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ビッグデータ()に関するエントリは198件あります。 データ、 COVID-19、 社会 などが関連タグです。 人気エントリには 『都内の公園 緊急事態宣言後 人出増加の所も ビッグデータ分析 | NHKニュース』などがあります。

ビッグデータ()の関連エントリー

  • 都内の公園 緊急事態宣言後 人出増加の所も ビッグデータ分析 | NHKニュース

    不要不急の外出の自粛が呼びかけられる中、東京都内の公園では、今月７日に緊急事態宣言が出されたあとも人出が増加している場所があることがビッグデータの分析で分かりました。 インターネットのＳＮＳで人が集まっていると投稿されている公園や観光地で、ＮＨＫは、ＩＴ関連企業の「Ａｇｏｏｐ」が携帯電話の利用者の許可を得て集めた位置情報のデータをもとに今月14日までの２か月の人出を個人が特定されない形で推計し、分析しました。 その結果、首都圏の公園や観光地の中には、今月７日に緊急事態宣言が出されたあとも一時的に人出が増加しているところがあることが分かりました。 東京 世田谷区の駒沢オリンピック公園では、週末の土日は人が減少する傾向にある一方、平日の人出は２月以降もほぼ横ばいで、緊急事態宣言が出された今月７日の翌日からは逆に増えています。 特に今月14日の人の数は、平日としてはこの２か月で最も多く、平日の平

      都内の公園 緊急事態宣言後 人出増加の所も ビッグデータ分析 | NHKニュース

    • 町山智浩 on Twitter: "韓国と台湾がスマホとビッグデータを駆使してコロナ封じ込めに成功したのは軍事国家だから、というのはちょっと違ってて、今の韓国と台湾の政権はリベラルで、民主的に情報公開し続けて国民の信頼を勝ち得ているからできることで、そうでない政権が… https://t.co/w3dr8DKKLB"

      韓国と台湾がスマホとビッグデータを駆使してコロナ封じ込めに成功したのは軍事国家だから、というのはちょっと違ってて、今の韓国と台湾の政権はリベラルで、民主的に情報公開し続けて国民の信頼を勝ち得ているからできることで、そうでない政権が… https://t.co/w3dr8DKKLB

        町山智浩 on Twitter: "韓国と台湾がスマホとビッグデータを駆使してコロナ封じ込めに成功したのは軍事国家だから、というのはちょっと違ってて、今の韓国と台湾の政権はリベラルで、民主的に情報公開し続けて国民の信頼を勝ち得ているからできることで、そうでない政権が… https://t.co/w3dr8DKKLB"

      • 中高年男性向けのJ-POP、若い女性向けのK-POP──ビッグデータが示すガールズグループの日韓差異（松谷創一郎） - エキスパート - Yahoo!ニュース

        勢いを増すK-POP 昨年の『紅白歌合戦』で注目されたのは、K-POPガールズグループが３組も出場していたことだ。TWICE、IVE、LE SSERAFIMである。 対してJ-POPのガールズグループはPerfume、乃木坂46、NiziU、日向坂46の４組。だがNiziUはK-POPのプロダクションが日本で生んだ「K-POP日本版」であることを踏まえれば、K-POPが日本でいかに勢いを増しているかがわかるラインナップだった。 そんなガールズグループには、だれが興味を持っているのだろうか。前回のボーイズグループ編（「ビッグデータから読み取るボーイズグループ──ジャニーズ、K-POP、非ジャニーズ」2023年3月6日）に続き、Yahoo! JAPANの検索サービスをもとにしたビッグデータ分析ツール「DS.INSIGHT」を使って調査した。 平穏だった2022年 まず、検索ボリュームから確認し

          中高年男性向けのJ-POP、若い女性向けのK-POP──ビッグデータが示すガールズグループの日韓差異（松谷創一郎） - エキスパート - Yahoo!ニュース

        • 都内住宅街のスーパーや公園 人出減らず ビッグデータ分析 | NHKニュース

          新型コロナウイルスの感染拡大で、外出の自粛が呼びかけられ、各地の繁華街では人出が大幅に減少しています。その一方で、東京都内の住宅街にあるスーパーや公園の周辺10か所について、ビッグデータを利用して分析したところ、先月７日に緊急事態宣言が出されたあとも、いずれの場所でも人出が大きく減っていないことがわかりました。 ＮＨＫは、練馬区や八王子市など都内の６つの区と市の住宅街にある合わせて10のスーパーや公園の周辺について、ＩＴ関連企業の「Agoop」が携帯電話の利用者の許可を得て集めた位置情報のデータを基に、先月30日までの２か月半の人出を個人が特定されない形で推計し、分析しました。 その結果、先月７日に緊急事態宣言が出されたあとの23日間では、スーパーの周辺ではいずれも人出が大きく減っていないことがわかりました。 特に八王子市のスーパーでは、およそ４割の日で人出が増えていて、このうち先月18日

