AWS の学習を始めたり、進めたりする際の公式情報の情報提供です。 ご自身のスキルアップの一助になれば幸いです。 また、学校向け、学生向けのプログラムの紹介、AWS認定試験の情報も掲載しましたー。

はじめに こんにちは、shutamoです。 情報発信の練習と備忘録を兼ねて投稿してみます。 まだまだ未熟者なので、間違っていることがあれば指摘してください！ 目次 LocalStackとは 環境準備 LocalStack環境構築 AWSサービスを使うための準備 LocalStackとは AWSをローカル環境でシミュレートできるツールです。 そのため料金などを気にすることなくAWSのサービスを気軽に確認が可能です。 LocalStackには無料版(Community)と有料版(Pro)があります。主な違いは下記の通りです。 ・利用可能なAWSサービスの違い ・無料版ではリソースが永続化されない（LocalStackを再起動すると既存のリソースが削除される。） 利用可能なサービスはこちらのページを参照してください。一覧で(Pro)と記載のサービスは有料版でのみ利用可能です。 環境準備 Wind

はじめに この記事はBASEアドベントカレンダー8日目の記事です。 LocalStack/minioを導入して開発者体験が捗った話 こんにちは、BASE 株式会社 BASE BANK Division でソフトウェアエンジニアをしています。 @glassmonkeyこと永野です。 最近ではAWS上にVPCから環境を作っては、壊したりしています。 今回の記事では、AWSのサービスを使ったアプリケーション開発における、開発者自身のPCにおける開発、いわゆるローカル環境での開発者体験をあげた話をします。 YELL BANKについて 私が担当しているサービスであるYELL BANKは、BASEでショップを運営しているオーナー様に「気軽な資金調達」を提供するプロダクトになります。 yellbank-lp.thebase.com 現在のYELL BANKのアーキテクチャは以下のように複数のシステムコン

LocalStackをdocker composeで起動する方法です。 バージョン Docker: Docker version 20.10.17, build 100c701 LocalStackイメージ: 2023/04時点のもの LocalStackとは LocalStackとはAWSのクラウドサービスをローカル環境でエミュレートするためのツールです。 PythonのCLIもしくはDockerコンテナーを使用してローカル環境から使用することができます。 LocalStack is a cloud service emulator that runs in a single container on your laptop or in your CI environment. With LocalStack, you can run your AWS applications or L

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AWS で開発する際、開発環境の費用は気になりませんか？ AWS さわり始めの頃に課金体系を理解しておらず、精神的にもお財布的にも大ダメージをくらったことのあるエンジニア横田です。 本ブログでは、ローカルマシン上に AWS 環境をエミュレートする機能をもつクラウドサービスエミュレータ「LocalStack」をご紹介します！ どうか本ブログを読んでくださった読者の皆様が筆者と同じ道を通りませんように。。 AWS 開発環境 LocalStack とは？ 冒頭でもお伝えしたとおり、LocalStack とはローカルマシン上に AWS 環境をエミュレートする機能をもつクラウドサービスエミュレータです。 ローカルに AWS 環境が作成されるので料金を気にせず使用でき、また、既存の AWS 環境に影響を与えることもありません。基本的な API 群を利用できる「Community 版（無料）」や、すべて

これは、なにをしたくて書いたもの？ LocalStackに保存したデータは、LocalStackを停止すると失われるようなので、永続化する方法はないのかな？ということで。 DATA_DIR環境変数を使えば良いみたいです。 環境 今回の環境は、こちら。 $ pip3 install localstack==0.12.17.5 $ localstack --version 0.12.17.5 LocalStackに保存するデータを永続化する LocalStackに保存するデータを永続化するには、DATA_DIRを指定してLocalStackを起動します。 Dockerで起動する場合。 $ DATA_DIR=`pwd`/data localstack start ホスト側で通常のプロセスとして起動する場合。 $ DATA_DIR=`pwd`/data localstack start --hos

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AWSコストを見積もりたい場合、利用するAWSサービスが明確な場合は公式のAWS料金計算ツールAWS Pricing Calculatorを利用するのがオススメです。 AWSのどのサービスを利用してよいかわからない、決まっていない場合には構成内容を含めて一度AWSのパートナーに相談・見積もりを依頼するのが手間がかからずよいでしょう。 本記事では、「自分で見積もりなんて難しそう…」という方に向けて、公式ツールを使った見積もり方法を、キャプチャ画像も交えながらどこよりも分かりやすく解説します。説明に沿って進めていけば、見積もりは案外簡単に作ることができます。 AWSは従量制料金なので使い終わった後にしか正確な料金は分かりません。しかし、見積もりが無ければ社内稟議を通せないという方も多いですよね。ぜひ一緒にツールを使いながら読み進めていただき、社内で想定されるいくつかのパターンで見積もりを作って

