Windows版のPythonのインストール方法が大きく変わる　Python Install Managerが登場：Python最新情報キャッチアップ Python 3.14.0の正式リリースに合わせて、Windows版のPython処理系を大きく変化させるツールが登場した。Python Install Managerの概要とその基本的な使い方を見てみよう

8月22日、Pythonのf文字列（f-string）に関するチートシートが公開され、海外で話題を呼んでいる。 以下に、その内容をかいつまんで紹介する。詳しくは元ページを参照いただきたい。 All numbers（すべての数値） 以下の変数を前提とする。 >>> number = 4125.6 >>> percent = 0.3738 例の出力 置換フィールド Fill Width Grouping Precision Type

書籍はこちら。 現場のPython──Webシステム開発から、機械学習・データ分析まで Web＋DB PRESS plus 作者:altnight,石上 晋,delhi09,鈴木 たかのり,斎藤 努技術評論社Amazon 元々WEB+DB PRESS plus で連載されていた内容をまとめた本。連載期間は2020年6月〜2023年8月のものだったらしいけど、書籍化にあたって加筆されているらしい。 初版の発行は2024年9月と最近である。 この本を読もうと思った経緯 仕事で少しだけPythonを使うことになったから。作るものは簡単なツールだったんだけど、それにあたって環境周りやらLinter、Formatterとかは最近は何を使うといんだろう？っていうのをキャッチアップしたかった。 こればっかりはとっかかりがないことにはドキュメントを見に行くこともできないので、いい感じにまとめられてる情報を

カーネギーメロン大学の研究チームが、現実の43万倍の速さでシミュレーションを実行できる物理シミュレーションプラットフォーム「Genesis」を発表しました。GenesisはPythonベースの軽量な設計、高速な物理演算、自然言語による世界生成機能を備えており、オープンソースとして公開されています。 Genesis https://genesis-embodied-ai.github.io/ GitHub - Genesis-Embodied-AI/Genesis: A generative world for general-purpose robotics & embodied AI learning. https://github.com/Genesis-Embodied-AI/Genesis New physics sim trains robots 430,000 times fa

レトロゲームエンジン「Pyxel」開発者 北尾 崇（Takashi Kitao） 元ゲーム開発者。コナミ在籍時に『METAL GEAR SOLID』（企画・ツール開発・CGムービー制作）、『ZONE OF THE ENDERS』（メインプログラマ・ゲームデザインユニットディレクター）、『ANUBIS ZONE OF THE ENDERS』（メインプログラマ・グラフィックエンジン開発）などに携わる。現在はエンターテインメント・テクノロジー企業でデジタル機器やゲーム向けのXR技術の研究開発を統括。2018年から個人活動として、オープンソースのゲームエンジン「Pyxel」の開発を手がける。2025年1月には技術評論社よりPyxelの入門書籍「ゲームで学ぶPython！ Pyxelではじめるレトロゲームプログラミング」が発売予定。 X Pyxel レトロゲームエンジン「Pyxel」は、GitHub

この記事は 2024 TSG Advent Calendar 3日目の記事です。昨日の記事は @__dAi00 さんの記事 AivisSpeechを使ったDiscordボットの作成　①AivisSpeechをGoogle Cloud Runにデプロイする でした。12/5 公開予定の続編も楽しみです。 今回は、初日に公開した以下の記事の副産物です。 import unicodedata # Python 3.12 まで 1000000000000.0 # Python 3.13 から 1000000.0 print(unicodedata.numeric("兆")) 大変だ。Python 3.13 から「5000 兆円」が 50 億円になってしまう（？） unicodedata.numeric メソッドと Unicode 例によって Unicode が関係してきます。前編でも触れたとおり、

はじめに最近、LLMへのRAGを用いた文書データの連携等を目的に海外を中心にOCRや文書画像解析技術に関連する新しいサービスが活発にリリースされています。 しかし、その多くは日本語をメインターゲットに開発されているわけではありません。日本語文書は、英数字に加えて、ひらがな、漢字、記号など数千種類の文字を識別する必要があったり、縦書きなど日本語ドキュメント特有のレイアウトに対処する必要があったりと日本語特有の難しさがあります。 ですが、今後、海外の開発者がこれらの課題に対処するため、日本のドキュメント画像解析に特化したものをリリースする可能性は低く、やはり自国の言語向けのサービスは自国のエンジニアが開発すべきだと筆者は考えています。 もちろん、Azure Document Intelligenceをはじめとした、クラウドサービスのドキュメント解析サービスはありますが、クラウドを利用できないユ