            都内住宅街のスーパーや公園 人出減らず ビッグデータ分析 | NHKニュース

            • ビッグデータ()の関連エントリー

          • 出勤者７割減 ビッグデータ分析では５割減にも届かず | NHKニュース

            政府の緊急事態宣言を受けて東京都心を訪れる人の数は大幅に減っていますが、平日だった今月10日のビッグデータからは、出勤者が７割減るまでには、なお距離がある現状も見て取れます。 それによりますと、緊急事態宣言のあとの今月10日に東京23区を訪れた人の数は合わせて185万9000人でした。 これは１週間前、宣言が出る前の今月３日と比べると20.2％、１年前の去年４月10日と比べても29.1％の減少で、大幅に減ってはいるものの３割程度の減少にとどまっているとも言えます。 オフィスや官公庁が多く集まる千代田区について見ると、今月10日に訪れた人は53万2000人で、１週間前に比べて27.7％、１年前に比べて43.5％の減少になっています。 同じく港区は今月10日に訪れた人が47万2000人で、１週間前に比べて28.4％、１年前に比べて45.9％の減少になっています。 このようにオフィス街で見ても減

              出勤者７割減 ビッグデータ分析では５割減にも届かず | NHKニュース

            • 消費行動、コロナで一変　クレカ決済のビッグデータ分析：朝日新聞デジタル

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                消費行動、コロナで一変　クレカ決済のビッグデータ分析：朝日新聞デジタル

              • 「ルナルナ」のビッグデータ解析で月経周期に新事実

                「生理前になるとだるくて、やる気が出ない」「旅行中、予定外に生理が来てしまった」など、女性なら誰でも月経周期に振り回された経験を持つのでは。妊娠を望む、あるいは避妊したいといった場合にも、月経周期が問題となる。つまり、月経周期についての正しい知識や情報は、女性が「自分らしい生活や人生」を送る上で不可欠といえるが、驚くべきことに「月経周期に関する医学的な知見」は60年前からアップデートされていないのだという。 こうした背景があり、国立成育医療研究センター分子内分泌研究部室長の鳴海覚志氏、同社会医学研究部室長の森崎菜穂氏らは、女性の健康情報サービス「ルナルナ」を手掛けるエムティーアイと共同で調査研究を進め、1月23日に記者説明会を開いてその解析結果を発表した。 2000年にKDDIのau公式サイトとしてサービスを開始した「ルナルナ」。そのインストール数は、延べ1400万に上るという。アプリを使

                  「ルナルナ」のビッグデータ解析で月経周期に新事実

                • 🥺「役に立たないもの教えるのは時代遅れ！」「というわけでビッグデータで時系列解析を教えます！｣→冗談みたいな世の中になるかもねという話

                  てんにょ @barinoriron アメリカで宇宙素粒子物理学の研究をしているポスドクだった。FF 以外からの通知は全部切ってるので、リプや引用 RT は気づきませんm(_ _)m てんにょ @barinoriron 🥺「サイン・コサインなんて役に立たないもの教えるのは時代遅れ！」 😄「そうだ！」 🥺「というわけでビッグデータで時系列解析を教えます」 😄「いいぞ！」 🥺「まず基本のフーリエ解析から」 😄「いいぞ！」 🥺「関数をサイン・コサインで展開して…」 みたいな喜劇これから無限に発生しそう

                    🥺「役に立たないもの教えるのは時代遅れ！」「というわけでビッグデータで時系列解析を教えます！｣→冗談みたいな世の中になるかもねという話

                  • マッチングアプリのビッグデータを解析→女性は年収を条件に検索しており年収ボーダーは20代は500万、30代は800万以上

                    ツイッター速報 @tsuisoku777 【マッチングアプリのビッグデータ】女性が相手に求める年収ボーダーは500万円以上、30代以降は希望年収800万円以上 tsuisoku.com/archives/60024… リンク マイナビニュース 女性が相手に求める年収ボーダーは? - 30代以降は希望年収がさらに上がる! マッチングアプリ「Omiai」を運営するネットマーケティングは、12月14日、Omiai Reportにて数百万人におよぶユーザーの動向を調査した「マッチングアプリのビッグデータから読み解く! 恋愛トレンド2022」を公開した。調査期間は1月1日〜9月15日。 2 users 20 マッチングアプリ「Omiai」を運営するネットマーケティングは、12月14日、Omiai Reportにて数百万人におよぶユーザーの動向を調査した「マッチングアプリのビッグデータから読み解く!

