Gunicorn作者ãŒèªžã‚‹ Pythonã‹ã‚‰ErlangãŒå¦ã¹ã‚‹ã“㨠#PyConJP_M #pyconjpLet it crash: what Python can learn from Erlang. Benoit Chesneau https://pycon.jp/2015/ja/schedule/presentation/69/
投票: メタプãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°Python | PyCon JP 2016 in TOKYO
普段Pythonを書ã„ã¦ã„ã‚‹ã‘ã©ã€ã„ã–上級者ã®æ›¸ã„ãŸã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚„ã€è‘—åãªãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリ㮠コードを覗ã„ãŸæ™‚ã«ã€ãªã«ã‚„ã£ã¦ã‚‹ã‹åˆ†ã‹ã‚‰ãªã„ã¨æ€ã£ãŸã“ã¨ã¯ã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“ã‹ï¼Ÿ 本セッションã§ã¯ã€Pythonã«ãŠã‘るメタプãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã«é¡žã™ã‚‹æ©Ÿèƒ½ã® 概è¦ã‚’説明ã—ã¾ã™ã€ä»¥ä¸‹ã®ã‚ˆã†ãªãƒˆãƒ”ックを扱ã„ã¾ã™ - Decorator - Descriptor - MetaClass - SpecialMethod - ãã®ä»– 例ãˆã°MetaClassã®ä»•çµ„ã¿ã‚’ç†è§£ã™ã‚Œã°ã€ã‚¯ãƒ©ã‚¹å®šç¾©ã®ä»•çµ„ã¿ãã®ã‚‚ã®ã‚’ カスタマイズã™ã‚‹ã“ã¨ãŒå¯èƒ½ã«ãªã‚Šã¾ã™ã€‚ ã“れらã®æ©Ÿèƒ½ãŒã©ã®ã‚ˆã†ãªç”¨é€”ã§ä½¿ã‚ã‚Œã¦ã„ã‚‹ã‹ã€ä»£è¡¨çš„ãªãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワークや ライブラリã®ä¾‹ã‚’説明ã—ã¦ã„ãã€ãƒ¡ã‚¿ãƒ—ãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ãŒã©ã®ã‚ˆã†ã«æ´»ç”¨ã•ã‚Œã¦ã„る㋠を知ã£ã¦ã„ãŸã ãã“ã¨ãŒã§ãã¾ã™ã€‚
投票: ãŒã£ã¤ã‚Šå®Ÿè£…ã€Deep Learning | PyCon JP 2016 in TOKYO
ã¡ã¾ãŸã§ã€ã€ŒDeep Learningスゲーã€ã¨ã„ã†å£°ã‚’ã¡ã‚‰ã»ã‚‰èžãã¾ã™ã€‚「Deep Learningã‚„ã‚ŠãŸã„ã€ã¨ã„ã†å£°ã‚‚èžãã¾ã™ã€‚ã—ã‹ã—ãã®æ¬¡ã«ã§ã‚‹è¨€è‘‰ãŒã€Œèª°ã‹ã‚„ã£ã¦ã€ã€Œèª°ã‹ã§ãる人ã„ãªã„？ã€ã¨ã„ã†æ„Ÿã˜ã§ã™ã€‚å°‘ãªãã¨ã‚‚ç§ã®å‘¨ã‚Šã«ã¯ã€‚ ã¾ãŸã€githubã§Deep Learningã®ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワークtheano ã‚„Chainerを使ã£ãŸå®Ÿè£…を見ã‹ã‘ã¾ã™ãŒã€ç´ 敵ãªå®Ÿè£…ã¯ã‚ã¾ã‚Šè¦‹ã‹ã‘ã¾ã›ã‚“。ã§ã€æ€ã†ã®ã¯ã€ã¿ã‚“ãªã©ã®ãらã„Deep Learningã®Pythonコードを作れã¦ã„ã‚‹ã‚“ã ã‚ã†ï¼Ÿã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ã™ã€‚ ãã“ã§ã€theanoã®ãƒ©ãƒƒãƒ‘ークラスをã‹ã‚Œã“ã‚Œ10回ä½ã€ã¤ãã£ã¦ã¯å£Šã—ã‚’ç¹°ã‚Šè¿”ã—ã€Chainerを最近使ã„始ã‚ãŸè‘—者ãŒã€Chainerを使ã£ãŸå®Ÿè£…ã«ã¤ã„ã¦ã€ãŒã£ã¤ã‚Šèªžã‚ŠãŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ Deep Learningã®ç ”究動å‘ã¯ã€ã¨ã‹ã®ã¯ã—ã¾ã›ã‚“。実装ã®è©±ã§ã™ã€‚ GPU化ã™ã‚‹æ–¹æ³•ã¨ãã®é©šãã¹ã効果も