【追記おしらせ！】本ブログで紹介したPyxelの本が出ます！しかも Kitaoさん著&監修。ご縁あってイベントも開催します！ ■ゲームで学ぶPython！ Pyxelではじめるレトロゲームプログラミング

はじめに PythonのGUIライブラリの一種である「Tkinter」について解説しています。 皆さんも一緒にTkinterを使いこなして、パイソニスターに近づいていきましょう。 環境 私が動かした環境は次の通り。 Windows11 Home Python 3.9.9 Tkinterって何ぞや？ Pythonで扱うことのできるGUIライブラリの一種です。最大の特徴は、Pythonさえインストールすればデフォルトで入っており、環境構築をする必要が無いところです。 そういう意味では、最も手軽に使用できるGUIライブラリとも言えますね。 ただ弱点もありまして デザインツールがほとんどない（「Page」や「Tkinter Designer」くらいしか無い） 近代的なデザインに対応していない（最近はCustomTkinterというオシャレなGUIがある） という点が挙げられます。ですが、ゆるっゆる

自作ツールを社内に配布したけど、コマンドプロンプトだと使いづらい。 TkinterでGUIアプリを作れるみたいだけど、どうすればいいの？ Tkinterはコマンドが多くて、使い方がわからない。公式ドキュメントも難しい。 こんな悩みを解決します！！ Pythonでツールを自作していくと、コマンドプロンプトで入力や出力だけだと使いにくいことがありますよね。 市販されてるアプリのように、ウィンドウの画面で操作できるツールを作りたくありませんか？ Tkinterを使えば、簡単にPythonのGUIアプリを作成することができます。 私自身もTkinterを使って、操作しやすいツールを作っています。 本記事では、Tkinterを使って、GUIアプリを作成する方法を分かりやすく解説します。 この記事を読めば、初心者でも簡単にGUIアプリを作成することができるようになります。 \　学習時間をムダにしたくな

PythonのTkinterを使うことが多くなってきましたが，（私好みの）ほしい情報がまとまっているサイトがあまりなかったので，まとめていこうと思います． なお、Tkinterの勉強会をしたときにPython3系で作った資料が出てきたので、 ご興味のある方はどうぞ。 https://nnahito.gitbooks.io/tkinter/content/ ＊はじめに 私は手続き型人間です． オブジェクト指向は一切使いません． 得意言語はBASICとperlという，絶滅危惧種です． なので，オブジェクト指向最高！MVC最高！！と言われている方には，馴染まない，馴染めない書き方をしていると思いますので，ご了承ください． ＊そもそもTkinterとはなんぞや？ Pythonで**GUIを組むことのできる**ツールキットのことです． これによって，PythonスクリプトをGUI形式で実行することが

はじめに ロボットアームキットを組立てて動かしてみました。 GUIを作って簡単に動かせるようにしました。 構成 ・ロボットアームキット DiyStudio 6自由度ロボットアームDIYキット ・PCA9685 HiLetgo PCA9685 ・外部電源 SUCCUL ACアダプター 5V 4A Kabenjee DC電源コネクタ ジャック コネクタ ・Arduino ELEGOO Arduino用UNO R3スターターキット ELEGOO 120pcs多色デュポンワイヤー 組立、配線 ロボットアームの組立ては同封の説明書を参考に組み立てます。 (組み立てる時はサーボモータの原点位置を把握して、動かしたときに干渉しないように注意します。) サーボモータ、PCA9685、Arduinoの配線はこちらの方を参考にさせてもらいました。 サーボモータドライバ（PCA9685)とArduinoを用いて

みなさん、こんにちは！私は株式会社ulusageで技術ブログを担当しているエンジニアです。最新の情報や、日々の開発で役立つTipsを皆さんと共有していきたいと思います。どうぞよろしくお願いします。（もしこのブログの仕組みやシステムフローに興味があれば、ぜひお知らせください。皆さんのご要望に応じて、詳細な記事を作成します！） Pythonでのデバッグ：print()からic()へ、革新の手法 はじめに Pythonで開発を進める中で、皆さんも一度は「なぜこのコードは期待通りに動かないのだろう？」と頭を抱えたことがあるのではないでしょうか。そのようなとき、print()関数を使って変数の値を出力し、デバッグを行うのは一般的な手法です。しかし、複雑なコードや大規模なプロジェクトでは、print()だけでは限界があります。今回は、そのデバッグ手法を一歩進めるためのライブラリ「IceCream」とそ

