STEP2. アウトプットを実現するために必要なデータソースを書き出す アウトプットの整理ができたら、今度はインプットとなるデータソースの整理を行いましょう。 必要なデータソースは要件から読み解くことができます。 今回は「10代のユーザーの月間視聴数（性別 / 動画カテゴリごと）の推移をグラフで見たい」という要件です。 ここから、この分析に必要なエンティティ（実体）とその属性、集計値を抽出しましょう。 エンティティと属性 ユーザー 性別 年代 動画 カテゴリ 集計値 視聴数 これらのデータを管理するテーブルを、調査やヒアリングを実施して探します。 今回は以下のテーブルを使用することとします。 user：ユーザー登録に必須な入力項目を管理するテーブル user_profile：ユーザーが登録後に設定できる任意の入力項目を管理するテーブル video：ユーザーが投稿した動画を管理するテーブル

会議アジェンダを作るときに、見出しだけだと何も言っていないのと同じなので、中身まで書いておきましょう、という話です。 NGの例 「会議のアジェンダです！」と言って、 旅行先について しか書いていないとき、「旅行先について結局何を話すんだろう？」と思ってしまいます。 ではどうすれば良いのでしょうか？ 逆算しよう このアジェンダで会議が始まったらどうなる？というのを逆算して、会話をシミュレーションしていきましょう。 Aさん「旅行先について」 Bさん「旅行先について、、、何でしょう？」 Aさん「旅行先について相談したいです」（リクエストの明確化） Bさん「どうぞ。何でしょう？」 Aさん「どこに行きます？」（最終的に聞きたいこと） Bさん「えーと、何の話ですかね？　いつの話ですかね？　誰と行く話ですかね？　予算はどのくらいですかね？」 Aさん「年末にサークルのみんなで旅行に行く話です。あんまり高い

株式会社風音屋（以下、風音屋）は、福岡地所株式会社（以下、福岡地所）のDX推進支援の一環として、昨年に引き続き、データ利活用における要である「データ整備」に特化したデータマネジメント研修を行いました。 お客様のご活動 福岡地所は「福岡をおもしろく」という想いで、福岡を拠点に都市開発やオフィスビル、商業施設、マンション、

新卒3年目のソフトウェアエンジニアの振り返りブログを読んで、優秀な人の振り返りってこういう感じだよね〜と思った。 書きました - 2023年12月あたりの今日このごろ | monolog - https://t.co/47u2FE1pRF— kyontan (@sukukyon) December 29, 2023 私が某社に所属していたときに、インターンのメンティーとしてチームに参画していただいた方。 私はその後に転職してしまったが、ご本人はそのまま入社し、大活躍して社内賞を取っているとのこと。 yuzutas0.hatenablog.com 上記の振り返りブログを読んで「素晴らしいなぁ」と思った点を挙げる。 自分が生き残っていることを当たり前だと思わない。周囲に価値を提供できなければ生き残れないことを知っている。 だから周りに対してどんなインパクトを出せたかを振り返る。自分にベクトルが

あくまで個人的な見解ではあるが、私が「リーダー」と「マネージャー」という言葉を使うときは、以下のように使い分けている。 リーダー。物事を前に進める人。スポーツで例えるとチームの空気をポジティブに変える選手。 マネージャー。全体の流れを管理する人。スポーツで例えるとチームに的確な指示を出す監督。 風音屋（@Kazaneya_PR）の組織図も「リード職が前衛」「マネージャー職が後衛」というコンセプトで設計している。 厳密にはリードとリーダーは別だと考えているので、その説明は後述するが、「Leadする」「Manageする」という行為のニュアンスが伝わるかなと思って紹介した。 少年漫画で例えると…… 少年漫画でも、主人公がリーダーで、マネージャーは別にいることが多いように思う。ネタが分からない人はこの項目を飛ばしてOK。 特にロボット系の作品は分かりやすい。明確にエースパイロットである少年主人公（

この記事は、風音屋（@Kazaneya_PR）が提供する研修「K-DEC」卒業生に向けたメッセージの一部を、そのまま社外に公開したものとなります。 データ分析が重要な仕事であるということを理解してほしいです。データ分析は意思決定に影響を与えます。データ分析はビジネスやプロジェクトの根幹を支えます。データ分析は命を救うこともあれば、命を奪うこともあります。私たちが良い仕事をすれば誰かの人生を豊かにできますし、私たちが手を抜けば誰かの人生に迷惑がかかります。 戦争とデータ分析 データ分析が命を救った事例を紹介します。統計学者ナイチンゲールは、クリミア戦争で野戦病院に行き、死因のデータを記録しました。怪我で亡くなった方よりも、感染症で亡くなった方のほうが多いことを特定しました。なぜ感染症になるのでしょうか。病院の衛生状態が劣悪だったからです。つまり被害を減らすには、兵士を鍛えて怪我を防ぐことでは