                      マッチングアプリのビッグデータを解析→女性は年収を条件に検索しており年収ボーダーは20代は500万、30代は800万以上

                    • 東京都知事の外出自粛要請は本当に効いたか――ビッグデータから意外な結果判明

                      新型コロナウイルスの感染拡大を受け、小池百合子・東京都知事は3月最後の週末である28・29日での外出自粛、及び隣接する4県からの移動自粛を要請した。アプリを使った消費者の移動データ分析などを手掛けるunerry（東京・千代田）が実際に人の流れのビッグデータを解析したところ、隣県から東京への流入が半数近く抑えられたという結果が出た。 4県から東京都への流入、約4割減 調査はアプリを通してユーザーの移動履歴などを収集できるプラットフォーム「Beacon Bank」を使い、1日当たり100万人規模の移動データから分析。ビッグデータから毎週末（土日）の人の流れを算出した。 まず、3月28・29日における東京都への隣接する4県からの流入数を前週分と比較した。神奈川の48.1％減を筆頭に、埼玉は44.5％、千葉42.5％、山梨の34.3％減と、いずれも自粛要請を受けて40％前後も移動人数が減る結果とな

                        東京都知事の外出自粛要請は本当に効いたか――ビッグデータから意外な結果判明

                      • 新型コロナ：世界的科学者のご神託よりビッグデータ

                        アメリカ国内で、ニューヨークとカリフォルニアの死者数が10倍近い差になっていることに注目が集まっている。これについて山中伸弥・京都大学教授の「新型コロナウイルス情報発信」ブログでも記事が掲載された。 サンフランシスコとニューヨーク　アメリカ東西海岸の運命を決めたのは何か？ だが冷静になってみよう。ニューヨークは現在の世界で最悪のペースで感染者と死者が広がっている地域だ。ほとんどの場所が、ニューヨークと比べれば良好な成績に見える。カリフォルニア州がニューヨーク州よりも4日外出禁止令を出すのが早かったことが、現在の結果の全ての原因であると断定するのは、簡単ではない。 山中教授のブログは実情を反映しているのか？ そもそもニューヨーク州が熱心に検査をやりすぎたのではないかという見方もありうるし、ニューヨーク特有の内在的要因に原因があるのではないか、という見方もある。 「コロナは貧しい人から犠牲に」

                          新型コロナ：世界的科学者のご神託よりビッグデータ

                        • 鉄道新駅開業で医療費が削減、大阪公立大学などがメディカルビッグデータから推計

                          鉄道新駅開業で医療費が削減、大阪公立大学などがメディカルビッグデータから推計 大学ジャーナルオンライン編集部 大阪公立大学大学院と日本システム技術株式会社は、大阪の鉄道新駅開業による医療費削減効果を分析した結果、1人あたりの累積医療費支出が有意に減少していたことを推計した。 研究グループは今回、2018年3月に開業したJR総持寺駅（大阪府茨木市）の開業による医療費削減効果を分析した。研究では、日本システム技術株式会社が保有する、匿名化された約800万人のレセプトデータをソースとしたビッグデータ（メディカルビッグデータREZULT）を利用した。 その結果、JR総持寺駅の近隣エリアにおいて、新駅開業後の4年間における1人あたり累積医療費支出が、99,257円ほど有意に減少していたことを推計した。この結果は、交通機関へのアクセスが増加することで交通機関利用者の身体的活動が増加し、医療費減少につな

                            鉄道新駅開業で医療費が削減、大阪公立大学などがメディカルビッグデータから推計

                          • マイナンバーで学習管理　教育ビッグデータ活用へ　政府、2023年度にも試行方針 - 日本経済新聞

                            政府は小中学生の学習履歴やテストの成績をマイナンバーにひも付けてオンラインで管理する仕組みをつくり、2023年度にも試行する方針を固めた。蓄積した教育ビッグデータを指導方法の改善や教育政策の検証に役立てるのが狙い。海外に比べ遅れている教育分野のデータやICT（情報通信技術）化を急ぎ、優れた人材の育成につなげる。政府の教育再生実行会議が設けた「デジタル化タスクフォース（TF）」が今月上旬、ICT

                              マイナンバーで学習管理　教育ビッグデータ活用へ　政府、2023年度にも試行方針 - 日本経済新聞

                            • DMMのデータ活用を支えるビッグデータ基盤・ML基盤のクラウド移行 (CUS-40) #AWSSummit | DevelopersIO

                              本記事は、AWS Summit Japan 2021のセッション動画「CUS-40: AWS移行事例紹介 ~DMM のデータ活用を支えるビッグデータ基盤・ML基盤のクラウド移行 ~」のレポート記事です。 概要 "50以上の事業を展開するDMM。年々増えるデータ、バッチ、業務。そんな状況をAWS上での基盤構築を通じて打開した事例紹介" 50以上のビジネスを展開するDMM.comでのデータ活用基盤（データレイク基盤と機械学習基盤）をAWS上に構築した事例を紹介します。 データレイク基盤はオンプレ上で動いていた3000以上のJobの完全移行を実施し、よりスケーラブルな分析、データ処理、Single Source of Truth (SSoT)を実現しています。 機械学習基盤はArgoなどエコシステムが豊富なAmazon EKS Kubernetesを採用し、機械学習モデルの継続的なデプロイを行う

