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（修æ£ï¼‰æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’デザインパターン（ML Design Patterns）ã®è§£èª¬
鷲崎弘宜, "機械å¦ç¿’デザインパターン（ML Design Patterns）ã®è§£èª¬", スマートエスイー ＆ JST未æ¥ç¤¾ä¼š eAIセミナー: 機械å¦ç¿’デザインパターン, 2021å¹´3月30æ—¥
Learned Motion Matching
In this paper we present a learned alternative to the Motion Matching algorithm which retains the positive properties of Motion Matching but additionally achieves the scalability of neural-network-based generative models. Although neural-network-based generative models for character animation are capable of learning expressive, compact controllers from vast amounts of animation data, methods such
マスターアルゴリズムー 世界をå†æ§‹ç¯‰ã™ã‚‹ã€Œç©¶æ¥µã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã€
原著：ペドãƒãƒ»ãƒ‰ãƒŸãƒ³ã‚´ã‚¹ 翻訳：神嶌 æ•å¼˜ イラスト：å…七質 出版社：講談社 発行日：2021-04-21 ISBN：978-4062192231 本書ã¯ï¼Œãƒšãƒ‰ãƒãƒ»ãƒ‰ãƒŸãƒ³ã‚´ã‚¹è‘—『The Master Algorithmã€ã®ç¿»è¨³æ›¸ã§ï¼Œè¿‘å¹´ã®äººå·¥çŸ¥èƒ½æŠ€è¡“ã®é€²å±•ã‚’支ãˆã‚‹æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã«ã¤ã„ã¦ã®è§£èª¬æ›¸ã§ã™ï¼Žæ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã¨ã¯ï¼Œä½œæ¥æ‰‹é †ã‚’明示的ã«æŒ‡ç¤ºã—ãªãã¦ã‚‚，ãれをデータã‹ã‚‰å¦ã¶èƒ½åŠ›ã‚’計算機ã«ä¸Žãˆã‚‹æŠ€è¡“ã§ã™ï¼Žã“ã®æ©Ÿæ¢°å¦ç¿’ã«ã¤ã„ã¦ï¼Œè¨ˆç®—機科å¦ã‚„統計å¦ã®é«˜åº¦ãªçŸ¥è˜ã‚’å‰æã¨ã›ãšã«ï¼Œãã®å†…å´ã«è¸ã¿è¾¼ã‚“ã§ä»•çµ„ã¿ã‚’明らã‹ã«ã—，ã“ã®æŠ€è¡“ã®å¯èƒ½æ€§ã¨èª²é¡Œã‚’è«–ã˜ã¦ã„ã¾ã™ï¼Ž 出版社ホームページ 版元ドットコムGoogleブックス ãƒãƒƒãƒˆæ›¸åº—：Amazon 楽天ブックス honto 紀伊國屋書店 é›»å書ç±ï¼šAmazon 楽天ブックス honto 紀伊國屋書店 Apple èªæ›¸ãƒã‚°ï¼š èªæ›¸ãƒ¡ãƒ¼ã‚¿ãƒ¼ï¼ˆé›»å版） ブクãƒã‚°ï¼ˆé›»å版） 図書
Kubeflow 1.0: Cloud Native ML for Everyone
Coauthors: Jeremy Lewi (Google), Josh Bottum (Arrikto), Elvira Dzhuraeva (Cisco), David Aronchick (Microsoft), Amy Unruh (Google), Animesh Singh (IBM), and Ellis Bigelow (Google). On behalf of the entire community, we are proud to announce Kubeflow 1.0, our first major release. Kubeflow was open sourced at Kubecon USA in December 2017, and during the last two years the Kubeflow Project has grown b
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