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2010.04.11
統計手法チートシート
| 手にしてるデータ・セットは？ | |||||
| 組になっていない | 組になっている | ||||
| 何をする？ | １種類の変量 | ２種類の変量 | n種類の変量 | ２種類の変量 | n種類の変量 |
| 記述統計 | （離散変数） 度数分布 ヒストグラム （連続変数） 平均値、標準偏差などの基礎統計量 |
同左 | 同左 | 散布図 相関係数 |
同左 |
| 検定 | 母平均の検定 | ２つの母平均の差の検定 ウィルコクスン検定 |
母平均の差の検定 １元配置の分散分析 多重比較 クラスカル・ウオリスの検定 |
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| 推定 | 母平均の区間推定 | ２つの母平均の区間推定 | 母平均の区間推定 | ||
| モデルへの当てはめ ある変数の値を予測する |
回帰分析 | 重回帰分析 | |||
| 群の判別 | 判別分析 | 判別分析 | |||
| 変数間の相互関係を簡約化する | 主成分分析 因子分析 正準相関分析 共分散構造分析 |
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| 似た者同士（ケースもしくは変数）を集める | 数量化III類 クラスター分析 主座標分析 数量化IV類 |
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多変量解析
| 独立変数は？ | ||||
| 何をする？ | 量的データ | 質的データ | ||
| ある変数の値を予測する | 予測する変数は？ | 量的データ | ステップワイズ重回帰分析 AICによる重回帰・多項式回帰 |
数量化I類 |
| 質的データ | 二次の判別関数 ステップワイズ判別分析 正準判別分析 |
数量化II類 | ||
| 変数間の相互関係を簡約化する | （外的基準ありの場合） 外的基準は？ |
量的データ | ステップワイズ重回帰分析 AICによる重回帰・多項式回帰 |
数量化I類 |
| 質的データ | 二次の判別関数 ステップワイズ判別分析 正準判別分析 |
数量化II類 | ||
| （外的基準なしの場合） 解析に使用する変数は？ |
カテゴリーデータ | 数量化III類 双対尺度法 |
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| 変数を２群に分けるころができる（例えば原因群と結果群など） | 正準相関分析 | |||
| 変数を２群に分けるころができない | 因子分析 主成分分析 バイプロット 相関係数行列から出発する因子分析 相関係数行列（分散共分散行列）から出発する主成分分析 |
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| 似た者同士（ケースもしくは変数）を集める | 対象はケース | クラスター分析 チャーノフの顔グラフ |
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| 対象はケースまたは変数 （対象間の類似度行列あり） |
主座標分析 数量化IV類 |
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| 対象はケースまたは変数 （対象間の類似度行列なし） 解析に使用する変数は？ |
カテゴリーデータ | 数量化III類 双対尺度法 |
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| 変数を２群に分けるころができる（例えば原因群と結果群など） | 正準相関分析 | |||
| 変数を２群に分けるころができない | 因子分析 主成分分析 バイプロット 相関係数行列から出発する因子分析 相関係数行列（分散共分散行列）から出発する主成分分析 |
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