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1. Text generation タブ「Text generation タブã€ã¯ã€ãƒ†ã‚スト生æˆã‚’è¡Œã†ã‚¿ãƒ–ã§ã™ã€‚ 以下ã®3ã¤ã®ãƒ¢ãƒ¼ãƒ‰ãŒã‚ã‚Šã€ã€ŒInference mode タブã€ã§åˆ‡ã‚Šæ›¿ãˆã¾ã™ã€‚ ・chatモード : ãƒãƒ£ãƒƒãƒˆã‚¢ãƒ—リ風ã®ãƒ¢ãƒ¼ãƒ‰ ・notebookモード : Playground風ã®ãƒ¢ãƒ¼ãƒ‰ ・defaultモード : 入出力ãŒåˆ¥ã‚Œã¦ã„るモード 1-1. chatモード・Input : メッセージ入力 ・Stop : テã‚スト生æˆã®åœæ¢ ・Generate : テã‚ã‚¹ãƒˆç”Ÿæˆ ãƒ»Continue : テã‚スト生æˆã®ç¶šãã®ç”Ÿæˆ ・Impersonate : ãªã‚Šã™ã¾ã— ・Regenerate : テã‚ストå†ç”Ÿæˆ ・Remove last : 最後ã®ä¼šè©±ãƒšã‚¢ã®å‰Šé™¤ ・Copy last reply : 最後ã®è¿”ä¿¡ã®ã‚³ãƒ”ー (最後ã®è¿”信→Input) ・Replace last re
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オープンãªLLMã‚’ãƒãƒ¼ã‚«ãƒ«PCã®Docker環境ã§å‹•ã‹ã™
次々ã¨ç™ºè¡¨ã•ã‚Œã‚‹ã‚ªãƒ¼ãƒ—ンãªæ—¥æœ¬èªžå¤§è¦æ¨¡ãƒ¢ãƒ‡ãƒ« ã©ã†ãªã£ã¦ã„ã‚‹ã®ï¼Ÿï¼Ÿã¨ã„ã†æ„Ÿã˜ã§ã™ã‚ˆã。 我らãŒnpakaã•ã‚“ã¯ã€ã•ã£ããGoogle Colabã§å‹•ã‹ã—ã¦ã„らã£ã—ゃã„ã¾ã™ã€‚ ãŸã ã€Google Colabã ã¨æ¯Žå›žãƒ¢ãƒ‡ãƒ«ã®ãƒ€ã‚¦ãƒ³ãƒãƒ¼ãƒ‰ãŒå¤§å¤‰ãªã®ã§ã€ãƒãƒ¼ã‚«ãƒ«ã§Docker使ã£ã¦æ‰‹è»½ã«å‹•ã‹ã›ã‚‹ã¨ã„ã„ãªã€ã¨ã„ã†ã“ã¨ã§ã‚„ã£ã¦ã¿ã¾ã—ãŸã€‚ 以下GitHubã®ãƒªãƒã‚¸ãƒˆãƒªã«Dockerfileã¨ã‚µãƒ³ãƒ—ルプãƒã‚°ãƒ©ãƒ ã‚’ãŠã„ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ãƒãƒ£ãƒƒãƒˆã£ã½ã„ã“ã¨ã‚’ã§ãるよã†ã«ã—ã¦ã„ã¾ã™ã€‚ 上記ã§ã€ã‚µã‚¤ãƒãƒ¼ã‚¨ãƒ¼ã‚¸ã‚§ãƒ³ãƒˆã¨ãƒªãƒ³ãƒŠã®LLMãŒä¸¡æ–¹å‹•ãã¾ã™ã€‚ 使用環境 å‰æã¨ãªã‚‹ç’°å¢ƒã§ã™ã€‚使用ã—ã¦ã„ã‚‹PCã®ã‚¹ãƒšãƒƒã‚¯ã¯ä»¥ä¸‹ã§ã™ã€‚ é …ç›® 内容
Dockerã§ã®ãƒ‡ã‚£ãƒ¼ãƒ—ラーニングGPUå¦ç¿’環境構築方法 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Dockerã§GPUå¦ç¿’環境構築 背景 ディープラーニングã§ãƒãƒ¼ã‚«ãƒ«PCã®GPUを使ã£ãŸå¦ç¿’環境を構築ã—ãŸçµŒé¨“ã®ã‚る人ã¯ã€ä¸€åº¦ã¯NVIDIAã®ãƒ‰ãƒ©ã‚¤ãƒã‚„CUDA周りã§ãƒãƒžã£ãŸçµŒé¨“ãŒã‚ã‚‹ã®ã§ã¯ãªã„ã§ã—ょã†ã‹ï¼Ÿãã‚“ãªãƒãƒƒãƒ‰ãƒŽã‚¦ãƒã‚¦ï¼ˆæ€ªæ–‡ç« ？）