Automatic SIMD vectorization support in PyPy
Hi everyone, it took some time to catch up with the JIT refacrtorings merged in this summer. But, (drums) we are happy to announce that: The next release of PyPy, "PyPy 4.0.0", will ship the new auto vectorizer The goal of this project was to increase the speed of numerical applications in both the NumPyPy library and for arbitrary Python programs. In PyPy we have focused a lot on improvements in
PyPy 4.0.0 Released - A Jit with SIMD Vectorization and More
We’re pleased and proud to unleash PyPy 4.0.0, a major update of the PyPy python 2.7.10 compatible interpreter with a Just In Time compiler. We have improved warmup time and memory overhead used for tracing, added vectorization for numpy and general loops where possible on x86 hardware (disabled by default), refactored rough edges in rpython, and increased functionality of numpy. You can download
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WebRTC入門+最新動å‘
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R vs Python：データ解æžã‚’比較 | POSTD
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PyPy 4.0.0 Released – A Jit with SIMD Vectorization and More | Hacker News
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