Now they are worried about copyright lol. 著作権は大事だよねwww Hey look, the company that did around $1.5 billion worth of copyright violations in book piracy has suddenly decided copyright matters... おやおや、海賊版で15億ドルの著作権を侵害していた会社が、突然著作権を主張し始めたぞ？ Owners of plagiarism machine mad that schematics of their machine were plagiarized 盗作マシンの制作者が、盗作マシンの設計図が盗まれたことに激怒している。 You have taken that which I have rightfully

最近注目を集めている Git 互換の新世代 VCS、Jujutsu。 2022年から公開されていましたが、しばらくは知る人ぞ知る存在のツールでした。それが 2025年中ごろから急に界隈で話題に上るようになりました。それは折しも Claude Code などのエージェント型 AI コーディングツールが登場し、人ではなく AI がほとんどのコードを書くフローが普及してきた時期に重なります。 本書では Jujutsu がなぜ AI 支援開発のシーンで評価されるのかを解説していきます。 ※この記事は 2026 年 4 月開催の技術書典 20 に合わせて刊行された『じゅじゅちゅ！ jj new で始める Jujutsu × AI ワークフロー』の中の「第 1 章 Jujutsu ってどんなツール？」の内容を再編成したものです。 https://oukayuka.booth.pm/items/8169

詳細は伏せるが、Panasonic製のやつ（XC-STFR2J-MN）を自由にいじる機会を得たので色々試した。病院に置かれている端末では特に主要なタイプの一つではないだろうか。従来の健康保険証が廃止されマイナンバーカードに事実上一本化された今日では、すでに多くの人々に馴染みのある端末と思われる。 こんな立派な機械を全国津々浦々、遍く病院にことごとく購入させ、補助金まで総動員して半ば無理やり運用を開始したほどなのだから、目に見える有用さをそのうち発揮してくれると嬉しい。幸いにして端末の扱い自体はとても楽で、ユーザ側の操作といえばカードを置いてボタンを押して、顔写真を撮らせて後はいくつかの質問に答えるくらいしかない。 これらの裏側では端末と繋がっているWindowsマシン上の管理ソフトウェアが、受け取った各種情報をよしなに処理している。実は端末本体にはCPUもストレージも単独でインターネットに

オープンソースソフトウェアのエコシステムが、これまで直面したことのない法的・倫理的な問いに向き合っている。その引き金を引いたのは、Dylan Ayrey氏（Truffle Security創業者）とMike Nolan氏（国連開発計画ソフトウェアアーキテクト）の2名が公開した「malus.sh」というサービスだ。2026年3月初旬に登場したこのツールは、任意のオープンソースプロジェクトをAIを用いて「法的に別個のコード」として再実装し、GPLやAGPLといったコピーレフトライセンスを事実上無効化できると主張する。 表向きは風刺的なデモンストレーションとして提示されているが、実際にサービスとして稼働しており、小額の料金を支払えば依存パッケージのリストを送るだけで再実装コードが返ってくる。サイトのキャッチコピーは「No attribution. No copyleft. No problems

「この敷地の雨水、結局どこへ流れるの？」 側溝？水路？河川？ ――地形図と等高線と現地勘で殴りがちな“あの作業”を、クリック1回で可視化したくて作りました。 📦 ソースコード 本記事で作成したツールのソースコード一式は、GitHubで公開しています。 :fa-github: GitHubリポジトリ（ソースコード） :fa-book: 操作説明書（Web版） 0. これは何？（一言） Google Maps上で起点をクリックすると、雨水が流れそうな経路を自動で追いかけ、河川／水域で止めるための、1HTML（単一ファイル）アプリです。 既存のGISソフトやハザードマップではカバーできない、「敷地単位の初動検討」に特化しています。 ✅ インストール不要（ブラウザでHTMLを開くだけ） ✅ 国土地理院の標高タイルで「下りっぽさ」を評価 ✅ 国土地理院の道路中心線（experimental_rdc

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 2025年2月初頭に生まれた 「ヴァイブコーディング（雰囲気コーディング）」 という言葉は、そのカジュアルな響きが受け、Wikipedia に項目ができるほど定着した。AIにコーディングを任せる、あるいは補助として活用する開発スタイルを指す言葉らしい。 この言葉が「バズった」理由を考えてみると、実は大きく二つの要因があったのではないかと思う。 AIコーディング推進派 が聞くと、 「新時代の開発スタイルを、うまく言語化したイケてるワードだ！」 アンチAIコーディング派 が聞くと、（かなり戯画化すると） 「AIなんかに任せるって、せいぜいヴ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 🏗️ はじめに：前回のあらすじと「誤算」 こんにちは。東海地区で設計事務所をやっている、プログラミング知識ゼロの建築士です。 前回、ChatGPTとペアプロで**「構造計算用DXFを解析して柱負担面積を全自動計算するツール（HTML1枚）」**を作った話をしました。 ▼ 前回の記事はこちら 【建築士×ChatGPT】「読み方も分からない技術」で、野良DXFを3秒で解析する爆速ツールをHTML1枚で作った話【2025年法改正】 おかげさまで、エンジニアの方からLGTM（いいね）をいただき、調子に乗って第2弾です。 前回のツールは確かに革

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 🏗️ はじめに：2025年、建築業界に「激震」が走る 【2026/01/08 追記】最新作（第4弾）を書きました！ 社員に開発を丸投げしたら、私のツールが全否定された話です（泣） 👉 【建築士×ChatGPT】教育コスト0円！ 「メモ帳」で、社員が勝手に業務ツールを量産し始めた話 はじめまして。東海地区で建築設計事務所を経営している建築士です。 いきなりですが、私はプログラミングの知識はゼロです。Pythonは「ヘビの種類？」だと思っていました。 そんな私が、生成AI（ChatGPT / Claude）とペアプログラミングすることで

