Xboxをハッキングして無料利用を可能にしたり、工作キット「Chumby」や自作できるSTBキット「NetTV」の開発に関わったりと、ハードウェア開発の世界で著名なスゴ腕ハッカーのアンドリュー・"バニー"・ファン氏が、IEEE Spectrumのインタビューに答えて、小規模なスタートアップが専用チップを独自で設計・製作することの有用性について自身の考えを述べています。 How to Design a New Chip on a Budget - IEEE Spectrum https://spectrum.ieee.org/tech-talk/computing/hardware/lowbudget-chip-design-how-hard-is-it ファン氏は世界初のオープンソースノートPC「Novena」を自作するなど、「ハードウェア・グル(師匠)」の異名を持つスゴ腕の技術者です。フ

はじめに この記事は 第2のドワンゴ Advent Calendar 2017 の6日目の記事です。 昨日は@urakawaさんでした。 10月から仕事でVerilog HDLを書いています。 ↓配属について一瞬だけ触れた記事 学生時代に1週間だけ書いたことはあったんですが、ほとんど入門者状態なので今回はVerilog HDLの勉強的な記事にしようと思います。 RTl設計スタイルガイド RTL設計スタイルガイド Verilog HDL編 今は絶版になっているようです。 BookWayからPDF版かオンデマンド印刷版を購入できました。 本の中では下の図のようなマーク付きでRTL設計、VerilogHDL記述上の必須、推奨項目が記述されています。 (図はBookWayの立ち読みページからキャプりました) この記事では、スタイルガイドで必須と言われている項目を守らないとどうなるのかを実際にやって

みなさん、FPGA使ってますか？ スマートフォンの普及によって、ARMデバイスは本当に身近な存在になりました。近頃のスマートフォンは一昔前では考えられないほどいいCPU/SoCを搭載しているため、Twitterから3Dゲームに至るまで、手のひらにおさまる大抵の用途において十分に真価を発揮します。ところが「ひたすら行列計算を行いたい」「⁠画像認識や機械学習をより低消費電力で回したい」といった、ちょっと特殊なシチュエーションになると、スマホに搭載されているARM CPU/SoCでは遠からず「性能の限界」がやってきます。この限界を突破するために、FPGAに手を出すのは生き物のサガと言っても差し支えないでしょう。すみません、ちょっと言い過ぎました。 今回はそんな「ちょっと特殊なシチュエーション」に憧れる人に向けて、廉価なFPGA開発ボードの使い方を紹介します。 Digilent製FPGA開発ボード

これまでになく、ソフトウェアエンジニアの間でFPGA（Field Programmable Gate Array）への関心が高まっている。ドワンゴがニコニコ動画の配信向けにFPGAエンジニアを募集。バイドゥがディープラーニングの高速化にFPGAを導入。インテルがアルテラを買収。ザイリンクスがIBMと提携するなど、2015年はソフトウェアエンジニアの間でもFPGAの話題が多く聞かれた。 そこで、本企画では、FPGAベンダーであるザイリンクスの神保直弘氏、ソフトウェア開発者の立場でFPGAに取り組むイベント「FPGAエクストリーム・コンピューティング」を主宰する佐藤一憲氏、そしてブログサイト「FPGAの部屋」を書き続けてきた小野雅晃氏に集まってもらい、座談会を実施した。 「FPGAネイティブ世代」の登場により、ソフトウェアとハードウェアの間に在った壁が壊されようとしている現状をお伝えする。 （

waifu2xの登場で注目されるTorchですが、様々なアーキテクチャでの実装を標榜しているようです。 http://torch.ch/ ではFPGA backendsと書かれていますが、誰かが実装したという話は聞いたことがありません。ので検討してみました。 まずwaifu2xのアルゴリズムとパラメータの傾向を把握します。 アルゴリズムはpythonで書かれたものがわかりやすかったです。 https://marcan.st/transf/waifu2x.py Y(輝度)成分だけに超解像処理を適用していて、入力は元画像のpixelを単純に繰り返したもののようです。 またjson化された係数の分布を見ると0になっている部分はほとんどないようです。 http://nbviewer.ipython.org/gist/xiangze/0a303baca4c99d463748 sparsenessが過

2. 2 モチベーション ✔ FPGAを使ったシステム(PC+FPGA)の実装の需要が増えている ✔ PCとFPGAに求める負荷はプロジェクトそれぞれ ✔ 既存のPCなシステムにFPGAを埋めこみたいというのは多い ✔ 手軽にFPGAとPCを接続したい ✔ PC(OS)のドライバは書きたくない ✔ LinuxやWindowsなどいろんなOSでFPGA (で作ったアクセラレータ)を扱いたい 3. 3 PC-FPGAインターフェースの候補 UART USB PCIe TCP/IP, UDP/IP 速度 ~数Mbps ~480Mbps(2.0) ~5Gbps(3.0) ~4GBps(Gen2x4) ~8GBps(Gen3x4) ~Gbps@GbE ~10Gbps@xGbE プログラミング termios Libusb 専用デバドラ Mmap 専用デバドラ socket 接続の容易さ 簡単 簡単