                                DMMのデータ活用を支えるビッグデータ基盤・ML基盤のクラウド移行 (CUS-40) #AWSSummit | DevelopersIO

                              • 「SPY×FAMILY」　アニメ放送の初速パワーは「鬼滅」「呪術」超えも　ビッグデータから読む（河村鳴紘） - エキスパート - Yahoo!ニュース

                                アニメが人気を博した「SPY×FAMILY（スパイファミリー）」。テレビ東京の定例会見でも社長が絶賛。4～6月の放送時にツイッターのタイムラインでもよく見かけました。そこでビッグデータから探ってみます。 「スパイファミリー」は、集英社のマンガアプリ「少年ジャンプ+」に連載中の遠藤達哉さんのマンガが原作です。すご腕スパイのロイドは、敵国の総裁の息子が通う名門校に潜入するため、かりそめの家族を作ることになるのですが、引き取った少女のアーニャは人の心が読める超能力者で、妻になったヨルは殺し屋だったというコメディーです。 ポイントは3人が互いの秘密を隠し、さまざまなトラブルが続出しながらも、絆（きずな）を強めていくところ。読者視点では、それぞれのボロが見えるわけですが、それでいて3人の“家族”の幸せを祈ってしまうのですよね。 さて「スパイファミリー」ですが、ネットでの反応はどうなのでしょうか。ヤフ

                                  「SPY×FAMILY」　アニメ放送の初速パワーは「鬼滅」「呪術」超えも　ビッグデータから読む（河村鳴紘） - エキスパート - Yahoo!ニュース

                                • 学習コンテンツ | ビッグデータ・ポータル

                                  概要 ・データの活用方法や統計に関する知識をいつでも学べる学習サイトです。 ・「ビジネスに役立つ統計講座」、「プレゼングラフ作成のポイント」のほか、「データサイエンス・オンライン講座」や「統計データ分析コンペティション」の開講状況等を案内しています。 概要 統計リテラシー向上の取組として、“データサイエンス”力の高い人材育成のため、「社会人のためのデータサイエンス入門」「社会人のためのデータサイエンス演習」「誰でも使える統計オープンデータ」の３つのデータサイエンス・オンライン講座を開講しています。 概要 ・こどもたちに、なるほど統計学園を通じて、日々の出来事の中で統計を意識してもらうとともに、統計データの見方や基礎的な統計の知識のほか、統計の有用性、統計調査の仕組みなどについて学んでもらうことを目的としています。 ・初級編、上級編、参考の３つのカテゴリに分けられ、初級編は小学校高学年から中

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                                  • 数千万ユーザーのビッグデータに機械学習モデルを適用するには（広告配信ソリューション実現の工夫紹介）

                                    ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog こんにちは。Yahoo!広告にてデータアナリストをしている國吉です。 ヤフーでは、「Yahoo!広告」という広告出稿サービスを提供しており、それに付随して、広告を出稿するクライアントを支援するためのソリューションを提供しています。本記事では、私が開発に携わっている「Yahoo! JAPAN 予測ファネル」（以下、予測ファネル）という広告配信ソリューションについてご紹介します。予測ファネルを開発するにあたっては、ビッグデータを用いて機械学習モデルの作成と推論をするため以下の課題がありました。 学習時のメモリリソースの確保、推論時間の短縮が必要 ソリューションのリリース後には数多くのモデルが作成されモデルの管理が煩雑になる 本記事では

                                      数千万ユーザーのビッグデータに機械学習モデルを適用するには（広告配信ソリューション実現の工夫紹介）

                                    • ビッグデータは死んだっぽい

                                      Photo by Shubham Dhage on Unsplash 「ビッグデータは死んだ（Big Data is Dead）」というブログが波紋を広げている。AIトレンドが興隆する中、エンタープライズITや事業戦略を牽引するバズワードの賞味期限切れが迫っているようだ。 ブログの著者は、Google BigQueryのプロダクトリーダー、エンジニアリングリーダー、創業エンジニアを務めたJordan Tigani。Google BigQueryの創業エンジニア。いわゆる「ビッグデータ」を扱うBigQueryに長く関わった人物である。 彼はビッグデータというバズワードが喧伝される一方で、ほとんどのプレイヤーはビッグデータを実際に扱っていなかった、と述べている。「私が学んだ最も驚くべきことは、『Big Query』を使っている人のほとんどが、実際にはビッグデータを持っていないことでした」。 T

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                                      • データ基盤エンジニアが選んだのは医療ビッグデータの付加価値を高められる会社 - JMDC TECH BLOG

                                        医療ビッグデータを活かした事業を幅広く展開しているJMDCでは、様々な分野のスペシャリストが活躍しています。今回、インタビューを実施した松原さんはデータ基盤開発のスペシャリスト。なぜJMDCを選んだのか、具体的にどんな業務を行っているのかについて聞きました。 ＜プロフィール＞ 松原 （まつばら）データウェアハウス開発部　医療機関基盤グループ SIerでWebアプリケーション開発、インフラ構築などを担当。リブセンスに転職後、異動をきっかけにデータ基盤開発のスペシャリストを志向し、2021年12月にJMDC入社。テックリードとして、クラウドなど技術面の課題解決に取り組んでいる。 異動をきっかけにデータ基盤エンジニアの道へ ーーはじめに、これまでのキャリアについて聞かせてください。 長らくSIerでWebアプリケーション開発、インフラ構築など幅広く業務を行ってきました。SIer時代に身に付けたク