昨年からトラブルが続いているPyCon JPですが、9月27日のPyCon JP 2024を前にして、また新しい火種が生まれました。 2024年9月22日、PyCon JPの技術に対する不正の告発、並びに技術者と大衆に対しての警鐘（以下、怪文書2）というタイトルの記事が突如として公開されたためです。 この記事は、python_bokume2というアカウントで公開されていることから、およそ4ヶ月前の2024年5月31日にpython_bokumetsuというアカウントで投稿された採択されるプロポーザルを書こう!!（現在はアカウントごと削除されている。以下、怪文書1）を書いた人と同じ人物による投稿であることがうかがえます。 最初に記事に関しては、インターネットでいうところのいわゆる完全なる怪文書であったのに対して、今回の怪文書2では、具体的な登場人物の名前やSlackのログなど、実際におこなわ

概要 本文章は、一般社団法人PyCon JP Associationが主催したPyCon APAC 2023の開催に際し、そのプロポーザル選考過程において行われていた不正行為の告発を目的とするものです。 本文章が対象とする読者は技術者、及び、公衆です。技術者は技術『愛好家』との付き合い方について一考をするべきであり、公衆は「専門家ではないにも関わらず技術の専門家のフリをする不正な愛好家」に対して無自覚であるべきではない、という警鐘を鳴らすため、並びに、一般社団法人PyCon JP Associationの公衆に対する不正を告発するため、本文章を公開します。 本文章は、Qiitaが目指す、学びのある情報を技術者に共有することで、よりよい技術者コミュニティの形成を目指す内容であるため、Qiitaのガイドラインに沿った形式でQiita.com上で公開します。 告発する内容 PyCon APAC

どういうわけか日本では一切話題に上がっていないのですが、Pythonの開発者コミュニティでなんか問題が起きているようです。 どうも話が様々なスレッドにとっ散らかっているうえに半分はDiscordや非公開のところで動いているみたいなので、読み取れていないところが色々あるかもしれません。 誰かが補足してくれるはず。 Proposed bylaws changes to improve our membership experience 最初のきっかけはこのスレッドです。 これは規約の一部を変更する提案であり、その中でも3番目の提案であるAdds provision to remove Members by vote of the Board of Directorsという変更が注目を浴びました。 Python財団にはフェローという制度があり、これはPythonエコシステムやコミュニティに優れた

西川氏の自己紹介西川大亮氏（以下、西川）：ここからはPython編の「ちょっとしたデータ分析の並列化」というタイトルで、西川から話します。 GOに勤める西川です。今やっているのは、タクシーやハイヤーの営業支援。「お客さんを乗っけていない時間、どこを走ったらいいの？」とか「どういうところで待っていたら注文来やすいの？」というところのナビをする、「お客様探索ナビ」というサービスのいろいろなことをしています。小さなサービスなのでいろいろやっている感じですね。 Pythonはバックエンドのデータ分析で使っているのですが、一番よく使うのはアドホックなデータ分析です。「こんなことを知りたいんだけど」とか、「調べたいんだけど」みたいな時、パパッと調べる時に使っています。 そして、それを定型のレポート化にしたいとか、定型データのテーブルを作りたいという時は、そのままデータ加工で使うようなかたちでよく使って

凄いものが出てきてしまった。 ChatGPTの「Code Interpreter」が話題になったが、あれはあくまでクラウド上で動いているだけ。それを模してローカルで動作するようになった「Open Interpreter」は、衝撃的な成果である。 Open Interpreterのインストールは簡単。コマンド一発だ $ pip install open-interpreter起動も簡単 $ interpreter -yこれだけでOK。 あとはなんでもやってくれる。 たとえばどんなことができるのかというと、「AppleとMetaの株価の推移をグラフ化してくれ」と言うとネットから自動的に情報をとってきてPythonコード書いてグラフをプロットしてくれる。 凄いのは、ローカルで動くのでたとえばApplescriptを使ってmacOSで動いているアプリを直接起動したり操作したりできる。「Keynot