投票: SKIコンビãƒãƒ¼ã‚¿ã§ãƒ©ãƒ ダ計算ã«èˆˆå‘³ã‚’æŒã£ã¦ã¿ã‚ˆã† | PyCon JP 2016 in TOKYO
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投票: Pythonã§æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’徹底解説 | PyCon JP 2016 in TOKYO
機械å¦ç¿’ã®åˆ†é¡žã€å›žå¸°ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®æ§‹ç¯‰ã€ã‚¯ãƒ©ã‚¹ã‚¿ãƒªãƒ³ã‚°ã®ä¸€èˆ¬çš„ãªè€ƒãˆæ–¹ã¨æµã‚Œã€scikit-learnライブラリã«ã‚ˆã‚‹å®Ÿè¡Œæ–¹æ³•ã€scikit-learnã®APIや基本的ãªã‚¯ãƒ©ã‚¹ã«ã¤ã„ã¦ç¿’å¾—ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒç›®æ¨™ã§ã™ã€‚ Pythonã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ライブラリscikit-learnを用ã„ã¦ã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®å®Ÿè¡Œæ–¹æ³•ã«ã¤ã„ã¦è©³ã—ã説明ã—ã¾ã™ã€‚以下ã®å†…容ç‰ã‚’扱ã„ã¾ã™ã€‚ - データã®å‰å‡¦ç† - 予測モデル構築ã®ãƒ•ãƒãƒ¼ - 予測モデルã®ãƒãƒ¥ãƒ¼ãƒ‹ãƒ³ã‚°ï¼ˆäº¤å·®æ¤œè¨¼ã€ãƒã‚¤ãƒ‘ーパラメータ最é©åŒ–ç‰ï¼‰ - 予測ã®è©•ä¾¡ - パイプラインã«ã‚ˆã‚‹ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«æ§‹ç¯‰ - モデルã®æ°¸ç¶šåŒ– - クラスタリング å¿…è¦ã«å¿œã˜ã¦ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åˆ†æžã®Pandasã€å¯è¦–化ã®matplotlib/seabornãªã©ã‚‚使用ã™ã‚‹ãŸã‚ã€åˆã‚ã›ã¦èª¬æ˜Žã—ã¾ã™ã€‚ å‚考文献 ---- - Sebastian Raschka, [Python Machine Learning][1]（Pack
投票: Pythonã§å·¡ã‚‹ç·šåž‹ä»£æ•° | PyCon JP 2016 in TOKYO
線型代数ã¯ç¾ä»£æ•°å¦ã®åŸºç¤Žã‚’ãªã™åˆ†é‡Žã§ã‚ã‚Šã€çµ±è¨ˆå¦ã‚„機械å¦ç¿’ãªã©ã«å¿œç”¨ã•ã‚Œã‚‹ãªã©ç†å·¥ç³»ã®å¦å•ã«ã¨ã£ã¦å¿…é ˆã®æ•™é¤Šã§ã™ã€‚ 一方ã§ã€ç·šåž‹ä»£æ•°ã¯é«˜ç‰å¦æ ¡ã¾ã§ã®æ•°å¦ã¨ã¯é¦´æŸ“ã¿ã®ãªã„事柄も多ãã‚ã‹ã‚‰ãªã„ã¾ã¾ã«ãªã£ã¦ã„る人も多ã„ã§ã™ã€‚ 本発表ã§ã¯ãã®ç·šåž‹ä»£æ•°ã‚’ç†è§£ã™ã¹ãPythonã‚„æ•°å¼å‡¦ç†ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリSympyを駆使ã—ã¦ç·šåž‹ä»£æ•°ã®æ•™ç§‘書をèªç ´ã™ã‚‹æ–¹æ³•ã‚’発表ã—ã¾ã™ã€‚