                                          データ基盤エンジニアが選んだのは医療ビッグデータの付加価値を高められる会社 - JMDC TECH BLOG

                                        • WEB特集 “異例の夏” ビッグデータから見えた深刻な実態 | 新型コロナウイルス | NHKニュース

                                          新型コロナウイルスの感染拡大で、周りの人たちが遠出を控えた人も多いと思います。私たちは実際にどの程度減ったのか知りたいと思い、ビッグデータで探りました。お盆を含む期間に人の移動を示すデータをみると、単に「減った」という言葉だけでは表せない深刻な現実が見えてきました。 一方で詳しく分析すると今後のヒントも見えてきました。 （社会部 記者 齋藤恵二郎／ネットワーク報道部 ディレクター 森田将人・篠原良寛）

                                            WEB特集 “異例の夏” ビッグデータから見えた深刻な実態 | 新型コロナウイルス | NHKニュース

                                          • 小説はビッグデータ　分析から導くヒットの法則 - 日本経済新聞

                                            真夜中の当直室。急患がなく手が空いたとき、消化器内科医師の津田彷徨は小説投稿サイト「小説家になろう」にアクセスするのが小さな楽しみだった。無料で読めて、1話単位で物語が進んでいくウェブ小説は、いつ呼び出されるかわからない仕事の隙間時間を埋めるのにうってつけだった。誰もが自由に作品を投稿できる「なろう」では、「異世界転生もの」の小説が数多く掲載されている。現実に生きていた普通の人がファンタジー

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                                            • 首都圏の人出をビッグデータで 横浜駅付近など 4月以降で最多 | NHKニュース

                                              首都圏各地の街の人出をビッグデータで分析した結果、横浜駅や大宮駅の付近では先週金曜、ことし4月以降で最も人出が多くなるなど、新型コロナウイルスの感染拡大前の水準にほぼ戻っていることがわかりました。 NHKは、首都圏各地の日中の人出についてIT関連企業の「Agoop」が携帯電話の利用者の許可を得て集めた位置情報のデータをもとに個人が特定されない形で推計し、分析しました。 新型コロナウイルスへの感染が始まったことしに入ってからの人出を分析した結果、東京都内の主要な繁華街などは、4月の緊急事態宣言の発表前後に比べると人出は増えている一方、感染拡大前の平均より人出が少ない状態が続いていました。 【東京駅】【渋谷 スクランブル交差点】 60％ほどにとどまる 先週の平日の平均の人出を感染拡大前の平均と比べると、東京駅付近の人出は62％、東京・渋谷のスクランブル交差点付近では60％にとどまっていました。

                                                首都圏の人出をビッグデータで 横浜駅付近など 4月以降で最多 | NHKニュース

                                              • 「情報」が「アート」に!? ビッグデータ時代に注目される「データ・アート」とはなにか

                                                最近はとくに新型コロナウイルスの影響で、さまざまなデータやグラフを目にする機会が多くなってきました。そんなデータから、美しい独特の表現を生み出すアート作品が多く生まれています。「データ・アート」と言われるその分野にはどのような作品があるのでしょうか。

                                                  「情報」が「アート」に!? ビッグデータ時代に注目される「データ・アート」とはなにか

                                                • 中国のウイグル人弾圧、ビッグデータ活用で加速 HRW報告

                                                  中国・新疆ウイグル自治区にある施設に掲げられた国旗（2019年6月4日撮影、資料写真）。(c)GREG BAKER / AFP 【12月9日 AFP】中国は、新疆ウイグル自治区（Xinjiang Uighur Autonomous Region）で逮捕するイスラム教徒を、コンピュータープログラムによって「恣意（しい）的に」選んでいるとする報告書が9日、公表された。報告書には、中国当局による同自治区の弾圧にビッグデータが果たす役割が詳細に記されている。 米国を拠点とする国際人権団体ヒューマン・ライツ・ウオッチ（HRW）による報告書は、匿名の情報提供者から入手した警察データに基づいており、これにはアクス（Aksu）地区で2016年中ごろから2018年末まで拘束されていた2000人以上のリストが含まれている。 HRWは、中国政府が同自治区におけるイスラム教徒に対する残酷な弾圧を技術によって加速さ

                                                    中国のウイグル人弾圧、ビッグデータ活用で加速 HRW報告

                                                  • リコー、データビジネスに参入　AIでビッグデータ解析 - 日本経済新聞

                                                    リコーが人工知能（AI）を活用したデータビジネスに参入する。クラウド上に保管する顧客企業の文章情報などビッグデータを独自開発の自然言語処理AIが解析、有用なデータとして提供する。6月にも新事業として本格的に立ち上げ、2025年に100億円の売り上げを目指す。 精密大手がAIを用いた顧客企業のデータ解析に踏み切るのは初とみられる。主力事業の複合機は今後大きな成長が見込めない。IT（情報技術）関連事

