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理化学研究所(理研)環境資源科学研究センター環境代謝分析研究チームの菊地淳チームリーダーらの研究... 理化学研究所(理研)環境資源科学研究センター環境代謝分析研究チームの菊地淳チームリーダーらの研究チーム※は、環境水の分析ビッグデータ[1]の機械学習[2]および時系列モデリング法により、赤潮予測の有機・無機・物理重要因子[3]を「見える化」する手法を開発しました。 本研究成果を利用し将来的には、鍵因子の変動から生態系のバランスが崩れる前に、環境の変動を予測・早期警告をすること、鍵因子の制御により生態環境を改善することが期待できます。 日本近海の生物多様性は、世界随一のホットスポットです。日本は世界第6位の海洋面積を持つことからも、「海を耕す」未来社会創造が期待されます。しかし、近年顕在化している海水温上昇や、都市工業化および農村部からは肥料流入の沿岸富栄養化などにより、海洋微生物生態系が崩壊し「赤潮」といった深刻な水産物被害も起こっています。こうした環境の恒常性は、生態系サービス[4]に関
2018/05/03 リンク