米半導体大手のインテルが、同業の米アルテラを100億ドル（約1.2兆円）超で買収しようとしている――。 2015年3月末、半導体業界では史上最大規模となるM&A（合併・買収）交渉の存在が明らかになった。同年4月初旬には「交渉は決裂」との報道が流れた一方、4月13日にはアルテラの大株主が経営陣に「アルテラはインテルと交渉のテーブルに戻るべきだ」との書簡を送るなど、沈静化したとは言えない状況だ。 このM&A交渉は、次世代のコンピューティング・アーキテクチャーをめぐる覇権争いの一端といえるものだ。 x86系CPU（マイクロプロセッサ）とDRAM、汎用バス群。いわゆる「PC（パソコン）アーキテクチャー」と呼ばれる構成に基づくPCサーバーは、IT業界を席巻した。米グーグルから米アマゾン・ドット・コムまで大手IT企業の中核インフラを今も支えている。 PCサーバーはこれまで、半導体の集積度が2年で倍にな

Image Credit: Bhupinder Nayyar/Flickr AppleやMicrosoftのような大手テクノロジー企業は、モバイル機器に搭載されたパーソナルデジタルアシスタント機能を多くの人に提供してきた。そのおかげでユーザはデバイスに話しかけるだけでアラームをかけたり、質問の回答を得たりすることができるようになった。現在、他の企業も新しいオープンソースのソフトウェアを用いて、それぞれ独自のバージョンのアシスタント機能を作成することが可能になった。そのソフトウェアは、Sirius。もちろん、AppleのSiriをもじったものだ。 今日、トルコで開かれている「プログラム言語およびOS向けアーキテクチャサポートに関する国際会議」にて、ミシガン大学の研究者らがSiriusについてのプレゼンテーションを行った（編集部注：原文掲載3月14日）。時を同じくした今朝、SiriusはPro

IBMはPOWERアーキテクチャーの最新MPU「POWER8」を開発し、それを搭載したサーバー「IBM Power System」の第1弾製品を2014年4月に発表している（日経テクノロジーオンライン関連記事1）。このMPUやサーバーと共に発表された目玉の新技術の1つが、CAPIである（同関連記事2）。 CAPIはコヒーレンシーを担保するための仕様で、FPGAベースのアクセラレーターボードなどをMPU（現在はPOWER8）と密に接続すること狙う。この仕様に沿ったMPUとアクセラレーターカードは共有メモリーを経由して直接通信できる（図1）。PCI Expressなど既存のインターフェース仕様だけで接続する場合に必要だったI/Oサブシステムのオーバーヘッドが不要になる（図2）。例えば、デバイスドライバーなしに、アクセラレーターをホストのアプリケーションの一部として動作させることができる。 今回

■小さな飛行ロボットから広がる可能性とは 米国テキサスで行なわれるエンターテインメントの祭典“SXSW（サウスバイサウスウェスト）”で、東京大学関連のスタートアップが出展する“TODAI TO TEXAS”。なかでも注目を集めているのが“フェノクス・ラボ”だ。見た目はただの小型クワッドコプター。しかし、従来のドローンとはまるで別モノ。最大の特徴は、“プログラマブル”であることだ。何ができるようになるのか？ チーフエンジニアの此村領氏に話を訊いた。 週刊アスキー3/31号 No1021（3月17日発売)掲載のベンチャー、スタートアップ企業に話を聞く対談連載“インサイド・スタートアップ”、第20回はLinuxを搭載し、ユーザーが自由にプログラミングできるクアッドコプター『Phenox（フェノクス）』を開発した東京大学フェノクス・ラボの此村領チーフエンジニアに、週刊アスキー伊藤有編集長代理が直撃

勉強を兼ね、Microsoftによる検索エンジンのFPGA化についていろいろ書こうと思う。 今回はバックグラウンドやらの話。 次回はMicrosoftの実装したシステムについてFPGAよりにいろいろ書きなぐる。 無駄に図も作っている。 ひとつ言えるのはソフトウェアエンジニアでFPGA方面きたきゃOpenCLガッツリやって趣味レベルFPGA設計やれ。 優秀な兵隊になれるぞ。 ネット企業などにおけるFPGAの用途 現状は2つ ・スループット重視型(大量データの処理) →機械学習 →テキスト検索 →画像検索 ・レイテンシ重視型 →HFT(High Frequency Trade) →RTB(Real Time Bidding) →CEP(Complex Event Processing) に利用されている。 クラウドサービスや巨大なネットサービスを実現するデータセンタでの ・画像認識 ・暗号化

まとめ ソフトウェアとしてのTensorFlowを公開する前に専用ASIC作ることを決めてたGoogleの決断力 戦略的に使われる金の力はすごい 手持ちのTeslaなどのGPUは売り払い、その金でGoogle Cloud Platformを使おう 貧乏人はFPGAやGPU使ってろ はじめに Googleが…

「大切なのはロジックセルの数ではない」、ザイリンクスが16nmプロセスFPGAの詳細を発表：FPGA ザイリンクスが16nmプロセスFPGA「UltraScale＋」の提供を開始する。ハイエンド「Virtex UltraScale＋ FPGA」とミッドレンジ「Kintex UltraScale＋ FPGA」、FPGA SoC「Zynq UltraScale＋MPSoC」を用意し、ワット当たりのパフォーマンス向上を狙う。 ザイリンクスは2015年2月23日（米国時間）、16nmプロセスを採用したFPGA「16nm UltraScale＋ファミリ」を発表した。ハイエンドの「Virtex UltraScale＋ FPGA」とミッドレンジの「Kintex UltraScale＋ FPGA」、マルチプロセッシングSoC（System-On-Chip）の「Zynq UltraScale＋MPSoC」を