンティストの選ぶプログラミング言語はRだったのだが、急激にPythonに置き換わろうとしている。 このシフトの理由はいくつかあるようだが、第一にはPython自体が汎用的で比較的学びやすい言語であるのに対し、Rが習得するにあたってやや複雑であることがあげられるだろう。 データにますます依存しつつある現代社会とデータに飢えたサイエンティストにとっては「簡単さ」こそが鍵となるのだ。 Rは実際にはプログラミング言語ではないRを覚えることに苦労する人が多い理由として考えられるのは、Rが実際にはプログラミング言語ではないからかもしれない。R専門家のジョン・クックいわく、Rとは「統計のためのインタラクティブな環境」であり、厳密にはプログラミング言語ではないのだ。彼はさらに「Rをプログラミング言語だと考るのではなく、Rがプログラミング言語を内包しているのだと考えた方が良いと分かった

すらたろう氏が独習者のためのおすすめ経済学入門テキストを紹介しているのを見て、ask.fmを始めたところ、経済学研究科に行かないで経済学を学ぶ方法を質問されたのを思い出した。 用途が分からないのだが、SNSで聞かれたのでSNSで使うための知識なのであろう。主に文系学問を学んできた人が、インターネットの交流サイトで経済学を知ったかぶりするための独学方法を考えてみたい。 1. 基礎的な数学を学ぶ 経済学は言葉として数学を利用しているため、ある程度の数学の知識が必要だ。記号の意味ぐらい分からないと、読み飛ばしもできない。しかし経済学の教科書の数学の説明は極端に省略されているので、やさしめの数学書を読んだ方が理解が深まる。線形代数、集合、位相、解析のイロハを学ぼう。 一般教養で数学を履修していなかった人は、『微分・積分30講』と『線形代数30講』を読んでおく方が良いと思う。だらだら読んでいても一ヶ

今の会社や前職で働いていたときもデータを分析するって言うのはどういうことでそこに関わっている人はどういった仕事をしていて、何をやっていて何ができるのかっていうことを理解していなくてミスコミュニケーションが生まれていたことが多かった気がします。この記事では特に「人」にフォーカスをしてデータ産業に関わっている人たちの種類についてご紹介させていただきます。

印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 第1回と第2回では目的を持って分析を実施することの重要性を解説しました。では、実際にデータを分析する際に扱うデータはどのようなものがあるのでしょうか。データはあくまで記号の羅列です。それぞれに意味があり、適切なコンテキスト（背景や意味）を読み取れなければ、正しいデータ分析はできません。そこで、今回はデータの基本的な尺度や統計量などを説明したいと思います。 データの4つの尺度について データには主に4つの尺度があります。尺度とは物事の判断における基準のことです。基本的な集計においても、多変量解析や機械学習においても、この尺度が非常に重要です。なぜなら、適切な手法に対して、適切な尺度のデータを選択しなければ正しい分析を実施できないからです。

皆さま、こんにちは。メディア事業部のまゆです。 春も近づき、新しい生活をスタートさせる学生さんや社会人の方も多いのではないでしょうか。新しい住処、新しい街、新しい出会い…など様々な「新しい」を経験していき、人は成長するんですね。 そんな方の為に、今回はインテリアサイトのご紹介をさせて頂こうかと思います。 ±０store http://www.pmz-store.jp/index.html 食器も揃っているのですが、特に家電が素晴らしいです。シンプルでオシャレなデザインなので、部屋のシーンに合うものが見つかるかと思います。 北欧雑貨 http://www.hokuouzakka.com/ 北欧デザインに限定した生活雑貨、インテリア雑貨、キッチン雑貨、北欧食器、ムーミングッズを販売しています。 novelax store http://store.novelax.jp/ デザイナー直売のプロダ

無料で資料をダウンロード SEOサービスのご案内 専門のコンサルタントが貴社サイトのご要望・課題整理から施策の立案を行い、検索エンジンからの流入数向上を支援いたします。 無料ダウンロードする　＞＞ PCに加えスマホアプリやタブレット、iOSにAndroidとサービスリリース前にテストしなければいけない環境や機種が大幅に増えている現在。効率的なテスト方法を模索している方も多いと思いますが、今回はThe Next Webからアプリのテスト方法をまとめてくれたガイダンス記事を。 — SEO Japan この記事は、ウェブアプリとモバイルアプリをとことんシンプルにモニタリングするサービス「New Relic」に提供してもらった。 ユーザーが、ウェブアプリ、そして、デスクトップアプリから、出来るだけ多くの機能、信頼性、そして、柔軟性を望む時代が到来している。データは、徐々に、しかし、確実にクラウド化