自分が新卒3ヶ月目のときに、要件定義やプロジェクト管理、システム設計をどうやって身につけたか。 新米エンジニアがレガシーシステムを死に物狂いでグロースハックした話 #xpjug / 20170916 - Speaker Deck 自分に言い聞かせる。 新卒3ヶ月目でも「自分は10年目のプロダクトマネージャーなんだ」と自分に言い聞かせて、仕様や要件を考える。 新卒3ヶ月目でも「自分は10年目のリーダーなんだ」と自分に言い聞かせて、チームの状況を見渡してみる。 新卒3ヶ月目でも「自分は10年目のアーキテクトなんだ」と自分に言い聞かせて、システムを設計する。 改善サイクルを回す。 いくら10年目の真似をしようが、新卒3ヶ月目なので、赤っ恥をかく。悔しくて惨めな思いをする。 そこから学んで、同じミスをしないようにする。 これを繰り返していくと、いつの間にか10年目のようなパフォーマンスを出せるよう

株式会社風音屋（以下、風音屋）は、株式会社リクルート（以下、リクルート）様の社内勉強会にて「アナリティクスエンジニアという役割が生まれた経緯とデータモデリングを学ぶ意義」をテーマに発表を行いました。 プロジェクト背景 リクルートのSaaSデータマネジメントグループでは、プロダクトに関わる人が「1秒で数値の確認、2分で

風音屋では、データエンジニア、データアナリスト、データコンサルタントを募集しています。 書籍執筆者やOSSコントリビューターなど、業界を代表する20名以上のアドバイザーと一緒にベストプラクティスを追求できる環境です。 ぜひカジュアルトークをお申し込みください。 風音屋の兼業データアナリスト、星野（@mochigenmai）です。 この記事は僕が新しいツールを調査するときに意識している心得をまとめたものです。元々は社内向けに作成した記事なのですが、もっと多くの人に届けられるといいなという思いで社内記事の内容をほぼそのまま発信することにしました。新しいツールを社内に取り入れるために調査を行っている人の参考になれば幸いです。 1. 調査のフォーカスポイントを明確にする 1-1. 課題を特定する まず、以下のようなフォーマットを使って課題を言語化してみてください。 このステップを行うことで、依頼者

初めて使ったBIツールはLooker Studioのid:syou6162です。これまでTableau / Looker(≠ Looker Studio) / Metabase / Redash / Connected Sheetsなど色々なBIツールを触ってきましたが、不満は色々ありつつも個人的に一番しっくりきて愛着があるのはLooker Studioです。このエントリでは、その魅力と便利な使い方や注意点について書きます。例によって、社内勉強会向けの内容を外向けに公開しているため、内容の網羅性などは特に担保していないことにご注意ください。 Looker Studioの魅力 利用のハードルが限りなく低い & Google Workspaceとの連携が便利 複雑過ぎることができないので、諦めが付けやすい ちゃんとBIツールになっている Looker Studioの便利な使い方 多様なデータソ

最近「ああ、これ前職でも前々職でもやったことあるなぁ」という仕事があった。データエンジニア(やその関連職種)として働き始めて約5年、3社でフルタイムとして働いてきて「このスキルは業界や組織規模が変わってもデータエンジニアとしてスキルを求められることが多いな」と感じたものをまとめてみることにした。棚卸し的な意味はあるが、特に転職用などではないです。 前提 どこでも必要とされたスキル データマネジメントに関する概要レベルの知識と実行力 セキュリティや法令に関する知識 事業ドメインに関する興味関心 他職種とのコミュニケーション能力 コスト管理 / コスト削減のスキル ソフトウェアエンジニアとしてのスキル DataOpsやアラートのハンドリング能力 分析用のSQLを書く力 古いテーブルやデータパイプラインを置き換えていくスキルや胆力 あるとやりやすいスキル 関連部署の動きを何となく把握しておく力

「何を言うか？」「どう言うか？」「いつ言うか？」 こういった悩みを抱えているビジネスパーソンは多いのではないだろうか。 メンバーとの1on1でどこまでフィードバックすべきか悩むマネージャー。 クライアントへの報告会でどこまで細かく話すべきか悩むコンサルタント。 事業部門への報告会でどこまで細かく話すべきか悩むITエンジニア。 我々が「何を言うか？」「どう言うか？」「いつ言うか？」に悩んでしまうとき、 以下の観点が混ざってしまっているように思う。 ＜相手のShouldとWant＞ 相手が知らなくていいこと、興味のないことを伝えようとすると空回りをしてしまう。 相手が知るべきこと（Should） 相手が知るべきでないこと（Not Should） 相手が知りたいこと（Want） 相手が知りたくないこと（Not Want） 「相手」の4観点を組み合わせると「相手は興味を持っていないけど、立場上知っ

以下の記事に対するコメントを読んで思ったことを書く。 yuzutas0.hatenablog.com 頑張りたくても頑張れないあなたへ 気持ちはよく分かる。 実力も実績もないけど、かといって努力もできない。 何とかごまかしながら生きている。 みたいな時期が私にもあった。 「明日が今日よりも良い1日になる」と思えないことが辛かった。 不安を抱えながらの毎日が苦痛だった。 頑張れないから上手く行かないし、上手く行かないから頑張れなかった。 逃げたり先延ばしにしても、根本的には何も解決せず、余計に悪化するだけだった。 そんなネガティブな悪循環に陥っていた。 頭では分かっていた。 努力すればその分だけ1歩ずつでも前に進むことができる。 サボるよりも頑張るほうが精神的にラクになる。 頭では分かっているんだけど、行動に移すことが難しかった。行動を続けることが難しかった。 「行動力のある人たち」に正論を

