今回は、前回少ししか触れなかった、機械学習と因果推論の融合分野について解説していきます。 ■WHY　なぜ機械学習と因果推論が融合するのか結論、個別の因果効果を把握することが求められているからです。 例えば、マーケティング施策の限られた予算の中で、 ・どの顧客にクーポンを打つのが効果的なのか ・どの種類のクーポンを打つと顧客はもっと商品を買ってくれるのか ・そのクーポンはどのチャネルで訴求するべきか ・はたまた本当はクーポンではなく新商品の広告の方がコストパフォーマンスが高いのではないか などを総合的に考慮する場合 または、治療をする際に ・どの人に優先的に治療をするべきか ・その人にはどの治療法が最も効果があるのか など個別の因果効果が求められる場面は多々あります。 どの方法もできる限り多く実行できれば良いのですが、 物事には基本的にリソース(予算・時間など)の制約があるため、 限られた範

近年、機械学習を使用した医療診断技術や顔認識・音声認識技術などが登場しており、患者のレントゲン写真から病気の種類を予想するシステムや、顔認証を行うシステムなどに利用されています。その一方で、システムが学習したデータを特定する攻撃手法も盛んに研究されており、データ・プライバシー侵害の懸念も広がっています。特に、システムの挙動から学習データを推論する「メンバーシップ推論攻撃（Membership Inference Attacks）」は数年前から多くの検証が行われており、現実的な脅威になる可能性が高まっています。 メンバーシップ推論攻撃は、攻撃対象の分類器（以下、標的分類器）に正常な入力データを与え、標的分類器から応答された分類結果を観察することで、入力したデータが分類器の学習データに含まれているか否か（=メンバーシップか否か）を推論します。仮に、近年プライバシーや自由の侵害などを理由に反対意

「ユニクロ（UNIQLO）」は6月19日、東京・銀座に新グローバル旗艦店「ユニクロ トウキョウ」をオープンした。日本最大級（約4950平方メートル）の同店は、4月にオープンした「ユニクロ パーク横浜ベイサイド店」、6月5日に開業した「ユニクロ原宿店」と共に、「ユニクロ」のこれからを作っていく“戦略店舗”という位置づけ。どこを切っても同じ金太郎アメ型チェーン店ではなく、その街、その店ならではの仕掛けを多数盛り込んでいる点が特徴だ。老舗が軒を並べ、大人や海外観光客が集う街・銀座で「ユニクロ」が見せるものとは？同店の見どころをレポートする。 【外観＆内観】コンクリートの構造むき出しにリノベーション 同店があるのは銀座と有楽町の中間にある商業施設、マロニエゲート銀座2（旧プランタン銀座。さらにたどると読売新聞本社）の1～4階。古い建物を生かしつつ、内装をはがしてコンクリート構造むき出しにリノベーシ

ベイクルーズはグループブランドのうち「ジャーナルスタンダード（JOURNAL STANDARD）」などを含む19ブランドの「アマゾン（AMAZON）」での販売を開始した。 同グループは今回自社ECサイトに加えて「アマゾン」の「マケプレプライム」（出品者が出荷する商品にprimeマークをつけることができるプログラム）対象商品として出品することで、「アマゾン」プライム会員などを含む新規顧客の獲得を目指す。オープンキャンペーンとして、1回の注文で税込み8000円以上の購入者を対象に、先着1000人にオリジナルノベルティーをプレゼントする。 出品ブランドは、「ジャーナルスタンダード」「ジャーナル スタンダード レリューム（JOURNAL STANDARD RELUME）」「ジャーナルスタンダード ラックス（JOURNAL STANDARD LUXE）」「イエナ（IENA）」「スローブ イエナ（SL