スマートフォンサイトを制作する際、個人的に覚えておいた方が良いと思うCSSのプロパティやテクニックをまとめてみました。 自分用の備忘録ではありますが、他のブログ等でも取り上げられていることが多いので、いずれも覚えておいて損はないものだと思います。 普段から制作している方にとっては目新しいのはないと思いますが、まだスマートフォンサイトを制作したことがない方やまだまだ苦手だなと思う方は参考にしてみてください。 UA切り替え・Viewport指定・拡大縮小の有無・電話番号リンクの無効化・ホーム画面用のアイコン指定など、スマートフォンサイトを制作する際に最低限覚えておくべきと思うことは他にも沢山あるんですが、今回はCSSに焦点を当てています。 また、タイトルでは「スマートフォンサイト制作時」としてはいますが、レスポンシブWebデザイン制作時でも頻繁に使うものだったり、PCサイト制作時でもCSS3に

知らなきゃマズい！法律知識の新常識 「社会人必携！最低限知っておきたい法律知識」の第2弾。今回も日本全国4000名以上の弁護士が登録する法律相談ポータルサイトである「弁護士ドットコム」との共同連載企画として、社会人が普段の生活で遭遇するであろうさまざまなトラブルを法律的見地からどのように解決するか、または予防するかというノウハウを提供します。執筆陣は、実際にトラブル解決に携わった弁護士たち。弁護士だからこそ接することができる生々しいトラブルの具体例と共にお届けします。 バックナンバー一覧 2～3月は引っ越しの季節だ。卒業、入学、転勤、転職など、多くの人が新しい生活へ向けて準備を進める。そのときに、多くのケースで遭遇するのが「敷金」の問題だ。人が日常生活を続ければ、どんなに気をつけていても床や壁が汚れたり傷んだりするものだ。そしてそれは入居時に支払った敷金から引かれるもの、つまり借主負担とい

そんなSassが町田先生のCustomizedTwitterBootstrapに含まれていたので、これをTwitter Bootstrap3に対応させてみたのでした。 ソース こちらが良い感じにしてくれるベースの変数です。 $base-color、$main-color、$accent-color、$base-text-colorを決めることで良い感じにしてくれます。僕は下のファイルみたいなテイストが好きです。ほんわかしている。仕事では使えない感じがある。 実際に読み込むときには、Twitter Bootstrapより先に変数を読み込んでおきます。 //--------------------------------------------------------- // Color Scheme for Bootstrap @import colors/try @import color

睡眠はすべての源です。 毎日を活き活きと生きる健康の礎となる睡眠をしっかり取れていないと、人生はうまくまわってくれません。 僕は毎日、７時間の睡眠時間を確保しているけど、長く眠ればいいというもんでもないんです。 毎日グッスリ眠って、朝スッキリ目覚めるために大切なのは、寝る前の３０分の過ごし方だと言われています。 どんなに忙しくても、寝る前の３０分を「睡眠準備時間」にする。 朝からずっと忙しかったり、残業が長引いたりすると、すぐにでもベッドに倒れこんでしまいたいものです。 けれどあまりにハードな一日だと、心と体は日中の高いテンションを保ったままなので、ギンギンしてなかなか眠れないもの。すぐに眠りに落ちても、しっかり疲れがとれない。 リラックスした一日でも、へろへろに疲れきった一日でも、しっかり眠るためには、３０分の睡眠準備時間を用意しましょう。 １．「身体」をほぐすために、ストレッチをする。

日本になぜグーグルのような会社ができないのか――。 古くはマイクロソフト、最近ではグーグル、フェイスブックなど、アメリカではテクノロジーに強みを持つ企業が多数登場している。日本でも、LINEなどの世界的に影響を与える会社が登場しつつあるとはいえ、アメリカに比べれば圧倒的に数が少ない。 この理由として、日本人は新しいことにチャレンジしたがらない、ベンチャーキャピタルなどの投資環境が整っていない、前例主義や過去の実績を重視するのでベンチャー企業の製品やサービスを敬遠しがち、などがよく挙げられる。 だが、「日本ではエンジニアが評価されない」ことが、大きな阻害要因になっているのではないかと、ギノの片山良平CEOは指摘する。 ギノは、ITエンジニア（システムエンジニア）に実際にプログラム（コード）を書いてもらって技術を評価するサービス「paiza」（パイザ）を昨年10月に開始したベンチャー企業。これ

2014年8月22日 CSS モバイルファーストの概念が広まり、コンテンツ主体の「読ませる」サイトが増えてきた昨今。テキスト周りをより便利に、より素敵に表示できるようなCSSをいくつか集めました。ユーザビリティの向上も図れるようなものもあるので要チェック！基本的なテクニックが中心なので、初心者さん〜中級者さんの参考になればと思います。 ↑私が10年以上利用している会計ソフト！ テキスト周りで使えるCSSの小技　目次 テキストを選択する時の色を変更 蛍光ペンで線を引いたような効果 長いテキストを「…」で省略する 番号リストの表現を変更 リンクの種類でアイコン変える 言語によってスタイルを変更 テキストリンクのエフェクト プリント時はURLを表示 長いURLを途中で折返す 途中で折り返さず、次の行に 先頭の文字を大きく 先頭を一文字分あける グラデーションテキスト ブラウザーは特記していなけれ