本記事では、scikit-learnのv0.23から搭載された、インタラクティブなパイプライン確認の実装、そしてそれをHTML化して保存、活用する方法を解説します。 環境 scikit-learn==0.23.2 Google Colaboratory 本記事の実装コードはこちらに置いています https://github.com/YutaroOgawa/Qiita/tree/master/sklearn 実装 [1] バージョン更新 まず、Google Colaboratoryのscikit-learnのバージョンが2020年9月ではv0.22なので、v0.23へと更新します。 !pip install scikit-learn==0.23.2 pipで更新したあとは、Google Colaboratoryの「ランタイム」→「ランタイムを再起動」を実行し、 ランタイムを再起動します。 （

USBに挿すだけで画面に手描きメモ。オンライン会議を充実させるペン型マウス2020.09.11 08:0011,400 岡本玄介 これがあれば、もうマウス要らないかも？ テレワークによるZoom会議や、オンライン授業が日常になった今、ペン機能を果たすペン型マウス｢Gridwork｣というガジェットが登場しました。 このペンは専用アプリをインストールすることなくUSBをコンピューターに差すだけ。目には見えないドットコードが印刷されたボードをなぞると、資料の共有画面やホワイトボードに自然な文字や図が描けるツールとして活躍します。 VIDEO: CAMPFIRE滑らかに描ける秘密マウスで文字や記号を描画するとカクカクになりがちですよね。ですが、それを滑らかにするのがこの特殊なボード。これには極小の点で構成された二次元コードが一面にビッシリ印刷されており、ペンに内蔵された赤外線スキャナーが位置を読

こんにちは。シナモンAI広報担当です。 シナモンAIでは自然言語処理技術を用いたプロダクトAurora Clipper（オーロラ・クリッパー）を展開しており、特定の文脈を持つ日付や人物名の取得、長い文章からの要点抽出、テキストの分類など様々な用途で用いられる製品を提供しております。 弊社では100名程度のAIリサーチャーを抱えており、その中でも自然言語処理に特化したチームではAurora Clipperの基礎となるAIモデルも日々改善しています。本記事では、自然言語処理技術に関わる研究の成果として日本語版ELECTRAを公開したため、弊社のPMが概要をご紹介いたします。 自然言語処理の課題 自然言語処理はその名の通り、言葉を数値情報として取り扱うことで、言葉の持つ意味を解析します。 この技術が特に注目されるようになったのは、Google Brainが2018年5月にBERT (Bidire

この記事は、Merpay Tech Openness Month 2020 の17日目の記事です。 こんにちは。matchanです。 今回は、機械学習チームの取り組みのひとつ、不正検知システムに機械学習を導入した話の紹介になります。（不正検知システムについてはこちらの記事もご覧ください。） はじめに これまでメルカリ・メルペイでは、サービスが拡大・成長していくに伴い取引数が増加してきました。一方で、不正検知数も増加していき、それに伴うオペレーション負荷も増加していくという状況が課題になっていました。サービスの拡大・成長は今後も続いていきます。限りあるリソースを考えれば、オペレーション負荷が単調に増加していくままではいけません。 単純に検知数を削減するという対策では、不正検知システムのクオリティの低下になります。そこで、検知数を削減しつつも疑わしい取引を検出でき、オペレーション負荷の低減と検

株式会社セブン－イレブン・ジャパン：これからの IT 戦略を支えるデジタルデータ基盤「セブンセントラル」を Google Cloud 上に構築 日本全国に多数の店舗を展開する大手コンビニエンスストア チェーン、セブン－イレブン・ジャパン。その躍進の背景には他社に先駆けて投資、展開してきた積極的な IT 活用があると言われています。しかし、2000 年代以降のいわゆる IT ジャイアントの台頭や、スマートフォンの普及に伴う社会全体の急速なデジタル化に比して、自社の複雑化したシステムの構造がレガシー化し、抜本的な改革が求められるように。ここでは、そんな同社が将来に向けたデジタル トランスフォーメーション（DX）をはじめとする IT 戦略を支えるため、2020 年 9 月から稼働開始したデジタルデータ活用基盤「セブンセントラル」について、その開発を担当した IT 部門の責任者とエンジニアの皆さん

