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Alias method - Wikipedia
A diagram of an alias table that represents the probability distribution〈0.25, 0.3, 0.1, 0.2, 0.15〉 In computing, the alias method is a family of efficient algorithms for sampling from a discrete probability distribution, published in 1974 by Alastair J. Walker.[1][2] That is, it returns integer values 1 ≤ i ≤ n according to some arbitrary discrete probability distribution pi. The algorithms typic
Walker's Alias Methodã®ç®±ã®ä½œã‚Šæ–¹ã®ã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ã„説明 - Qiita
ã¯ã˜ã‚㫠指定ã•ã‚ŒãŸé‡ã¿ã«å¾“ã£ã¦é›¢æ•£çš„ãªå€¤ã‚’確率的ã«é¸æŠžã—ãŸã„ã€ã¨ã„ã†ã“ã¨ãŒã‚ˆãã‚る。例ãˆã°[1,4,5]ã¨ã„ã†é…列ãŒä¸Žãˆã‚‰ã‚ŒãŸæ™‚ã€ç¢ºçŽ‡10%ã§0ã€40%ã§1ã€50%ã§2ã¨ã„ã†ã‚¤ãƒ³ãƒ‡ãƒƒã‚¯ã‚¹ã‚’è¿”ã™ã‚ˆã†ãªé–¢æ•°ãŒæ¬²ã—ã„。 普通ã«è€ƒãˆã‚‹ã¨éƒ¨åˆ†å’Œã‚’ã¨ã£ã¦ä¹±æ•°ã‚’一度振りã€ã©ã®å ´æ‰€ãŒé¸æŠžã•ã‚ŒãŸã‹äºŒåˆ†æŽ¢ç´¢ã§èª¿ã¹ã‚‹ã€ã¨ã„ã†ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ãŒæ€ã„ã¤ããŒã€ã“ã‚Œã¯è¦ç´ æ•°Nã«å¯¾ã—ã¦$O(\log(N))$ã®æ‰‹é–“ãŒã‹ã‹ã‚‹ã€‚logã®æ‰‹é–“ã¨ã„ã†ã®ã¯ç„¡è¦–ã§ãã‚‹ã“ã¨ãŒå¤šã„ãŒã€ã“ã®é–¢æ•°å‘¼ã³å‡ºã—ãŒé »ç¹ã«ã‚ã‚‹å ´åˆã«ã¯ç„¡è¦–ã§ããªã„コストã«ãªã‚‹ã€‚ ã•ã¦ã€ã“ã‚“ãªç”¨é€”ã®ãŸã‚ã«Walker's Alias Methodã¨ã„ã†ã‚¢ãƒ«ã‚´ãƒªã‚ºãƒ ãŒã‚る。ã“ã®æ‰‹æ³•ã¯ä¸€åº¦$O(N)$ã®æ‰‹é–“ã§é…列を作ã£ã¦ã—ã¾ãˆã°ã€å¾Œã¯$O(1)$ã§ã‚¤ãƒ³ãƒ‡ãƒƒã‚¯ã‚¹ã‚’é¸ã¶ã“ã¨ãŒã§ãる。 例ãˆã°é‡ã¿ã¨ã—ã¦[3, 6, 9, 1, 2, 3, 7, 7, 4, 8]ã¨ã„ã†10個ã®è¦ç´ ã‚’
Arrow's impossibility theorem - Wikipedia
2.3.2 Part one: There is a pivotal voter for A vs. B
知è˜0ã‹ã‚‰çµ±è¨ˆæ¤œå®š2ç´šå–得を目指ã—ãŸè©± - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? [追記]統計検定2ç´šã€ãŠã‹ã’ã•ã¾ã§åˆæ ¼ã—ã¾ã—ãŸã€‚(僕ã®å—験ã—ãŸå›žã¯å¾—点率65%ã§åˆæ ¼ã§ãã¾ã—ãŸ) ã“ã®è¨˜äº‹ã®æ¦‚è¦(目次) ã¯ã˜ã‚ã«: 事å‰ã®ç†è€…ã®ã‚¹ãƒ†ãƒ¼ã‚¿ã‚¹ 勉強方法: ã©ã‚“ãªå‹‰å¼·ã‚’ã—ãŸã‹ ãã®ãƒ¡ãƒªãƒƒãƒˆã¨ãƒ‡ãƒ¡ãƒªãƒƒãƒˆ æ€ã£ãŸã“ã¨ãƒ»åˆ†ã‹ã£ãŸã“ã¨: 勉強をã—ã¦ã¿ã¦æ€ã£ãŸã“㨠勉強ã—ã¦ã¿ãªã„ã¨ã‚ã‹ã‚‰ãªã‹ã£ãŸ ã‚‚ã†ä¸€åº¦ã‚„ã‚‹ã¨ã—ãŸã‚‰ã“ã‚“ãªæ–¹æ³•ã§ã‚„ã‚‹: ç¾çŠ¶ã§æ€ã†ã€ã‚ªã‚¹ã‚¹ãƒ¡ã®é€²ã‚æ–¹ 今ã‹ã‚‰å‹‰å¼·ã™ã‚‹çš†ã•ã‚“ã«å‘ã‘ã¦äº‹å‰ã«çŸ¥ã£ã¦ãŠã„ã¦ã»ã—ã„ã“㨠çµæžœ: 試験ã®çµæžœ( 発表ã•ã‚ŒãŸã‚‰è¿½è¨˜ã—ã¾ã™(6/18) ) ã¯ã˜ã‚㫠目的 自分ã®ä¸ã§ã®ã‚¹ã‚ルを増やã™ã“㨠Q
統計検定2ç´šåˆæ ¼ã¾ã§ã®å‹‰å¼·æ–¹æ³• - Qiita
統計ã®åŸºç¤Žã‚’知ã£ã¦ã„る程度(統計検定3ç´šã®éŽåŽ»å•ã¯æº€ç‚¹ã«è¿‘ã„レベルã§è§£ã‘ã¾ã—ãŸ)。大å¦æ–‡ç³»å’ã§æ•°å¦ã«ã¤ã„ã¦ã¯æ•°â… ã€Aã€â…¡ã¨æ•°Cã®ä¸€éƒ¨ã‚’復習ã—ã¦ã„ãŸçŠ¶æ…‹ã€‚ ãã‚‚ãも何ã§å—験ã—ãŸã‹ ãã‚“ãªã«æ·±ã„æ„味ã¯ãªã‹ã£ãŸã§ã™ã€‚年始ã«ä¸Šå¸ã¨ç›®æ¨™è¨å®šã—ãŸã¨ãã«ã€ã²ã¨ã¤ã®å‹‰å¼·ã®ç›®å®‰ã¨ã—ã¦å—験を目標ã«è¨å®šã—ã¾ã—ãŸã€‚仕事ã§çµ±è¨ˆãƒ»åˆ†æžãªã©ã‚’ã‚„ã£ã¦ã„ã‚‹ã‚ã‘ã§ãªãã€ä»Šå¾Œã®æ–¹å‘性ã¨ã—ã¦æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ãªã©ã‚’ã‚„ã‚ŠãŸã„ãŒãŸã‚ã«ã€æ•°å¦ã®åŸºç¤Žã¨çµ±è¨ˆã‚’勉強ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 主ã«ä½¿ã£ãŸæ•™æã¯ä»¥ä¸‹ã®3ã¤ã§ã™ã€‚ ã¾ãšã¯ã“ã®ä¸€å†Šã‹ã‚‰ æ„味ãŒã‚ã‹ã‚‹çµ±è¨ˆå¦ (BERET SCIENCE) 改訂版 日本統計å¦ä¼šå…¬å¼èªå®š 統計検定2級対応 統計å¦åŸºç¤Ž 日本統計å¦ä¼šå…¬å¼èªå®š 統計検定 2ç´š å…¬å¼å•é¡Œé›† ã¾ãšã¯ã€Œã“ã®ä¸€å†Šã‹ã‚‰ æ„味ãŒã‚ã‹ã‚‹çµ±è¨ˆå¦ (BERET SCIENCE)ã€ã‚’何度ã‹èªã‚“ã§æ¼”ç¿’ã‚’ã—ã¦ç†è§£ã—ã¾ã—ãŸã€‚éžå¸¸ã«ã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ããŸã‚ã«ãªã‚Šã¾ã—ãŸã€‚ 次ã«ã€ã€Œæ—¥æœ¬
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統計検定1ç´šã«å—ã‹ã‚ŠãŸã‘ã‚Œã°ã“れをやれ - Qiita
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Why Democracy Is Mathematically Impossible
The Topological Problem with Voting.pdf)
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https://x.com/kaityo256/status/1747972254829547799?s=12&t=YpIPcsjKfoTpmECNdRL-uw
https://x.com/mimikousi/status/1741293103015993429?s=12&t=YpIPcsjKfoTpmECNdRL-uw
RPubs - Lecture 02 in bioStat2022
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