https://twitter.com/lotz84_/status/1581635583658840066
スタッã‚ングã®ç²¾åº¦ä¿è¨¼ã«ã¤ã„ã¦è€ƒãˆã‚‹ - Qiita
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統計・機械å¦ç¿’ã®ç†è«–ã‚’å¦ã¶æ‰‹é † - Qiita
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相関係数ãŒ0.63ã®æ•£å¸ƒå›³ã‚’作æˆã™ã‚‹ - Qiita
相関係数ãŒ0.63ã®æ•£å¸ƒå›³ãŒè©±é¡Œã«ãªã£ã¦ã„るよã†ãªã®ã§ã€ç›¸é–¢ä¿‚æ•°ãŒ0.63ã®æ•£å¸ƒå›³ã‚’作æˆã™ã‚‹Pythonスクリプトを作ã£ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ 以下ã®ã‚³ãƒ¼ãƒ‰ã¯ Google Colaboratory 上ã§ã®å‹•ä½œã‚’確èªã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 乱数ã®æ•£å¸ƒå›³ ã¾ãšã¯ä¹±æ•°ã‚’使ã£ãŸæ•£å¸ƒå›³ã®æãã‹ãŸã¨ã€ç›¸é–¢ä¿‚æ•°ã®è¨ˆç®—ã®ä»•æ–¹ã§ã™ã€‚ import numpy as np n_data = 20 X = np.random.rand(n_data) Y = np.random.rand(n_data) import matplotlib.pyplot as plt coeff = np.corrcoef(X, Y)[0, 1] plt.figure(figsize=(5,5)) plt.title("correlation coefficient = {0:.3f}".format(coeff)) plt.scatter(X,
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書評：『施ç–デザインã®ãŸã‚ã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’入門〠- Sansan Tech Blog
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QDãã‚“âš¡ï¸Python x 機械å¦ç¿’ x 金èžå·¥å¦ on Twitter: "PRMLã®æ•°å¼ç†è§£ã«å¿…è¦ãªæ•°å¦ã‚’ä¸å¯§ã«ã¾ã¨ã‚ãŸpdf パターンèªè˜ã¨æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã®å¦ç¿’ æ™®åŠç‰ˆ https://t.co/SUAn9pUiC4 確率 確率分布ã®ãŸã‚ã®æ•°å¦ 線形回帰モデルã®ãŸã‚ã®æ•°å¦ ç·šå½¢è˜åˆ¥ãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®ãŸã‚ã®æ•°å¦ ニ… https://t.co/Mn8KH63akP"
ymicky on Twitter: "Transformerã‚’ç†è§£ã™ã‚‹ã®ã«ã“ã®å‹•ç”»ãŒã‹ãªã‚Šã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ã‹ã£ãŸã€‚ 3Dアニメーションã§èª¬æ˜Žã—ã¦ãれる https://t.co/VUnkCFMDVB https://t.co/4f3zOxsDbv"
ynakahashi on Twitter: "ã¡ã‚‡ã£ã¨é•ã†ã‹ã‚‚ã ã‘ã© Lasso ã®å›³ã¯ãŠã‚Œã‚‚å«Œã„ã ãªã£ã¦ãšã£ã¨æ€ã£ã¦ã¦ã€ã ã‹ã‚‰éˆ´æœ¨è²å…ˆç”ŸãŒã“ã®å›³ã‚’出ã—ã¦ãã‚ŒãŸã¨ã一人ã§æ„Ÿå‹•ã—ã¦ãŸã€‚ Lasso ㌠0 ã«ãªã‚‹ç¯„囲ãŒã‚ã¡ã‚ƒãã¡ã‚ƒã‚ã‹ã‚Šã‚„ã™ã„ã¨æ€ã†ã€‚… https://t.co/xAFPxs43Oc"
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