ファーストリテイリングは、「LifeWearの全てをここに」をコンセプトにする日本最大級のグローバル旗艦店「ユニクロ トウキョウ」を6月19日に開業する。前日の18日に記者会見と内覧会を行った。 「ユニクロ トウキョウ」はトータルクリエイティブディレクターを佐藤可士和が、内外装をスイス発の建築家ユニット、ヘルツォーク＆ド・ムーロン（Herzog & De Meuron）が手掛ける。1～4階の4フロアで売り場面積は吹き抜け部分も含めて約4950平方メートル。ウィメンズ、メンズ、キッズ、ベビー商品を品ぞろえする。 会見に登壇した、柳井正・ファーストリテイリング会長兼社長（中央）、木下孝浩ファーストリテイリング グローバルクリエイティブラボ東京クリエイティブディレクター（右）、佐藤可士和サムライ代表 会見に登壇した柳井正・会長兼社長は、同店や4月に開業した「ユニクロ パーク横浜ベイサイド店」、6

人工知能を研究する非営利組織のOpenAIが開発したAIによる文章生成ツール「GPT-2」は高精度の文章が自動生成できるため、開発陣が「あまりにも危険過ぎる」と危惧して論文公開を延期する事態に発展しました。このGPT-2のトレーニングに使用されるアーキテクチャを直接適用し、自動で画像を生成する技術が開発されています。 Image GPT https://openai.com/blog/image-gpt/ ある領域で学習させたモデルを、ほかの領域に転用する技術を転移学習(トランスファーラーニング)と呼びますが、GPT-2はこの転移学習モデルによって大きな成功を得ました。人間が関わらない教師なし学習は、GPT-2の他にも、Googleの「BERT」やFacebookの「RoBERTa」などで、目覚ましい進歩を遂げています。一方、自然言語の分野では転移学習モデルの成功は目覚ましいものの、これま

深層学習など現在の人工知能（AI）技術が抱える課題を解決するには、「世界モデル」の研究が重要になる――。2020年6月9日にオンラインで開催された第34回人工知能学会全国大会のセッションで、一線級の研究者が激論を交わした。テーマは「意味を理解して処理するAI」の実現に向けた、深層学習と記号推論を融合させるAI研究だ。東京大学大学院工学系研究科の松尾豊教授は「『世界モデル』をベースとした研究を進めるべきで、実現すればインターネットやスマートフォン以上の産業インパクトになる」と語った。 交互にブームを繰り返した「パターン認識」と「知識・記号推論」 ここ数年続く第3次AIブームでは、特に深層学習（ディープラーニング）に注目が集まっている。だが深層学習は画像や音声などのパターン認識はできる一方、パターンが示す「意味」をAIが理解しているとは言えず、社会・産業での利用に当たって課題の1つになっている

こんにちは、メルカリでCRE (Customer Reliability Engineering) に所属している @hurutoriya です。 今回メルカリ社内での勉強会の一環として、Google が提案した機械学習システムの信頼性を数値化する ML Test Score のハンズオンワークショップを開催しました。 本記事では、ML Test Score の説明、ワークショップの開催方法や簡単な考察などをお話します。 今回はWFHの影響も受け Google Meet を使ったフルリモートでの開催となりました。 ワークショップの内容として、メルカリ内で実際に運用されている機械学習システムを対象に、実際にそのシステムを開発する機械学習エンジニアが ML Test Score を計算しました。 ML Test Scoreの説明 ML Test Score の目的は、定量化しづらい機械学習シス

日本IBM、金融業界のデジタル化に照準　認証・口座振替など共通APIを提供　金融機関向けクラウドやマネージドサービスも 日本アイ・ビー・エム（IBM）は6月16日、金融業界のデジタル化の支援に注力する方針を発表した。第一弾として、認証、届け出の処理、口座の照会・振替、資金移動などに対応したAPIをクラウド経由で提供するサービス「金融サービス向けデジタルサービス・プラットフォーム」（DSP）をリリースした。システムの要件が共通する場合に、複数の金融事業者がAPIを共通利用できるのが特徴。業界内のシステム連携のニーズに対応する。 提供するAPIは、2020年5月時点で81種類。年内に147種類に増やし、2021年3月までに181種類に拡大する計画。金融事業者は、各APIを使って既存の基幹系システムにIBMのサービスをプラグインし、機能を柔軟に拡張できる。これにより、各社がサービスの仕組みを変更

