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PFNã®æ·±å±¤å¦ç¿’フレームワーク「Chainerã€ãŒå¤§å¹…ãªé«˜é€ŸåŒ–ã¸ã€åˆ†æ•£å‡¦ç†ã«å¯¾å¿œ
Preferred Networks（PFN）ãŒé–‹ç™ºã™ã‚‹ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング（深層å¦ç¿’）フレームワーク「Chainerã€ãŒé–“ã‚‚ãªãã€åˆ†æ•£å‡¦ç†ã«å¯¾å¿œã™ã‚‹ã“ã¨ã§å¤§å¹…ã«é«˜é€ŸåŒ–ã™ã‚‹ã€‚PFNã®è¥¿å·å¾¹ç¤¾é•·ãŒ2017å¹´1月26日（米国時間）ã«ç±³ã‚µãƒ³ãƒ•ãƒ©ãƒ³ã‚·ã‚¹ã‚³ã§é–‹å‚¬ã•ã‚ŒãŸã€ŒDeep Learning Summit 2017ã€ã§æ˜Žã‚‰ã‹ã«ã—ãŸï¼ˆå†™çœŸ1）。 ç¾åœ¨ã®Chainerã¯ã€ãƒžãƒ«ãƒãƒŽãƒ¼ãƒ‰ï¼ˆè¤‡æ•°ã‚µãƒ¼ãƒãƒ¼ï¼‰ã§ã®å¦ç¿’ã«å¯¾å¿œã«ã—ã¦ãŠã‚‰ãšã€1å°ã®ãƒŽãƒ¼ãƒ‰ä¸Šã§è¤‡æ•°ã®GPU（Graphics Processing Unit）を使用ã™ã‚‹å ´åˆã‚‚ã€ã©ã®GPUã§ä½•ã®å‡¦ç†ã‚’実行ã™ã‚‹ã®ã‹ã‚’プãƒã‚°ãƒ©ãƒžãƒ¼ãŒè¨˜è¿°ã™ã‚‹å¿…è¦ãŒã‚ã£ãŸã€‚PFNã¯ãƒžãƒ«ãƒãƒŽãƒ¼ãƒ‰ã§ã®å¦ç¿’ã«å¯¾å¿œã—ãŸåˆ†æ•£ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã®Chainerを開発ä¸ã§ã€ç¤¾å†…ã§ã¯ãƒ†ã‚¹ãƒˆã‚‚始ã‚ã¦ã„る。ã“ã®åˆ†æ•£ãƒãƒ¼ã‚¸ãƒ§ãƒ³ã®Chainerã§ã¯è¨å®šã‚’変更ã™ã‚‹ã ã‘ã§ã€ãƒžãƒ«ãƒãƒŽãƒ¼ãƒ‰ç’°å¢ƒã‚„マルãƒGPU環境ã«å¯¾å¿œã™ã‚‹
深層å¦ç¿’時代ã®è‡ªç„¶è¨€èªžå‡¦ç†
2. ⾃自⼰己紹介 海野  裕也 lï¬â€¯ ï¼ˆæ ªï¼‰ãƒ—ãƒªãƒ•ã‚¡ãƒ¼ãƒ‰ã‚¤ãƒ³ãƒ•ãƒ©ã‚¹ãƒˆãƒ©ã‚¯ãƒãƒ£ãƒ¼ lï¬â€¯ ⾃自然⾔言語処ç†ï§¤ã€æƒ…å ±æ¤œç´¢ï¥ªã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã€ãƒ†ã‚ストマイ ニングãªã©ã®ç ”究開発 lï¬â€¯ ç”»åƒè§£æžã¨ã‹ã‚‚ã‚„ã‚Šã¾ã™ lï¬â€¯ Jubatusã®é–‹ç™ºãªã© NLP若若⼿手ã®ä¼šå…±åŒå§”員⻑⾧長（2014-） 2 3. 宣ä¼ï¼šNLP若若⼿手ã®ä¼šï¼ˆYANS） lï¬â€¯ YANSシンãƒã‚¸ã‚¦ãƒ （9⽉月） lï¬â€¯ è‹¥ï¥´â¼¿æ‰‹ç ”ç©¶è€…ï¼ˆ40æ³æœªæº€ãらã„）ã®è‹¥ï¥´â¼¿æ‰‹ç ”究者ãŒã€â¾ƒè‡ª â¾èº«ã®ç ”究を進ã‚ã‚‹ãŸã‚ã®é›†ã¾ã‚Š lï¬â€¯ å¦â½£ç”Ÿã‚„エンジニアã®å‚åŠ ã‚‚æ“è¿Ž lï¬â€¯ 今年年もåˆå®¿ã‚’やる予定ã§ã™ lï¬â€¯ スãƒãƒ³ã‚µãƒ¼ã‚‚募集ã™ã‚‹äºˆå®šã§ã™ lï¬â€¯ YANS懇（3⽉月） lï¬â€¯ ⾔言語処ç†ï§¤å¦ä¼šå…¨å›½â¼¤å¤§ä¼šæœŸé–“ä¸ã«æ‡‡è¦ªä¼šã‚’ã—ã¾ã™ lï¬â€¯ å˜ãªã‚‹é£²ã¿ä¼šã§ã™  JïŠ 3