投票: Deep Learning with Python & TensorFlow | PyCon JP 2016 in TOKYO
TensorFlow is a new Open Source framework created at Google for building Deep Learning applications. I will discuss how it compares to other Python machine learning libraries like Theano or Chainer. Finally, I will discuss how trained TensorFlow models could be deployed into a production system using TensorFlow Serve. The audience of this talk are DevOps engineers, Developers, and System Administr
投票: Go ã§æŒ‘戦ã™ã‚‹ Python モジュール開発 | PyCon JP 2016 in TOKYO
Python ã® C 拡張モジュールã®æ¦‚è¦ã¨ C 拡張モジュールを開発ã™ã‚‹æ‰‹æ®µã¨ã—ã¦ã©ã†ã„ã£ãŸã‚‚ã®ãŒã‚ã‚‹ã‹ã‚’確èªã—ã¾ã™ã€‚ãã—ã¦ã€Go 言語ã‹ã‚‰ C 言語ã¨ã‚„ã‚Šå–ã‚Šã™ã‚‹ãŸã‚ã®ä»•çµ„ã¿ã‚„機能ã«ã¤ã„ã¦ã‚‚ã¿ã¦ã„ãã¾ã™ã€‚ Python ã§ã¯æ˜”ã‹ã‚‰ C 拡張モジュールを開発ã™ã‚‹ä»•çµ„ã¿ãŒã‚ã‚Šã€ä¸»ã«ã¯ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°ã‚„パフォーマンスãŒè¦æ±‚ã•ã‚Œã‚‹åˆ†é‡Žã§ C 拡張モジュールを使ã£ãŸãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリï¼ãƒ‘ッケージãŒæ•°å¤šãæä¾›ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚直接 C 言語を書ã‹ãªãã¦ã‚‚ Cython ã®ã‚ˆã†ã« Python ベースã®è¨€èªžã§æ›¸ã„ãŸã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’コンパイルã—㦠C 言語ã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’生æˆã™ã‚‹ã¨ã„ã£ãŸæ–¹æ³•ã‚‚ã‚ã‚Šã¾ã™ã€‚ 一方 Go 1.5 ã‹ã‚‰å…±æœ‰ãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリ (.so) を生æˆã§ãるよã†ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ã“ã‚Œã«ã‚ˆã‚Šã€Go 言語ã§é–‹ç™ºã—ãŸãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリを C 言語ã‹ã‚‰å‘¼ã³å‡ºã›ã¾ã™ã€‚ã“ã“㧠Go ã§é–‹ç™ºã—ãŸãƒ©ã‚¤ãƒ–ラリを C 経由㧠Python ã‹
投票: ç”»åƒèªè˜ã§å¦ã¶Deep Learning | PyCon JP 2016 in TOKYO