                                                      リコー、データビジネスに参入　AIでビッグデータ解析 - 日本経済新聞

                                                    • ビッグデータ解析でわかった「研究力」と「科研費・交付金」の関係 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社

                                                      内閣府の総合科学技術・イノベーション会議（ＣＳＴＩ、議長＝菅義偉首相）は「論文成果には科学研究費助成事業（科研費）や運営費交付金の方が、近年急増した『その他の競争的資金』より効果的だ」と明らかにした。政策立案のエビデンス（根拠）を導く「ｅ―ＣＳＴＩ」のビッグデータ（大量データ）解析で分かった。イノベーション創出や実用化に向けた競争的資金は、論文を指標とする研究力向上には貢献しないことを、再認識する必要がありそうだ。（編集委員・山本佳世子） ２０２１年度からの第６期科学技術・イノベーション基本計画の議論では「国費の選択と集中によらず研究力が低下している」との声が上がる。そこでＣＳＴＩ事務局は研究力の指標とされる論文の質と量で分析した。 使ったのは国立大学、国立研究開発法人などの研究や資金獲得のデータを関連づけるウェブツールのｅ―ＣＳＴＩだ。財源は１８年度で使途が自由な運営費交付金など（学生納

                                                        ビッグデータ解析でわかった「研究力」と「科研費・交付金」の関係 ニュースイッチ by 日刊工業新聞社

                                                      • 緊急事態宣言の11都府県 週末の人出は ビッグデータ分析 | NHKニュース

                                                        緊急事態宣言が出されている11の都府県。週末の人出はどのように変化しているのか。ビッグデータで分析しました。 首都圏1都3県 3週間前に比べ大幅増の地点も 首都圏の1都3県の30日土曜日の主な地点の人出は、緊急事態宣言が出されて最初の土曜日だった3週間前と比べ、場所によっては30％余り増えていたことが分析で分かりました。 NHKは、IT関連企業の「Agoop」が利用者の許可を得て個人が特定されない形で集めた携帯電話の位置情報のデータを使って、緊急事態宣言が出ている首都圏の1都3県の主な地点の人の数を分析しました。 分析した時間は、日中が午前6時から午後6時まで、夜間が午後6時から翌日の午前0時までです。 その結果、30日土曜日の人出は、緊急事態宣言が出されて最初の土曜日だった3週間前の今月9日と比べて、場所によっては増えていたことが分かりました。 日中をみてみますと、 ▽渋谷スクランブル交

                                                          緊急事態宣言の11都府県 週末の人出は ビッグデータ分析 | NHKニュース

                                                        • 野球のビッグデータをGCPとPySparkでいい感じに使いやすくしてみた - DataprocとGCFを使った緩いデータ基盤 - Lean Baseball

                                                          最近の野球界隈の出来事が斜め上すぎて驚いてるマンです.*1 本業の仕事および, 本業じゃない個人開発や趣味プログラミングにおいて, データの量が多くて 単位やフォーマットが不揃いで それでも仕事（もしくは趣味の分析）をこなすため, いい感じの使いやすいデータセットにしないと（使命感） という機会は非常に多いです. いや, 機会が多いというより多かれ少なかれ毎日戦っている気がします. 今回は, ちょっとした分析とお遊びのため, メジャーリーグの公式データサイト「Baseball Savant」のデータを使ったBigQueryデータベースを作りたくなったので, クローラーでBaseball Savantのデータを取ってCSVにして CSVからデータを集計したり整えたりしていい感じの単位にして BigQueryから使えるようにしてみたよ！ というタスクをGoogle Cloud Platform

                                                            野球のビッグデータをGCPとPySparkでいい感じに使いやすくしてみた - DataprocとGCFを使った緩いデータ基盤 - Lean Baseball

                                                          • Apache ArrowとJava: ライトニングスピードのビッグデータ転送

                                                            Spring BootによるAPIバックエンド構築実践ガイド 第2版 何千人もの開発者が、InfoQのミニブック「Practical Guide to Building an API Back End with Spring Boot」から、Spring Bootを使ったREST API構築の基礎を学んだ。この本では、出版時に新しくリリースされたバージョンである Spring Boot 2 を使用している。しかし、Spring Boot3が最近リリースされ、重要な変...

