ブログ運営で大切なことは、公開した記事がきちんと読まれることです。ウェブアナリストの小川卓さんによるブログ分析の入門。第2回は、良い記事を見極める「読了率」と「スクロール率」についてです。 cover photo by Jastrow (2008) - Musa reading a scroll., Public Domain, Link前回の記事では、過去の記事を評価する方法を紹介しました。 過去の記事を「地層」にしよう！ ブログの「初月率」を取得して改善に活かすには【小川卓のGoogleアナリティクスではてなブログ分析入門 第1回】 - 週刊はてなブログ 今回は、公開後間もないものも含めて記事自体を評価する方法を紹介します。良い記事と悪い記事を見極めるには、何を見る必要があるのでしょうか？ わかりやすい指標としては、ページビュー数やはてなブックマーク数などがあるでしょう。そういった数字

はてなブログでは、ユーザーの皆様により安全にご利用いただくため、それぞれのブログをHTTPSで配信できる機能のリリースを予定しています。お問合わせも多数いただいておりますが、実施のめどが立ったことから、対応内容とスケジュールをお知らせいたします。 対応内容とスケジュール 第一段階：はてなブログのダッシュボード・管理画面をHTTPS化します 第二段階：はてなが提供するドメインのブログをHTTPSで配信できるようにします 第三段階：独自ドメインのHTTPS化に対応します 混在コンテンツ（Mixed Content）について 編集サイドバーなどはてなブログの機能における対応について ブログ全体のHTTPS化について より安全に「はてなブログ」をご利用いただくため 新たなWeb技術に対応するため 付記・Webブラウザによる警告について 追記・対応状況について [2017/11/7] はてなブログ6

はてなブログでは、カテゴリー別記事一覧（PC版*1）において、ページのタイトルや説明文を自由にカスタマイズできる機能を、有料プラン「はてなブログPro」利用者向けにリリースしました。特定のカテゴリーを目立たせたり、おすすめ記事を冒頭に表示したりといったリッチな表現が、カテゴリー別記事一覧ページで可能になります。どうぞご利用ください。 カテゴリー別記事一覧ページは、URLのパス部分が/arvhive/categoryにカテゴリー名が続く以下のような形をしており、記事のタイトル下などに並ぶカテゴリー名をクリックしたときに表示されます。 カテゴリー別記事一覧の例：http://staff.hatenablog.com/archive/category/新機能 カテゴリー別記事一覧のタイトルと説明文をカスタマイズするには ダッシュボードのカテゴリー画面を開くと、そのブログで使用しているカテゴリー名

先日、社内で定期的に行なわれているフロントエンド会にお邪魔してきました(podcastが配信されています)。jser.infoというサイトを参照しながら雑談していたのですが、最近のフロントエンドの動向を知るという目的にはこのサイトなかなかよさそうでした。 機械学習勉強会でもランチタイムに最近の話題を見ながら雑談しているのですが、ネタになるエントリ一覧とそれに対するコメントは社外に公開して別に問題ないなと思ったので、不定期報という形で出してみることにしました。自然言語処理も自分がカバーできる範囲限られているし、自然言語処理以外の機械学習の話はかなりカバーできないので、たれこみフォームも作りました。耳寄りな情報、お待ちしております:) 不定期ML&NLP報 たれこみフォーム 論文 ブログ/勉強会資料 ビジネス 学会/勉強会 Coling2016 NIPS2016 NL研(第229回自然言語処理

異常検知本を最近読み進めていたので、自分が知らなくて新しく勉強になったところのみメモ。 ホテリングの法による異常検知 異常度はマハラノビス距離で与えることができる サンプル数Nが次元数Mより圧倒的に多い場合はは自由度M、スケール因子1のカイ二乗分布に従う これによりカイ二乗分布で欲しい閾値(逆関数か対応表から)を決めておく 「カイ二乗分布の分散はであるため、精度よく異常検知をするためにはなるべく変数選択をするか部分集合毎にを計算するのがよい」と書いてあってナルホド感があった 単純ベイズ法による異常検知 naive bayesのところまぁ知ってるので飛ばす ベイズ決定則とネイマンピアソン決定則の関係のところは勉強になった ベイズ決定則は異常判定を強く抑制する傾向にあるので、既存の二値分類の実装をあまり深く考えずに異常検知に使うと異常標本精度が非常に低くなってしまうため注意が必要 近傍法による