Preferred Networks ã¨DeNAã€åˆå¼ä¼šç¤¾è¨ç«‹ã®ãŠçŸ¥ã‚‰ã› - æ ªå¼ä¼šç¤¾Preferred Networks
Preferred Networks ã¨DeNAã€äººå·¥çŸ¥èƒ½æŠ€è¡“を用ã„㟠ä¼æ¥å‘ã‘ソリューションをæä¾›ã™ã‚‹åˆå¼ä¼šç¤¾PFDeNAã‚’è¨ç«‹ ～ディープラーニングをä¸å¿ƒã¨ã—ãŸé«˜åº¦ãªæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’技術ã§æ§˜ã€…ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã®ä¾¡å€¤ã‚’最大化～ æ ªå¼ä¼šç¤¾Preferred Networks（プリファード・ãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã‚¹ã€æœ¬ç¤¾ï¼šæ±äº¬éƒ½åƒä»£ç”°åŒºã€å‰µæ¥è€… 代表å–ç· å½¹ç¤¾é•·ï¼šè¥¿å· å¾¹ã€ä»¥ä¸‹PFN）ã¨æ ªå¼ä¼šç¤¾ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ»ã‚¨ãƒŒãƒ»ã‚¨ãƒ¼ï¼ˆæœ¬ç¤¾ï¼šæ±äº¬éƒ½æ¸‹è°·åŒºã€ä»£è¡¨å–ç· å½¹ç¤¾é•·å…¼CEO：守安 功ã€ä»¥ä¸‹DeNA）ã¯ã€ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニング（深層å¦ç¿’）※１や高度ãªæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’※2ãªã©æœ€å…ˆç«¯ã®äººå·¥çŸ¥èƒ½â€»3（AI）技術を活用ã—ãŸä¼æ¥å‘ã‘ソリューションや消費者å‘ã‘商å“・サービスç‰ã®æ供を目的ã¨ã—ã¦ã€æœ¬æ—¥ã€åˆå¼ä¼šç¤¾ã‚’è¨ç«‹ã—ã¾ã—ãŸã€‚ 新会社ã§ã‚ã‚‹æ ªå¼ä¼šç¤¾PFDeNA（ピー・エフ・ディー・エヌ・エーã€ä»¥ä¸‹PFDeNA）ã§ã¯ã€DeNAãŒå¤šå½©ãªã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒãƒƒãƒˆã‚µãƒ¼ãƒ“スã®é‹å–¶ã‚’通
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Preferred Networksã¨ã€æ·±å±¤å¦ç¿’技術を活用ã—ã¦ã€ å°‘é‡ã®è¡€æ¶²ã‹ã‚‰14種ã®ãŒã‚“ã®æœ‰ç„¡ã‚’判定ã§ãã‚‹ 高精度ãªã‚·ã‚¹ãƒ†ãƒ ã®é–‹ç™ºã‚’目指ã—〠共åŒç ”究を開始ã—ã¾ã—ãŸã€‚ PFDeNAã¯ã€æ ªå¼ä¼šç¤¾ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ»ã‚¨ãƒŒãƒ»ã‚¨ãƒ¼ï¼ˆDeNA）ã¨æ ªå¼ä¼šç¤¾Preferred Networks（PFN）ã®åˆå¼ä¼æ¥ã§ã™ã€‚DeNAãŒå¤šå½©ãªã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒãƒƒãƒˆã‚µãƒ¼ãƒ“スã®é‹å–¶ã‚’通ã˜ã¦è“„ç©ã—ã¦ããŸæ§˜ã€…ãªãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚„複数事æ¥é ˜åŸŸã§ã®çµŒé¨“ã¨ã€PFNã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’・深層å¦ç¿’技術ã«é–¢ã™ã‚‹åºƒç¯„囲ãªçŸ¥è¦‹ã‚„最先端ã®æŠ€è¡“を組ã¿åˆã‚ã›ã‚‹ã“ã¨ã«ã‚ˆã‚Šã€ã‚らゆる事æ¥é ˜åŸŸã§ä¼æ¥å‘ã‘ソリューションや消費者å‘ã‘サービスをæä¾›ã—ã¦ã„ãã¾ã™ã€‚ DeNADeNA ã¯ã€å‰µæ¥ä»¥æ¥ã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒãƒƒãƒˆé ˜åŸŸã§æ§˜ã€…ãªãƒ“ジãƒã‚¹ã«æŒ‘戦ã—続ã‘ã€ã•ã‚‰ã«2004年よりã€ã„ã¡æ—©ãモãƒã‚¤ãƒ«ã«é›†ä¸ã—ãŸäº‹æ¥ã‚’展開ã—ã¦ããŸã“ã¨ã§ã€ãƒ¢ãƒã‚¤ãƒ«ã‚²ãƒ¼ãƒ ã‚’ã¯ã˜ã‚ã¨ã—ãŸã‚¤ãƒ³ã‚¿ãƒ¼ãƒãƒƒãƒˆã‚µãƒ¼ãƒ“スã®åˆ†é‡Žã«ãŠã„ã¦ã€ä¸–界トップ
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Chainer – A flexible framework of neural networks — Chainer 7.8.1 documentation
Chainer – A flexible framework of neural networks¶ Chainer is a powerful, flexible and intuitive deep learning framework. Chainer supports CUDA computation. It only requires a few lines of code to leverage a GPU. It also runs on multiple GPUs with little effort. Chainer supports various network architectures including feed-forward nets, convnets, recurrent nets and recursive nets. It also supports
Deep Learning ã®ãƒ•ãƒ¬ãƒ¼ãƒ ワーク Chainer を公開ã—ã¾ã—㟠- Preferred Networks Research & Development
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今年ã®SIGKDDベストペーパーを実装・公開ã—ã¦ã¿ã¾ã—㟠- Preferred Networks Research & Development
毎日暑ã„ã§ã™ã。比戸ã§ã™ã€‚ ã¡ã‚‡ã†ã©ä»Šé€±ã‚·ã‚«ã‚´ã§é–‹ã‹ã‚Œã¦ã„ãŸSIGKDD2013ã§Best research paperã«é¸ã°ã‚ŒãŸEdo Libertyæ° (Yahoo! Haifa Labs)ã®â€Simple and Deterministic Matrix Sketchingâ€ã®ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ を実装ã—ã¦å…¬é–‹ã—ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ 元論文PDFã¯è‘—者サイトã‹ã‚‰ã€ç§ãŒæ›¸ã„ãŸPythonコードã¯Githubã‹ã‚‰ãã‚Œãžã‚Œå…¥æ‰‹ã§ãã¾ã™ã€‚ SIGKDD (ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining)ã¯ACM主催ã§è¡Œã‚れるã€çŸ¥è˜ç™ºè¦‹ï¼†ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãƒžã‚¤ãƒ‹ãƒ³ã‚°ã«ãŠã‘るトップ会è°ã§ã™ã€‚最近ã¯æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã¨ã®å¢ƒç›®ãŒæ›–昧ã«ãªã£ã¦ãã¾ã—ãŸãŒã€æŸ»èªæ™‚ã«ã¯ç†è«–çš„ãªæ–°ã—ã•ã ã‘ã§ãªãã€å®Ÿãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ï¼ˆç‰¹ã«å¤§è¦æ¨¡ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ï¼‰ã‚’使ã£ãŸå®Ÿé¨“ã§ã®è©•ä¾¡ãŒå¿…è¦ã¨ã•ã‚Œã‚‹ã®ãŒç‰¹å¾´ã§ã™ã€‚
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ﾋﾟｰFIã®ç ”究開発ç¾å ´
2. 自己紹介 海野 裕也 (@unnonouno) Preferred Infrastructure 自然言語処ç†ã€æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ãªã©ã®ç ”究開発 ç”»åƒå‡¦ç†ã‚‚ã¡ã‚‡ã£ã¨ã‚„ã‚Šã¾ã™ NLP若手ã®ä¼šå…±åŒå§”員長（2014~）
PFIセミナー 2013/02/28 「プãƒã‚°ãƒ©ãƒŸãƒ³ã‚°è¨€èªžã®ä»Šã€
7. :::::::: ┌─────────────── â” :::::::: ｜ OOPSLAãŒã‚„られãŸã‚ˆã†ã ãªâ€¦ │ ::::: ┌───└───────────ｖ───┬┘ ::::: ｜フフフ…奴ã¯SIGPLAN四天王ã®ä¸ã§ã‚‚最弱 … │ ┌──└────────ｖ─┬────────┘ ｜ ãŸã£ãŸ24回ã§ãƒªãƒ‹ãƒ¥ãƒ¼ã‚¢ãƒ«ã¨ã¯â”‚ ｜ OOPã®é¢æ±šã—よ… │ └────ｖ────────┘ |ï¾, ï¼ ï½€ãƒ½ /! ,.──､ |彡/二Oニニ|ノ /三三三!, |! `,‘ ＼､､＿,|/-ｬ ト `=j r=ﾚ /ミ !彡 T 爪| / /ï¿£|/´＿_,ｬ |`三三â€/ |`=､|,=’| /人 ヽ ミ=‘ï¼|`:::::::/ｲ＿_ ト｀ー ã＿＿,-, ､ _!_ / / `ー─’“ |_,.イ､ | |/､ Y /| | | j / ï¾`┴‘彡＼ POPL PLDI ICFP 8.
日本を代表ã™ã‚‹ãƒ“ッグデータ技術者集団ãŒç±³å›½ã§èµ·æ¥ã€ç±³ãƒˆãƒ¬ã‚¸ãƒ£ãƒ¼ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ãŒDWHクラウド開始