3. QuickStartを使ってみた ここまでキャッチアップしてみて、言葉だけではイメージしづらい箇所が多い... そこで、以下サイトにある QuickStartを使いました。 簡易的なTODOリポジトリ（ドキュメントでは「starter template」と表現されている）が既に準備されており、手順が丁寧で分かりやすいです。そのため、全体像を把握するにはもってこいの内容だと個人的には感じました。手順に関してはドキュメントがあるので割愛します。 QuickStartで理解できる内容は以下の通りです。 ①Amplifyの操作感 私はGitHubアカウントを連携して、Amplifyへの登録からデプロイまでを確認しました。 ②TODOアプリを更新・再デプロイ デプロイ後、削除機能を実装して再デプロイする手順も書かれています。 再デプロイ時にAmplify側でどのような挙動になるかを確認できます

required_providers { aws = { source = "hashicorp/aws" version = "4.59.0" } } ALBにはAvailability Zoneが2つ必要 ALBにはAvailability Zoneが2つ必要である。 Availability Zoneを1つにしてALBを作ろうとすると次のようなエラーが出る。 │ Error: creating ELBv2 application Load Balancer (alb-qiita-production-alb): ValidationError: At least two subnets in two different Availability Zones must be specified │ status code: 400, request id: 94fc711b-2ad0-

Claude 3、気になりますよね 今まで触ったことないけど、興味を持った方へ、入門するところまでのご案内です。 とりあえずチャットがしたい claude.aiにアクセスして、アカウントを作成します。 メールアドレスを入力する方法と、Googleのアカウントと紐付ける方法があります。 私はGoogleアカウントとの紐づけを行いました。 ログインができたら、もう、チャットができます。ChatGPTのような感じです。 日本語も自然に回答してくれます。 左下にClaude 3 Sonnetとあります。これはClaude 3のモデルの名称で、SonnetはClaude 3のシリーズの中で真ん中のモデルです。 Haiku - ハイク Sonnet - ソネット Opus - オーパス 名前からモデルの特徴を想像してもらいました。概ね特徴を捉えているのではないでしょうか。 Claude 3の特徴として

米ドル/円 が150円と計算しやすくなり、コスト削減の圧力が日々強まる中、皆様お宝探しと垂れ流し回収の真っ最中でございましょうか。 最近はコスト削減や予算について見ることが多いので、その中で出てきた面白げな話に雑談を加えてとりとめなく書いてみようと思います。 削減余地はある 昨年にご好評いただいた AWSコスト削減とリソース管理 | 外道父の匠 を含め色々な削減施策を試みてきましたが、サクッと成果になる箇所から泥沼に動かない所まで様々あったりします。 ただ、どんなアカウントでもトラフィックや処理負荷には波があり、それに対する余剰リソースを確保して構成しているので、その辺をキュッと絞ることまで含めればやれることは必ず一定以上存在することになります。 そういう大きなお宝ではない小さなお宝だと様々あり、古びたとか退職者が作ったとかで、ほぼ使っていない垂れ流しリソースやデータをかき集めれば、チリツ

今回記載した2つのパターンを分けるポイントになったのは、2列目に記載している、仮登録時のパスワードの要否です。 ユーザが自分自身で登録するパターンに記載している、signUp関数を使っても、管理者によるユーザ登録ができなくもないのですが、その際は登録時に設定したパスワードを、別手段（手動のメールなど）でユーザに知らせる必要があり、それは手間だろうということで、今回のパターン分けに至りました。 具体的な流れ・注意事項など それぞれのパターンについて、具体的な流れを記載していきます。前提として、フロントエンドでamplifyを使用できる箇所は積極的に使っています（amplifyのインストール・設定についてはこちら）。 また、今回紹介するのはあくまで上記2パターンの一例であり、もちろんその他の実装パターンもあります。 コードの参考例を記載する箇所は、＜バックエンド＞、＜フロントエンド＞のように、

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前記事 AWS Fargate, ECSを用いたコンテナ運用設計、構築をしてみた。~アーキテクチャ考察~ 今回やること 前回の記事でアーキテクチャを考えました！！ 今回はアーキテクチャを構築するためのネットワーク、セキュリティグループを作成していきます。 アーキテクチャ精査 前回作成したアーキテクチャに以下サブネットを追記します。 自分はCloud9を使用してALB→Fargateの疎通確認やDBの設定、ECRへのプッシュを行いましたので、Cloud9用のサブネットを追加しています。 赤線はCloud9から接続する必要があるルートです！このルートを通れるようにセキュリティグループを設定しないといけません。（自分はここ設定し忘れてテストで嘆いてました。） Interfase Endopoint用Private subnet(ECR, CloudWatch, Secret Manager用)