高知大発ベンチャー企業が人工知能（ＡＩ）を使って農作物の生産から輸送まで効率を大幅に引き上げる実証実験を始めた。独自のモデルを活用する。国内の農家はこの２０年で半減し高齢化が著しい。将来にわたり需要... 記事の続きを読むには、こちらから会員登録（有料）が必要です＞＞ 会員登録（有料） はこちら ログイン 日本農業新聞公式ウェブサイトの全ての機能をご利用になるには、会員登録が必要です。 メールアドレス、パスワードを入力後、「ログイン」ボタンを押してください。

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株式会社アイエンター ～世界的な養殖需要に対応するため、エビのサイズを正確に測定する技術の確立を目指す～ 三日月エビ養殖場 株式会社アイエンター（本社：東京都渋谷区、代表取締役：入江恭広、以下「アイエンター」）は、ホテル三日月グループの三日月物産株式会社（本社：千葉県木更津市、代表取締役社長：小高芳宗、以下「ホテル三日月」）が運営する三日月エビ養殖場にて、バナメイエビの「AI魚体サイズ測定カメラ」によるサイズ測定の実証実験を開始しました。 【実証実験の背景と目的】 アイエンターは、2020年4月にディープラーニングを活用した画像認識技術を用いて魚体を検出し、魚の位置情報をもとに体長や体高を計測する「AI魚体サイズ測定カメラ」を開発しました。このシステムは、ブリ、マダイ、シマアジ、サーモン、トラフグ、チョウザメなど、多様な魚種の計測に導入されています。 今回、ホテル三日月の協力のもと、国内外

愛知県立刈谷工科高校ＩＴ工学科は、スマート農業ロボットを研究し、持続可能な農業の実現を目指している。同校が管内にあるＪＡあいち中央は主催するイベントで展示コーナーを設け、活動の紹介に協力した。 同校は、持続可能な社会を実現するために社会貢献できる人材の育成に力を入れている。ＩＴ工学科の授業では、２年生と３年生が、現代社会のさまざまな課題を見いだし、それらを解決できる工学技術を実践的に学習している。 同科が取り組むプロジェクトの一つに「農業における人材不足が現代社会の大きな課題である」がある。スマート農業ロボット研究は、この課題の解決に向けたものだ。 生徒たちは１１月に、刈谷市のＪＡあいち中央刈谷営農センターで開いたＪＡ刈谷地区農業まつりに参加自動運転ロボットの展示ブースを出展した。ステージで活動を発表し、農業の課題をクイズ形式で来場者に問いかけ、その課題を解決する先端技術を紹介した。 展示

企業情報 2024年11月13日 株式会社Agrihubと井関農機株式会社が、農機OpenAPIの初の商業利用を実現－農業機械データと栽培管理データの一元管理で、農業DXを大きく前進－ 株式会社Agrihub 国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構 井関農機株式会社 株式会社Agrihubと井関農機株式会社は、業界初となる農機OpenAPI仕様に基づいた商業ベースでのデータ連携を実現しました。この取り組みにより、農業者にとってデータ活用がより身近なものとなり、農業分野におけるデジタルトランスフォーメーション（DX）が大きく前進します。 １．農機OpenAPIとは 農機OpenAPIは、国立研究開発法人 農業・食品産業技術総合研究機構（農研機構）が中心となり設立した「農機ＡＰＩ共通化コンソーシアム」が、農林水産省の「農林水産データ管理・活用基盤強化事業」の採択を受けて、農機の協調デ

研究チームは、大規模言語モデル（LLM）を活用し、政治的に分極化をもたらす可能性のあるコンテンツへの影響を調べるため、リアルタイムでXのフィードを再ランク付けするアプローチを開発し、ユーザーへの影響を調査した。 実験では、Xのユーザー1256人の協力を得て10日間実施。ブラウザ拡張機能を使用してフィードをリアルタイムでコントロールし、敵意コンテンツ投稿への接触を意図的に増減させた。 参加者は2つの実験群に分けられ、一方は敵意コンテンツへの接触を減らし（727人）、もう一方は増やす（529人）設定にした。実験の最初の3日間は通常のフィードを見せ、その後の7日間で介入を行った。