サービスの構成要素の資料を眺めていて、ロードバランサとリバースプロキシがあんま分かってないなと思ったので、[24時間365日] サーバ/インフラを支える技術 ?スケーラビリティ、ハイパフォーマンス、省力運用 (WEB+DB PRESS plusシリーズ)を見ながら軽く勉強したのでメモ。4月の導入研修直後にもこの本に目を通した記憶があるけど、半年以上仕事でやってから読むと前より大分分かる感じになっていた。しかし、まだまだ理解は足りていない。 ロードバランサとかリバースプロキシとかの効果を自分で遊びながら実感したい欲求出てきたけど、個人でお手軽に遊ぶのはどうやると手っ取り早いんだろうか— Yasuhisa Yoshida (@syou6162) 2016年12月1日 というのをつぶやいたところISUCONをオススメされたので、過去問を解きながらロードバランサとリバースプロキシの効果を実感したい

仕事でPlayフレームワークを使っている。これまで自分が使ったことがあるフレームワークは sinatra scalatra compojure(clojure) ridge(社内のPerlのフレームワーク) などでごつい(?)フレームワークを使ったことがなかったため、慣れるのに苦戦していた。分からなかったらググればいいかと思っていたけれど、色々分からないところも多かったため、ちょっと本を読んで全体像を掴もうとしたのでメモ。厚い本は読む前に力尽きるなと思ったので、以下の軽めの本を読んだ。 Guide to Play2 Scala 作者: 中村修太出版社/メーカー: 中村 修太発売日: 2014/06/21メディア: Kindle版この商品を含むブログを見る コントローラー周り routesファイルにエンドポイントとコントローラーのメソッドをの関係を書く Reverse routingというの

サービスに機械学習技術(例えばSVM)を入れる際に、「この機械学習技術は本番サービスに投入しても大丈夫なものか?」を考える基準がまとまっていると人に説明するときに便利だなとふと思ったのでまとめてみました。散々言われ尽くされている話だとは思います。 前提 考慮に入る採用基準 予測精度 (コードの)メンテナンスの容易性 計算オーダー 学習時 予測時 挙動のコントロールのしやすさ/予測説明性の容易さ チューニングの必要性 その他 まとめ 前提 機械学習がプロダクトの主要な武器になる(例えば最近話題になっているGoogle翻訳におけるNMT)ものではなく、サービスにデータがまずあり、機械学習でデータを活用することにより、そのサービスを支えていくようなものを前提に考えています(例えばCGMサービスのスパム判定)。また、投稿内容は私個人の意見であり、所属組織を代表するものではありませんとお断りしておき

4行概要 最近社内で機械学習勉強会(ランチ会)をやっている 紹介するエントリを毎回頑張って探すのは大変 spreadsheet上で教師データを作り、機械学習モデルを学習、おすすめエントリをslackに投稿 砂場ができて便利! Google Spreadsheet上でみんなでわいわいアノテーションして、裏側で能動学習が動いて次にアノテーションするべきものを教えてくれるので、簡単に効率よく学習データが作れます。他の似たような分類器を作るのに使えそうです。 社内で機械学習勉強会をやっている 小ネタです。ここ最近、はてなで機械学習の勉強会を開催しています。色々な話を勉強会でしていますが、大きく分けると以下の2種類に分かれます。 誰かがテーマを持ってきて話す会 能動学習、クラウドソーシング/ヒューマンコンピュテーション、他社の機械学習事例(アルゴリズムやデータ解析の基盤について)の紹介 いわゆる勉強

いつも、はてなブログをご利用いただき、誠にありがとうございます。 本日（2016年11月7日）、はてなブログはサービス開始から5周年を迎えました。ひとえに、いつもご利用いただいているユーザーの皆さまのおかげです。改めまして、ありがとうございます。 5周年を記念して、新しい機能「こよみモード」の公開や、オリジナルペン＆ノートが当たるプレゼントキャンペーンなど行っております。記事下部に案内がありますので、ぜひご覧ください。 ◆ 5年目のはてなブログは「個性ある文章と、それを書く人、それにふれる人を増やすこと」を意識し、機能開発やユーザー向け施策を実施してまいりました。この記事で、ここ1年で公開した機能や実施した施策を振り返りたいと思います。 よりスマートフォンを意識した機能を追加 アプリでさらに書きやすく もっと自由自在に書けるブログへ 他のブログサービスからの移行をサポート ブログを始めたば