                                                              Apache ArrowとJava: ライトニングスピードのビッグデータ転送

                                                            • Google、Lookerの買収完了を発表。ビッグデータ分析ツールとして引き続きAmazon Redshift、Azure SQL、Oracle、Teradataなどをサポートしていくと表明

                                                              Google、Lookerの買収完了を発表。ビッグデータ分析ツールとして引き続きAmazon Redshift、Azure SQL、Oracle、Teradataなどをサポートしていくと表明 GoogleはLookerの買収手続きが完了したことを発表しました。 Today, Google has completed its acquisition of @LookerData. Together, we’re excited to solve business problems for customers across all industries, wherever they are—be it on Google Cloud, in other public clouds, or on premises. Learn more → https://t.co/4AtRXjeT1t pic

                                                                Google、Lookerの買収完了を発表。ビッグデータ分析ツールとして引き続きAmazon Redshift、Azure SQL、Oracle、Teradataなどをサポートしていくと表明

                                                              • トヨタ自動車、中国テンセントと提携　電気自動車にAIやビッグデータ - 日本経済新聞

                                                                【北京=多部田俊輔】トヨタ自動車は25日、中国ネット大手の騰訊控股（テンセント）と戦略提携すると発表した。トヨタが中国で販売する電気自動車（EV）で、テンセントが人工知能（AI）やクラウド、ビッグデータなど3分野で協力する。中国はEVが急速に普及し、中国勢の攻勢でトヨタの中国販売は苦戦している。次世代車の要となる車載サービスで中国企業と連携し、開発速度を引き上げる。25日開幕した世界最大級の自

                                                                  トヨタ自動車、中国テンセントと提携　電気自動車にAIやビッグデータ - 日本経済新聞

                                                                • ビッグデータから読み取るボーイズグループ──ジャニーズ、K-POP、非ジャニーズ（松谷創一郎） - エキスパート - Yahoo!ニュース

                                                                  ジャニーズ、K-POP、J-POP コロナ禍も明けつつあり、エンタテインメントも徐々に正常な状況に戻りつつある。なかでも、とくに活況を呈しているのはボーイズグループシーンだ。 日本で長らく大きな人気を維持し続けてきたジャニーズ事務所、そしてBTSを筆頭に全世界的に大人気のK-POP、そしてジャニーズの競合となる日本のボーイズグループ──大きく分けてこの３つのタイプのグループが、切磋琢磨している。 では、だれがこうしたグループに興味を持っているのだろうか。Yahoo! JAPANの検索サービスをもとにしたビッグデータ分析ツール「DS.INSIGHT」を使って調査した。 キンプリメンバーの脱退 まず、検索ボリュームから確認していこう。これはYahoo!の検索データなどをもとにした、「日本全体におけるキーワードの推定検索人数」だ。検索は能動的な行為なので、それはひとびとの興味の反映ともみなせるだ

                                                                    ビッグデータから読み取るボーイズグループ──ジャニーズ、K-POP、非ジャニーズ（松谷創一郎） - エキスパート - Yahoo!ニュース

                                                                  • ビッグデータから見るストレス・悩み

                                                                    はじめに 「ストレス」は現代における大きな社会課題といえます。またコロナ禍で新たなストレスの要因がうまれたこともあり、あらためて注目される機会が増えています。 このグラフはヤフーショッピングにおいて、全売上のうち商品名に「ストレス」を含む商品の売上金額がどれくらい占めるかを2019年1月基準に表したものです。ストレスに関連する商品へのニーズも、新型コロナウイルスの流行を機に一段階増加していることがお分かりいただけるのではないでしょうか。 この大きく難しい社会課題である「ストレス」に対して、データで解決出来ることはほとんどないのかもしれません。 しかし議題提起・課題解決の形であれば少しでも貢献できることがあるのではないかと考え、今回はその可能性について探っていきたいと思います。 本レポートでは「ストレス」＝「悩み」と置き換え、以下の3つを目標に取り組みます。 •議題提起にあたり、注目される機

                                                                      ビッグデータから見るストレス・悩み

                                                                    • オムロン、医療ビッグデータのJMDCを子会社化　TOBで - 日本経済新聞

                                                                      オムロンは8日、医療ビッグデータ収集のJMDCを子会社化する計画を発表した。TOB（株式公開買い付け）を通じてJMDC株を追加取得し、出資比率を現在の31.49%から50%超に引き上げる。取得額は最大855億円を見込む。両社は互いのノウハウを生かし、生活習慣病を防ぐ予防医療ビジネスに力を入れる。TOB価格は1株当たり5700円。JMDCの7日の終値（4684円）に2割のプレミアム（上乗せ幅）を

                                                                        オムロン、医療ビッグデータのJMDCを子会社化　TOBで - 日本経済新聞

                                                                      • 「新しい生活様式」での商圏はどこにある？ スマホ位置情報の「人流ビッグデータ」解析AIツールで飲食店などを支援【地図と位置情報】

                                                                          「新しい生活様式」での商圏はどこにある？ スマホ位置情報の「人流ビッグデータ」解析AIツールで飲食店などを支援【地図と位置情報】

                                                                        • AI・ビッグデータ時代の個人情報保護 | リサーチ | 事例・レポート | 電通総研

                                                                          HOME 事例・レポート リサーチ https://www.dentsusoken.com/case_report/research/20241204/2796.html AI・ビッグデータ時代の個人情報保護 企業などが多様な個人情報を容易に収集・分析できる時代。使い方を誤ると、誰もが深刻な差別や予期せぬ権利侵害を引き起こす可能性があります。私たちは、どのような点に注意を向ければいいのか。そもそも個人情報保護法は、何のためにあるのでしょう。憲法学者で東京都立大学教授の木村草太氏と、情報法制研究所の副理事長で個人情報保護法の研究者として名高い高木浩光氏に語り合っていただきました。 聞き手：山﨑聖子、中川真由美、小笠原望 ――個人データのビジネスへの活用が注目され、ビジネスチャンスが広がる一方で、さまざまな権利侵害をもたらす危険性も憂慮されています。個人情報保護法は、３年ごとに見直しされること