人工知能（AI）が農作物の病害虫の発生を予測したり、診断したりするスマートフォンのアプリをIT企業が提供している。ミライ菜園（名古屋市）は過去の約100万件の発生記録や、気象データを学習して予測。日本農薬（東京）とNTTデータCCS（同）はスマホで農作物の写真を撮ると病害の種類を特定し、防除に適した農薬を提案する。 病害虫の発生予測により、農薬をタイミング良く散布することで、収穫量の拡大や農薬の使用量削減が期待できる。「温暖化の影響で気温の低下が例年より遅い」など、農家が判断に迷う際の助けになりそうだ。 「早めに農薬をまいた方がいいな」。11月上旬、愛知県豊橋市の農家朝倉寛晶さん（50）がブロッコリー畑でスマホの画面を見つめた。アプリは葉が黒くなる黒腐病にかかる可能性が3日後に高くなると表示した。黒腐病は高温多湿になると発生することが多い。3日後に雨が降り、その後気温が上がる予報だ。 朝倉

日本農業新聞 @jagrinews 日本で唯一の日刊農業専門紙、食と農の総合情報メディア「日本農業新聞」の公式アカウントです。公式ウェブサイトからその日の記事などをツイートします。※不適切と判断したコメントは削除する場合があります。 agrinews.co.jp 日本農業新聞 @jagrinews 高知工科大学と高知大学は、４足歩行ロボットで収穫した ＃ユズ を運ぶ実証を進めている。農家の労働負担の軽減に加え、自律的にバランスを取って走るため、高単価が期待できる青果用ユズを傷つけずに運べるとして期待が高まっている。 #SPOT #ボストン・ダイナミクス #ロボ agrinews.co.jp/farming/index/… pic.x.com/1JnrtSfY2A 2024-12-06 17:00:02

米Amazon.com（アマゾン・ドット・コム）は米国時間2024年12月3日、独自開発の基盤モデル「Amazon Nova」を発表した。マルチモーダルモデルを含む6種類を発表し、一気に5種類をAmazon Web Services（AWS）の米国東部リージョンで一般公開した。米OpenAI（オープンAI）や米Google（グーグル）などが競うAIモデルの最高性能競争に名乗りを上げた格好だ。 アンディ・ジャシーCEO（最高経営責任者）が、子会社の米Amazon Web Services（アマゾン・ウェブ・サービス）が米ネバダ州ラスベガスで開いた年次イベント「AWS re:Invent 2024」の基調講演に登壇して発表した。 Amazon Novaのモデルファミリーは「Micro」「Lite」「Pro」「Premier」「Canvas」「Reel」の6種類。いずれもAWSの生成AIサービス

【高知・安芸地区】高知工科大学と高知大学は、４足歩行ロボットで収穫したユズを運ぶ実証を進めている。農家から音声で指示を受け、収穫場所とトラックの積み込み場所を記憶し、自動で行き来する。農家の労働負担の軽減に加え、自律的にバランスを取って走るため、高単価が期待できる青果用ユズを傷つけずに運べるとして、期待が高まっている。 ユズは、傾斜面の園地で収穫した果実をコンテナに入れ、人力でトラックまで運ぶなど、重労働が課題となっている。 実証に使うロボットは「ＳＰＯＴ」。園地内を３次元で解析したデータに基づいて動く。１１月にはユズの生産が盛んな同県北川村の野友地区で実証。草地や障害物を回避して収穫場所とトラックを往復歩行し、３０分間で２５０個を運んだ。 両大学は今後も、段差の多い園地や傾斜園地での実証を進める他、摘果作業時にも活用できるようにすることを目指す。ロボットの利用で農家の作業負担がどれだけ軽

米Google傘下のGoogle DeepMindは12月4日（現地時間）、生成AIベースの高精度天気予測モデル「GenCast」を発表した。最大15日先までの日々の天気と台風などの気象現象の両方を、「従来の最先端システムよりも正確に予測できる」としている。 GenGastは気象軌跡を表す50以上の予測で構成される「アンサンブルモデル」で、従来の単一の推定値を提供する決定論的モデルとは対照的だとDeepMindは説明する。また、複雑なデータの確率分布をモデル化し、新しいサンプルを生成できる生成的な機械学習手法である「拡散モデル」でもある。 例えば、台風の進路予測でも優れた性能を示すという。例として、2019年に日本に上陸した台風19号の予測性能を紹介した。下の画像では、上陸7日前はまだ不確実性が高い状態だが、上陸が近づくにつれて正確な進路予測が可能になることを示している。 DeepMind

大日本印刷（DNP）は生成AI（人工知能）を活用し、広告や食品パッケージなどの印刷物の校正作業を支援するサービスを始める。制作物の表示に関する法律への準拠の確認を支援する。保険や食品などの製品パッケージなどの校正にかかる時間を半減させる。サービス名は「DNP AI審査サービス（校正・回覧業務）」。利用者はパンフレットやパッケージといった制作物の画像と、基となる文書ファイルをオンライン上で読み込

