「Don’t Do RAG」巨大コンテキストを活かした超高速なCAGという新手法【論文解説】

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2025/01/09 リンク

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「Don’t Do RAG」巨大コンテキストを活かした超高速なCAGという新手法【論文解説】

あけましておめでとうございます🎍 年末年始で､RAG（Retrieval-Augmented Generation）に関する記事や... あけましておめでとうございます🎍 年末年始で､RAG（Retrieval-Augmented Generation）に関する記事や論文を読んでいたところ、とても挑発的なタイトルの論文に出会いました。それがDon’t Do RAG: When Cache-Augmented Generation is All You Need for Knowledge Tasksです。 Paper: GitHub: 要するに「検索なんてせずに、必要な文書は全部まとめてロードしちゃえ」という発想のようで、実験では最大40倍の高速化を達成したとのこと。今回は、この論文が提案する Cache-Augmented Generation (CAG) の要点を、ざっくり解説してみます。 1. RAGとCAGの違い：そもそも何が新しいの？ ■ RAG：従来のRetrieve + Generate手法 Retri

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