皆さん、DSLを作ることってありますか？ 複雑な設定が可能な社内ツールを作るとき、 「DSLを許容したら自由度が上がって素敵では？」 と思うこと、ありますよね。 私個人としては、エンジニア向けのインタフェースとして、DSLで社内ツールを作ると、作る当時は楽しいものの、複雑なことを許容する分保守性に問題がでてくるデメリットも有り、近年は設定はyamlで書ける範囲にすることが多いです。 一方で、非エンジニア向けに、ロジックをビジュアルなDSLで提供できたら良いなってこともありませんか。 例えばjoinとfilterのみに絞ったデータ集計ツールを作りたい、行動Aをしたあとに行動Bをした一部のユーザーにキャンペーンメールを送りたい、などのロジックを安全にかつ柔軟に提供したいというシーンです。 ビジュアルで書けるって範囲にすれば、複雑度も一定の範囲になるのでありかなと思ってます。 こういう、ロジック

AtCoderが、全くできない。 誇張ではない。 A問題で手が止まり、B問題で制約を読み間違え、C問題は最初から見ない。 コンテストが終わったあと、タイムラインに流れてくる「初参加でCまで解けました」とかいう報告を眺めながら、静かにブラウザを閉じる。 一方で私は何をしているかというと、 仕事ではGoやらRustやらを書いている TypeScriptでバックエンドやフロントエンドも書いている API設計もするし、コードレビューもする プログラミングで普通に給料をもらっている いわゆる「業務ではコードを書いている人間」ではある。 それでもAtCoderは、全くできない。 先に断っておくこと 先に断っておくと、この記事はAtCoderや競技プログラミングを否定したい話ではない。 限られた時間で問題を読み、解法を見抜き、ミスなく実装しきる能力は、普通に考えてかなり高度だと思っているし、実際にできて

1. なぜ 998244353 で割るのか？ 最初はこのような設問を見るとぎょっとしてしまいますが、実はとても自然な問題設定です。 $998244353$ で割らないと、答えの桁数がとてつもなく大きくなってしまうことがあります。このとき以下のような問題が生じます: 多倍長整数がサポートされている言語とされていない言語とで有利不利が生じる 10000 桁にも及ぶような巨大な整数を扱うとなると計算時間が膨大にかかってしまう 1 番目の事情はプログラミングコンテストに特有のものと思えなくもないですが、2 番目の事情は切実です。整数の足し算や掛け算などを実施するとき、桁数があまりにも大きくなると桁数に応じた計算時間がかかってしまいます。実用的にもそのような巨大な整数を扱うときは、いくつかの素数で割ったあまりを計算しておいて、最後に中国剰余定理を適用して復元することも多いです。 なぜ 9982443

This is open-source software written by hobbyists, maintained by a single volunteer, badly tested, written in a memory-unsafe language and full of security bugs. It is foolish to use this software to process untrusted data. As such, we treat security issues like any other bug. Each security report we receive will be made public immediately and won't be prioritized. これは趣味人たちによって開発され、たった一人のボランティアによっ

ホーム >報道・広報 >報道発表資料 >地理空間情報を活用したデータ分析コンペティションを今年度も開催します ～不動産売買価格の予測モデル構築をテーマに、国土数値情報の活用可能性をさらに拡げる～ 地理空間情報を活用したデータ分析コンペティションを今年度も開催します ～不動産売買価格の予測モデル構築をテーマに、国土数値情報の活用可能性をさらに拡げる～ ・データサイエンティスト等の高度IT人材による地理空間情報の利用シーン拡大を目的とし、「不動産売買価格の予測モデル構築」をテーマとした、「第２回 国土交通省 地理空間情報データチャレンジ」を開催します。（実施概要は別紙１を参照ください。） ・令和６年度、国土交通省初のデータ分析コンペティション「第1回 国土交通省 地理空間情報データチャレンジ～国土数値情報編～」（詳細は別紙２を参照ください。）を開催し、総勢1,500名超が参加し大成功を収めまし

Pandasの read_csv における欠損値文字列の扱い Pythonのデータ解析ライブラリPandasでは、CSVファイルを読み込む際（pd.read_csv()）、特定の文字列が自動的に NaN （欠損値）として扱われるという仕様があります。 ドキュメントによると、デフォルトで以下の値がNaNと解釈されます。 By default the following values are interpreted as NaN: “ “, “#N/A”, “#N/A N/A”, “#NA”, “-1.#IND”, “-1.#QNAN”, “-NaN”, “-nan”, “1.#IND”, “1.#QNAN”, “<NA>”, “N/A”, “NA”, “NULL”, “NaN”, “None”, “n/a”, “nan”, “null “. 実際に起きた問題: 野根（None） という地名

Kaigi on Rails 2025

TL;DR あるリソースの fetch 中にページ遷移すると、一部ブラウザでは fetch が中断される 中断されると、TypeError が throw される ページ遷移時は、ブラウザによって遷移前のページの実行が"停止"され、"捨てられる"ので、通常 throw された後のことは考えなくて良い しかし、そのページが Back/Forward Cache から復元されうるなら、話は別 ブラウザバックすると、エラーが throw された後からページが再開される！！！ そして発生する、奇妙な現象の数々... はじまりは、あるサービスの不具合報告 ある日、「Webサービスから外部サービスにページ遷移した後、ブラウザバックで戻ると、エラー画面が表示される」という不具合が報告された。どうも Webサービスの ErrorBoundary で何かしらのエラーが catch され、それによってエラー画

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