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    prototechno 3年前〜 #Chainer_meetup

    2018/06/09 リンク

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    darupants [ML][Chainer]

    2017/01/05 リンク

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    nilab
    nilab Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research

    2016/12/06 リンク

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    ymonmon
    ymonmon “Deep Learning のフレームワークとしては Caffe, Theano/Pylearn2, Torch7 の 3 つが人気です。これらはフィードフォワードなネットワークを書くことが基本的な目標として開発されています。ですが、最近では Deep Learning の進展に伴

    2016/01/17 リンク

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    toaruR 機械学習

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    masakiplus
    masakiplus Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持っています。

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    pyaoo
    pyaoo Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research

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    yumu19
    yumu19 おぉぉ。PFIが出すならこれはすごい(小並感)

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    labocho
    labocho Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research

    2015/06/11 リンク

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    rteeeeee
    rteeeeee 「Chainer は、実際に Python のコードを用いて入力配列に何の処理が適用されたかだけを記憶しておき、それを誤差逆伝播の実行に使います」

    2015/06/10 リンク

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    hiddy216 なんかすごい

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    garakuta-design “Caffe”

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    side_tana おー

    2015/06/10 リンク

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    snowlong
    snowlong "Deep Learning のフレームワークとしては Caffe, Theano/Pylearn2, Torch7 の 3 つが人気です。"

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    hatakazu93
    hatakazu93 技術,python

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    fcicq PFI!!!

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    mooz
    mooz Python 構文でネットワーク記述。新しい複雑なネットワークが出てもフレームワークの拡張なしに対応が可能(?)

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    ystt
    ystt よさげ。

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    airish9 やりたい事のためにメモ

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    elu_18
    elu_18 “Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research” http://t.co/xJKwKZ7hb5

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    drapon
    drapon チェイナー?面白そう。

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    yfnt
    yfnt Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました | Preferred Research

    2015/06/09 リンク

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    Ashizawa
    Ashizawa Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持っています。

    2015/06/09 リンク

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    kitanokumo
    kitanokumo cuda入ってないとダメなのかな?__init.py__でImportError: No module named 'cuda'とこける

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    sionsou なんかすごいの出てきた。どこかで試したい

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    otomarukanta “ドキュメント”

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    Chiastolite イカしてる

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    y___u おぉ!

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    minamishinji 気になる。

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    t-wada
    t-wada "Chainer は、実際に Python のコードを用いて入力配列に何の処理が適用されたかだけを記憶しておき、誤差逆伝播の実行に使います。このアプローチは、複雑化していく Deep Learning の研究・開発速度を保つために必要"

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