写真2â—トレジャーデータã®ãƒ¡ãƒ³ãƒãƒ¼ã€‚CEOã¯ç±³ãƒ¬ãƒƒãƒ‰ãƒãƒƒãƒˆãªã©ã§å‹¤å‹™ã—ãŸèŠ³å·è£•èª æ°ã€‚CTOã®å¤ªç”°ä¸€æ¨¹æ°ã¯ãƒ—リファードインフラストラクãƒãƒ£ãƒ¼ã®å‰CTO。楽天ã§åˆ†æ•£ã‚ー・ãƒãƒªãƒ¥ãƒ¼ãƒ»ã‚¹ãƒˆã‚¢ã®ROMAを開発ã—ãŸè¥¿æ¾¤ç„¡æˆ‘æ°ã€OSSã®ãƒã‚°åŽé›†ãƒ„ールFluentdやメッセージングミドルウエアMessagePackを開発ã—ãŸå¤æ©‹è²žä¹‹æ°ã€MongoDB JPã®è¨ç«‹ãƒ¡ãƒ³ãƒãƒ¼äº•ä¸Šæ•¬æµ©æ°ãªã©ãŒå‚åŠ ã—ã¦ã„ã‚‹ 米トレジャーデータã¯2012å¹´9月27日（米国時間）ã€ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚¦ã‚¨ã‚¢ãƒã‚¦ã‚¹ï¼ˆDWH）ã®ã‚¯ãƒ©ã‚¦ãƒ‰ã‚µãƒ¼ãƒ“スã§ã‚る「Treasure Data Cloud Data Warehouse（DWH） Serviceã€ã‚’開始ã—ãŸã¨ç™ºè¡¨ã—ãŸã€‚「Hadoopã€ã‚’ベースã«ã—ãŸDWHã ãŒã€Hadoop独自ã®ã€ŒMapReduceã€ã§ã¯ãªãã€SQLã®ã‚¯ã‚¨ãƒªãƒ¼ã‚„「JDBCã€ã€ŒODBCã€ãªã©ã‚’使ã£ã¦è“„ç©ã—ãŸãƒ‡ãƒ¼ã‚¿ã‚’活用ã§ãã‚‹ã“ã¨ãŒç‰¹å¾´ã€‚米国
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#19　プリファードインフラストラクãƒãƒ£ãƒ¼ã€€å¤ªç”° 一樹ã€å²¡é‡ŽåŽŸ 大輔ã€ç”°ä¸ 英行 | gihyo.jp
今回ã®ã‚²ã‚¹ãƒˆã¯ã€ï¼ˆâ æ ªï¼‰ãƒ—ãƒªãƒ•ã‚¡ãƒ¼ãƒ‰ã‚¤ãƒ³ãƒ•ãƒ©ã‚¹ãƒˆãƒ©ã‚¯ãƒãƒ£ãƒ¼ï¼ˆPFI）ã®æœ€é«˜æŠ€è¡“責任者 太田一樹ã•ã‚“ã€ãƒ•ã‚§ãƒãƒ¼ãƒ»ç‰¹åˆ¥ç ”究員 岡野原大輔ã•ã‚“ã€ã‚¨ãƒ³ã‚¸ãƒ‹ã‚¢ ç”°ä¸è‹±è¡Œã•ã‚“。本誌ã§ã‚‚Vol.49 特別ä¼ç”»ã€Œâ ï¼»â 速習］レコメンドエンジンã€ã‚’ã¯ã˜ã‚ã¨ã™ã‚‹è¨˜äº‹ã‚’執ç†ã„ãŸã ã„ã¦ã„ã¾ã™ãŒã€ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ãªè©±é¡Œã§å¯¾è«‡ã‚‚盛り上ãŒã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ （左ã‹ã‚‰ï¼‰å¤ªç”°ä¸€æ¨¹æ°ã€ç”°ä¸è‹±è¡Œæ°ã€å²¡é‡ŽåŽŸå¤§è¼”æ°ã€å°é£¼å¼¾æ°ï¼ˆæ’®å½±ï¼šæ¦ç”°åº·å®ï¼‰ å°å¦ç”Ÿã®ã¨ãã‹ã‚‰ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åœ§ç¸® 弾：ãã‚Œãžã‚Œè‡ªå·±ç´¹ä»‹ã‚’ãŠé¡˜ã„ã—ã¾ã™ã€‚ 岡野原（以下ã€å²¡â ）â ：（PFIã«ã¯ï¼‰ä¼šç¤¾è¨ç«‹ã®ã¨ãã‹ã‚‰ã„ã¾ã—ã¦ã€ä»Šã¯å¤§å¦ã®åšå£«èª²ç¨‹3å¹´[1]ã«ã‚‚在ç±ã—ã¦ã€ç ”究ã¨ã€ç ”究をã„ã‹ã«ã—ã¦ä¸–ã®ä¸ã®ã“ã¨ã«å¿œç”¨ã§ãã‚‹å¯èƒ½æ€§ãŒã‚ã‚‹ã‹ã‚’実際ã«ã„ã‚ã„ã‚試ã™ã¨ã„ã†ã“ã¨ã‚’ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚自分ã®é–¢å¿ƒã¨ã—ã¦ã¯ã€æ˜”ã‹ã‚‰ãƒ‡ãƒ¼ã‚¿åœ§ç¸®ãŒå¤§å¥½ãã§ã€å°ãƒ»ä¸å¦æ ¡ã®ã¨ãã«ã€NIFTY SERVE[2]ã®é€šä¿¡ãŒé…ã„ã®ãŒãã£ã‹ã‘ã§lhaã¨
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