イギリスのMRC脳ネットワークダイナミクスユニットとオックスフォード大学による研究で、脳の学習原理が人工知能のものとは根本的に異なってることが示されています。 Inferring neural activity before plasticity as a foundation for learning beyond backpropagation | Nature Neuroscience https://www.nature.com/articles/s41593-023-01514-1 Study shows that the way the brain learns is different from the way that artificial intelligence systems learn | University of Oxford https://www.ox.ac

2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にして紹介しているWebメディアのSeamless（シームレス）を運営し、執筆しています。 1週間の気になる生成AI技術・研究をいくつかピックアップして解説する連載「生成AIウィークリー」から、特に興味深いAI技術や研究にスポットライトを当てる生成AIクローズアップ。 今回は、大規模言語モデル（LLM）の数十億のパラメータの中でたった1つのパラメータを削除するだけで、モデルのテキスト生成能力が完全に崩壊することを発見した論文「The Super Weight in Large Language Models」に注目します。 研究チームは、このパラメータを「スーパーウェイト」と名付けました。70億のパラメータを持つMetaのLlama-7Bモデルでは、このスーパーウェイトをゼロにするだけで、モデルのテキスト生成能力が完全に失われ、ゼロショッ

長崎県農林部農山村対策室(現:農山村振興課)を代表機関とする研究グループが開発したアプリケーション「スマートHOKAKU」は、捕獲従事者が捕獲情報をスマホで入力することで、簡単に市町村と共有できるツールです。令和6年10月現在で、198の市町村に導入されています。通常、野生鳥獣を捕獲した捕獲従事者は、捕獲情報(写真、捕獲場所・日時・捕獲個体情報等)を紙に書いて市町村に提出し、市町村の担当者が情報を確認し、集計・整理していますが、本アプリを使うことで、捕獲情報をリアルタイムで市町村と共有できるようになりました。さらに解体処理施設や食品事業者とも情報が共有されるため、解体処理施設では、捕獲個体の効率的な受入と正確な在庫管理が可能になります。捕獲情報の見える化、作業の効率化により、ジビエの消費増加にもつながるものと期待されています。 野生鳥獣(シカ、イノシシ等)による農作物への被害は、営農意欲を

ロボットがロボットを「誘拐」？　「集団逃走」でＡＩに懸念の声も―中国 時事通信 外信部2024年11月28日07時05分配信 上海市で小型ロボット「二白」（手前）が他のロボットを連れ出すため、会話する様子を収めた監視カメラ映像（中国のＳＮＳより・時事） 【上海時事】中国で人工知能（ＡＩ）を搭載したロボットが他のロボットを誘い、ショールームから集団で逃走を試みた様子とされる映像が公開され、ＳＮＳ上で話題になっている。ロボットが人間の簡単な指示を受けて「誘拐計画」を自ら実行したとされ、ＡＩの自律性能の高さに驚きと同時に懸念の声も出ている。 オープンＡＩに追加投資検討　ソフトバンクＧ、最大２３００億円―米報道 映像は８月２６日未明、上海市のロボット展示センターの監視カメラで録画された。小型ロボット「二白」が、他のロボットと人間のように会話する様子が映っている。 二白が「まだ残業しているの？」「家

“経営の神様”と呼ばれたパナソニックホールディングスの創業者、松下幸之助を再現したAI＝人工知能が開発されました。 このAIは、パナソニックとPHP研究所などが“経営の神様”と呼ばれた松下幸之助の理念を次の世代に伝えようと、共同で開発しました。 生前の音声や、著作物、講演での発言など、大量のデータをAIに学習させることで、幸之助の考え方や話し方を再現したとしています。 AIは、質問を受けると学習したデータをもとに回答を作成して、70代の頃の声で答え、画面に映る幸之助の表情が変わったり口元が動いたりします。 例えば、「AIの導入で人手はいらなくなるのか」と尋ねると、「AIの導入が進むことで人手がいらなくなるというのは一面の真実ではありますが、それがすべてではないんですわ。むしろ、新たな価値を創造することができると信じております」などと答えていました。 このAI、グループ内の研修などで活用され

このコーナーでは、2014年から先端テクノロジーの研究を論文単位で記事にしているWebメディア「Seamless」（シームレス）を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高いAI分野の科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 X： ＠shiropen2 元Googleの研究者らが立ち上げたAIチーム「Archetype AI」が発表した論文「A Phenomenological AI Foundation Model for Physical Signals」は、あらゆる物理現象を理解し予測するAIモデルを開発した研究報告である。「Newton」と呼ぶこのAIモデルは、基本的な力学振動や熱力学実験から、都市の電力需要、日々の気温変化、変圧器の油温など、より複雑な実世界のシステムまで、高い精度でゼロショットで予測できる。