本記事では、1日目におこなわれた『ファイナルファンタジーVII リメイク』（以下、『FFVII リメイク』）のデバッグに関するセッション“"FINAL FANTASY VII REMAKE"における自動QAシステムの構築と運用”をリポート。 本セッションで語られたのは自動QAシステムについて。まずQAとは、Quality Assuranceの略称で、日本語で言えば、品質保証。ゲーム開発においては、ゲームが正しく動作しているか、バグが発生しないか、検証する仕事・部門・チームのことを指す。ゲームファンにとっては、デバッグと言ったほうが伝わりやすいかもしれない。つまり、自動QAシステムとは、自動でデバッグをおこなうシステムということだ。 セッションには、スクウェア・エニックスのAIエンジニアを務める太田健一郎氏が登壇した。 ゲームに最適化した自動QAシステムを目指して ゲームというのは、そもそも

JR東日本が新幹線などの営業列車を使った物流を推進する構えです。これまで地方から東京へ食品や特産品などを試験的に運んでいましたが、今後はさらに、列車の「速さ」を活かした輸送を展開。そのビジョンを同社に聞きました。 旅客列車で「物流」 収益減を補うか JR東日本が新幹線などの営業列車を使った物流事業を強化します。同社は2017年以降、おもに地方から東京へ食材や地産品などを運ぶトライアル事業を行ってきましたが、2020年9月以降、次のような取り組みを行います。 ・地方都市間「新幹線物流」と在来線「特急物流」の実現：たとえば函館のイベント会場へ新幹線で仙台から宮城県産フルーツを輸送、静岡県から特急「踊り子」、茨城県から特急「ときわ」を活用し、東京駅や品川駅のエキナカ商業施設へ鮮魚を輸送。 ・定期輸送の拡大：荷主のニーズに応じて対象列車を増やし、定期的な輸送を可能に。将来的な輸送量の拡大を見据えた

今や時代はAI―― 様々な分野に人工知能が活用されている現在において、その技術を縦横無尽に使いこなすAIエンジニアはまさに売り手市場と言えるだろう。 このほど、理系プロフェッショナルの採用を行う「転職ナビ」約400サイトおよび「SCOPE」に掲載されているアスタミューゼ株式会社が保有する約60万件の求人データから「AIエンジニア」の採用要件を可視化。平均年収や募集職種、必要とされるスキルなどが割り出されたので、以下にて紹介していきたい。 ※理系プロフェッショナル:研究職、技術職、開発職、専門職を中心としたアスタミューゼサービスの会員 AIエンジニアの平均年収 下限：495.6万円／上限：914.3万円 AIエンジニアの年収（下限）の平均は495.6万円で、最も比率が高いのは400万円～500万円（32.5％）、次いで500万円～600万円（23.8％）。この二つのボリュームゾーンで50％を

新型コロナウイルス感染拡大により、「テレワーク推進」「外出自粛」「休校・休園」など生活様式に大きな変化が起きているなかで、あらためて家庭内食に注目が集まっている。そこで、今回は家庭の食卓を連続的に観察してきた食MAP®データから、コロナ禍の朝食傾向を探っていく。 新型コロナウイルスの感染拡大により家庭内食需要が大きく増加している　／　写真：i-stock/TAMAKI NAKAJIMA 家庭内の朝食需要増加は「大人」に注目 倉田悠（株式会社ライフスケープマーケティングトータルサービス部 マネージャー） 2020年3月以降、新型コロナウイルスの感染拡大により家庭内食需要が大きく増加した。家庭内の個人別に「家庭内で朝食を食べた割合」（以下、「朝食喫食率」）を見ると、前年と比べ大人（主人・主婦）の割合が3月以降増加している。この背景には、ふだん朝食を欠食・外食していた人や職場で朝食を食べていた人

