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    qinmu
    qinmu 機械学習のhallucinationについて。

    2023/04/01 リンク

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    Cald
    Cald 学習元となる情報の重み付けは必要なんでしょうね

    2023/02/18 リンク

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    yogasa
    yogasa これぐらいフットワーク軽くないと、ジャパニーズ大企業みたくなってしまうのでは……

    2023/02/18 リンク

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    kaputte
    kaputte 検索エンジンの結果なんて元からいいかげんなのに何をいまさら……

    2023/02/17 リンク

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    ET777
    ET777 私、今のところ完全におしゃべり相手にしか使ってないんだけど、例えば「2022年のF1ドライバーズランキング」は何故か滅茶苦茶を言ってくる

    2023/02/17 リンク

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    tsuboty
    tsuboty 責任ある大企業とか言って何もチャレンジしなくなる方がリスクだよ

    2023/02/17 リンク

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    quwachy
    quwachy いかがでしたかブログに言われたくない

    2023/02/17 リンク

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    ton-boo
    ton-boo Microsoftのは情報ソースを示してくれる(たまに抜けるけど)から検証しやすいんと違う?

    2023/02/17 リンク

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    tor4kichi
    tor4kichi 人間のWebサイト回遊が減って広告ビジネスが死ぬから必死にもなるよね。だからこそAIチャットにネイティブAd仕込める立場を乱用するなとか、元サイトのAdをチャットに挿入する取り決めを早期に図れとか言うべきでは?

    2023/02/17 リンク

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    unagiga
    unagiga 嘘サイトもリストされる今のインデックス式検索エンジンより、回答を毎回生成するAI式の方が、提供企業の責任範囲が大きそうに感じるが、データとして2つに大差あるのか疑問もある。どっちも誤りあって当然の仕組み

    2023/02/17 リンク

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    misshiki
    misshiki “ルカン氏が言う「文章執筆を補助する用途」”が向いているタスク。

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    moqojiy
    moqojiy 正誤を問題にするならウェブ上のコンテンツすべてがそうなんじゃ...

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    Insite
    Insite じゃあ嘘情報も検索候補に上がるのでGoogleを検索エンジンとして使うな、Yahoo!カテゴリだけにしろってこと?

    2023/02/17 リンク

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    qpci32siekqd
    qpci32siekqd Webに繋げた場合、バズって似たような記事が大量に書かれるタイプは学習し易くなり、かつバズるのは駄目な場合が多いのでどうすんだろうなって。

    2023/02/17 リンク

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    Sinraptor
    Sinraptor フィードバックによって補正と簡単に言うけど、そのフィードバックの正しさは誰が判定するのか。間違いを指摘する人はChatGPT不要な人か、誤った指摘をしてくる人だろうな。

    2023/02/17 リンク

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    hogeaegxa
    hogeaegxa そういえばGoogleには昔からI'm Feeling Luckyという機能があって、ChatGPTでの検索は聞き方が違う以外はあれの利用と同じになると思うが、あれを優秀だと思って使ってる人どれぐらいいるんだろう?

    2023/02/17 リンク

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    kenjou
    kenjou BingのチャットはWEBの情報を集めて要約して表示するシステムになっており、ソースへのリンクも貼られるので正確性への対処がChatGPTよりもできている。100%正解が出るかは別にして、有用性はかなり高いツール。

    2023/02/17 リンク

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    hinonono
    hinonono 検索エンジンやWikipediaを信じ込んじゃう人の問題とあまり変わらないような。

    2023/02/17 リンク

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    sevenspice
    sevenspice でも使えたら窓際族は今までになく暇つぶしが捗りそう

    2023/02/17 リンク

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    interstella
    interstella 出力の正誤を検証するのはGoogleにとっても難しいのだから一般ユーザーにとっては非常に困難と言うのは、とても単純な話でもっともだと思う。

    2023/02/17 リンク

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    nmcli
    nmcli 近所の物知りに質問するくらいのノリで使うのと、全幅の信頼を置いて使うのとではやはり問題の差が大きくなるもんなあ。あるいは、正しい情報を欲しい人が想像よりも少ないとか。

    2023/02/17 リンク

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    mkusunok
    mkusunok 鍛えるにしてもユーザーフィードバックが必要なので、早期に市場投入して揉んでいくしかないのでは?自動運転と違って人命に関わる訳でもなく

    2023/02/17 リンク

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