自分が会社員だった時の転職活動、必ずしも毎回全部できていたわけではないけど、一応こういうステップを意識していたなぁ、というノウハウのシェア。 ①1度に1社だけを受ける。エージェントではなくリファラルで紹介者を見つける。2社以上を同時に受けるのはちょっと大変かなと考えていた。 ②紹介者に社内の課題を聞いて、イシュー度（本当に解く価値があるか？）やCan（自分のスキルや経歴に合う領域か？）とのマッチングを確認する。 ③カジュアル面談やリファラル食事会で社内課題やカルチャーをヒアリングする。なるべく違う立場のメンバーに来てもらって、見え方や意見のズレを探り、正確な状況を把握する。必要に応じて事前にNDAを締結する。 ④外部事例をリサーチしてその会社にマッチする解決案を考え、提案資料にまとめて送る。入社後に期待される動きの1つを先に実施し、③の参加者が投下した時間コストはこの成果物でお返しとする。

代表の @yuzutas0 です。風音屋（@Kazaneya_PR）では「1人目の人事担当」を募集しようとしています。 これまでは代表である私が中心となって人事系の施策を進めてきました。「事業は人なり」ということで、人事に関する書籍を30冊ほど読み漁り、1つ1つ試行錯誤を重ねています。この記事では、私自身の思考の整理を兼ねて、これまでの取り組みをシェアします。 風音屋という会社が「人事の重要性と本気で向き合っている会社なんだな」「人事をきちんとやろうとしているんだな」と伝わってもらえると嬉しいです。 ⚠️注意事項： ・人事周りのルールは今後変わっていく可能性があります。最新状況についてはカジュアル面談でお問い合わせください。 ・「これがベストだ！」と押し付けたり、「これが上手くいった！」とアピールする意図はありません。率直に振り返りと課題意識を書きました。むしろ反省点と学びだらけです。 ・

風音屋（@Kazaneya_PR）では、カジュアル面談や採用面接の際に「ソフトスキルよりもハードスキルのほうが重視されますか？」と聞かれることがあります。よくある誤解ですが、答えは「NO」です。両方を重視しています。 この記事では、風音屋カルチャーの根幹である「プロフェッショナル・マニフェスト」をご紹介します。「まさに自分が日々大事にしていることだ」といった共感や、「自分のキャリアに足りないのはこれだったのか」といった気付きに繋がればと思います。 「3つのスキル」と「5つのスタンス」風音屋は、プロフェッショナルとしての約束事「プロフェッショナル・マニフェスト」を掲げています。このマニフェストの核となるのが「3つのスキル」です。そして、3つのスキルを伸ばすための土台が「5つのスタンス」となります。 【3つのスキル】 ３）依頼者の目的に沿ってプロジェクトを定義し、推進する（Project Sk

風音屋（@Kazaneya_PR）では、メンバー1人1人のスキル水準をモニタリングし、さらなる成長を促すための仕組みとして「等級（グレード）」を設定しています。プロフェッショナル人材が少しでも正当な評価とフィードバックを受けられるように試行錯誤を経てきました。 採用選考を進める中で「自分の場合はどのくらいのグレードになるのか？」というご質問をいただく機会が多々あります。この記事では、どういった考え方でグレードを設計・運用しているのかを、給与テーブルとセットで解説します。 注意事項クライアントワークを担当するAnalytics部門を想定した内容となっています。Backoffice部門の給与テーブルは試行錯誤中ですが、ベースとなる考え方は同じような形に落ち着くはずです。 人事周りのルールは今後変わっていく可能性があります。最新状況についてはカジュアル面談でお問い合わせください。 すべての人にと

デル・テクノロジーズ様ならびにITmedia様が開催する「データ仮想化」セミナーの登壇資料です。 詳細は当社ニュースをご参照ください。 https://kazaneya.com/fdcdfd5026ab4ec6a56484955be98f06 過去登壇資料のショート版となります。フル版は以…

風音屋（@kazaneya_PR）では、プロジェクト立案・推進、データ分析、データ基盤のシステム構築から保守運用まで幅広く支援を行っています。 今回は、創業初期から兼業（副業）で関わってくれている星野さんに、風音屋を手伝うモチベーションについてお伺いしてみました。星野さんは、ある意味では1人目社員のような存在で、本業・副業の垣根を超えた活躍をしています。ぜひ風音屋の魅力を知っていただく機会になればと思います。 この記事に登場する人🍊 ゆずたそ：風音屋のCEO。 ⭐ 星野：風音屋を初期から手伝っている兼業データアナリスト。 🖊️ tekitoeditor：風音屋の広報をスポットで手伝っている編集者。 星野さんってどんな人？🖊️tekitoeditor：それでは早速ですが、簡単にプロフィールを教えていただけますか。 ⭐星野：自己紹介ですね。出身地は、新潟県の新発田（しばた）市です。すごく