                                                                            AI・ビッグデータ時代の個人情報保護 | リサーチ | 事例・レポート | 電通総研

                                                                          • ゴールデンウィーク序盤の人出 ビッグデータを分析 傾向は？ | NHK

                                                                            新型コロナによる行動制限のない、ことしの大型連休、都道府県をまたぐ移動は、これまでと比べてどう変化したのか。 最初の土日の2日間について、人の移動の傾向を分析しました。 ビッグデータ分析 NHKは、NTTドコモが携帯電話の基地局からプライバシーを保護した形で集めたデータを使い、大型連休が始まった先月29日からの2日間について、都道府県をまたいで移動した人の数を分析しました。 その結果、新型コロナウイルスの感染拡大前の2019年の大型連休の初日からの2日間と比べると、全国平均で85％になっていることが分かりました。 ※データ提供:モバイル空間統計（ドコモ・インサイトマーケティング） ※対象:15歳～79歳。訪日外国人旅行者は含まず。 ※期間:大型連休最初の週末。午後3時台の平均値を比較。

                                                                              ゴールデンウィーク序盤の人出 ビッグデータを分析 傾向は？ | NHK

                                                                            • ビッグデータ時代の文学研究に何ができるのか？／Ted Underwood 『遠い地平線』序文「文学の地平線の弧」和訳 - digitalnagasakiのブログ

                                                                              3/15（金）、一橋講堂（千代田区一ツ橋）にて、DHの国際シンポジウム「ビッグデータ時代の文学研究と研究基盤」が開催されます。そこで基調講演をしてくださるTed Underwood先生は、ビッグデータ時代の文学研究に正面から取り組む英文学者として活躍しておられ、2019年、その成果として「Distant Horizons: Digital Evidence and Literary Change」をシカゴ大学出版局から刊行されました。この本の序文は、大変興味深いものであり、膨大なデジタルテキストをにどのように取り組めばよいのか、そして、それによって、人がただ読むだけではうまく見えてこなかった文学の様々な側面、特に文学史やジャンルがどのようにして見えるようになるのか、ということについて、ラディカルな議論と一つの解決の方向性を提示しておられます。本の全体としてはその具体的な方法も示されています

                                                                                ビッグデータ時代の文学研究に何ができるのか？／Ted Underwood 『遠い地平線』序文「文学の地平線の弧」和訳 - digitalnagasakiのブログ

                                                                              • ビッグデータ分析 外出自粛で人出は？ 都心部中心に大きく減少 | NHKニュース

                                                                                不要不急の外出の自粛が呼びかけられた週末、東京都内の人出はどう変化したのか。ＮＨＫが携帯電話の位置情報のビッグデータを元に分析して推計した結果、最大で４割人が減少した区もあるなど、都心部を中心に人が大きく減っていたことがわかりました。 100メートル四方の区画ごとに分析して地図上で表示したところ、東京駅や新宿駅、渋谷駅など都心部の鉄道のターミナル駅を中心に広い範囲で減少していたことがわかりました。 人が減少した率の推計を区ごとに比べると、 ▽千代田区で40％と最も減少していたほか、 ▽渋谷区で28％、 ▽中央区で21％、 ▽新宿区で20％、 ▽台東区で17％、 ▽港区で16％、 ▽豊島区で12％となっていました。 一方、世田谷区など住宅地が多い区では、人が増えているエリアも多く見られました。 今回のデータ分析からも、東京都の呼びかけの影響で多くの人が外出を控えて自宅などにとどまったため、ふ

                                                                                  ビッグデータ分析 外出自粛で人出は？ 都心部中心に大きく減少 | NHKニュース

                                                                                • 逆風コンビニ、次はビッグデータで決戦　IT大手も関心 - 日本経済新聞

                                                                                  1971年に日経MJが創刊して間もなく、コンビニエンスストアが日本に広がっていった。それから半世紀。小売業界最強の経営モデルを打ち立てたが、ここに来て大転換期を迎えている。経営はデジタル時代にどう向き合うのか。そして店舗運営は誰が担うのか。2つの難問に直面している。購買履歴からピンポイントで販促「花金」にちょっとぜいたくなビールはいかがですか――。1月中旬の金曜夜、仕事を終えた40代の男性

                                                                                    逆風コンビニ、次はビッグデータで決戦　IT大手も関心 - 日本経済新聞
                                                                                  1 2 3 4 5 次のページ

                                                                                  新着記事

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