著者のChris I.氏は、カナダ・トロントでデータサイエンティストとして活躍しています。同氏がMediumに投稿した記事『機械学習エンジニアが職を失いつつある。しかし、とにかく機械学習を学ぼう』では、北米のAI業界に関する雑感とAI業界で働き続けるための心得が書かれています。 Chris I.氏が北米のAI市場を見る限りでは、「第三次AIブーム」の熱は冷め、AI技術の研究職に関する求人は減り、AI技術者の供給が需要を上回る景気後退局面に入りました。しかし、こうした見方はAI業界の一側面を見ているに過ぎません。AI研究に対する熱は冷めたかも知れませんが、既存のAI技術を活用して解決すべき問題は、まだ無数にあるのです。このように現状を見たうえで、今後もAI業界で働くにあたっての心得を同氏は以下のように書き記しています。 問題を解決するのに、最先端のAI技術は必要ない。むしろ、既存のAI技術を

イラストや2D・3Dのゲームアニメーションなどクリエイティブ制作のフーモアがAI開発で有名なPreferred Networks（以下、PFN）とクリエイティブ制作の領域で提携すると発表したのが今年の6月12日だった（同時にPFNと、りそなキャピタルと資本提携も行うと発表した）。 PFNが開発するAI（深層学習）技術を活用し、ゲームクリエイティブ制作の自動化、生産性向上を図るとともに、外部のゲーム会社、クリエイター向けツールとして提供、さらにゲームクリエイティブ制作以外の他分野への進出などを進めていくというものだった。 今回、フーモア社長の芝辻幹也氏（写真右）と取締役の斉藤隼大氏（写真左）にインタビューを行い、PFNとの提携内容と、目指していること、そしてクリエイティブ制作におけるAIの活用について話を聞いた。 ―――：まずフーモアさんのご紹介をお願いいたします。 芝辻氏：主にゲーム系のキ

外出自粛の影響で、生活者の意識や行動にはさまざまな変化が生まれました。Google が 2020 年 4 月から 実施を続けている「生活動向に関する週次調査」によると、人々の普段の生活でも、企業活動でも、オンラインツールを積極的に利用している様子を確認できました。 これまでオンライン上では「情報検索」「SNS」くらいしか使っていなかった人たちも、オンラインの利点である「気軽さ」「時間や空間を問わずに活用できる」「隙間時間を活性化できる」といったことに気づいて積極的にオンライン利用を始めただけでなく、それが定着し始めていることも注目です。 例えば オンラインでの購買行動は、全国緊急事態宣言発令に伴い急激な増加が見られ、解除後も一定数はオンラインでの購買が定着しています。背景には感染リスクへの不安といった消極的理由もあるでしょうが、一方で「店員を気にしなくてもいい」「普段は入りづらいお店やブラ

米Googleは9月3日（現地時間）、Googleマップでの最適な経路の決め方や渋滞の把握方法などの「舞台裏」について説明した。特に、ETA（到着予定時刻）は系列のAI企業DeepMindとの提携により、大幅に精度が向上したとしている。 Googleマップでは、位置情報を有効にしているユーザーの位置情報データの集計で世界の交通状況が把握できるようになっている。ただ、このデータだけでは数十分後に交通量がどうなるかは分からない。こうした近い将来の交通量を予測するために、Googleは過去の交通パターンを分析し、それを実際の交通状況と組み合わせて機械学習で予測している。 この予測は97％以上が正確だったが、最近DeepMindと提携したことで、さらに精度が上がったという。この改善では、時空間推論を実行できる「グラフニューラルネットワーク」（GNN）と呼ばれる一般化機械学習アーキテクチャを使用した

Innovative Tech： このコーナーでは、テクノロジーの最新研究を紹介するWebメディア「Seamless」を主宰する山下裕毅氏が執筆。新規性の高い科学論文を山下氏がピックアップし、解説する。 中国の華中科技大学と北京大学による研究チームが開発した「Semantically Multi-modal Image Synthesis」（SMIS）は、画像をオブジェクトごとにクラス分けし、部分的に画像を入れ替えて合成する深層学習ベースの手法だ。 画像のクラス分けには、ラベルを使って関連付けを行うセマンティックセグメンテーションを用いる。各画素に何が写っているのかを1つ1つ推定し、画像内で領域を分類しクラス分けする。 各クラスに応じたコントローラーで調整することで、対応する部分だけ画像を変換する。このような画像合成では従来、各クラスごとに生成ネットワークを構築し、異なるネットワークの出力