Deep Learning（Convolutional Neural Network）ã¯ç‰¹ã«ç”»åƒèªè˜ã®åˆ†é‡Žã§ç›®è¦šã¾ã—ã„æˆæžœã‚’ã‚ã’ã¦ã„ã¾ã™ã€‚今回ã¯Convolutional Neural Networkを使ã£ãŸç”»åƒèªè˜ã®æ–¹æ³•ã€åŠã³ã€ãれを実施ã™ã‚‹ã«ä¾¿åˆ©ãªã‚½ãƒ•ãƒˆã‚¦ã‚§ã‚¢ã®èª¬æ˜Žã‚’è¡Œã†äºˆå®šã§ã™ã€‚ ç”»åƒèªè˜ã«å¦ã¶Deep Learning 1.ç”»åƒèªè˜ã®èƒŒæ™¯ã¨ã§ãã‚‹ã“㨠画åƒèªè˜ã®ã“ã‚Œã¾ã§ã®ç›®è¦šã¾ã—ã„æˆæžœã¨å®Ÿéš›ã«ã“れをã™ã‚‹ã¨ 何ãŒã§ãã‚‹ã‹ã‚’ãŠè©±ã—ãŸã„ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ →Googleã®çŒ«ã‚„ILSVRCã®è©± ç¾åœ¨ã€ä½¿ã‚ã‚Œã¦ã„るソフトウェアã®è©±ï¼ˆé¡”èªè˜ã¨ã‹ï¼‰ 2.ç”»åƒèªè˜ã®ä¸€èˆ¬çš„ãªãƒ•ãƒãƒ¼ã¨ãã®èª¬æ˜Ž æœ¬é …ç›®ã§ã¯ã€ç”»åƒèªè˜ã«ãŠã„ã¦ã©ã†ã„ã£ãŸè¦ç´ ãŒå¿…è¦ã‹ã‚’紹介ã—ã¾ã™ã€‚ データセットを集ã‚ã‚‹ã€DeepLearningã®å¦ç¿’環境作るãªã© 3.フãƒãƒ¼ã«ã¤ã„ã¦ã®è©³ç´°ãªèª¬æ˜Ž ①データセットã®æ§‹ç¯‰æ–¹æ³• â‘¡ç”»åƒãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã«ã¤ã„ã¦ã®èª¬æ˜Ž
投票: Machine Translation for Identifiers in Python Programs | PyCon JP 2016 in TOKYO
応募トーク ã“ã‚Œã¯å¿œå‹Ÿã•ã‚ŒãŸãƒˆãƒ¼ã‚¯ã§ã™ã€‚èžããŸã„ã¨æ€ã†ãƒˆãƒ¼ã‚¯ã‚’SNSã§æ‹¡æ•£ã—ã¾ã—ょã†ã€‚é¸è€ƒæ™‚ã«å‚考ã«ã•ã›ã¦ã„ãŸã ãã¾ã™ã€‚ talk Machine Translation for Identifiers in Python Programs (en) スピーカー Ren-yuan Lyu , Che-Ning Liu , Calvin Lyu This is a demonstration for a two-year research project sponsored by Taiwan government, which is aimed to translating Python programs into traditional Chinese in order to help those who feel interested in learning computer prog
投票: ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワークã§ã‚ã‚‹Chainerã§å§‹ã‚る対話Botã®ä½œæˆ | PyCon JP 2016 in TOKYO
#ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã®ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワークã§ã‚ã‚‹Chainerã§å§‹ã‚る対話Botã®ä½œæˆ 2016å¹´ã¯LINE, Facebookãªã©ãŒAPIを公開ã—ãŸã“ã¨ã§Botã®æ´»èºã™ã‚‹å ´ãŒã¾ã™ã¾ã™å¢—ãˆã¦ãã¦ã„ã¾ã™ã€‚決ã‚ã†ã¡ã§å›žç”ã‚’è¿”ã—ãŸã‚Šã€å„ä¼æ¥ãŒæä¾›ã—ã¦ã„ã‚‹APIを使ã£ã¦å¯¾è©±ç”¨ã®Botを作æˆã™ã‚‹ã“ã¨ã‚‚å¯èƒ½ã§ã™ãŒã€ã”自身ã§ä¸èº«ã‚’ç†è§£ã—ã¤ã¤è³¢ããªã‚‹å¯¾è©±Botを作æˆã—ãŸãã‚ã‚Šã¾ã›ã‚“ã‹ï¼Ÿ 今回ã¯ä¸‹è¨˜ã®å†…容をã”紹介致ã—ã¾ã™ã€‚ - 話題ã®æŽ¨å®šæ–¹æ³• - 対話内容ã®å¦ç¿’方法 - Slackãªã©ã®å„種APIã¨ã®é€£æº - Dockerã«ã‚ˆã‚‹é–‹ç™ºç’°å¢ƒã®æä¾› ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã‚¢ãƒƒãƒ—後ã«è¿½åŠ 予定内容 - Botã®ã‚ャラクター性ã®å¤‰æ›æ–¹æ³• - Botを用ã„ãŸæ¤œç´¢ã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ - 感情を考慮ã™ã‚‹Bot 発表ã¾ã§ã«ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã‚¢ãƒƒãƒ—ã™ã‚Œã°ä¸Šè¨˜ã®å†…容以上ã®ã“ã¨ã‚’ãŠè©±ã™ã‚‹ã¨æ€ã„ã¾ã™ã€‚ ã‚ãªãŸã‚‚対話Botã®ä½œæˆã«ãƒãƒ£ãƒ¬ãƒ³ã‚¸ã—ã¦ã¿ã¾ã›ã‚“ã‹ï¼Ÿ PS:発表
投票: Pythonã§ä½œã‚‹Webクãƒãƒ¼ãƒ©å…¥é–€ | PyCon JP 2016 in TOKYO
Pythonã®ä»£è¡¨çš„ãªã‚¯ãƒãƒ¼ãƒ©æ§‹ç¯‰ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワークã§ã‚ã‚‹Scrapyã®æ¦‚è¦ã‚’ç†è§£ã—，目的ã«å¿œã˜ãŸã‚¯ãƒãƒ¼ãƒ©æ§‹ç¯‰æ–¹æ³•ã‚’å¦ã¶ã“ã¨ã‚’目的ã¨ã—ã¾ã™ï¼Žã¾ãŸã‚¯ãƒãƒ¼ãƒ©æ§‹ç¯‰ã®éš›ã«æ³¨æ„ã—ãªã‘ã‚Œã°ã„ã‘ãªã„点（robots.txt，利用è¦ç´„ ç‰ï¼‰ã‚„，クãƒãƒ¼ãƒ©ã‚’日々é‹ç”¨ã™ã‚‹ãŸã‚ã®Tips（ãƒã‚°ç®¡ç†ï¼Œãƒ‡ãƒ¼ãƒ¢ãƒ³åŒ–ç‰ï¼‰ã«ã¤ã„ã¦çŸ¥è˜ãŒæ·±ã¾ã‚Šã¾ã™ï¼Ž データ分æžåˆ†é‡ŽãŒæ€¥æˆé•·ã™ã‚‹ã¨å…±ã«ï¼Œåˆ†æžå¯¾è±¡ã¨ãªã‚‹æƒ…å ±ã‚’Web上ã‹ã‚‰è‡ªå‹•çš„ã«åŽé›†ã™ã‚‹ã€ŒWebクãƒãƒ¼ãƒ©ï¼ˆWeb crawler）ã€ã¨å‘¼ã°ã‚Œã‚‹æŠ€è¡“ãŒæ³¨ç›®ã‚’集ã‚ã¦ã„ã¾ã™ï¼Ž 本発表ã§ã¯Pythonã®ä»£è¡¨çš„ãªã‚¯ãƒãƒ¼ãƒ©æ§‹ç¯‰ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワークScrapyを利用ã—ã¦ï¼Œç›®çš„ã«å¿œã˜ãŸã‚¯ãƒãƒ¼ãƒ©ã‚’構築・é‹ç”¨ã™ã‚‹æ–¹æ³•ã«ã¤ã„ã¦å¦ã³ã¾ã™ï¼Žã“ã“ã§ã„ã†ç›®çš„ã«å¿œã˜ãŸã‚¯ãƒãƒ¼ãƒ©ã¨ã¯ï¼Œç‰¹å®šã®Webサイトやサービスã®æƒ…å ±ã«ç€ç›®ã—é¸æŠžçš„ã«ã‚¯ãƒãƒ¼ãƒªãƒ³ã‚°ã—ã¦ãるクãƒãƒ¼ãƒ©ã‚’指ã—ã¾ã™ï¼Žç™ºè¡¨ä¸ã§ã¯ï¼Œã‚¯ãƒãƒ¼ãƒ©æ§‹ç¯‰æ–¹æ³•ã«åŠ ãˆã¦ã‚¯ãƒãƒ¼ãƒ«å¯¾è±¡ã®ã‚µã‚¤ãƒˆ
投票: Building An Interpreter In RPython | PyCon JP 2016 in TOKYO
応募トーク ã“ã‚Œã¯å¿œå‹Ÿã•ã‚ŒãŸãƒˆãƒ¼ã‚¯ã§ã™ã€‚èžããŸã„ã¨æ€ã†ãƒˆãƒ¼ã‚¯ã‚’SNSã§æ‹¡æ•£ã—ã¾ã—ょã†ã€‚é¸è€ƒæ™‚ã«å‚考ã«ã•ã›ã¦ã„ãŸã ãã¾ã™ã€‚ talk Building An Interpreter In RPython(en) スピーカー Juozas Kaziukenas To understand how dynamic programming languages get executed I set out to build a PHP interpreter. Not a joke, I really did it and it worked! The final result was a well-tested piece of Python code, which could be compiled to be very performant as well. The goal of this