BigQuery MLにAutoML Tables、XGBoost、DNN、ARIMAが来たのでおさらいBigQueryDNNxgboostAutoMLBigqueryML はじめに 日本時間2020-06-17のリリースで、BigQuery MLにAutoML Tables、XGBoost、DNNが来ました。release-notes#June_16_2020 おさらいに、BigQuery MLで何ができるか再整理します。 追記: 日本時間2020-07-02のリリースで、BigQuery MLにARIMAも来ましたね。日本時間2020-06-28のリリースノートでエラーになってたのですが、リリース日がしれっと修正されてました。release-notes#July_01_2020 BigQuery MLでできること概要 BigQueryでStandard SQLを使って、機械学習モデルを

最終更新日： 2021年12月13日 Intelligence Design株式会社は、エッジAIカメラを利用した通行量調査 サービス「IDEA counter」を渋谷センター商店街に設置すると発表しました。渋谷センター商店街振興組合と協力し、商店街における通行者の人数調査に関する実証実験を開始します。 同社はこれまでも通行量調査にAIを活用しています。2020年4月、新型コロナウイルスの感染拡大に伴う外出自粛の影響を受け、東京 原宿エリアの通行量が約90%減少したと発表しました。

日本郵政は6月15日、AIが荷物の配達ルートを自動生成する配達業務支援システムを、全国約200局の郵便局に試験的に導入すると発表した。従業員の負担軽減や経験の浅い配達員の支援を行い、人手不足を解消したい考え。 システムは、物流支援を手掛けるCBcloud（東京都千代田区）の「SmaRyu Post」と、AI開発などを行うオプティマインド（愛知県名古屋市）の「Loogia」を組み合わせたもの。 SmaRyu Postは荷物や配達状況の管理、ナビゲーション、電子署名などの機能を持つ配達業務支援システム。過去の配達実績を学習したAIが最適な配達ルートを計算するLoogiaと連携させ、配達員が配達ルートを考える時間や、配達にかかる時間などを短縮するという。 日本郵便の「ゆうパック」「ゆうパケット」などのサービスで扱う荷物が対象。実証期間は2021年3月まで。荷物を受け取る際には、配達証明書へのサイ

ファッション業界の御意見番であるコンサルタントの小島健輔氏が、日々のニュースの裏側を解説する。「ザラ」などを運営してSPA（製造小売り）のトップを走るスペインのインディテックスが最大1200店舗の店舗閉鎖を発表した。その本当の狙いとは？ 緊急事態宣言による休業要請も明けて都心でもほとんどの店舗が再開したが、その品ぞろえには大差があった。休業前の春物などどこかに引き上げて新規投入の夏物を全面展開する店から、休業前の在庫状態のままスプリングコートまで陳列しているゾンビみたいな店まで、驚くほどさまざまだ。 そんな中、新規投入の夏物で大半を構成して鮮度が際立っていたのがインディテックス（INDITEX）の「ザラ（ZARA）」や「ベルシュカ（BERSHKA）」で、初夏物はコンパクトにまとめてセールしていた。路面店はゴールデンウイーク明けから営業を再開していたとはいえ、休業前に豊富にあった春物在庫はい

本記事では、AIエンジニアやAI関連のビジネスパーソン向けに、起業および新規事業立案に関するノウハウ・情報をお知らせします。 AIに特化していない新ビジネス立案関連の内容も多いのですが、ご容赦ください。 AIに関わる内容は本記事の後半部分から始まります。 本記事は、 [1] スタートアップ系での有名なアドバイスを引用掲載 [2] それに対して、私（小川）なりの私見を記載 という構成で執筆します。 AIエンジニア向け記事シリーズの一覧 その1. AIエンジニアが気をつけたいPython実装のノウハウ・コツまとめ その2. AIエンジニアが知っておきたいAI新ビジネス立案のノウハウ・コツまとめ（本記事） 本記事の目次 はじめに 0. 起業や新規事業立案を学ぶうえで知っておきたい人物・組織 アイデアの見つけ方 アイデアの育て方 ユーザーインタビューの仕方 AI新ビジネス立案について MVPの作成