イトーヨーカ堂は9月1日、AIを活用した商品発注システムの運用を始めた。価格や商品陳列の列数、天候、曜日ごとの特性、客数などの情報を分析し、最適な販売予測数を発注者に提案。発注担当者はこのデータを踏まえ、発注判断を行う。 対象の商品は、カップ麺や菓子などの加工食品、冷凍食品、アイス、牛乳といった約8000品目。2018年春から実施しているテスト店舗では、担当者が発注作業にかける時間を平均で約3割削減でき、営業時間中に在庫がなくなることも減ったという。スタッフが発注業務にかけていた時間は、接客業務や作業場づくりに充てる。 全国のイトーヨーカドー132店舗で導入する。このうち33店舗はテスト時に導入済み。 関連記事 日本語特化のAI文字起こしサービス　1時間の音声を5分で文字化、句読点も自動で調整 AIを活用し、日本語の音声データを文字起こしするWebサービスが登場。1時間の音声データを5分程

お客様の設定により、お客様情報が「非表示」となっております。お客様情報を表示するにはdアカウントでログインしてください。 お客様情報表示についてへ お客様情報表示についてへ Tweet （お知らせ）伊藤忠商事、ファミリーマート、NTTドコモ、サイバーエージェント、購買データを活用した広告事業に関する新会社設立について ＜2020年9月2日＞ 伊藤忠商事株式会社 株式会社ファミリーマート 株式会社NTTドコモ 株式会社サイバーエージェント 伊藤忠商事株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長COO：鈴木 善久、以下「伊藤忠商事」）、株式会社ファミリーマート（本社：東京都港区、代表取締役社長：澤田 貴司、以下「ファミリーマート」）、株式会社NTTドコモ（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：吉澤 和弘、以下「NTTドコモ」）、株式会社サイバーエージェント（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：藤

プラットフォームの概要 AI Platform 生成 AIおよび予測 AIのプラットフォーム もっと詳しく ドキュメント 新機能 ログイン 無料で始める 運用 自信を持ってAIを拡張し、比類のないエンタープライズ・モニタリングとコントロールでビジネス価値を促進 デプロイと実行 再学習と最適化 監視と介入 ガバナンス AIの環境、チーム、およびワークフローを統合し、大規模な範囲での完全な可視性と監視を実現 レジストリと管理 監査と承認 コンプライアンスドキュメント生成 構築 ニーズの進化に合わせて自由に適応できるオープンなAIエコシステムで、迅速なイノベーションを実現 分析と変換 学習とチューニング 組立てと比較 プラットフォーム統合 インフラストラクチャーへのデプロイ ソリューション 業界ごと ヘルスケア 製造 小売業 金融サービス 成果ごと ユースケースのライブラリー お客様事例 Dat

Googleアカウントを持たないユーザーとも、G Suiteのドキュメントやスプレッドシートを共有、編集可能に Googleは、G Suiteのドキュメントやスプレッドシート、スライドなどを、Googleアカウントを持たないユーザーと共有し、共同で編集することで内容の修正やコメント追加などができる「Visitor sharing」機能を正式版としてリリースすると発表しました。 これまでG SuiteのDocs、Sheets、Slides、Sitesなどのコンテンツを共同で編集する場合、全員がGoogleアカウントである必要がありました。 社内で共同作業を行う場合、社員は基本的にG SuiteのGoogleアカウントを持っているため共同での編集などは容易でしたが、社外のユーザーと共同作業を行う場合、そのユーザーがGoogleアカウントを持っていないとG Suiteでの共同作業は困難な状況でし

業務でなくてはならないツールExcel。Excelのマクロを使って自動化することもできるが、Pythonを使うとより幅広いライブラリと併用できて非常に便利だ。とは言え、PythonでExcelを自動操縦する場合、「openpyxl」を使う方法と「pywin32」を使う方法の二台手法がある。ここでは、そのメリット・デメリットを比較してみよう。 Pythonの二大Excelライブラリを比較してみよう 「openpyxl」「pywin32」のどちらが良いのか？ PythonでExcelを操作して、業務の自動化をする場合、「openpyxl」を使う方法と「pywin32」を使う方法の二大手法がある。どちらにもメリットがある。 まず、どちらのライブラリを使う場合も、基本的なExcelのシートの内容を読み書きすることができる。しかも、双方ともオープンソースであり無料のライブラリだ。しかし、決定的に異な

