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列指向、行指向データベースの特性を木構造を用いた集計クエリから理解する
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zenn.dev/loglass
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この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の34週目の記事です！ 1年間連続... この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の34週目の記事です！ 1年間連続達成まで残り19週となりました！ 株式会社ログラスの龍島（りゅうしま）です。最近はもっぱら新生姜をガリにしてクラフトビールのつまみにする毎日を送っています。今日はデータベースとデータ構造の話です。 この記事でやること データ集計の高速化のため、多くの場合、列指向データベースが選ばれます。列指向が大量のデータ操作を効率的に処理できるためです。行指向のデータベースを利用している状況で、データ集計のパフォーマンス向上のため列指向データベースへの移行をすることはよくある例です。しかし、行指向データベースで有効なデータ構造やクエリが列指向で同様に優れているとは限りません。この記事では、行指向のPostgreSQLと列指向のBigQueryを使って、それぞれに適したデータ構造と
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2024/04/13 リンク