をã¾ã¨ã‚ãŸQiita記事（TensorFlowã§GPUå¦ç¿’ã•ã›ã‚‹ãŸã‚ã«CUDA周りã§ã¯ã¾ã£ãŸã¨ãã®å¯¾å‡¦æ³•ï¼‰ã«ã€ãªã‚“ã¨NVIDIAã®ä¸ã®äºº(@ksasaki ã•ã‚“）ã‹ã‚‰ã€ŒDockerを使ãˆã°â€¦äººé¡žã¯å¹¸ã›ã«ãªã‚Œã‚‹ï¼ˆè¶…æ„訳）ã€ã¨ã®ã‚³ãƒ¡ãƒ³ãƒˆã‚’ã„ãŸã ãã¾ã—ãŸï¼ å–œã³å‹‡ã‚“ã§ã€NVIDIAã®ãƒ‰ãƒ©ã‚¤ãƒã‚’アップデートã—ãŸ
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mainichi.jp 西日本をä¸å¿ƒã«å¦æ ¡ã‚„寮ã§é£Ÿäº‹ã®æä¾›ãŒåœæ¢ã™ã‚‹äº‹æ…‹ãŒèµ·ãã¦ã„る。é‹å–¶ä¼šç¤¾ã¯åºƒå³¶å¸‚ã«æœ¬åº—ã®ã‚る給食会社ホーユー。ホーユーã®åã¯ã‚³ãƒ³ãƒšã§ä½•å›žã‹è¦‹ã‹ã‘ãŸã“ã¨ãŒã‚る。詳ã—ãã¯çŸ¥ã‚‰ãªã„。 給食事æ¥ã¯ãƒªã‚¿ãƒ¼ãƒ³ã‚‚å°‘ãªã„ã‘ã‚Œã©ã‚‚リスクも少ãªã„ビジãƒã‚¹ã 。給食è¨å‚™ã‚„用具や食器をクライアントå´ã®è² æ‹…ã§äº‹æ¥ãŒè¡Œãˆã‚‹ã‹ã‚‰ã 。ã²ã¨ã“ã¨ã§ã„ã£ã¦ã—ã¾ãˆã°çµŒè²»è² æ‹…ãŒè»½ã„ã®ã 。食æè²»ã¯å®Ÿè²»ã€äººä»¶è²»ã‚‚委託費ã§ã‚«ãƒãƒ¼ã§ãる。「莫大ãªåˆ©ç›ŠãŒå‡ºã›ã‚‹ã‹ï¼Ÿã€ã¨ã„ã‚れるã¨æ¡ˆä»¶æ¬¡ç¬¬ã ãŒã€ä¸€äº‹æ¥æ‰€å½“ãŸã‚Šã§èµ¤å—ã«ãªã‚‹ãƒªã‚¹ã‚¯ã¯ã¨ã¦ã‚‚å°‘ãªã„事æ¥ã§ã‚る。 ãã®ãŸã‚ã€è¿‘ãç ´ç”£ç”³å‘Šã™ã‚‹ã¨ã¿ã‚‰ã‚Œã‚‹ãƒ›ãƒ¼ãƒ¦ãƒ¼ã®ç¤¾é•·ãŒäººä»¶è²»ã‚„食æè²»ã®é«˜é¨°ã‚’ç†ç”±ã«ä¸Šã’ã¦ã„ã‚‹ã®ã‚’知ã£ã¦ã€Œå¦™ã ãªâ€¦ã€ã¨ã‚³ãƒŠãƒ³å›ã®ã‚ˆã†ã«ç–‘ã£ãŸã®ãŒã“ã®æ–‡ç« を書ã„ãŸè¡¨å‘ãã®ç†ç”±ã§ã‚る。ãªãŠè£å‘ãã®ç†ç”±ã¯å¥¥æ§˜ã‹ã‚‰ã®ã€Œã‚ãªãŸã®ä¼šç¤¾ã¯å¤§ä¸ˆå¤«ãªã®ã‹ã€ã¨ã„ã†ä¸å®‰ã‚’å–り除ããŸã‚ã§ã‚る。 一般的ã«
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GitHub - aws/amazon-sagemaker-examples: Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠Amazon SageMaker.
How To Install TextGen WebUI on AWS
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GitHub - oobabooga/text-generation-webui: A Gradio web UI for Large Language Models.
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