ã‚ーノートスピーカーãŒæ±ºå®šã—ã¾ã—ãŸï¼
ã“ã‚“ã«ã¡ã¯ã€PyCon JP 2016 スタッフã®å…«ç¥žã§ã™ã€‚ 今年ã®ã‚ーノートスピーカーãŒã¤ã„ã«æ±ºã¾ã£ãŸã®ã§ã€ãŠçŸ¥ã‚‰ã›ã—ã¾ã™ï¼ 一人目ã¯Jessica McKellarã•ã‚“ã§ã™ï¼ Jessicaã•ã‚“ã¯Boston Pythonã¨ã„ã†ä¸–界一大ããªPython User Groupã®é‹å–¶ã‚„ã€Twistedç‰ã®æœ‰åOSSã®ãƒ¡ãƒ³ãƒ†ãƒŠã‚’ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ã¾ãŸã€åŒ—ç±³ã®PyConã§ã¯Diversity Outreach Chairã¨ã—ã¦ç´ 晴らã—ã„æ´»èºã‚’ã•ã‚Œã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 以下ã¯Jessicaã•ã‚“ã«é ‚ã„ãŸãƒ—ãƒãƒ•ã‚£ãƒ¼ãƒ«ã§ã™ã€‚ Jessica McKellar is an entrepreneur, software engineer, and open source developer from San Francisco, California, USA. She is a former Director for
投票: Kivyã«ã‚ˆã‚‹ã‚¢ãƒ—リケーション開発入門 | PyCon JP 2016 in TOKYO
Pythonã§ã‚¿ãƒƒãƒå‹•ä½œã‚„スワイプ動作ãªã©ã®Natural User Interface(NUI)対応ã®ã‚¢ãƒ—リケーションを開発ã™ã‚‹ãŸã‚ã®ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワークã¨ã—ã¦KivyãŒã‚る。Kivyã¯Windowsã‚„iOSã¨ã„ã£ãŸè¤‡æ•°ã®ãƒ—ラットフォームã«å¯¾å¿œã—ãŸãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワークã§ã‚ã‚Šã€ä¸€åº¦Kivyã§ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã‚’書ãã“ã¨ã«ã‚ˆã£ã¦è¤‡æ•°ã®ç’°å¢ƒã§å‹•ä½œã™ã‚‹ã‚¢ãƒ—リケーションを開発ã™ã‚‹ã“ã¨ã§ãる。 本プãƒãƒãƒ¼ã‚¶ãƒ«ã§ã¯ã€Kivyã®åˆ©ç‚¹ã‚„使用方法を共有ã™ã‚‹ã€‚ã¾ãŸã€ãƒ‰ã‚ュメントã®ç¿»è¨³ã«ã¤ã„ã¦ã‚‚å°‘ã—触れる。 ## ã¯ã˜ã‚ã« Kivy[1]ã¯Pythonã§é–‹ç™ºã•ã‚ŒãŸã‚ªãƒ¼ãƒ—ンソースã®NUI開発用フレームワークã§ã‚る。ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³1.0.0ã®ãƒªãƒªãƒ¼ã‚¹ã¯2011å¹´ã§LGPL3ã®ä¸‹ã§å…¬é–‹ã•ã‚ŒãŸ(ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³1.7.5よりMIT)[1][2]。本フレームワークã¯æ¯”較é©å®¹æ˜“ã«ã‚¿ãƒƒãƒã‚„スワイプã¨ã„ã£ãŸå‹•ä½œã«å¯¾å¿œã—ãŸã‚¢ãƒ—リケーションを開発ã™ã‚‹ã“ã¨ãŒå¯èƒ½ã§ã‚
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投票: Python データーベースドライãƒãƒ¼ã®ä½œã‚Šæ–¹ | PyCon JP 2016 in TOKYO
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