PCやスマホを使って、英語学習を時短にする便利なサービスやツールなどを紹介する連載。今回は、初心者から上級者まで、幅広くリスニング能力を向上できる「ELLLO」をご紹介します。 ELLLOは、「English Listening Lesson Library Online」の略で、読んで字のごとく、英語のリスニング学習に特化したオンライン学習サイト。3000以上という多くの無料のレッスンが用意されており、幅広いレベルの学習者が利用できる。もともと、日本で英語教師だったTodd Beuckens氏が創設したサイトで、2004年にスタートしたサイトだ。 メインの学習コンテンツは、ひたすら英語の音声を聞くというもの。スクリプトも用意されているため、聞き取れなかった場合も内容は把握できる。理想的なのは、スクリプトを見なくても聞き取れるようになることだ。 メインコンテンツとなるリスニングレッスンは、

楽天と東急は8月31日、共同出資会社「楽天東急プランニング」を9月1日に設立すると発表した。新会社では今後、eコマースなど楽天が持つオンラインの経営資源と、小売りなど東急が持つオフラインの経営資源を組み合わせ、両社の広告やデジタルマーケティングの強化に取り組むという。出資比率は楽天が51％、東急が49％。 社長は楽天の笠原和彦常務執行役員が、副社長は東急の日野健さん（経営企画室マーケティング・IT推進グループ統括部長）が務める。事業内容は（1）両社のデジタルマーケティングを強化するデータマーケティング事業、（2）両社の広告パフォーマンスの最大化を目指す広告事業、（3）オンラインとオフラインの両チャネルを活用し、商品企画や流通、顧客の購買体験を改善するOMO（Online Merges with Offline）事業──で構成する。 データマーケティング事業では、楽天が持つオンラインの、東急

はじめに 2020/8/12に発売されたImpractical Python Projects: Playful Programming Activities to Make You Smarterの日本語訳書である、「実用的でないPythonプログラミング」をひょんな事から献本していただく事になった。（訳者が同僚である） 実用的でないPythonプログラミング: 楽しくコードを書いて賢くなろう! 作者:ヴォーン,リー発売日: 2020/08/12メディア: 単行本 ありがちなプログラミング初学者向けの本から1段上がった中級者向けの良い本だと感じたので、当ブログでたまにやっている筆者、訳者に媚びを売るシリーズの一貫として、感想を記す。 書籍の概要 「実用的でないPythonプログラミング」は、想定する中級レベルのアルゴリズムの問題を例に取り、Pythonでの美しいコードの書き方や、コンピュ

データ分析をおこなう人のほとんどは「一般化可能性」とか「外的妥当性」という言葉を耳にしたことがあると思います。 例えば次のような議論を聞いたことがないでしょうか。 ・「アメリカ人のデータから●●を食べると死ににくいことがわかった」→「いやいや、日本人のデータではないから日本人が●●を食べて健康になれるかどうかはわからない」 ・「大学生にボランティアで実験に参加してもらって▲▲が判明した」→「大学生以外には当てはまらんでしょう？」 ・「SNSでアンケート調査をして、AとBの関連を検討した」→「SNSを使っているひと、さらに調査に協力してくれる人、って偏りすぎて参考にならない」 論文を書く際にも、最後の方で研究の限界点を述べる時に ・「本研究は●●というサンプルを使っているので一般化可能性は限定的である」 ・「小規模RCTなので実在集団への一般化はできないかもしれない。より広い集団でさらなる研

The document discusses control as inference in Markov decision processes (MDPs) and partially observable MDPs (POMDPs). It introduces optimality variables that represent whether a state-action pair is optimal or not. It formulates the optimal action-value function Q* and optimal value function V* in terms of these optimality variables and the reward and transition distributions. Q* is defined as t