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4.2 確率的生æˆãƒ¢ãƒ‡ãƒ« - yasuhisa's blog
線形回帰モデルã¨ã‹ - Standard ML of Yukkuri
PRML èªæ›¸ä¼š #15 「12.3 カーãƒãƒ«ä¸»æˆåˆ†è§£æžã€è³‡æ–™ - 木曜ä¸è¶³
[機械å¦ç¿’] PRML勉強会 - tsubosakaã®æ—¥è¨˜![[機械å¦ç¿’] PRML勉強会 - tsubosakaã®æ—¥è¨˜](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/95624e083de16f426e12e11ce9ab7cc96e469eb7/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F17680117127124028144%2F17680117127124029980%2F1557332435)
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Rã§ã‚¬ã‚¦ã‚¹éŽç¨‹ã«ã‚ˆã‚‹åˆ†é¡žã‚’実装 - é¥ã‹ã¸ã®ã‚¹ãƒ”ードランナー
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ガウスéŽç¨‹(Gaussian processes)ã«é–¢ã™ã‚‹ãƒ¡ãƒ¢ï¼ˆï¼‘） æ£ç”° 備也 å¹³æˆ 19 å¹´ 7 月 15 æ—¥ 本稿ã®å‚考文献㯠[1] ã§ã™ï¼Žãã®ç¬¬ 2 ç« ã‚’ç¸®ã‚ã¦ç´¹ä»‹ã—ã¾ã™ãŒï¼Œç›´æŽ¥èªã‚€ã»ã†ãŒåˆ†ã‹ã‚Šã‚„ã™ã„ã‹ã‚‚ã—ã‚Œã¾ã›ã‚“．
http://www.math.kobe-u.ac.jp/HOME/higuchi/h18kogi/sect4.pdf
ニューラルãƒãƒƒãƒˆãƒ¯ãƒ¼ã‚¯ã§ç”»åƒèªè˜ - é¥ã‹ã¸ã®ã‚¹ãƒ”ードランナー
PRMLèªæ›¸ä¼š06ã§ç™ºè¡¨ã—ã¦ãã¾ã—㟠- tsubosakaã®æ—¥è¨˜
STA 414/2104: Statistical Methods for Machine Learning and Data Mining
http://www-tsujii.is.s.u-tokyo.ac.jp/~matubara/wiki/wiki.cgi?page=Machine%20Learning%20Reading
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