日本貨物鉄道株式会社 JR東日本コンサルタンツ株式会社 KDDI株式会社 2020年6月16日 日本貨物鉄道株式会社 (本社: 東京都渋谷区、代表取締役社長: 真貝 康一、以下 JR貨物)、JR東日本コンサルタンツ株式会社 (本社: 東京都品川区、代表取締役社長: 栗田 敏寿 、以下 JR東日本コンサルタンツ) は、KDDI株式会社 (本社: 東京都千代田区、代表取締役社長: 高橋 誠、以下 KDDI) 協力のもと、貨物列車の安全性向上を目的に、IoTを活用した「手ブレーキ検知システム」(以下 本システム) を共同開発しました。JR貨物は、本システムを約7,200両ある全てのコンテナ車へ、2020年度下期から順次導入します。 JR貨物では、貨物駅構内の作業として、列車が発車する前に、担当社員がコンテナ車の手ブレーキ (注) を都度確認して手動解除しています。万が一、手ブレーキの解除漏れが発

一般社団法人データサイエンティスト協会（所在地：東京都港区、代表理事：草野 隆史、以下データサイエンティスト協会）は、構造化データの加工について実践的に学ぶことができる無料の学習環境「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」をGitHubに公開しました。 「データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）」は、データサイエンス初学者を対象に、データの加工・集計、統計学や機械学習を駆使したモデリングの前処理等を学べるよう、データと実行環境構築スクリプト、演習問題をワンセットにしています。 近年、データ活用の重要性についての認知が広がる中で、書籍やWebサイトなど、データ分析のスキル向上に役立つ情報源も多く提供されています。一方で、実践するための「データ」や「プログラミング実行環境」を持ち合わせていないことも多く、「実践力」を身につける機会が限られていました。特に、「構造化デ

Microsoftは、「2020年6月をもって多くのジャーナリストを解雇し、人工知能(AI)に置き換えようとしている」といわれており、情報を取捨選択して読者に伝える役割は人間からAIに取って代わられつつあります。そんな中、ノースウェスタン大学でコンピューター科学を研究しているジャック・バンディ氏が、Apple Newsを事例に「人間によるキュレーションの重要性」を指摘しています What We Learned About Editors vs. Algorithms from 4,000 Stories in Apple News https://medium.com/macoclock/what-we-learned-about-editors-vs-algorithms-from-4-000-stories-in-apple-news-771a429df9f7 iPhoneなどにインス

日本では外出の危険を感じて「行楽・レジャー」「運動」などの自粛ムードは継続も、全体的には収束の兆しが見え、気持ちは前向きに。 株式会社電通（本社：東京都港区、社長：五十嵐 博）は、2020年5月下旬、全国20～69歳の男女1,000名を対象に「COVID-19生活者意識ナビゲーター（第3回日米比較編）」を実施しました。 本調査は、（株）電通グループの海外連結子会社で米国事業を統括するDentsu Aegis Network US Holdings, Inc.が米国において、新型コロナウイルスによる生活者意識の変化を今年3月　下旬から5月にかけて6回にわたり調査したものと同じ内容を日本国内でも調査したもので、前回の5月中旬に引き続き、日本での第3回目の調査を全国で緊急事態宣言が解除された数日後である5月下旬に行いました。 今後も、日本では隔週で6月末まで定期的に調査を実施し、その結果を随時お

機械学習・ディープラーニング関係の本を整理してみた 以下のような事情もあり、初心者向けに良い本って何だろうなと家にある機械学習・ディープラーニング関係の書籍を引っ張り出してきました。 新入社員としてAI人材が来るという話を聞いていたので「色々教えてもらおう！」と楽しみにしていたのですが、配属直前になって「ソフトウェアの経験は無いらしい、AI人材に育ててほしい」と言われたときの顔してます。そんなことある？— からあげ (@karaage0703) June 5, 2020 紙の書籍 電子書籍 正確には、紙の本も電子書籍もここに無いもの（noteやboothで買ったもの）が数冊あるので、全部入れて40冊程度でした。なんとなく100冊くらいは読んでるかと思っていたのですが全然でした。人間の感覚って当てにならないものですね。ただ、良く考えると、何か1つのジャンルで10冊も書籍持っているかというと、