Con
PageSpeed Insights,
puedes descubrir cómo se adapta una página a nuestras prácticas recomendadas. Antes recomendábamos optimizaciones sin
tener en cuenta la velocidad real de la página, lo que a su vez
hacía difícil saber en qué situaciones debían aplicarse. Por este
motivo, PageSpeed Insights utiliza datos
del informe
Experiencia de Usuario de Chrome
para ofrecer mejores recomendaciones a los programadores. Además,
hemos modificado el sistema de puntuación de optimización para que
se ajuste más a la realidad.
En
el informe de PageSpeed Insights ahora se incluyen varios
elementos distintos:
Con
la puntuación de velocidad, se clasifican las páginas según tengan
una velocidad rápida, normal o lenta. Para calcularlo, se obtiene la
mediana de dos métricas: First Contentful Paint (FCP)
y DOM Content Loaded (DCL).
Si los valores de ambas métricas de una página se encuentran en el
tercio superior de su categoría, se considera que la página es
rápida.
En
la sección Distribuciones de carga de las páginas se muestra cómo
se distribuyen los eventos FCP y DCL de la página que se analiza en
el conjunto de datos. Estos eventos se clasifican como rápidos
(tercio superior), normales (tercio medio) y lentos (tercio inferior)
después de compararlos con todos los eventos del informe Experiencia
de Usuario de Chrome.
En
la sección Estadísticas de la página se describen los ciclos de
ida y vuelta que se necesitan para cargar los recursos
que bloquean el renderizado
de una página, así como el total de bytes que esta utiliza, y los
compara con la mediana de estos valores del conjunto de datos. En
esta sección se puede indicar también si la velocidad de la página
aumentaría en el caso de que el programador modificara su apariencia
y funcionalidad.
En
Sugerencias de optimización se facilita una lista de prácticas
recomendadas
que pueden aplicarse a la página analizada. Si la página es rápida,
estas sugerencias no se muestran de forma predeterminada, puesto que
ya se encuentra en el tercio superior de todas las que figuran en el
conjunto de datos.
Con la puntuación de optimización, se clasifican las páginas según tengan una optimización buena, media o baja, lo que se calcula haciendo una estimación del margen de rendimiento. En este cálculo se asume que los programadores quieren que las páginas mantengan la misma apariencia y funcionalidad.
Para obtener más información, consulta el artículo Acerca de PageSpeed Insights. Como siempre, si tienes alguna pregunta o quieres hacer alguna sugerencia, visita nuestro foro y recuerda incluir la URL que estés evaluando. Publicado
por Mushan Yang y Xiangyu Luo, ingenieros de software