最近の勉強ネタの続き。 最近所属チームがブックマークチームからMackerelチームへ変わったので、新しく必要になったことを本を読んだり小さめのコードを書いてざっと勉強した。技術スタックがかなり変わったので、勉強してキャッチアップする必要がある。もう少し前に勉強しておけという話ではある...。 Scala サーバーサイドの大部分はScalaで書かれているので、Scalaを勉強。ScalaはPerlと相当違うので勉強するのが大変な言語ではあるが、はてなの教科書を使って勉強したので大分やりやすかった。教科書がなかったら導入は結構厳しかったと思う。インターン生も作るIntern Diaryみたいなサンプルプロジェクトを作りながら学習を進めた。 hatena/Hatena-Textbook: はてな研修用教科書 OptionやEitherといった型はまだまだ慣れないが、慣れてくるとだんだんとうまみ

実タスクで簡単な能動学習を試してみました。結論としては、1200件で到達できる精度に400件程度のアノテーションでも到達でき、それによりアノテーションに要する時間をかなり削減できそうということが分かりました*1。今後、アノテーションを必要とする機械学習タスクをやる際には能動学習で一手間かけるのを検討してみようと思います。 能動学習をする動機 ここしばらく仕事のタスクで機械学習の教師用のデータをアノテーションをする機会がありました。機械学習する上で、1000件程度は学習データ欲しいという想定でポチポチとアノテーションをしていました。一人1時間で大体100件くらいのデータが作れるようなタスクでしたが、1000件アノテーションするには約10時間の作業工程が必要です。アノテーション自体よりはコードを書いたり実験するのが好きな人間なので、5時間くらいずっとアノテーションしていると疲労します。同じ精度

もう大分前になりますが、はてなの山部のメンバーで中央アルプスの木曽駒ケ岳に行ってきました。 途中までは車で。台風が近づいていましたが、結構人はいました。ロープウェイまでは専用のバスに乗って行きます。なかなかグネグネした道を行くので、車酔いになっていました...。 当日は霧がかかった天候。 ロープウェイで2600m近くまで登って行きます。これに50人くらい乗って行く。 日本で一番高い駅だそうです。 頂上は約3000mなので、頂上までの距離は伊吹山のほうがよっぽどあるんですが、車酔いと軽い高山病に。50m置きくらいで休みを取らないと吐きそうになっていたので、メンバーには大変迷惑をかけてしまいました。山頂地点は岩がゴロゴロしているので、壁部の人たちがテンション上がっていた。 山頂近くにはでかい猿が。あんまり近づくとやられそうなので遠目から写真。 17時くらいに山荘に到着。結構過ごしやすかったです

はてなブログでは、間違って削除してしまった記事を復元できる「ゴミ箱」機能を公開しました。復元できる期間は過去30日間です。どうぞご利用ください。 「ゴミ箱」の管理画面 ダッシュボードの「記事の管理画面」から記事を削除した直後、画面上に「記事を削除しました（ゴミ箱を見る）」というメッセージが表示されます*1。リンクをクリックすると、「ゴミ箱」の管理画面に遷移します。 また、記事編集画面の右下にある「この記事を削除」ボタンをクリックし記事を削除すると、上記のメッセージを含む「記事の管理画面」に遷移します。 「ゴミ箱」へのリンクは、「記事の管理」画面の一番下にもあります。 削除した直後に現れるメッセージ 「記事の管理」画面の一番下にある「ゴミ箱」へのリンク 復元の方法と条件 「ゴミ箱」の管理画面にある「復元する」ボタンをクリックすると、記事の編集画面が開きます。「公開する」および「下書きを更新す

はてなブログを研究ノートブログとして利用する方法を紹介します。 1. アカウントを取ってブログを作る はてなのアカウントを取ります。その後良い感じにブログを作ります。 ブログを作成 - はてなブログ 2. グループに入る 事前に作っておいた研究室のグループに入っておきます。渡邊研の人はkeitalabグループに入ってください。 keitalabグループ はてなグループの機能は特に使いません(便利ですけどね…)。 後で公開範囲を管理するときに使います。 3. ブログを限定公開にする 3-1. 公開範囲を作る ブログを作ったら、ダッシュボードにアクセスします。右上のバーからアクセスできます。 gyazo.com 左のタブから「設定」を選んで。 gyazo.com 設定のページから「公開範囲(Privacy)」を選択します。 gyazo.com 公開範囲を「公開(Public)」から「カスタム(